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N掺杂纳米TiO_2-凹凸棒土复合材料的N掺杂形式和机理

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中国粉体技术 2013年第4期19卷 21-23页

作者：宋兵郑水林刘月张羽末卢芳慧中国矿业大学(北京)化学与环境工程学院北京100083

采用水解沉淀法,通过在制备过程中引入氮源制备N掺杂纳米TiO2-凹凸棒土复合材料,采用紫外-可见分光光度计分析材料的吸收光谱和禁带宽度,结合红外光谱、X射线光电子能谱的表征结果分析复合材料的N掺杂形式和机理。结果表明,N以TiN、NHx... 详细信息

采用水解沉淀法,通过在制备过程中引入氮源制备N掺杂纳米TiO2-凹凸棒土复合材料,采用紫外-可见分光光度计分析材料的吸收光谱和禁带宽度,结合红外光谱、X射线光电子能谱的表征结果分析复合材料的N掺杂形式和机理。结果表明,N以TiN、NHx、NOx的混合形式进入TiO2晶体;TiO2晶体的禁带宽度减小0.58 eV,复合材料的吸收光谱发生红移,可吸收的光波长阈值提高105.35 nm。

关键词：纳米二氧化钛凹凸棒土掺杂复合材料吸收光谱

中国喷射式浮选机与美国浮选柱在桑德斯选煤厂应用效果对比

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选煤技术 2018年第2期46卷 37-44页

作者：张贤贤张羽末吴朝荡吴大为北京国华科技集团有限公司北京101300

阐述了FJCA型煤用喷射式浮选机和浮选柱的结构和工作原理,分析了美国桑德斯选煤厂浮选入料的特性。在同一时间、相同入料量条件下,平行运行的喷射式浮选机和浮选柱工业性对比试验表明,喷射式浮选机不但能适应美国煤泥的分选,而且各项指... 详细信息

阐述了FJCA型煤用喷射式浮选机和浮选柱的结构和工作原理,分析了美国桑德斯选煤厂浮选入料的特性。在同一时间、相同入料量条件下,平行运行的喷射式浮选机和浮选柱工业性对比试验表明,喷射式浮选机不但能适应美国煤泥的分选,而且各项指标均优于浮选柱,在符合产品质量要求的前提下,浮选精煤产率比浮选柱高7.87个百分点,尾煤灰分比浮选柱高16.75个百分点。

关键词：煤泥浮选喷射式浮选机浮选柱浮选完善指标浮选精煤数量指数精煤可燃体回收率

FJCA16-4型喷射式浮选机在美国克莱塔选煤厂的生产指标分析

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煤炭加工与综合利用 2018年第3期 1-5,82页

作者：张贤贤张羽末丁雪刚闫锐敏吴朝荡吴大为北京国华科技集团有限公司北京101300

简介了美国克莱塔选煤厂浮选入料(主要为原生煤泥)的粒度组成、浮选速度试验结果;重点阐述了我国首次在美国使用的FJCA16-4型喷射式浮选机的工业测试结果:在入料灰分为20.54%时,分选出灰分为6.19%的精煤和灰分为62.67%的尾煤,浮选完善... 详细信息

简介了美国克莱塔选煤厂浮选入料(主要为原生煤泥)的粒度组成、浮选速度试验结果;重点阐述了我国首次在美国使用的FJCA16-4型喷射式浮选机的工业测试结果:在入料灰分为20.54%时,分选出灰分为6.19%的精煤和灰分为62.67%的尾煤,浮选完善指标高达65.58%;这表明FJCA型喷射式浮选机在大流量、低浓度的操作条件下,也适于对疏水性极好的原生细煤泥进行分选。

关键词： FJCA16-4型煤用喷射式浮选机原生细煤泥工业性检测生产指标

中国的FJCA型喷射式浮选机在美国的生产试验指标

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中国的FJCA型喷射式浮选机在美国的生产试验指标

2018年全国选煤学术交流会

作者：张贤贤张羽末丁雪刚吴朝荡丁光耀吴大为北京国华科技集团有限公司

具有自主知识产权的FJCA型喷射式浮选机是中国在美国首批使用的煤泥浮选设备。介绍桑德斯(Saunders)和克莱塔(Caretta)选煤厂的入选煤泥的特性,工业测试的结果。在桑德斯选煤厂FJCA12-3型喷射式浮选机与美制CPT型浮选柱的对比试验表明,... 详细信息

具有自主知识产权的FJCA型喷射式浮选机是中国在美国首批使用的煤泥浮选设备。介绍桑德斯(Saunders)和克莱塔(Caretta)选煤厂的入选煤泥的特性,工业测试的结果。在桑德斯选煤厂FJCA12-3型喷射式浮选机与美制CPT型浮选柱的对比试验表明,中国的喷射式浮选机的各项指标全面优于后者。

关键词：喷射式浮选机原生煤泥工业性检测浮选指标浮选柱

来源： cnki会议评论

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慢性肾脏病患者不良妊娠结局的危险因素分析

上海交通大学学报（医学版） 2024年第5期44卷 560-566页

作者：李玉张羽上海交通大学医学院附属仁济医院妇产科上海200127 苏州大学附属第一医院妇产科苏州215000

目的·通过对妊娠合并慢性肾脏病患者临床资料和不良妊娠结局的相关性分析,寻找导致不良妊娠结局的危险因素。方法·纳入2017年1月1日-2021年12月31日在上海交通大学医学院附属仁济医院规范产检、在该院分娩且出院诊断为妊娠合并慢性肾... 详细信息

目的·通过对妊娠合并慢性肾脏病患者临床资料和不良妊娠结局的相关性分析,寻找导致不良妊娠结局的危险因素。方法·纳入2017年1月1日-2021年12月31日在上海交通大学医学院附属仁济医院规范产检、在该院分娩且出院诊断为妊娠合并慢性肾脏病的单胎孕产妇,采集孕20周前的临床资料。根据妊娠结局将研究对象分为不良妊娠结局组(研究组)和良好妊娠结局组(对照组)。比较2组孕产妇的临床资料、实验室检验结果、妊娠结局,分析导致不良妊娠结局的危险因素。结果·共收集了359例孕产妇的临床资料,排除双胎妊娠6例,余353例患者纳入研究。其中230例妊娠未出现相关母婴并发症,纳入对照组;123例妊娠发生了不良母婴结局,纳入研究组。研究组(1次妊娠可发生多种不良妊娠结局)包括子痫前期69例(含重度子痫前期43例)、急性肾损伤29例、早产69例、小于孕龄儿34例、低出生体质量儿46例、新生儿入住重症监护病房41例、孕20周后胎儿丢失或新生儿死亡7例。2组孕产妇在年龄、体质量指数、孕次、产次间差异均无统计学意义。慢性肾脏病患者中,妊娠20周前合并慢性高血压(OR=3.385,95%CI 1.115~10.726,P=0.031)、血肌酐超过60μmol/L(OR=2.828,95%CI 1.439~5.557,P=0.003)、24 h蛋白尿≥0.3 g(OR=2.234,95%CI 1.122~4.448,P=0.022)、狼疮肾炎(OR=4.917,95%CI=1.967~12.290,P=0.001)患者发生不良妊娠结局的风险显著升高。联合4项指标预测慢性肾脏病孕妇发生不良妊娠结局的ROC曲线下面积为0.759,敏感度为52.8%,特异度为84.2%。结论·孕20周前合并慢性高血压、24 h尿蛋白超过0.3 g、血肌酐超过60μmol/L、肾炎类型为狼疮肾炎是慢性肾脏病患者发生不良妊娠结局的独立危险因素,4项指标联合对不良妊娠结局有较好的预测价值。

关键词：妊娠慢性肾脏病不良妊娠结局危险因素

求解抛物型奇异摄动对流扩散方程的弱有限元方法

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求解抛物型奇异摄动对流扩散方程的弱有限元方法

作者：张羽湖南理工学院

学位级别：硕士

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明清龙毯装饰艺术研究

丝绸 2024年

作者：张顺爱张羽健东华大学服装与艺术设计学院

栽绒毯是我国具有悠久历史的织物，明清时期龙毯在空间装饰中广泛使用，是不同场域文化的重要物质体现。本文以明清时期龙纹栽绒毯为研究对象，以实物为主要参照，采用“实物”“文献”“图像”结合的三重证据法，对龙毯的装饰场合进行... 详细信息

栽绒毯是我国具有悠久历史的织物，明清时期龙毯在空间装饰中广泛使用，是不同场域文化的重要物质体现。本文以明清时期龙纹栽绒毯为研究对象，以实物为主要参照，采用“实物”“文献”“图像”结合的三重证据法，对龙毯的装饰场合进行考证，并以此作为分类标准将龙毯分为三类；其次利用纺织学的方法对于明清龙毯组织进行分析，提出明清龙毯的工艺区别及传承关系；最后在场域场合的视角下对159份实物的纹样造型及布局进行分析，最终得出龙毯装饰艺术在三种场域中的不同特点及背后的文化成因。

关键词：明清时期装饰场合栽绒毯工艺龙纹装饰艺术

基于深度学习的轴承异常检测和故障诊断的研究

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基于深度学习的轴承异常检测和故障诊断的研究

作者：张羽齐鲁工业大学

学位级别：硕士

轴承是当代机械设备中一种重要零部件,主要功能是支撑机械旋转体,降低其运动过程中的摩擦系数,并保证其回转精度。滚动轴承是旋转类机械中一种至关重要的关键零部件,在几乎所有的旋转机械中都会被使用到。滚动轴承在使用过程中可能会出... 详细信息

轴承是当代机械设备中一种重要零部件,主要功能是支撑机械旋转体,降低其运动过程中的摩擦系数,并保证其回转精度。滚动轴承是旋转类机械中一种至关重要的关键零部件,在几乎所有的旋转机械中都会被使用到。滚动轴承在使用过程中可能会出现各种异常,故障影响范围大,维修成本高,而且故障会影响工业机械的使用寿命和性能。因此,在使用过程中需要对其进行异常检测和故障诊断。随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的轴承异常检测和故障诊断算法得到了广泛的研究和应用。滚动轴承的原始故障振动信号存在含有噪声和干扰过大、负载迁移等问题,使得标签样本过少,因此对其做出精准快速的异常检测及故障分类是提高机械设备可靠性的有效措施。本文对基于深度学习的少样本轴承异常检测和故障诊断方法展开研究,通过融合DCGAN和GANomaly网络,并引入注意力机制,构建了基于注意力机制的DC-GANomaly网络模型的轴承异常检测和故障诊断模型;为增强生成对抗的攻击性和抗干扰能力,提出了一种基于复合生成对抗网络的轴承故障诊断方法,并将应用于轴承异常检测和故障诊断任务。本文的主要研究如下:(1)基于改进DC-GANomaly算法的轴承异常检测和故障诊断的研究针对实际工业中轴承故障样本少以及类别不平衡等问题,基于DCGAN和GANomaly构建DC-GANomaly网络,生成具有与原始数据分布特征相似的故障数据,进行数据扩充;利用注意力机制,充分融合了局部感受野中的空间和通道信息来提取信息特征,通过深度卷积生成对抗算法实现轴承的异常检测和故障类别分类。使用西储大学轴承故障数据集和MFPT轴承数据集来验证所提出的方法,并分别进行对比实验讨论模型的性能。实验结果表明,基于注意力机制的DC-GANomaly模型在滚动轴承少样本时可实现异常检测和故障诊断,达到了较高的准确率。(2)基于复合生成对抗网络的轴承故障诊断方法的研究为增强生成样本的攻击性和抗干扰能力,研究基于复合生成对抗网络的故障样本生成算法,采用叠加噪声的方式,构建了两组生成器、两组判别器和目标攻击网络组成的复合生成对抗网络模型,交替训练两组生成器、两组判别器,构成复合对抗网络结构,将训练后的对抗样本加入原始数据集进行数据扩充,然后使用扩充后的原始数据集训练故障分类器,最后应用于轴承的故障诊断任务。实验结果表明,本研究提出的基于复合对抗的故障诊断方法,可以对生成的故障对抗样本有效扩充,使用组合数据集对故障分类器进行训练,能提高故障分类器的泛化能力,很好地解决了故障诊断中数据样本不足的问题。

关键词：异常检测故障诊断数据增强生成对抗网络注意力机制

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基于可重构超表面的衍射神经网络研究

基于可重构超表面的衍射神经网络研究

作者：张羽电子科技大学

学位级别：硕士