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大孔树脂吸附法富集地锦草总黄酮的工艺研究

中药材 2002年第2期25卷 123-125页

作者：张纪兴李坚程国华广东药学院广州510224 广州市肿瘤医院广州510095

目的:研究大孔树脂富集地锦草中有效成分地锦草总黄酮的工艺条件及参数.方法:以地锦草总黄酮含量为考察指标,采用正交试验设计,选用L9(34)正交试验表,以直接影响地锦草总黄酮收率的上柱量、吸附时间及洗脱液的浓度为试验因素,每个因素... 详细信息

目的:研究大孔树脂富集地锦草中有效成分地锦草总黄酮的工艺条件及参数.方法:以地锦草总黄酮含量为考察指标,采用正交试验设计,选用L9(34)正交试验表,以直接影响地锦草总黄酮收率的上柱量、吸附时间及洗脱液的浓度为试验因素,每个因素取三个水平,进行地锦草总黄酮大孔树脂吸附法富集的工艺研究.结果:10ml样品液(每1 ml 75%乙醇液含地锦草干浸膏0.5 g)上柱,静置吸附时间30min,用95%乙醇洗脱地锦草总黄酮为最佳工艺.结论:通过大孔树脂富集,在洗脱液干燥后的总固物中地锦草总黄酮含量大于16%,高于醇提干浸膏的含量(7.61%),且洗脱率大于93%.采用此法可较好地富集地锦草中的有效成分.

关键词：地锦草总黄酮大孔树脂正交试验设计药物制备

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多层次、多方位为读者服务

图书馆杂志 1990年第1期 36-37页

作者：张纪兴上海卷烟厂

我们上海卷烟厂有职工6300余人,其中大专以上有207名,中专以上有141名,高中有488人初中有3236人。在七·五技改工程中,我厂投资了7500万元,引进了国外八十年代先进设备。1988年创税利达11.4亿元。作为这样一个企业的工会图

关键词：多层次企业企业管理图书馆建筑物岗位成才多方位外语角读书活动八十年代烹调技术

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论商号权

论商号权

作者：张纪兴吉林大学

学位级别：硕士

商号是商主体特定化的标志之一,是一种特殊的权利和特殊的市场资源。商号体现商主体的商誉度,尤其是著名企业的商号是企业的重要资源,这种资源是一种超越生产、商品和所有有形资产以外的无价之宝。在现代市场竞争中所具有的重要地位和... 详细信息

商号是商主体特定化的标志之一,是一种特殊的权利和特殊的市场资源。商号体现商主体的商誉度,尤其是著名企业的商号是企业的重要资源,这种资源是一种超越生产、商品和所有有形资产以外的无价之宝。在现代市场竞争中所具有的重要地位和意义已经引起人们广泛的关注。近年来,企业重名现象日益增多,商号权纠纷呈蔓延的趋势。产生这种现象的主要原因是我国商号权制度不完善,该制度中存在的问题日益复杂化,所以要对商号权保护进行深入的研究,提高立法水平,保护商号权人的合法权利,保障公平竞争,才能够促进社会主义市场经济发展。本文以商号权为主线,围绕商号权的性质和内容,商号权和商标权的冲突,及对商号权侵权样态的分析,驰名商号的特殊保护,在研究立法层面、制度层面、理论研究方面的成果的基础上,为我国商号权的法律保护提供一些建议,比如构建以民法为基础、商号权法为核心、以反不正当竞争法为补充的多法综合的商号权保护模式,在立法中明确禁止同行业商事主体商号的相同或近似,赋予商号以统一的、全国性的地域效力,建立规范的侵犯商号权法律责任制度,加强对驰名商号的保护。

关键词：商号权商标权驰名商号权法律保护

人工神经网络建模结合遗传算法优化岗松油环糊精包合物制备工艺参数

同方学位论文库评论

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中国药科大学学报 2011年第4期42卷 324-328页

作者：张纪兴陈燕忠广东药学院广州510062

采用均匀设计法制定岗松油β-环糊精包合物制备的实验方案,应用人工神经网络对影响包合物制备的因素与考察指标之间的关系进行模型拟合,并结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数。优化结果为:环糊精与岗松油的用量配比7.1、包合温度46.... 详细信息

采用均匀设计法制定岗松油β-环糊精包合物制备的实验方案,应用人工神经网络对影响包合物制备的因素与考察指标之间的关系进行模型拟合,并结合遗传算法优化包合物的制备工艺参数。优化结果为:环糊精与岗松油的用量配比7.1、包合温度46.6℃、时间149.9 min、搅拌速度417.8 r/min。参照优化后的工艺条件所制备的包合物,含油率和包合率分别为11.89%和89.55%。结果可见,人工神经网络建模与遗传算法寻优相结合,为药物制剂工艺的多维非线性系统的优化提供了有效途径。

关键词：岗松油 β-环糊精包合物人工神经网络遗传算法工艺参数优化

星点设计-效应面法优化洛索洛芬钠微丸的缓释包衣处方

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中国药科大学学报 2010年第2期41卷 130-134页

作者：张纪兴陈燕忠广东药学院广州510006

通过星点设计-效应面法优化洛索洛芬钠微丸的缓释包衣处方。以缓释包衣材料HPMC和EC的比例以及包衣增重为考察因素,1、4和8h的累积释放度为考察指标,分别用线性模型和非线性模型描述考察指标和因素之间的关系,绘制所选用模型的效应面和... 详细信息

通过星点设计-效应面法优化洛索洛芬钠微丸的缓释包衣处方。以缓释包衣材料HPMC和EC的比例以及包衣增重为考察因素,1、4和8h的累积释放度为考察指标,分别用线性模型和非线性模型描述考察指标和因素之间的关系,绘制所选用模型的效应面和等高线图,根据设定的缓释释药目标值,通过重叠等高线图确定优化处方,最后进行验证。结果表明,非线性模型中的三次多项式是描述指标与因素之间的最佳模型。最佳处方微丸缓释包衣累积释放度的理论预测值与实测值偏差较小。可见,采用星点设计-效应面法得到的,基于多元非线性模型的洛索洛芬钠微丸缓释包衣处方优化模型,可以对该缓释微丸的处方进行优化,所建立的模型具有较好的预测能力和实用性。

关键词：洛索洛芬钠缓释微丸星点设计-效应面法重叠等高线

星点设计-效应面法优化复方口疡清微丸的处方

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中成药 2011年第1期33卷 53-57页

作者：张纪兴冯炳林招翠微广东药学院广东广州510006 武汉大学湖北武汉430072 广州固志医药科技有限公司广东广州510663

目的:采用星点设计-效应面法优化挤出滚圆法制备中药口疡清微丸(甘草、大枣、黄芩、黄连、太子参、蒲公英等)的处方。方法:以辅料微晶纤维素和微粉硅胶以及崩解剂交联聚维酮的用量为考察因素,微丸的圆整度(平面临界角Φ/°)、流动性(休... 详细信息

目的:采用星点设计-效应面法优化挤出滚圆法制备中药口疡清微丸(甘草、大枣、黄芩、黄连、太子参、蒲公英等)的处方。方法:以辅料微晶纤维素和微粉硅胶以及崩解剂交联聚维酮的用量为考察因素,微丸的圆整度(平面临界角Φ/°)、流动性(休止角α/°)和崩解时限为考察指标,分别用多元线性模型、非线性模型描述考察指标和考察因素之间的关系,根据模型绘制效应面和等高线图,再依据设定的微丸圆整度、流动性和溶散时限目标值,通过重叠等高线图确定优化处方。结果:非线性模型中的三次多项式模型是描述指标与因素之间定量关系的最佳模型。按最佳处方制备的微丸,其圆整度、流动性和溶散时限理论预测值与实测值偏差较小,模型具有良好的预测性。结论:采用星点设计-效应面法优化中药口疡清微丸的制备工艺处方,能够实现多指标的同步优化,所建立的模型具有较好的预测能力和实用性,可以很好地应用于处方筛选。

关键词：复方口疡清微丸挤出滚圆法星点设计-效应面法重叠等高线

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红花中红花黄素A的分离工艺研究

中药材 2004年第9期27卷 645-647页

作者：陈燕忠张纪兴吕竹芬广东药学院广州510224

目的 :优选红花水提取物中有效成分红花素A的分离工艺。方法 :以红花水提取物中进一步分离精制得到的红花黄素A的含量为指标 ,用HPLC法 ,并采用L9( 34)正交试验优选红花黄素A的最优分离工艺条件。结果 :红花水提取液 ,选用大孔吸附树脂H... 详细信息

目的 :优选红花水提取物中有效成分红花素A的分离工艺。方法 :以红花水提取物中进一步分离精制得到的红花黄素A的含量为指标 ,用HPLC法 ,并采用L9( 34)正交试验优选红花黄素A的最优分离工艺条件。结果 :红花水提取液 ,选用大孔吸附树脂H10 3 ,以上柱样品量与树脂量用量之比为 1∶10 (W∶V) ,用去离子水洗脱 ,洗脱速度 1 0ml/min/cm2 为最佳分离工艺。结论 :本分离工艺条件稳定可行。

关键词：红花水提取物水提取液 HPLC法分离工艺有效成分含量精制去离子水树脂

基于人工神经网络-粒子群优化法的灯盏花缓释微丸处方工艺优化研究

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中药材 2012年第1期35卷 127-133页

作者：张纪兴陈燕忠吴智南廖伟荣广东药学院广东广州510006 广州固志医药科技有限公司广东广州510663 云南生物谷灯盏花药业有限公司云南昆明650224

目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺。方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法筛选处方工艺参数。结果:依据优化处方工艺参数制备的微丸缓释效果明显,微丸中药物释放属扩散与骨架溶蚀... 详细信息

目的:优化灯盏花缓释微丸处方工艺。方法:应用人工神经网络映射缓释微丸处方工艺过程变量与因变量之间的关系,并结合粒子群优化法筛选处方工艺参数。结果:依据优化处方工艺参数制备的微丸缓释效果明显,微丸中药物释放属扩散与骨架溶蚀协同作用机制。结论:人工神经网络建模结合粒子群优化法为解决制剂处方工艺涉及的多维复杂非线性系统的优化问题提供了有效的途径。

关键词：人工神经网络粒子群优化法灯盏花缓释微丸工艺优化

应用人工神经网络结合遗传算法优化汉防己甲素壳聚糖微球制备工艺

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中国药房 2011年第47期22卷 4447-4449页

作者：张纪兴胡泽丽程国华广东药学院药剂教研室广州市510006 广州医学院附属肿瘤医院药剂科广州市510095

目的:优化汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数。方法:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,确定反应温度、搅拌速率、乳化剂浓度、交联剂用量,提高微球载药量、包封率,优化微球粒径,降低跨距,实现微球制备工艺参数及其多指标的同步... 详细信息

目的:优化汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数。方法:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,确定反应温度、搅拌速率、乳化剂浓度、交联剂用量,提高微球载药量、包封率,优化微球粒径,降低跨距,实现微球制备工艺参数及其多指标的同步优化。结果:优化的模型结果为反应温度18.2℃、搅拌速率1167.6r·min-1、乳化剂浓度12.2%、交联剂用量1.5mL,微球的载药量43.2%、包封率49.5%,粒径8.6μm、跨距1.0,验证试验数据与模型优化预测结果吻合。结论:应用人工神经网络建模结合遗传算法寻优,可以实现汉防己甲素壳聚糖微球的制备工艺参数及其多指标的同步优化。

关键词：汉防己甲素壳聚糖微球人工神经网络遗传算法多指标同步优化