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气化条件下生物质与煤混合灰熔融特性和结渣特性的研究

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气化条件下生物质与煤混合灰熔融特性和结渣特性的研究

作者：张羽钧江苏大学

学位级别：硕士

气化是生物质资源高效利用的重要途径之一,但由于生物质气化容易产生焦油、团聚、结渣的问题,本研究团队提出了生物质与煤共气化解决上述难题。以木屑、稻壳、水稻秸秆和菜籽秸秆和贫煤为原料,按照生物质/煤(w/w)=4的物料比混合,以四种... 详细信息

气化是生物质资源高效利用的重要途径之一,但由于生物质气化容易产生焦油、团聚、结渣的问题,本研究团队提出了生物质与煤共气化解决上述难题。以木屑、稻壳、水稻秸秆和菜籽秸秆和贫煤为原料,按照生物质/煤(w/w)=4的物料比混合,以四种生物质灰以及其对应的混合灰为研究对象,通过多种实验和模拟的方法对灰样的熔融特性和结渣特性展开研究。首先,为研究还原气氛下生物质灰及生物质与煤的混合灰熔融特性,采用X射线荧光光谱、灰熔点测定和X射线衍射实验,结果发现:生物质中碱金属、碱土金属含量较高,因此生物质灰中碱性氧化物含量也较高;而生物质与煤的混合灰中碱性氧化物总量降低。添加贫煤能够改善低熔点生物质灰的熔融特性,木屑灰和水稻秸秆灰在还原条件下灰熔点仅为874℃和782℃,而其对应的混合灰软化温度分别为1070℃、1083℃,初步分析是由于AlO含量显著增加,对灰熔融特性产生积极作用。生物质灰中高熔点矿物少,尤其水稻秸秆灰中的矿物极少;而高温下各混合灰渣中形成了较高熔点的矿物质,但不同高温下灰渣内的矿物转化程度大,且形成的多种钙铁矿物,包括硅灰石、斜硅钙石、铁橄榄石、钙长石等,易产生低温共熔作用。同时利用FactSage中的Equilib和Phase Diagram模块模拟分析。高温下液渣对应的熔融温度大多数与实际灰样流动温度一致,灰样内形成多种含钾、钙、镁、铁的矿物,并且都以硅为骨架。相比生物质灰在相图中的位置,混合灰所在位置都向贫煤灰所在相区移动,贫煤灰处于刚玉相区内,灰熔融特性较好。引起混合灰熔融特性变化的主要原因是AlO含量大幅增加。同时木屑灰、水稻秸秆混合灰和菜籽秸秆混合灰都受到由不同物质间产生的低温共熔影响,从而影响灰熔融特性。然后,结合灰熔融特性分析,采用手动分解和扫描电镜SEM实验对还原气氛不同温度下灰渣的结渣特性研究,结果表明:由灰渣的微观形貌分析和手动分解的实验结果基本一致。815℃还原气氛下水稻秸秆灰渣表现出较强的结渣倾向,而同条件下仅有菜籽秸秆混合灰渣呈现较弱的结渣倾向,表明添加贫煤能改善灰样的结渣特性,同时结渣特性与软化温度相关性显著。最后,为方便判别气化条件下灰样的结渣程度,着重考虑还原气氛下的主要影响因素,利用主成分分析法对其分析拟合,得到新的结渣程度判别方程。由SPSS数据分析得出四个主成分,在碱酸比判别式和各因素与结渣程度的相关性的基础上,以T/ST、(KO+NaO+FeO)/(SiO+AlO)、SO/CaO为判别方程的自变量,再由Matlab得到拟合方程。经检验,方程能较好的满足生物质灰及其混合灰结渣程度的判别。

关键词：生物质气化条件灰熔融特性结渣特性矿物转化 FactSage模拟结渣程度判别式

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慢性肾脏病患者不良妊娠结局的危险因素分析

上海交通大学学报（医学版） 2024年第5期44卷 560-566页

作者：李玉张羽上海交通大学医学院附属仁济医院妇产科上海200127 苏州大学附属第一医院妇产科苏州215000

目的·通过对妊娠合并慢性肾脏病患者临床资料和不良妊娠结局的相关性分析,寻找导致不良妊娠结局的危险因素。方法·纳入2017年1月1日-2021年12月31日在上海交通大学医学院附属仁济医院规范产检、在该院分娩且出院诊断为妊娠合并慢性肾... 详细信息

目的·通过对妊娠合并慢性肾脏病患者临床资料和不良妊娠结局的相关性分析,寻找导致不良妊娠结局的危险因素。方法·纳入2017年1月1日-2021年12月31日在上海交通大学医学院附属仁济医院规范产检、在该院分娩且出院诊断为妊娠合并慢性肾脏病的单胎孕产妇,采集孕20周前的临床资料。根据妊娠结局将研究对象分为不良妊娠结局组(研究组)和良好妊娠结局组(对照组)。比较2组孕产妇的临床资料、实验室检验结果、妊娠结局,分析导致不良妊娠结局的危险因素。结果·共收集了359例孕产妇的临床资料,排除双胎妊娠6例,余353例患者纳入研究。其中230例妊娠未出现相关母婴并发症,纳入对照组;123例妊娠发生了不良母婴结局,纳入研究组。研究组(1次妊娠可发生多种不良妊娠结局)包括子痫前期69例(含重度子痫前期43例)、急性肾损伤29例、早产69例、小于孕龄儿34例、低出生体质量儿46例、新生儿入住重症监护病房41例、孕20周后胎儿丢失或新生儿死亡7例。2组孕产妇在年龄、体质量指数、孕次、产次间差异均无统计学意义。慢性肾脏病患者中,妊娠20周前合并慢性高血压(OR=3.385,95%CI 1.115~10.726,P=0.031)、血肌酐超过60μmol/L(OR=2.828,95%CI 1.439~5.557,P=0.003)、24 h蛋白尿≥0.3 g(OR=2.234,95%CI 1.122~4.448,P=0.022)、狼疮肾炎(OR=4.917,95%CI=1.967~12.290,P=0.001)患者发生不良妊娠结局的风险显著升高。联合4项指标预测慢性肾脏病孕妇发生不良妊娠结局的ROC曲线下面积为0.759,敏感度为52.8%,特异度为84.2%。结论·孕20周前合并慢性高血压、24 h尿蛋白超过0.3 g、血肌酐超过60μmol/L、肾炎类型为狼疮肾炎是慢性肾脏病患者发生不良妊娠结局的独立危险因素,4项指标联合对不良妊娠结局有较好的预测价值。

关键词：妊娠慢性肾脏病不良妊娠结局危险因素

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明清龙毯装饰艺术研究

丝绸 2024年

作者：张顺爱张羽健东华大学服装与艺术设计学院

栽绒毯是我国具有悠久历史的织物，明清时期龙毯在空间装饰中广泛使用，是不同场域文化的重要物质体现。本文以明清时期龙纹栽绒毯为研究对象，以实物为主要参照，采用“实物”“文献”“图像”结合的三重证据法，对龙毯的装饰场合进行... 详细信息

栽绒毯是我国具有悠久历史的织物，明清时期龙毯在空间装饰中广泛使用，是不同场域文化的重要物质体现。本文以明清时期龙纹栽绒毯为研究对象，以实物为主要参照，采用“实物”“文献”“图像”结合的三重证据法，对龙毯的装饰场合进行考证，并以此作为分类标准将龙毯分为三类；其次利用纺织学的方法对于明清龙毯组织进行分析，提出明清龙毯的工艺区别及传承关系；最后在场域场合的视角下对159份实物的纹样造型及布局进行分析，最终得出龙毯装饰艺术在三种场域中的不同特点及背后的文化成因。

关键词：明清时期装饰场合栽绒毯工艺龙纹装饰艺术

乡村工匠培育的历史脉络、发展困境与纾解策略

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教育与职业 2024年第11期1059卷 93-99页

作者：张羽陈晨杭州科技职业技术学院浙江杭州311402

从历史维度看,乡村工匠培育先后经历了家庭内部垂直式师徒传授的技能传承探索阶段、传统学徒制下的技能传承深化阶段和现代学徒制下的技能传承创新发展阶段。目前,乡村工匠培育在培育主体、培育过程等方面仍面临诸多困境。为此,应搭建... 详细信息

从历史维度看,乡村工匠培育先后经历了家庭内部垂直式师徒传授的技能传承探索阶段、传统学徒制下的技能传承深化阶段和现代学徒制下的技能传承创新发展阶段。目前,乡村工匠培育在培育主体、培育过程等方面仍面临诸多困境。为此,应搭建乡村工匠培育资源整合平台,形成多元协同培育共同体;面向乡村工匠核心素养,构建开放性课程体系;扎根职业教育主阵地,打造乡村工匠培育新生态;创新乡村工匠评价机制,完善乡土人才保障激励体系。

关键词：乡村振兴乡村工匠职业教育技能传承

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基于可重构超表面的衍射神经网络研究

基于可重构超表面的衍射神经网络研究

作者：张羽电子科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的轴承异常检测和故障诊断的研究

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基于深度学习的轴承异常检测和故障诊断的研究

作者：张羽齐鲁工业大学

学位级别：硕士

轴承是当代机械设备中一种重要零部件,主要功能是支撑机械旋转体,降低其运动过程中的摩擦系数,并保证其回转精度。滚动轴承是旋转类机械中一种至关重要的关键零部件,在几乎所有的旋转机械中都会被使用到。滚动轴承在使用过程中可能会出... 详细信息

轴承是当代机械设备中一种重要零部件,主要功能是支撑机械旋转体,降低其运动过程中的摩擦系数,并保证其回转精度。滚动轴承是旋转类机械中一种至关重要的关键零部件,在几乎所有的旋转机械中都会被使用到。滚动轴承在使用过程中可能会出现各种异常,故障影响范围大,维修成本高,而且故障会影响工业机械的使用寿命和性能。因此,在使用过程中需要对其进行异常检测和故障诊断。随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的轴承异常检测和故障诊断算法得到了广泛的研究和应用。滚动轴承的原始故障振动信号存在含有噪声和干扰过大、负载迁移等问题,使得标签样本过少,因此对其做出精准快速的异常检测及故障分类是提高机械设备可靠性的有效措施。本文对基于深度学习的少样本轴承异常检测和故障诊断方法展开研究,通过融合DCGAN和GANomaly网络,并引入注意力机制,构建了基于注意力机制的DC-GANomaly网络模型的轴承异常检测和故障诊断模型;为增强生成对抗的攻击性和抗干扰能力,提出了一种基于复合生成对抗网络的轴承故障诊断方法,并将应用于轴承异常检测和故障诊断任务。本文的主要研究如下:(1)基于改进DC-GANomaly算法的轴承异常检测和故障诊断的研究针对实际工业中轴承故障样本少以及类别不平衡等问题,基于DCGAN和GANomaly构建DC-GANomaly网络,生成具有与原始数据分布特征相似的故障数据,进行数据扩充;利用注意力机制,充分融合了局部感受野中的空间和通道信息来提取信息特征,通过深度卷积生成对抗算法实现轴承的异常检测和故障类别分类。使用西储大学轴承故障数据集和MFPT轴承数据集来验证所提出的方法,并分别进行对比实验讨论模型的性能。实验结果表明,基于注意力机制的DC-GANomaly模型在滚动轴承少样本时可实现异常检测和故障诊断,达到了较高的准确率。(2)基于复合生成对抗网络的轴承故障诊断方法的研究为增强生成样本的攻击性和抗干扰能力,研究基于复合生成对抗网络的故障样本生成算法,采用叠加噪声的方式,构建了两组生成器、两组判别器和目标攻击网络组成的复合生成对抗网络模型,交替训练两组生成器、两组判别器,构成复合对抗网络结构,将训练后的对抗样本加入原始数据集进行数据扩充,然后使用扩充后的原始数据集训练故障分类器,最后应用于轴承的故障诊断任务。实验结果表明,本研究提出的基于复合对抗的故障诊断方法,可以对生成的故障对抗样本有效扩充,使用组合数据集对故障分类器进行训练,能提高故障分类器的泛化能力,很好地解决了故障诊断中数据样本不足的问题。

关键词：异常检测故障诊断数据增强生成对抗网络注意力机制

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ZK科技企业孵化器服务质量提升研究

ZK科技企业孵化器服务质量提升研究

作者：张羽吉林大学

学位级别：硕士

计划行为理论视角下影响贵阳市初级中学体育教师教学创新意向的因素研究

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计划行为理论视角下影响贵阳市初级中学体育教师教学创新意向的因...

作者：张羽贵州师范大学

学位级别：硕士

山东秧歌元素在舞蹈创作中的运用 ——以原创作品《大地甡甡》为例

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山东秧歌元素在舞蹈创作中的运用 ——以原创作品《大地甡甡》为例

作者：张羽山东师范大学

学位级别：硕士

中国民族民间舞蹈元素是从各民族语言符号中提炼出的单一舞蹈动作,以动态形式来呈现民族文化与文艺面貌的存在,是民族民间舞创作的重要组成部分,其元素的选择更要以把握作品内容与风格性的统一为主。该文从多角度对山东秧歌元素的组合... 详细信息

中国民族民间舞蹈元素是从各民族语言符号中提炼出的单一舞蹈动作,以动态形式来呈现民族文化与文艺面貌的存在,是民族民间舞创作的重要组成部分,其元素的选择更要以把握作品内容与风格性的统一为主。该文从多角度对山东秧歌元素的组合运用进行研究,通过笔者自身实践创作,探索从民间到舞台的审美呈现,以达到舞台民间舞作品不偏离原始民间舞的审美旨趣,把握好作品的文化属性与精髓,并对创作中的山东秧歌元素重组进行针对性、有实际意义的探究,为后期山东秧歌创作和实践创新提供方法。整篇文章分为四部分:一、以山东秧歌元素作为切入点,简单分析山东秧歌元素的文化历史渊源。二、结合笔者编创的舞蹈作品《大地甡甡》,分析在实际编创过程中的山东秧歌元素的本体特征运用与融入。三、结合原创作品对山东秧歌元素进行外延分析。四、分析元素在民族民间舞编创中的意义,谈论元素组合的创作要求。希望通过对山东秧歌元素的运用分析,使舞蹈编导学会组合元素的方式,善于借助元素,善于运用元素来升华主题情感的表达。

关键词：舞蹈舞蹈编创民族民间舞蹈山东秧歌元素