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模糊测试中基于神经网络的敏感区域预测算法研究

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信息安全学报 2020年第1期5卷 10-19页

作者：张羿辰赵磊金银山武汉大学国家网络安全学院中国武汉430072 武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室中国武汉430072

软件漏洞是造成计算机安全问题的根本原因,模糊测试技术由于其易扩展,高效的特性,是目前主流的漏洞检测技术之一。然而以往的模糊测试技术存在着对识别高结构样本失效以及盲变异效率低下的问题。针对这些问题,本文提出了基于神经网络的... 详细信息

软件漏洞是造成计算机安全问题的根本原因,模糊测试技术由于其易扩展,高效的特性,是目前主流的漏洞检测技术之一。然而以往的模糊测试技术存在着对识别高结构样本失效以及盲变异效率低下的问题。针对这些问题,本文提出了基于神经网络的敏感区域预测的模糊测试方法。该方法以输入文件的某些区域的极小改变会引起程序行为较大改变的现象为出发点,引入了敏感区域概念,并引入了能够学习总结数据特征的神经网络方法检测敏感区域。在检测敏感区域的基础上,本文引入了增量学习策略,进行了变异策略的优化,使检测效率以及检测深度有更多提升。为了验证提出方法的有效性,本研究在三种热门格式文件PNG、TIFF、XML的处理软件上进行了实验,在模糊测试覆盖率上取得了8%~20%的提升,从而验证了本文方法的有效性和可行性。

关键词：软件漏洞模糊测试敏感区域神经网络

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基于深度学习的高结构化恶意样本的检测方法

武汉大学学报（理学版） 2019年第6期65卷 571-575页

作者：赵磊金银山刘勤亮张羿辰武汉大学国家网络安全学院

随着攻击检测及缓解等安全防护能力的增强,高结构化的文件(如PDF、HTML等)成为当前漏洞利用的主要目标。由于高结构化的文件具有结构复杂、格式多样、自定义规则灵活等特点,恶意样本的模式与规则难以抽取,导致传统基于模式和规则的检测... 详细信息

随着攻击检测及缓解等安全防护能力的增强,高结构化的文件(如PDF、HTML等)成为当前漏洞利用的主要目标。由于高结构化的文件具有结构复杂、格式多样、自定义规则灵活等特点,恶意样本的模式与规则难以抽取,导致传统基于模式和规则的检测方法难以应对高结构化恶意样本的检测问题。边界值填充、恶意代码嵌入等操作使得恶意样本字节流分布有所改变,依据样本字节流分布差异,本文提出了一种基于深度学习的高结构化恶意样本的检测方法(JLMethod)。该方法使用卷积神经网络对样本文件的字节流特征进行分类,能有效检测出恶意样本。在文档型PDF文件实验中以4.1‰的漏报率、99.59%准确率和在非文档型HTML恶意样本(WebShell)检测实验中以8.5‰的漏报率、98.89%准确率,验证了本文方法在高结构化恶意样本检测方面的可行性。

关键词：恶意样本深度学习漏洞高结构化

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乙烯装置脱丙烷塔系统长周期运行的探讨

石油炼制与化工 2025年第1期56卷 99-106页

作者：白宇辰中国石化工程建设有限公司北京100101

脱丙烷塔系统是乙烯装置的重要单元之一,通常由高压脱丙烷塔、低压脱丙烷塔组成。该系统运行的好坏直接影响着产品规格以及装置的长周期安全稳定运行。通过对国内乙烯装置脱丙烷塔系统长周期运行过程中遇到的问题进行分析,提出利用工艺... 详细信息

脱丙烷塔系统是乙烯装置的重要单元之一,通常由高压脱丙烷塔、低压脱丙烷塔组成。该系统运行的好坏直接影响着产品规格以及装置的长周期安全稳定运行。通过对国内乙烯装置脱丙烷塔系统长周期运行过程中遇到的问题进行分析,提出利用工艺优化降低高压脱丙烷塔和低压脱丙烷塔塔釜温度的措施,同时也对该系统的长周期运行提出一些建议,以期对乙烯装置分离单元中脱丙烷塔系统的工艺设计和实际操作具有一定的指导意义。

关键词：乙烯装置脱丙烷塔系统塔釜温度工艺优化工艺设计

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中国式现代化进程中的城市群治理与创新

内蒙古社会科学 2025年第1期 48-56页

作者：柳建文徐铭辰南开大学周恩来政府管理学院南开大学民族事务研究中心/天津市铸牢中华民族共同体意识研究基地

城市群是推动国家现代化的重要空间载体，在平衡人口流动和优化产业布局、协调区域公共服务资源和促进共同富裕、提高资源利用效率和区域生态环境保护、扩大民主参与和集体协商等方面卓有成效。基于中国式现代化具有人口规模巨大、全体... 详细信息

城市群是推动国家现代化的重要空间载体，在平衡人口流动和优化产业布局、协调区域公共服务资源和促进共同富裕、提高资源利用效率和区域生态环境保护、扩大民主参与和集体协商等方面卓有成效。基于中国式现代化具有人口规模巨大、全体人民共同富裕、物质文明和精神文明相协调、人与自然和谐共生等内涵特征，具有实现高质量发展、推动全过程人民民主等本质要求，未来城市群治理需要重点统筹人口流动、产业布局和公共服务，促进三者之间的动态平衡；加强城市群内部不同层次、不同领域和不同主体之间的多重利益关系调节；注重城市群文化集丛建设，满足居民日益增长的精神文化需要；以绿色发展为导向，积极建设“生态城市群”;加强培育城市群社会组织和居民的城市群意识，完善城市群民主治理机制。

关键词：中国式现代化城市群共同富裕利益调节民主协商

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考虑动载荷的钻杆接头剩余寿命分析

固体力学学报 2025年

作者：刘泰辰李斌于富盛苏明西南石油大学机电工程学院中国石油西南油气田分公司安全环保与技术监督研究院

由于深井、超深井的钻井环境及钻具组合较为复杂，导致井下振动载荷加剧，会引发钻杆接头疲劳裂纹扩展失效，钻杆提前报废。针对上述问题本文开展如下研究：建立钻杆接头动力学计算模型，分析钻杆接头在井下所受的轴向力、扭矩及弯矩；... 详细信息

由于深井、超深井的钻井环境及钻具组合较为复杂，导致井下振动载荷加剧，会引发钻杆接头疲劳裂纹扩展失效，钻杆提前报废。针对上述问题本文开展如下研究：建立钻杆接头动力学计算模型，分析钻杆接头在井下所受的轴向力、扭矩及弯矩；建立钻杆接头有限元分析模型，判断钻杆接头受力是否满足材料强度要求；建立钻杆接头裂纹扩展模型，分析接头的剩余寿命。得出结论：通过与室内实验对比，证明建立的动力学计算模型有效，计算出在目标环境下，钻杆接头所受载荷值分别为13.11kN轴向力、35■扭矩（含上扣扭矩）及0.75■ 弯矩；通过复合载荷分析，内外螺纹接头所承受的最大Mises应力为551.2MPa、323.2MPa，符合材料强度要求；钻杆接头螺纹萌生的裂纹以张开型裂纹为主，其深度对于裂纹扩展的影响要大于其长度；当前工况下，裂纹的最小扩展尺寸为3mm×2mm ，该尺寸下的剩余寿命为126820次。

关键词：钻杆接头动力学计算有限元分析裂纹扩展分析

经血源性干细胞联合补肾活血类中药治疗子宫内膜功能减退类疾病的研究进展

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中国全科医学 2025年

作者：孙宇辰石雅馨师伟山东中医药大学第一临床医学院山东中医药大学附属医院妇科

在传统治疗策略对子宫内膜功能减退类疾病治疗效果受限的环境下，细胞疗法尤其是干细胞技术在创新性与疗效上展示着显著潜力。本综述深入讨论了经血源性干细胞（MenSCs）的研究进展以及其与补肾活血类中药联合治疗的成果与前景，从方药... 详细信息

在传统治疗策略对子宫内膜功能减退类疾病治疗效果受限的环境下，细胞疗法尤其是干细胞技术在创新性与疗效上展示着显著潜力。本综述深入讨论了经血源性干细胞（MenSCs）的研究进展以及其与补肾活血类中药联合治疗的成果与前景，从方药和MenSCs角度探讨二者治疗子宫内膜功能减退类疾病的机制，进而对MenSCs与补肾活血类中药在创新性领域应用治疗该病症提出可行性探讨。本文旨在综述干细胞疗法的疗效，希望可以推动再生医学与中医药学、材料学的深度融合，从而开辟更为全面且个性化的治疗新策略。

关键词：子宫内膜功能减退类疾病经血源性干细胞补肾活血类中药综述

热轧工作辊服役状态在线监测与主动再制造时机在线决策方法研究

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机械工程学报 2025年 56-65页

作者：宋守许张宇浩蔚辰李想徐瑞合肥工业大学机械工程学院合肥工业大学机械工业绿色设计与制造重点实验室

轧辊再制造工作具有良好的经济、环境和社会效益，但退役轧辊性能与退役时间不确定性问题影响着轧辊再制造工作的效率与成本。通过热轧制实验模拟实际工业轧制状况中高速钢工作辊性能指标退化，根据不同性能指标对轧辊以及轧制过程的危... 详细信息

轧辊再制造工作具有良好的经济、环境和社会效益，但退役轧辊性能与退役时间不确定性问题影响着轧辊再制造工作的效率与成本。通过热轧制实验模拟实际工业轧制状况中高速钢工作辊性能指标退化，根据不同性能指标对轧辊以及轧制过程的危害程度，构建了包含硬度、磨损量、耐磨性、表面摩擦因数的轧辊状态评估指标集，并提出了贝塔分布-推土机距离方法用于融合轧辊状态评估指标集，构建出具有综合性的轧辊健康状态指标(Healthy indicator,HI)。基于指标HI将轧辊退化过程划分为磨合、稳定退化和迅速劣化三个阶段，基于Ville拐点监测方法确定了热轧工作辊主动再制造时机点。最后，采集不同状态下轧辊表面的涡流信号，提取涡流信号希尔伯特谱的能量和为工作辊退化特征，通过构建退化特征与HI映射模型，实现了高速钢工作辊综合性能退化的在线监测与定量表征，以及主动再制造时机的在线抉择。

关键词：工作辊 Beta-EMD方法健康指标在线监测再制造时机

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基于最小角回归的稀疏辨识与优化PID控制

系统工程与电子技术 2025年

作者：刘艳君武禹辰陈晶丁锋江南大学物联网工程学院江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室

针对过程复杂且结构未知的对象，在保证模型有效性的前提下，根据数据信息构建简单模型来简化控制器的求解是亟待解决的问题. 以受控自回归模型为例，提出一种基于修正最小角回归算法的稀疏辨识方法. 首先将系统模型转化为过参数化... 详细信息

针对过程复杂且结构未知的对象，在保证模型有效性的前提下，根据数据信息构建简单模型来简化控制器的求解是亟待解决的问题. 以受控自回归模型为例，提出一种基于修正最小角回归算法的稀疏辨识方法. 首先将系统模型转化为过参数化的高维稀疏模型，然后将最小角回归算法用于稀疏系统辨识，并提出绝对角度停止准则，使算法经过少量的迭代即可获得模型的稀疏参数估计，并同时获得有效的时滞和阶次估计. 结合辨识得到的受控自回归模型，引入一种基于指定相位点频率和增益的比例-积分-微分(proportional integral derivative， PID)控制器. 数值仿真和平衡机器人的姿态控制仿真表明该稀疏辨识算法在低数据量下具有较高的辨识精度，建立的模型具有较好的泛化性能，控制器具有良好的控制效果.

关键词：最小角回归稀疏系统辨识时滞阶次联合估计停止准则优化PID控制

弱电网下并网逆变器锁相环正反馈效应抑制及稳定性分析

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电力自动化设备 2025年

作者：毛玲黄禹辰赵晋斌曾志伟上海电力大学电气工程学院上海电力大学海上风电研究院

电网阻抗与锁相环之间的耦合会导致并网系统难以适应电网阻抗的宽范围变化。对此，通过构建dq域下计及电网阻抗影响时的并网逆变器控制环路小信号模型，揭示了弱电网下电网阻抗经由锁相环引入的正反馈路径对并网逆变器系统的稳定性带来... 详细信息

电网阻抗与锁相环之间的耦合会导致并网系统难以适应电网阻抗的宽范围变化。对此，通过构建dq域下计及电网阻抗影响时的并网逆变器控制环路小信号模型，揭示了弱电网下电网阻抗经由锁相环引入的正反馈路径对并网逆变器系统的稳定性带来不利影响。从削弱电网阻抗在锁相环正反馈路径内发挥的作用出发，并基于锁相环输出相角反馈思路补偿电网阻抗耦合项带来的不利影响，提出了一种具备高鲁棒性的系统稳定性提升方法。理论分析表明，所提控制策略能够提升并网系统对锁相环带宽及高电网阻抗的适应能力，甚至在极弱电网条件下仍具备一定的相位裕度。基于RT-LAB硬件在环实验验证了所提正反馈效应抑制控制策略的有效性。

关键词：弱电网并网逆变器锁相环正反馈效应鲁棒性稳定性