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新经济时代医院人力资源管理创新策略研究

办公室业务 2024年第4期 97-98,131页

作者：张笑语延安市人民医院

文章以医院人力资源管理为研究对象,以人力资源在医院管理中发挥的重要作用为切入点,对当下医院人力资源管理存在的问题进行阐述,在此基础上有的放矢地提出改进策略,旨在为医院适应并服务于新经济时代的发展需求提供参考。

关键词：新经济时代医院人力资源管理创新策略

海上平台透平发电机组电气系统设备调试方法分析

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机电工程技术 2024年第6期53卷 286-288,304页

作者：王泽龙马睿王有孝段棚淇张笑语海洋石油工程股份有限公司天津300452

透平发电机组是海上平台中复杂且集成化程度很高的机电设备,承担着为平台各个系统供电的重任。为分析海上平台透平发电机组电气系统设备的调试过程及方法,从电气系统调试角度出发,依托国内某平台透平发电机组的调试过程,对机组电气系统... 详细信息

透平发电机组是海上平台中复杂且集成化程度很高的机电设备,承担着为平台各个系统供电的重任。为分析海上平台透平发电机组电气系统设备的调试过程及方法,从电气系统调试角度出发,依托国内某平台透平发电机组的调试过程,对机组电气系统设备组成及调试方法进行分析梳理,总结电气系统设备的调试注意事项,并形成主要结论:透平发电机组点火启动前,要对电气系统设备做好线缆校线及绝缘检查,确认压接端子连接紧固;透平发电机组负载加载测试时,输出电压与频率保持相对稳定,功率因数维持在0.85附近,对于发电机组的稳态运行至关重要;在并车试验时,负荷加载速度必须平缓,并合理分配并联机组的有功功率与无功功率;在负载转移测试时,控制调频调压合理,避免升降幅度过大导致机组停机。

关键词：透平发电机组电气调试并车运行负载转移

神经网络在无人驾驶车辆运动控制中的应用综述

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工程科学学报 2022年第2期44卷 235-243页

作者：张守武王恒陈鹏张笑语李擎北京科技大学自动化学院北京100083 北京城市学院信息学部北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室北京100083

无人驾驶车辆自身具有强烈的非线性、信号时延和参数不确定性,对它的控制还受到道路附着系数的变化、侧向风等外界因素影响.因此传统控制方法往往难以对其稳定和精确地控制.神经网络所具有的学习能力、自适应能力和近似非线性映射的能力... 详细信息

无人驾驶车辆自身具有强烈的非线性、信号时延和参数不确定性,对它的控制还受到道路附着系数的变化、侧向风等外界因素影响.因此传统控制方法往往难以对其稳定和精确地控制.神经网络所具有的学习能力、自适应能力和近似非线性映射的能力,为解决车辆模型参数的不确定性、外界的扰动以及车辆自适应控制问题提供了有效的途径.针对上述几个方面,对近几年国内外学者将神经网络应用到无人驾驶车辆运动控制中所取得的成果与进展进行了归纳分类,分别介绍了应用情况并对优缺点进行评价.最后总结了神经网络在无人驾驶车辆运动控制中存在的主要问题,并展望了可能的发展方向.

关键词：神经网络非线性系统自适应控制稳定性无人驾驶车辆

带底板预制的劲性骨架混凝土拱桥收缩徐变效应研究

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带底板预制的劲性骨架混凝土拱桥收缩徐变效应研究

作者：张笑语重庆交通大学

学位级别：硕士

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器乐四声部和弦排列写作研究

器乐四声部和弦排列写作研究

作者：张笑语吉林艺术学院

学位级别：硕士

四声部和弦排列法的编排写作基础是在目标乐曲的旋律音的下方去构建旋律音块状和弦(Block Chord),如果是在钢琴、吉他等乐器的演奏上,块状和弦(Block Chords)的演奏法也是现代音乐、特别是爵士乐即兴演奏的重要技巧之一,属于即兴演奏中... 详细信息

四声部和弦排列法的编排写作基础是在目标乐曲的旋律音的下方去构建旋律音块状和弦(Block Chord),如果是在钢琴、吉他等乐器的演奏上,块状和弦(Block Chords)的演奏法也是现代音乐、特别是爵士乐即兴演奏的重要技巧之一,属于即兴演奏中的高级演奏技巧中的一种,也是在爵士音乐等现代音乐中很受广大听众喜爱的一种演奏手法。本论文主要写了三种四声部排列写作方法:1、四声部密集和弦排列法(Four Way Close);2、和弦上方2音移位(Drop 2)排列法;3、音阶自然音排列法,第一点详细论述了大调和弦、小调和弦、小七和弦、属和弦这三种和弦排列法,第二点详细论述了大七和弦和重属和弦在2音移位(Drop 2)上的使用,第三点详细论述了自然音阶、半音经过音和弦、小调音阶和弦的用法。本论文将从以上三大种四声部排列写作方法的基础理论依据介绍开始,辅加以实际谱例展示的方式,到讲解具体曲目中的实际应用方法,去探讨和声的音响效果上的差异点,研究四声部和弦写作的常用方法及其拓展应用。

关键词：块状和弦四声部和弦排列法和弦排列写作

医院在突发公共卫生事件应急管理中的问题及对策研究——以Y市A医院为例

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医院在突发公共卫生事件应急管理中的问题及对策研究——以Y市A医...

作者：张笑语内蒙古师范大学

学位级别：硕士

2019年底至2020年初,一场新型冠状病毒肺炎在武汉爆发并迅速蔓延至全国,对人民的生命安全造成了严重威胁,在国家的正确领导和全国人民的齐心努力下,我国疫情防控取得了阶段性成效。但是由于体制等原因,国外其他国家的疫情防控效果并不... 详细信息

2019年底至2020年初,一场新型冠状病毒肺炎在武汉爆发并迅速蔓延至全国,对人民的生命安全造成了严重威胁,在国家的正确领导和全国人民的齐心努力下,我国疫情防控取得了阶段性成效。但是由于体制等原因,国外其他国家的疫情防控效果并不尽如人意,为了确保广大人民的生命安全,我国疫情防控被迫进入到了“外防输入,内防反弹”的常态化防控阶段。新冠肺炎是一次全球性的突发公共卫生事件,它的爆发对全球国家、政府应急管理能力都是一次重大考验。医院作为突发公共卫生事件应急管理的第一战场,其应急管理能力直接关系到突发公共卫生事件的处理效率,尤其是对于处在新冠疫情防控这一背景下的医院来说,提升其应对突发公共卫生事件的应急处理能力,对提升医院自身、乃至整个卫生系统突发公共卫生事件应急管理能力都极具现实意义。本文主要借用文献研究法、调查分析法、统计分析法来对Y市A医院突发公共卫生事件应急管理存在的问题和对策进行研究,借助危机管理理论、公共治理理论,在分析该医院以往突发公共卫生事件应急处理事件数量、管理流程及实际操作的基础上,探讨其在应急处理中存在的问题及问题成因,主要问题有:危机处理前阶段的问题,即预案操作性有待提升、预案更新修订不及时、应急培训和演练力度不够、预警监测不完善四个方面;危机处理中阶段的问题,即表现为信息系统不完善,透明性略差、组织指挥制度不完善、公众参与度较弱等方面;危机处理后阶段的问题,即医务人员心理救助机制不健全和责任追究机制不完善两方面。然后从危机管理前、中、后三个阶段提出了针对性解决方案,具体为危机前段应急管理:优化卫生应急预案、建立专项应急管理制度、定期组织应急演练、完善预警监测等;危机中段管理:完善公共卫生信息系统建设、建立健全组织指挥制度、提高公众参与度等;危机后段管理:建立心理疏导机制、强化医院应急管理责任追究机制建设等。希望可以为全国医院的突发公共卫生事件应急处理工作提供理论参考及经验借鉴。

关键词：突发公共卫生事件应急管理危机理论

基于区间直觉模糊信息的多属性决策方法及应用研究

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基于区间直觉模糊信息的多属性决策方法及应用研究

作者：张笑语沈阳师范大学

学位级别：硕士

语音情感识别(Speech Emotion Recognition,SER)是一种基于人类自然语言的情感识别方法,是识别日常言语中个体情感的关键方式。SER使用语音片段的声学特征,而不是具有片段语义信息的词汇特征。因此,它通过受试者说话的“方式”来识别他... 详细信息

语音情感识别(Speech Emotion Recognition,SER)是一种基于人类自然语言的情感识别方法,是识别日常言语中个体情感的关键方式。SER使用语音片段的声学特征,而不是具有片段语义信息的词汇特征。因此,它通过受试者说话的“方式”来识别他们的情绪,而不是他们说话的内容。在智能人机交互和人机交互服务中,预测目标说话人的情感语境可以作为决策的重要因素,是计算机理解人类情感的关键,实现人机交互的前提。在语音情感识别领域,许多特征都可以表达语音的情感。如果结合不同语音情感模型的独特优势,将特征融合在一起,可以有效地提高识别性能。但在实践中,传统SER一般采用简单的两种言语情感特征的串并联连接。这种处理方法直接导致融合后语音情感特征的维数增加,过度增加了整个识别过程的计算量,从而无形地增加了识别系统的空间和时间复杂度。后来深度学习方法可以学习不同输入水平的有效语音信号的非线性表示。在声纹识别、语音识别、情感识别等领域得到了广泛的应用。在语音情感识别任务中,常用的有深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等模型。但是基于深度学习的方法不能充分挖掘局部特征信息,同时忽略了全局特征的上下文连贯性。因此,为了突出不同任务的信号特征,解决以上在SER中出现的问题,本文提出了基于长短记忆网络层次融合的语音情感识别方法,其具体创新内容如下:1)该结构利用卷积长短期记忆(Conv LSTM)的层次块与序列学习。设计了双通道的四个Conv LSTM块,以提取具有层次相关性的局部情感特征。Conv LSTM可以关注语音片段中的关键元素,这些关键元素可以很容易地识别连续的语音信号序列,保证了语音情感识别框架的预测性能。采用Conv LSTM层进行输入-状态和状态-状态转换,利用卷积运算提取空间线索。利用残差学习策略提取层次相关语音信号中的时空线索。2)此外,利用一种新的序列学习策略来提取全局信息,并对门控循环单元(GRU)进行改进,根据输入特征的相关性自适应调整相关全局特征权值。运行三层双向GRU模型后,对注意力机制进行馈入,获得显著特征。然后操作全连接层,得到每个情感的判断结果。3)最后,使用中心损失函数与softmax损失,以产生概率分类。中心损失的改进提升了最终分类结果,保证了预测的准确性,并在整个语音情感识别方案中发挥了显著的作用。在两个标准的交互式情感语音、歌曲视听数据库以及Common Voice中文语音数据集上对该方法进行了测试,结果证明本文提出方法的有效性。

关键词：语音情感识别卷积长短期记忆网络层次相关性门控循环单元

基于学生视角的国际中文课堂教师重铸行为研究——以上外中高级水平留学生为例

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基于学生视角的国际中文课堂教师重铸行为研究——以上外中高级水...

作者：张笑语上海外国语大学

学位级别：硕士

“重铸”(recast)又名“重述”,是二语教学中一种常见的、隐性的教师纠错反馈方式。师生互动时,教师在保持话语中心意义的基础上,对学习者前面刚说过的话语中的一个或多个非目标语(词汇、语法等)进行整体或部分重新表述,以达到纠错的交... 详细信息

“重铸”(recast)又名“重述”,是二语教学中一种常见的、隐性的教师纠错反馈方式。师生互动时,教师在保持话语中心意义的基础上,对学习者前面刚说过的话语中的一个或多个非目标语(词汇、语法等)进行整体或部分重新表述,以达到纠错的交际目的,这种反馈方式就是重铸。本文采用课堂观察法、问卷调查法、访谈法、个案分析法四种研究方法,重点关注汉语中高级水平学生对教师重铸行为的体验,具体包括课堂纠错过程中重铸的使用情况、重铸策略使用及效果、学生在重铸过程中的学习体验。研究发现,重铸是中高级汉语听说课堂中常见且重要的纠错方式之一。中级听说课堂中的重铸使用频率远大于高级听说课堂。中级听说课堂中的重铸多针对语法错误,高级听说课堂中的重铸多针对语法、语用错误。重铸纠错过程多为整体重铸。国际中文教师在超过半数的重铸过程中都会使用听觉强化策略、视觉强化策略等重铸显化策略。听觉强化策略是教师最常用的重铸显化策略,其中,加强音强策略这一子策略使用频率最高,伴随性语言策略次之。各项重铸显化策略的学生体验和教学效果差异明显。有关重铸时机的策略中,话轮后重铸策略更易获得学生的关注和接受;有关表述内容的策略中,部分重铸策略更易获得学生的关注和接受。使用加强音强策略的重铸过程只在课堂环境中获得学生的明确反馈或部分反馈;而拉长音长、提高音高策略难以提高学生对重铸的注意程度。使用伴随性语言策略、视觉强化策略、停顿或重复策略的重铸过程在提高学生注意水平及学习体验两方面的表现都较为理想。此外,不同汉语水平、学习风格、学习动机的汉语学习者在元语言反馈和重铸策略的倾向上都存在差异。基于以上研究结果,文章从优化学生体验、提升纠错有效性的角度,面向中文教师提出对应于不同学生的重铸显化策略优选建议。

关键词：重铸重铸策略学习者反馈汉语听说教学教学建议

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张笑语作品

七彩语文(初中) 2016年第11期 54-54页

作者：张笑语南京市浦口区新世纪小学三(3)班