检索结果-南通市图书馆

基于自适应粒子群算法的电力系统多目标无功优化研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应粒子群算法的电力系统多目标无功优化研究

作者：张聪誉重庆大学

学位级别：硕士

电力系统无功优化中的电力质量越来越受用户重视,电压质量与无功存在很紧密的联系,因此无功优化应将电压质量考虑在内。传统的无功优化方法,多忽略了无功优化的多目标性以考虑有功损耗为主,忽略了电压质量等指标的重要性。在实际问题中... 详细信息

电力系统无功优化中的电力质量越来越受用户重视,电压质量与无功存在很紧密的联系,因此无功优化应将电压质量考虑在内。传统的无功优化方法,多忽略了无功优化的多目标性以考虑有功损耗为主,忽略了电压质量等指标的重要性。在实际问题中用户需要能够满足各种环境的多样化的选择,并且表征经济性的有功损耗和表征电压质量的的电压偏差之间存在着矛盾关系,弄清二者间的关系有利于深入了解系统特性给用户提供指导意见。有的研究者考虑了电力系统的多个目标,但将其通过各种形式聚合为单一目标,在处理上述问题时有一定局限性,往往聚合时各个目标权重的选取具有盲目性,不能准确反映各个目标间的关系,并且不能给用户带来适应多种需求的多样化的选择。本文针对电力系统无功优化中的有功损耗和电压偏差提出了一种新的自适应多目标粒子群优化算法(Adaptive Multi-objective Particle Swarm Optimization简称AMOPSO)。算法中采用了改进的NSGA-II的非支配排序策略,动态加权法选择种群最优粒子,提高多样性;采用动态惯性权重和变异策略,克服局部最优,提高全局寻优能力。通过测试函数ZDT1DT4验证了算法的性能;通过与其它优异算法的性能对比显示了本文算法的优异性能;通过对比实验分析了本文所采用的改进策略对于算法性能的贡献。对多目标优化中的约束提出了偏好策略和偏好因子。偏好策略能够在不破坏优化解多样性的基础上给用户带来更多的灵活选择,并且偏好因子的对用户偏好需求的量化,有助于明晰系统属性与系统间的关系,给用户提供更多的指导。实施多目标无功优化时,对初始化和约束处理进行改进,采用了带先验知识的初始化策略,提出自适应惩罚函数策略;针对电力系统中特殊用户对电压允许偏差值的偏好,引入偏好策略,提出电压偏好策略和电压偏好因子。采用IEEE30节点系统和IEEE14节点系统验证了该算法的实用性和有效性,实验表明AMOPSO能够为无功优化带来可供用户灵活选择的多样化的优异解,实验结果清晰的给出了有功损耗与电压偏差间的类反比关系,有助于对系统深入了解,能给用户提供决策指导。通过与多种优化算法的实验对比,显示了AMOPSO的优异性能,特别是在收敛速度上的提升。分析了改进策略对算法性能的贡献,证实了改进策略的有效性。对比实验表明电压偏好策略能不破坏电力部门选择的多样性,同时给特殊用户提供多样化选择。电压偏好因子,能够量化特殊电力用户的特殊需求,并有助于对电力用户的服务管理。

关键词：无功优化粒子群算法多目标优化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

以旧换新收购方式下的逆向物流网络优化设计

中国管理科学 2011年第6期19卷 65-72页

作者：熊中楷方衍张聪誉重庆大学经济与工商管理学院重庆400030 中国银行重庆分行重庆400013 重庆市电力公司万州供电局万州404001

为提高企业回收积极性,构建了一个以以旧换新为收购方式的新的逆向物流网络优化设计的混合整数非线性规划(mixed-integer nonlinear programming,MINLP)模型,以确定最优选址(位置和数量)和折扣价格,使回收中心净利润最大。提出了启发式... 详细信息

为提高企业回收积极性,构建了一个以以旧换新为收购方式的新的逆向物流网络优化设计的混合整数非线性规划(mixed-integer nonlinear programming,MINLP)模型,以确定最优选址(位置和数量)和折扣价格,使回收中心净利润最大。提出了启发式算法来解决大规模选址问题,并利用算例验证了模型和算法的有效性和可行性。最后分别算例分析了企业的品牌差异和采用两种策略(单一折扣价格策略和质量依赖折扣价格策略)对回收中心净利润的影响。

关键词：回收中心选址以旧换新 MINLP模型启发式算法品牌差异价格策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

组合粒子群优化和分布估计的多目标优化算法

重庆大学学报（自然科学版） 2010年第4期33卷 31-36页

作者：罗辞勇卢斌陈民铀张聪誉重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

提出组合粒子群优化和分布估计的多目标优化算法。在寻优迭代过程中,一半的后代由粒子群算法产生,带有变异操作的粒子群优化算法具有全局搜索能力;另一半后代采用分布估计算法来产生,分布估计算法具有良好的学习和局部搜索能力,由其提... 详细信息

提出组合粒子群优化和分布估计的多目标优化算法。在寻优迭代过程中,一半的后代由粒子群算法产生,带有变异操作的粒子群优化算法具有全局搜索能力;另一半后代采用分布估计算法来产生,分布估计算法具有良好的学习和局部搜索能力,由其提取决策空间的信息并建立期望解的概率分布模型,对这个分布模型进行采样而产生下一代的解。与多种多目标优化算法的比较实验表明,组合算法在基准函数ZDT1～ZDT3,ZDT6和ZDT6-1上获得的Pareto解集具有较好的收敛性与多样性,在ZDT4实例上的性能适中。

关键词：多目标优化粒子群优化分布估计算法训练

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化算法的电阻抗图像重建

重庆大学学报（自然科学版） 2011年第1期34卷 82-87页

作者：陈民铀杨艳利何为张聪誉李冰重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

电阻抗成像的实际应用具有许多优越性,但电阻抗图像重建是一个严重病态的非线性逆问题。目前电阻抗成像的静态算法大多采用Newton-Raphson类算法,这类算法需要计算Jacobian矩阵、使用正则化技术等,算法复杂且稳定性较差。针对该问题,采... 详细信息

电阻抗成像的实际应用具有许多优越性,但电阻抗图像重建是一个严重病态的非线性逆问题。目前电阻抗成像的静态算法大多采用Newton-Raphson类算法,这类算法需要计算Jacobian矩阵、使用正则化技术等,算法复杂且稳定性较差。针对该问题,采用了一种新的求解逆问题的方法:粒子群优化算法(PSO)。PSO是一种基于种群搜索策略的自适应随机算法,具有算法简单、调节参数少、收敛速度快、易于实现等特点。给出了电阻抗成像的建模模型,并对粒子群优化算法做了适当的改进以适应电阻抗问题的求解。与牛顿类算法相比,它可以省去繁复的雅可比矩阵计算过程,而采用自适应搜索来求取最优解。仿真结果表明,应用PSO进行图像重构时,能够对突变区域进行准确的定位,图像分辨率较高。

关键词：电阻抗成像粒子群优化算法图像重建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化

电力系统保护与控制 2010年第20期38卷 153-158页

作者：张聪誉陈民铀罗辞勇翟进乾姜毅重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 重庆市电力公司万州供电局重庆404000

针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1～ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功... 详细信息

针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1～ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。

关键词：无功优化多目标优化粒子群算法电力系统非支配排序拥挤距离

采用循环拥挤排序策略的改进NSGA-Ⅱ算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制与决策 2010年第2期25卷 227-231页

作者：罗辞勇陈民铀张聪誉重庆大学电气工程学院重庆400044 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

采用循环拥挤排序策略,形成改进的NSGA-Ⅱ算法.循环拥挤排序策略首先计算同一级非支配解的拥挤距离,删除其中拥挤距离最小的解;然后重新计算剩余解之间的拥挤距离,再次删除其中拥挤距离最小的解.以次类推,直到选出指定数量支配解为止.... 详细信息

采用循环拥挤排序策略,形成改进的NSGA-Ⅱ算法.循环拥挤排序策略首先计算同一级非支配解的拥挤距离,删除其中拥挤距离最小的解;然后重新计算剩余解之间的拥挤距离,再次删除其中拥挤距离最小的解.以次类推,直到选出指定数量支配解为止.与单次拥挤距离排序相比,循环拥挤距离排序得到的解具有更好的多样性.ZDT1～ZDT4四个基准函数测试结果表明,改进的NSGA-Ⅱ比NSGA-Ⅱ具有更好的收敛性和多样性.

关键词：遗传算法多目标优化循环拥挤排序

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法

系统仿真学报 2009年第22期21卷 7061-7065页

作者：陈民铀张聪誉罗辞勇重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044

提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化PSO算法的性能。AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性。与常用的整体加权方法来处理多目标... 详细信息

提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化PSO算法的性能。AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性。与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性。所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较。该算法已成功地用于合金材料的多目标优化设计。实验结果表明AEPSO算法能够较好地兼顾收敛精度与优化解的多样性,满足多目标优化设计的要求。

关键词：多目标优化群体智能非支配排序合金材料优化设计

基于可靠性准则和绝缘年龄评估的变压器备用分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2019年第12期52卷 46-53页

作者：项波姜云鹏任洲洋李辉胡伟楠张聪誉国网重庆市电力公司万州供电分公司重庆404000 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) 重庆400044

针对传统的变压器备用分析未考虑设备的实际老化失效等问题,提出一种基于可靠性准则和绝缘年龄评估的变压器备用分析方法,以合理确定备用变压器的贮备数量和采购时间。首先,基于变压器油中的实测状态监测数据,拟合绝缘纸聚合度,并估算... 详细信息

针对传统的变压器备用分析未考虑设备的实际老化失效等问题,提出一种基于可靠性准则和绝缘年龄评估的变压器备用分析方法,以合理确定备用变压器的贮备数量和采购时间。首先,基于变压器油中的实测状态监测数据,拟合绝缘纸聚合度,并估算变压器当前及未来的绝缘年龄;其次,通过绝缘年龄预测设备的老化失效不可用率,结合可修复失效确定设备总的失效不可用率;最后,根据系统可靠性水平的要求,利用可靠性分析理论为变压器组制定备品策略。针对南方某区域电网22台220 kV变压器的实测数据,进行仿真分析,验证了所提方法的有效性。

关键词：状态监测绝缘年龄变压器可靠性准则备品策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山区输电线路防雷装置探讨

科技与创新 2014年第15期 11-13页

作者：张勇张聪誉张冰国网重庆市电力公司万州供电分公司重庆404000

根据万州地区的地形和气象特点,结合各种防雷装置的原理和特性,分析、比较各种防雷装置在万州输电线路的运行情况,找到适合山区多雷地带输电线路的防雷装置。

关键词：输电线路雷击防雷装置绝缘体