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一种新的混合蚁群聚类算法

西南师范大学学报（自然科学版） 2009年第3期34卷 88-92页

作者：王智张自力西南大学智能软件与软件工程重点实验室重庆400715

针对蚁群聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,通过在蚁群聚类算法的每次迭代过程中引入遗传算法,提出一种混合蚁群聚类算法.它利用遗传算法全局快速收敛的特性,提升了蚁群聚类算法的收敛速度,同时,遗传算法中的交叉、变异操... 详细信息

针对蚁群聚类算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,通过在蚁群聚类算法的每次迭代过程中引入遗传算法,提出一种混合蚁群聚类算法.它利用遗传算法全局快速收敛的特性,提升了蚁群聚类算法的收敛速度,同时,遗传算法中的交叉、变异操作扩大了解空间的搜索,帮助蚁群算法跳出局部最优.仿真试验验证了算法的性能.

关键词：聚类分析蚁群算法遗传算法

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股份有限公司股东表决权制度研究

股份有限公司股东表决权制度研究

作者：张自力安徽大学

学位级别：硕士

在公司法诸制度中，表决权无疑居于核心地位，美国学者Easterbrook和Fischel称之为仅次于有限责任的第二个特征。针对我国当前突出的控制股东把持公司，肆意漠视甚至践踏公司和中小股东权益的公司治理现状，一个周详的表决权制度应为完... 详细信息

在公司法诸制度中，表决权无疑居于核心地位，美国学者Easterbrook和Fischel称之为仅次于有限责任的第二个特征。针对我国当前突出的控制股东把持公司，肆意漠视甚至践踏公司和中小股东权益的公司治理现状，一个周详的表决权制度应为完善公司治理、公平实现全体股东权利的一把利器。股东表决权是股东最基本、最核心权利，是股东参与公司事务的重要甚至唯一手段，除非本人同意，他人不得以章程或其他方式剥夺或限制股东这一共益权。股东平等原则是公司法的基本精神之一，资本(股份)平等原则又是股东平等原则的必然演变和体现。基于公司以股东承担有限责任为基础的资合性，为体现出资、决策与风险之间的正比关系，资本平等必然表现为比例性平等而非无视所持股份多少，全体股东被赋予同等权利的绝对平等。所以，一股一权成为各国公司法所确立的基本表决原则，虽然，资本多数决原则异化现象不绝。表决权亲自行使是表决权行使中最普通的基本方式，为我国《公司法》所确立。但为了实现股东大会“全员性”的内在要求，表决权的书面行使日受青睐：同时，梁上上先生认为表决权正呈现工具主义倾向，其大行其道的载体恰是表决权的另两种重要行使方式：表决权代理和表决权信托。令人遗憾的是，我国《公司法》未提及表决权的书面行使和表决权信托，对表决权代理，《公司法》语焉不详，缺乏可操作性，且未涉及该表决方式的重中之重——委托书的征集。另外，对在当前股权分置改革中，广泛应用的流通股和非流通股股东的类别表决制度，中国证监会的《关于加强社会公众股东权益保护的若干规定》的若干规范亦亟需完善。一言弊之，完善我国表决权制度时不我待，意义重大。具体而言，表决权代理中，若属股东主动委托，代理人可不限本公司股东;若属代理权征集，委托书征集者必须为持有一定股份的本公司股东。在委托书征集中，为了保护全体股东利益，严禁表决权买卖，严格信息披露制度。全面引入上市公司的书面表决，不应受股东会议种类限制，不应限制决议事项范围，但票面须由中国证监会统一规范设计，公司必须保障股东行使书面表决所应有的充分知情权。表决权信托协议的订立必须基于正当理由和合法目的，同时，不应禁止征集国有股投票权，鼓励探索国有股权管理新路子。对类别表决制度而言，必须明确流通股东出席要件和表决要件，并为之提供便捷、安全、监管有序的网络投票平台，铲除流通股东中新的“一股独大”引发的话语权垄断。而累积投票制要实现其保护小股东的功能，还需合并董事、监事选举，从而扩大入选名额，增大小股东当选几率。平等是民法的永恒价值。为了股东平等，“资本多数决”成为股东大会运营基本原则;同样为了平等、为了全体股东的实质平等，作为“资本多数决”的反动：对支配股东、自己股份、股东间相互持股股份和有特别利害关系股份之表决权的限制，也应成为表决权制度的有机组成部分。本文分为三个部分。第一部分“股份有限公司股东表决权制度概述”，主要就表决权的概念、性质、内容和发展趋势作了阐述。第二部分“股份有限公司股东表决权的行使及其限制”，主要就表决权的行使原则、行使方式以及表决权的限制对象作了阐述。第三部分“我国股份有限公司股东表决权制度完善的对策建议”，主要就明确委托书征集制度、上市公司全面引入书面表决制度、建立类别股东表决制度和再完善累积投票制度作了阐述。

关键词：表决权表决方式制度平等一股一权

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高光谱技术在农业遥感中的应用研究进展

农业工程学报 2008年第7期24卷 301-306页

作者：姚云军秦其明张自力李百寿北京大学遥感与GIS研究所北京100871

高光谱技术的研究与应用是农业遥感领域重要前沿课题之一。该文回顾了高光谱技术在国内外农业遥感中的应用研究进展,概括和总结了作物叶片光谱特征、作物分类与识别、作物生态物理参数反演与提取、作物养分诊断与监测、作物长势监测与... 详细信息

高光谱技术的研究与应用是农业遥感领域重要前沿课题之一。该文回顾了高光谱技术在国内外农业遥感中的应用研究进展,概括和总结了作物叶片光谱特征、作物分类与识别、作物生态物理参数反演与提取、作物养分诊断与监测、作物长势监测与产量预测、农业遥感信息模型以及农业灾害监测7个主要研究方面。在此基础上,笔者指出了高光谱技术在农业遥感中尚需解决的关键问题,并提出了可能的解决途径。最后对高光谱技术在农业遥感中的应用前景作出了总结和展望。

关键词：高光谱农业遥感应用进展

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一种连续属性的多关系数据分类算法

一种连续属性的多关系数据分类算法

作者：张自力哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

数据挖掘是信息技术自然演化的结果,它是指从大量数据中挖掘出来隐含的未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。在这过程中,对数据的分类是数据挖掘领域研究的重要课题。目前用于分类的方法有很多种,如决策树方法、关联规则、贝... 详细信息

数据挖掘是信息技术自然演化的结果,它是指从大量数据中挖掘出来隐含的未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。在这过程中,对数据的分类是数据挖掘领域研究的重要课题。目前用于分类的方法有很多种,如决策树方法、关联规则、贝叶斯网络、遗传算法、神经网络、粗糙集方法等等。分类方法以其算法的基础理论清晰、易被人们理解以及容易转换成分类规则等优点而被广泛研究与应用。多关系数据挖掘MRDM(Multi-Relational Data Mining)的研究领域涉及多个学科,它在由多张表构成的关系数据库中进行知识发现。挖掘有复杂结构化对象构成的数据也属于该研究范畴,因为在一个关系数据库中要把这些目标数据进行标准化表达需要用到多张表。多关系数据挖掘旨在将一些已存在的并较为成熟的学科知识整合在一起,如归纳逻辑程序设计ILP(Inductive Logic Programming)、知识发现KDD(Knowledge Discovery of Database)、机器学习、关系数据库等等,以此来为挖掘多关系数据生成新的方法。而本文是将核函数和基于距离的方法相结合构造一个新的算法。因此,本文提出一种连续属性的多关系数据分类算法。在数据库中数据表中的元组数据有的是离散型的字符型;如人的名字、住址;而有的则是连续型的数值型,如人的身高、体重。本文仅针对连续属性来考虑,采用这样的策略是因为本文就可以用欧式距离公式来计算对应元组的距离。本文所提出的这个算法实际上也是一种变形的基于距离的方法,由于某类数据分布是会呈现一定的规律,即属于某一类数据就一定会分布在一起,通过计算这些元组内对应属性的距离就可以判断这些元组是否属于同一类。本文又借鉴了支持向量机的思想:一个二维的数据表,可以用一个表来表示,虽然是可以看清楚这些数据是什么关系,但不是很直观,如果在笛卡尔坐标系来表示这些表中的数据,就可以很直观地看到属于同类数据在图上呈现出来的分布是很有规律的,如果这些数据线性可分,用一条直线就能很好分开这些不同的点,否则不能用一条直线将其分开,但可以用曲线来将不同类的点分开。对数据库中不同的数据表,可以将数据表的属性看成是N维空间的坐标轴,将数据表中的元组看成是N维空间中的一个点,然后再用一个球体来将某类数据包括在这个球内。由于N维空间的情况很复杂,本文允许存在一些错误的分类,但这个错误率必须是在用户所允许的范围之内,然后用这个球体的中心和这个球的半径就可以表示这类数据。凡是到这个球心的距离小于或等于这个球半径的点都属于这个类。同时,本文将凡是满足同类半径可达的球体尽量将其合并。由于支持向量和核函数相结合可以达到很好的效果,本文作者尝试将核函数的方法也用进来,从而希望可以得到更好的分类效果。

关键词：数据挖掘多关系数据挖掘距离支持向量核函数

基于ArcSDE的空间数据库建设与管理研究

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基于ArcSDE的空间数据库建设与管理研究

作者：张自力新疆大学

学位级别：硕士

GIS 是一种决策支持系统（Decision Support System,DSS）,它是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。由于地理信息、数据的复杂性和特殊性,传... 详细信息

GIS 是一种决策支持系统（Decision Support System,DSS）,它是以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。由于地理信息、数据的复杂性和特殊性,传统的数据管理方法往往难以满足要求,所以作为GIS 基础的空间数据库理论与技术研究,它的发展和进步一直是人们关注的焦点。围绕空间数据的管理,前后出现了几种不同的空间数据管理模式:纯文件模式、文件结合关系型数据库的管理模式、全关系型数据库管理模式和面向对象的数据库管理模式。前两种方式都是将空间数据和属性数据分离存储,这样往往会产生诸多问题:1、空间数据与属性数据的连接太弱,综合查询效率不高,容易造成空间数据与属性数据的脱节;2、空间数据与属性数据不能统一管理,实质上是两套管理系统,造成资源的浪费和管理的混乱,数据一致性较难维护;3、由于空间数据不能统一在标准数据库里存放,造成空间数据不能在网上共享。而面向对象数据库管理系统技术还不够成熟,并且价格昂贵,目前在GIS 领域还不够通用。所以在较长时间内,还不能完全脱离现有关系型数据库来建设GIS 空间数据库。 ArcSDE 是ESRI 公司提供的一个基于关系型数据库基础上的地理数据库服务器。同一些数据库厂商推出的在原有数据库模型上进行空间数据模型扩展的产品（如Oracle Spatial）不同,ESRI 的ArcSDE 的定位则是空间数据的管理及应用,而非简单的数据库空间化。本文正是基于以上背景,确立了本文的研究内容和实现的技术路线。全文首先对空间数据库的概念做以阐述说明,并概要论述了

关键词： SDE GIS 空间数据吐鲁番

印度金融发展规模、结构、效率与经济增长关系研究——基于该国金融改革20年的数据分析

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上海经济研究 2013年第1期25卷 22-33页

作者：张自力丘书俊广东金融学院金融系 510521 深圳大学经济学院 518060

文章运用格兰杰因果检验法对印度金融改革后的近20年时间里金融发展与经济增长之间因果关系进行检验,并在此基础上建立状态空间的变参数模型,对两者间相互关系进一步给予动态分析,结果表明:金融改革后的印度金融规模及结构变化与经济增... 详细信息

文章运用格兰杰因果检验法对印度金融改革后的近20年时间里金融发展与经济增长之间因果关系进行检验,并在此基础上建立状态空间的变参数模型,对两者间相互关系进一步给予动态分析,结果表明:金融改革后的印度金融规模及结构变化与经济增长之间相互影响、相互作用,金融效率增长对经济增长有一定的影响,但经济增长对金融效率提升的促进作用不明显。同时,在本国金融改革、政策外部调控的影响作用下,印度金融发展与经济增长之间的这种内在联系也呈现出不同的阶段性特点。

关键词：金融发展经济增长印度状态空间模型

美国垃圾债券市场违约风险监管的实践与政策改进

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金融理论与实践 2009年第7期 91-97页

作者：张自力广东金融学院金融系广州龙洞510521

作为全球最主要的垃圾债券交易市场,美国正面临着由次贷危机而引致的信用违约危机的冲击。目前美国监管部门在原有政策基础上又做出了改进,在强化信用评级机构管理要求、对重点债券加强信息披露与监控、加大对垃圾债券发行主体高管人员... 详细信息

作为全球最主要的垃圾债券交易市场,美国正面临着由次贷危机而引致的信用违约危机的冲击。目前美国监管部门在原有政策基础上又做出了改进,在强化信用评级机构管理要求、对重点债券加强信息披露与监控、加大对垃圾债券发行主体高管人员违规的处罚力度、突出"对话、合作和互信"的监管理念等方面体现出新的特点,构成了对垃圾债券违约风险进行控制的法律监管与社会中介机构及公众监督约束合力,以期达到对投资者进行保护、减少市场震动、将系统性风险控制在最低程度的目的。

关键词：美国债券市场垃圾债券违约风险投资者保护

论我国金融监管体制中市场约束机制的建立与强化

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中国市场 2006年第17期 52-53页

作者：张自力广东金融学院

进入21世纪以来,国际金融监管出现了这一新动向:在金融监管的三大支柱——规则、监督和市场约束中,各国越来越强调市场约束在监管活动中的作用。金融监管当局强有力的外部监管是无法取代市场约束作用。因为市场是在所用的时间和所有的... 详细信息

进入21世纪以来,国际金融监管出现了这一新动向:在金融监管的三大支柱——规则、监督和市场约束中,各国越来越强调市场约束在监管活动中的作用。金融监管当局强有力的外部监管是无法取代市场约束作用。因为市场是在所用的时间和所有的地点来监督金融机构的,市场监督从不间断、无时不在。市场约束对金融机构监督的压力远比监管当局的调控来的严厉。

关键词：市场约束机制市场退出制度会计存款人财政管理信息披露制度金融风暴经济危机金融危机

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生物检测卡柔性自动化生产线的设计与研究

生物检测卡柔性自动化生产线的设计与研究

作者：张自力河北工业大学

学位级别：硕士

生物检测卡是一种柱凝集法检测卡,主要用于血型的检测以及疾病的辅助诊断。随着诊断技术的发展和个性化需求的增加,要求企业生产多种类型的生物检测卡,传统的流水生产线是刚性生产线无法满足多品种、小批量的生产要求,因此需要设计新的... 详细信息

生物检测卡是一种柱凝集法检测卡,主要用于血型的检测以及疾病的辅助诊断。随着诊断技术的发展和个性化需求的增加,要求企业生产多种类型的生物检测卡,传统的流水生产线是刚性生产线无法满足多品种、小批量的生产要求,因此需要设计新的生产线。生物检测卡柔性自动化生产线采用模块化设计,根据生产需求选择不同的生产模块组建生产线。通过生产调度实现混流生产,使生产线在较短时间内完成多品种、小批量的生产任务。首先,根据生物检测卡的生产工艺和生产特点确定整体方案,按照模块化设计理论将柔性自动化生产线划分为送卡模块、灌液模块、灌粉模块、封装模块,结合变型设计理论设计各模块的机械结构;其次,设计生物检测卡柔性自动化生产线的硬件系统并对相关元件进行选型;然后,设计生物检测卡柔性自动化生产线的软件系统,根据工艺流程画出程序流程图,运用顺序控制法编写生产单元的程序;最后,建立柔性自动化生产线生产调度的数学模型,用改进遗传算法(IGA)求解生产调度问题并给出改进遗传算法的设计过程,为提高改进遗传算法的求解能力,将其与变邻域搜索算法结合得到改进遗传变邻域混合算法(IGA-VNS),通过数值仿真实验表明IGA-VNS与IGA相比能求得更优的解。将IGA-VNS应用于生物检测卡生产调度中,结果表明能明显提高生产效率。

关键词：生物检测卡模块化设计生产调度变邻域搜索