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喜马拉雅造山带新生代淡色花岗岩是纯地壳熔体的典型代表.它们主要是由变沉积岩在缺自由流体的条件下通过白云母脱水部分熔融产生,其熔融温度一般低于800℃.本研究利用3种独立的方法限定淡色花岗岩的初始研究温度,其结果一致表明,淡色花岗岩形成于相对高的温度条件(>800℃).首先,通过对比变泥质岩来源的熔体与喜马拉雅淡色花岗岩间的成分,发现高温(820~900℃)熔体的A/CNK(Al_(2)O_(3)/(CaO+Na_(2)O+K_(2)O),mol)值与大部分花岗岩的一致(1.0~1.3),而低温(750~800℃)熔体则具有更高的A/CNK值(1.3~1.4).除此之外,高温熔体、低温熔体和花岗岩在其他主量元素组成上并无显著差别.其次,本研究数据和文献数据都证实,喜马拉雅淡色花岗岩的锆石饱和温度低于相应样品中很大一部分的锆石Ti温度值.这一观测结果表明,初始岩浆并没有达到锆石饱和,而锆石的饱和结晶主要通过贫Zr矿物的结晶导致.很多样品的锆石Ti温度最大值均超过了800℃.最后,对两件代表性二云母花岗岩样品的相平衡模拟计算显示,5 kbar(1 bar=10~5Pa)结晶条件下的液相线温度均约为800℃,且液相线温度随结晶压力的增加而增加.因此,如果淡色花岗岩岩浆起源于更深的地壳层位(8~10 kbar),它们的形成温度应更高.综上,我们认为,喜马拉雅淡色花岗岩的初始岩浆温度比以前认为的更高.通过地壳深熔产生的岩浆作用有助于开启高喜马拉雅结晶岩系的折返和藏南拆离系和主中央逆冲断层的活动.

关键词：喜马拉雅淡色花岗岩温度地壳深熔

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协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法

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电波科学学报 2024年

作者：田晗崔珂瑄高永婵中国电子科技集团公司第二十七研究所西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室

针对多通道阵列雷达探测目标时有限训练样本与目标信息不准确等敏感因素导致检测性能急剧下降的问题，提出了协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法。该方法采取联合处理思想，将目标不准确信息通过阵列导向矢量建模为全... 详细信息

针对多通道阵列雷达探测目标时有限训练样本与目标信息不准确等敏感因素导致检测性能急剧下降的问题，提出了协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法。该方法采取联合处理思想，将目标不准确信息通过阵列导向矢量建模为全增量线性化模型，然后利用酉矩阵变换设计协方差结构辅助的检测，并将该检测问题转化为分数优化问题，再通过白化处理并优化求解推导出最终检测统计量。数值仿真结果表明，通过辅助利用协方差结构信息优化全增量线性化模型，有效改善了目标在复杂敏感环境下的检测性能，相比传统检测方法，在特定参数条件下自适应样本量减少时检测性能仍然保持最优。

关键词：阵列雷达自适应目标检测协方差结构目标信息全增量线性化模型

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融合类别数量自适应深度数据增强和迁移学习的造礁珊瑚识别方法研究

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海洋学报 2024年

作者：王岚魏皓车亚辰张翠翠天津大学海洋科学与技术学院国家海洋技术中心自然资源部海洋观测技术重点实验室中国科学院计算技术研究所

造礁珊瑚识别对于珊瑚礁生态系统的保护与监测具有重要意义。深度学习作为图像识别的前沿技术，在珊瑚识别领域逐渐得到应用。然而，其识别性能仍然面临挑战。其中，数据集中类别间样本数量不平衡和数据多样性欠缺是两个主要问题。前者... 详细信息

造礁珊瑚识别对于珊瑚礁生态系统的保护与监测具有重要意义。深度学习作为图像识别的前沿技术，在珊瑚识别领域逐渐得到应用。然而，其识别性能仍然面临挑战。其中，数据集中类别间样本数量不平衡和数据多样性欠缺是两个主要问题。前者使得深度学习模型在特征提取过程中更偏向于样本数较多的类，对少数类（尤其是濒危珊瑚）的学习能力不足进而影响其识别准确度。后者因为数据缺乏多样性使得模型无法充分学习各种珊瑚特征，进而限制了特征提取的能力。鉴于此，本文提出了一种融合类别数量自适应深度数据增强和迁移学习的造礁珊瑚类型识别方法。针对第一个问题，本文利用识别结果评价指标F1-score定义的数据生成量化公式对原始深度数据增强方法DeepSMOTE进行改进，提出了类别数量自适应的深度数据增强方法 DeepSMOTE-F1。该方法根据每类珊瑚的识别结果自适应地增强其样本数量，确保模型充分学习各类珊瑚特征。针对第二个问题，利用迁移学习强化了模型的提取能力。实验结果表明，在RSMAS、EILAT和EILAT2这3个代表性珊瑚识别数据集上，相较于原始DeepSMOTE，本文提出的DeepSMOTE-F1识别准确率分别提升了2.88%、0.39%和1.54%；与现有的珊瑚智能识别方法相比，准确率分别提升了0.76%、1.40%和1.30%。

关键词：珊瑚识别深度学习数据集不平衡数据增强迁移学习

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学习任务群视域下高中古诗文教学的作业设计研究

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作者：覃巧婵长江大学

学位级别：硕士

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清远市中职学校专业设置与区域产业适应性研究

清远市中职学校专业设置与区域产业适应性研究

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作者：成景婵广州大学

学位级别：硕士

国家与地方政府对职业教育越发重视,经济领域带动教育领域的供给侧改革,劳动力市场供需不平衡,技能人才供给与产业需求之间的失衡问题亟须解决。清远市作为粤北山区的代表性城市,产业的发展需要大量一线技能人才,中职学校,作为一线技能... 详细信息

国家与地方政府对职业教育越发重视,经济领域带动教育领域的供给侧改革,劳动力市场供需不平衡,技能人才供给与产业需求之间的失衡问题亟须解决。清远市作为粤北山区的代表性城市,产业的发展需要大量一线技能人才,中职学校,作为一线技能人才的培养主阵地,其专业设置是影响技能人才培养和供给的关键。本文采用个案研究法、文本分析法和结构偏离度公式,对清远市中职学校专业设置与区域产业适应情况展开研究。本研究遵循“提出问题——分析问题——解决问题”的思路,对清远市13所中职学校专业设置现状与清远市产业结构进行分析,发现清远市中职学校专业设置与区域产业适应性弱的问题。具体表现在与区域重点及规划产业、紧缺技能人才需求、三次产业结构、市场实际需求四个层面均存在适应性弱的问题。通过对中职学校专业设置与四个层面适应性弱的原因分析,本研究从政府、学校、企业三个维度出发,对清远市中职学校的专业设置与区域产业适应性提出了优化对策。政府层面应该加大对中职学校的重视程度,加大校企合作引导力度,完善中高职衔接体系,规范中职学校专业设置工作、改革评价制度;学校层面应该加强与地方企业合作,明确办学定位,根据市场需求动态调整专业结构,优化丰富培养内容,增强师资力量,帮助学生树立正确的职业观;企业层面应积极参与中职学校的专业设置工作。

关键词：中职学校专业设置产业适应性

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