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基于序贯器官功能衰竭评分的LASSO-Logistic诊断模型在脓毒症中的效能分析

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武汉大学学报(医学版) 2024年

作者：张立琳章金鹏金律王雷蔡榕松杨亚东长江大学附属黄冈市中心医院长江大学医学部

目的：使用LASSO-Logistic分析影响脓毒症发生的相关因素，构建基于序贯器官功能衰竭评分（SOFA）的脓毒症诊断模型，并进行深度验证。方法：本研究回顾性收集了长江大学附属黄冈市中心医院重症医学科在2020年7月至2022年10月间收治的... 详细信息

目的：使用LASSO-Logistic分析影响脓毒症发生的相关因素，构建基于序贯器官功能衰竭评分（SOFA）的脓毒症诊断模型，并进行深度验证。方法：本研究回顾性收集了长江大学附属黄冈市中心医院重症医学科在2020年7月至2022年10月间收治的危重症患者在入科24 h内包括实验室检测指标在内的临床数据，采用SOFA评分评估患者器官功能障碍。依据患者入住ICU后的诊断分为脓毒症组和非脓毒症组，采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归模型初步筛选变量，使用多因素Logistic回归建立脓毒症诊断模型，计算曲线下面积（AUC），应用K折交叉验证深度评估模型效能。结果：共纳入患者235例，其中130例诊断为脓毒症，非脓毒症患者105例。LASSO-Logistic分析显示，抗凝血酶Ⅲ活性物质(ATⅢ)、纤维蛋白原(FIB)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和SOFA评分被评定为独立危险因子，将其构建联合模型，模型的AUC值为0.928(95%CI:0.896～0.960)，优于各单项指标(P<0.05),100次10折交叉验证提示模型具有较好的泛化能力。结论：基于SOFA评分构建LASSO-Logistic诊断模型，对脓毒症诊断表现出较好预测效能和泛化能力，可提高对脓毒症患者的早期诊断。

关键词：脓毒症 SOFA评分 LASSO回归预后分析 K折交叉验证深度验证

某市某三甲医院老年循环系统疾病患者住院费用及影响因素分析

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某市某三甲医院老年循环系统疾病患者住院费用及影响因素分析

作者：张立琳大连医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究通过对某市某综合性三甲医院2016～2020年间60岁及以上老年住院患者的基本情况进行描述性分析,了解老年住院患者疾病谱构成及住院费用的变化情况。以老年住院人次数为依据,根据老年住院患者疾病谱排序,分析排位首要疾病下的... 详细信息

目的:本研究通过对某市某综合性三甲医院2016～2020年间60岁及以上老年住院患者的基本情况进行描述性分析,了解老年住院患者疾病谱构成及住院费用的变化情况。以老年住院人次数为依据,根据老年住院患者疾病谱排序,分析排位首要疾病下的老年患者住院费用随时间的变化趋势,并对住院费用构成情况及其影响因素进行探讨,为应对老年患者的住院费用增长、优化住院费用结构以及预防老年人群疾病提供参考依据。方法:选取某市某综合性三甲医院信息管理系统中2016～2020年间老年住院患者,严格按照纳入排除标准,逐步筛选,共纳入228351例老年患者为研究对象。运用描述性分析对老年住院患者的分布特征及住院费用变化进行分析;采用灰色关联度分析和结构变动度分析方法对疾病谱人次数排名首位疾病类别的老年患者住院费用构成情况进行分析;通过单因素分析、多元线性回归分析该疾病类别老年患者住院费用的影响因素;在此基础上进行通径分析,进一步分析住院费用的影响因素。结果:1.五年间,老年住院患者除2020年数量有减少外,其余几年住院患者数量均有明显增多,其中患者以男性居多(52.78%);平均年龄为70.86±8.37岁,且主要以60～64岁患者最多(28.55%);平均住院天数为9.30天,且住院天数<10天占比最高(64.98%);患者主要以门诊入院为主(76.30%);入院病情在入院时就已明确的患者占最大比重(85.70%);大多数患者没有转科(95.41%);无需手术治疗的患者较多(65.09%)。2.2016～2020年间,老年患者累计住院人次数排名前5位的疾病类别依次为:循环系统疾病67644例(29.62%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素38371例(16.80%)、消化系统疾病24931例(10.92%)、肿瘤14713例(6.44%)以及神经系统疾病13506例(5.91%)。五年间,老年住院患者次均住院费用呈先下降后上升的变化趋势,且在2020年达到最大值22912.47元,从所有疾病类别的次均住院费用来看,排名前五位疾病依次为:损伤、中毒和外因的某些其他后果(42725.19元)、肿瘤(34810.36元)、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病(28369.11元)、循环系统疾病(27060.28元)、先天性畸形、变形和染色体异常(20578.05元);在所有的疾病类别中,平均住院天数为9.30天,肿瘤系统疾病平均住院天数最多(13.52天),精神和行为障碍系统疾病平均住院天数最少(7.56天),其中损伤中毒和外因的某些其他后果、血液及造血器官疾病和某些涉及免疫机制的疾患、皮肤和皮下组织疾病的平均住院天数均超过10天。在所有疾病类别中肿瘤患者接受手术的比例最高,占79.53%,神经系统疾病患者接受手术的比例最低,占9.44%。其中手术比例超过50%的疾病类别还有眼和附器疾病(77.16%)、损伤、中毒和外因的某些其他后果(74.07%)。3.在疾病谱排名首位的循环系统疾病中老年患者住院费用构成情况:材料费、药品费、诊断费是影响老年患者住院费用构成的主要因素,其各项费用与住院费用的关联度由强到弱依次是材料费、药品费、诊断费、一般医疗服务费、治疗费、手术费、护理费、输血费、康复费和其他费用。2016～2020年间药品费(49.11%)、材料费(23.19%)和诊断费(17.08%)的结构变动贡献率较高,累计结构贡献率为89.38%。4.疾病谱排名首位的老年循环系统疾病患者的年龄、性别、医疗付费方式、离院方式中医嘱离院、入院病情、住院天数、入院途径、是否转科、是否手术是影响老年患者住院费用的因素(P<0.05)。5.通径分析结果显示,年龄、性别、医疗付费方式、医嘱离院、入院病情、入院途径、是否转科、是否手术不仅对疾病谱排名首位的循环系统疾病的老年患者住院费用有直接效应,还通过住院天数对住院费用有间接作用;非医嘱离院、无业人员、退离休人员只通过住院天数对住院费用有间接效应。是否手术、住院天数、入院途径因素对疾病谱排名首位的循环系统疾病的老年患者住院费用总效应位居前三。结论:老年住院患者近五年间疾病负担主要为循环系统疾病、影响健康状态和与保健机构接触的因素和消化系统疾病。老年住院患者次均住院费用及各单项费用存在年际波动变化现象,且整体住院费用呈上升趋势,其中住院费用构成排名前三位的为材料费、药品费、诊断费,占比达80.25%,而体现医务工作人员劳动价值的医疗综合服务类费用较低,可见老年患者住院费用构成不合理现象仍较严重。药品费、材料费、诊断费对老年患者住院费用关联度和结构变动贡献率较大,是引起老年循环系统疾病患者住院费用变动的关键因素,虽然药品费呈现逐年下降趋势,但仍不能忽视药品费在患者住院费用构成中高占比的现象。因此,应重点加强老年人群高发病、常见病的筛查与诊疗力度

关键词：老年人疾病谱住院费用影响因素通径分析

多指标联合序贯器官衰竭评分对脓毒症患者的预后分析

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中华危重病急救医学 2023年第12期35卷 1245-1249页

作者：张立琳章金鹏金律徐红跃赵晓辉杨亚东长江大学医学部湖北荆州434020 长江大学附属黄冈市中心医院重症医学科湖北黄冈438000 郑州大学附属肿瘤医院微创介入科河南郑州450008

目的探讨早期多项检测指标联合序贯器官衰竭评分(SOFA)对脓毒症患者预后的评估价值。方法采用回顾性分析方法,选择2020年5月至2022年5月长江大学附属黄冈市中心医院重症医学科收治的脓毒症患者作为研究对象。收集患者入院时的凝血指标... 详细信息

目的探讨早期多项检测指标联合序贯器官衰竭评分(SOFA)对脓毒症患者预后的评估价值。方法采用回顾性分析方法,选择2020年5月至2022年5月长江大学附属黄冈市中心医院重症医学科收治的脓毒症患者作为研究对象。收集患者入院时的凝血指标、炎症因子、血常规、肝肾功能指标、血气分析指标,依据入院24 h内SOFA评分对患者器官功能障碍进行评估。根据住ICU后28 d结局将患者分为存活组和死亡组,比较两组患者上述指标的差异,采用多因素Logistic回归分析影响脓毒症患者28 d死亡的相关因素,并绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析各项指标、SOFA评分和联合模型对脓毒症患者28 d结局的预测效能。结果共纳入101例脓毒症患者,28 d存活56例,死亡45例。与存活组比较,死亡组患者年龄更大,脓毒性休克患者比例更大,SOFA评分及合并肺部感染的比例更高,凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)明显延长,凝血酶原活动度(PTA)明显降低,抗凝血酶Ⅲ(ATⅢ)明显减少,超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、血尿素氮(BUN)、总胆红素(TBil)、乳酸(Lac)明显升高,而血小板计数(PLT)明显降低。经多因素Logistic回归分析显示,肺部感染〔优势比(OR)=0.010,95%可信区间(95%CI)为0.001~0.164,P=0.001〕、ATⅢ(OR=0.944,95%CI为0.910~0.978,P=0.002)、hs-CRP(OR=1.008,95%CI为1.001~1.015,P=0.017)、Lac(OR=1.619,95%CI为1.195~2.193,P=0.002)、SOFA评分(OR=1.363,95%CI为1.076~1.727,P=0.010)是影响脓毒症患者28 d死亡的独立预后因素。以肺部感染、ATⅢ、hs-CRP、Lac及SOFA评分构建联合模型,ROC曲线分析显示,联合模型预测脓毒症患者预后的ROC曲线下面积(AUC)为0.936(95%CI为0.869~0.975,P<0.001),相较于ATⅢ、hs-CRP、Lac和SOFA评分单指标预测(AUC分别为0.775、0.666、0.802、0.796)的价值更高(均P<0.05)。结论SOFA评分对于脓毒症患者结局的预测能力有限,而结合患者感染部位、ATⅢ、hs-CRP和Lac的联合模型表现出更好的预测能力。

关键词：脓毒症序贯器官衰竭评分预后分析联合模型

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医防协同尚需落细落实

中国卫生 2022年第7期 106-107页

作者：张立琳丁玎陈俊峰大连医科大学公共卫生学院

新冠肺炎疫情在一定程度上暴露出我国长期重“医”轻“防”的弊端。在党中央的高度重视下,多地也将医防协同相关工作要求写进“十四五”卫生健康发展规划。但是,关于医防协同的内涵和外延至今仍没有形成权威解读,似乎陷入了大家都明白,... 详细信息

新冠肺炎疫情在一定程度上暴露出我国长期重“医”轻“防”的弊端。在党中央的高度重视下,多地也将医防协同相关工作要求写进“十四五”卫生健康发展规划。但是,关于医防协同的内涵和外延至今仍没有形成权威解读,似乎陷入了大家都明白,但又说不清的窘境。因此有必要厘清医防协同的本源,才能将相关举措落实到位。

关键词：权威解读卫生健康相关举措协同内涵和外延落实到位

基于时空特性的水下握手竞争型MAC协议研究

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基于时空特性的水下握手竞争型MAC协议研究

作者：张立琳哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

水声传感器网络(Underwater Acoustic Sensor Networks,UASNs)是当前海洋开发、环境监测及军事侦察等领域的研究热点。作为水声传感器网络的核心技术之一,媒体接入控制(Media Access Control,MAC)技术主要负责信道资源的分配,避免数据... 详细信息

水声传感器网络(Underwater Acoustic Sensor Networks,UASNs)是当前海洋开发、环境监测及军事侦察等领域的研究热点。作为水声传感器网络的核心技术之一,媒体接入控制(Media Access Control,MAC)技术主要负责信道资源的分配,避免数据包在传输时发生碰撞。然而,水声信道具有长时延、高误码率、窄带宽、多径及多普勒效应明显等特点,这给水下MAC协议的研究带来了困难和挑战。因此,如何针对水声信道的特性,设计稳定且高效的MAC协议至关重要。论文以国家自然科学基金项目为背景,针对水声传感器网络MAC协议展开深入研究,提出了基于时空特性的水下握手竞争型MAC协议,并进行仿真实验及性能分析。论文主要研究内容包括:1)在对现有水下MAC协议的设计思路及优缺点进行归纳总结的基础上,深入研究典型竞争型MAC协议的工作原理。基于OPNET平台搭建远距离部署的水声网络模型,并进行仿真实验及性能分析,为后续研究协议的改进机制奠定基础。2)探讨时空复用机制在远距离部署的水声网络场景中的适用性,提出一种基于空间复用的水下握手竞争型MAC协议(Spatial Reuse based Handshake-Competition MAC,SR-MAC)。该协议通过并行传输机制,允许多个节点同时访问信道,从而在一个握手周期内进行多节点同向链路数据传输,实现了信道的空间复用;同时,通过请求发送控制包(Request to Send,RTS)竞争算法,改善了由于水下时空不确定性造成的节点访问信道不公平现象。仿真结果表明,相比于典型协议,SR-MAC协议能够较大程度地提高网络性能。3)为了提高非时隙型MAC协议DACAP的信道利用率,提出一种基于时间规划的水下握手竞争型MAC协议(Time Planning based Handshake-Competition MAC,TP-MAC)。该协议改进了传统的握手机制,加入节点间对传机制,实现了数据的对向传输;当对传机制不适用时,通过节点随机接入机制允许处于空闲状态的节点依概率接入信道,从而提高了信道利用率;同时,在每次握手结束后,通过传输保护机制规划合理的握手间隔,增强了协议的鲁棒性。仿真结果表明,相比于典型竞争型MAC协议,TP-MAC协议能够有效地提高网络性能。

关键词：水声传感器网络媒体接入控制水声信道空间复用时间规划

订单农业供应链的区块链溯源技术引入策略研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 612-624页

作者：王俊斌张立冬江苏省社会科学院财贸研究所南京210004 常熟理工学院商学院苏州215500

区块链技术赋能乡村产业发展对我国推进乡村振兴具有重要意义,本研究考虑了消费者对“上链”农产品的偏好行为,构建由农户、公司、消费者组成的订单农业供应链系统模型,探究了区块链溯源技术引入的最优策略.通过模型分析,对比了不同区... 详细信息

区块链技术赋能乡村产业发展对我国推进乡村振兴具有重要意义,本研究考虑了消费者对“上链”农产品的偏好行为,构建由农户、公司、消费者组成的订单农业供应链系统模型,探究了区块链溯源技术引入的最优策略.通过模型分析,对比了不同区块链技术引入模式下农户或公司的区块链节点投入、种植面积、收购价格最优决策,及其对公司利润、消费者剩余和社会福利的影响.研究发现:首先,当区块链投资的成本效应相对较小时,只有公司(或供应链下游)引入区块链;当区块链投资的成本效应相对较大时,则农户和公司(或全链条)同时采用区块链.其次,在订单农业供应链中公司比农户更有意愿引入区块链,农户存在“搭便车”的动机,进而在特定条件下不引入区块链.最后,均衡状态下的区块链引入策略均是帕累托有效的;但是,在仅有公司(或供应链下游)引入区块链成为均衡策略时,消费者总剩余和社会福利存在一定的损失;此时,公司或政府可以考虑补贴农户以避免这些损失.

关键词：区块链订单农业供应链农业数字化社会福利分析模型

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TOE框架下我国数字体育建设路径的组态研究——基于全国31个省(自治区、直辖市)数据的模糊集定性比较分析

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中国体育科技 2024年第4期60卷 91-96,F0003页

作者：李若洋钟亚平张立阳琳赟关烨明武汉体育学院湖北武汉430079 湖北省运动与健康创新发展研究中心湖北武汉431702 国家体育总局体育信息中心北京100061

数字体育是数字中国的重要组成部分,是加快建设体育强国的重要引擎。基于技术-组织-环境理论框架,结合必要条件分析和模糊集定性比较方法对我国31个省(自治区、直辖市)数字体育建设情况进行组态分析。研究发现:1)存在6个影响数字体育建... 详细信息

数字体育是数字中国的重要组成部分,是加快建设体育强国的重要引擎。基于技术-组织-环境理论框架,结合必要条件分析和模糊集定性比较方法对我国31个省(自治区、直辖市)数字体育建设情况进行组态分析。研究发现:1)存在6个影响数字体育建设的前因条件,包括数字基础设施、数据中心建设、财政资源投入、组织注意分配、地区经济水平、合作网络构建,但没有单一条件是解释高水平数字体育建设的必要条件。2)存在5个高水平数字体育建设的条件组态,可归结为政府能动型、环境推动型、综合联动型和技术驱动型4种类型。建议不同要素禀赋的省级行政区域发挥资源优势,促进组态协同;搭建合作平台,形成多元合力;注重组织引领,强化制度支撑;夯实基础设施,释放技术动能。

关键词：数字体育 TOE框架组态

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高校碳排放核算与分析:以北京A高校为例

环境科学 2024年第4期45卷 1907-1916页

作者：曹睿封莉张立秋北京林业大学环境科学与工程学院水体污染源控制技术北京市重点实验室北京100083 北京林业大学环境科学与工程学院污染水体源控与生态修复技术北京高校工程研究中心北京100083

在双碳背景下,我国各行业正积极核算自身碳排放,以有效应对气候变化,大学校园也应积极参与其中.以北京A高校为例,采用排放因子法和理论计算法核算了2021年其校园碳排放量.结果表明,A高校净碳排放量(以CO_(2)计,下同)为43 249.04 t,人均... 详细信息

在双碳背景下,我国各行业正积极核算自身碳排放,以有效应对气候变化,大学校园也应积极参与其中.以北京A高校为例,采用排放因子法和理论计算法核算了2021年其校园碳排放量.结果表明,A高校净碳排放量(以CO_(2)计,下同)为43 249.04 t,人均碳排放量为1.52 t.电力、通勤与差旅、热力、天然气和食物是碳排放的主要来源.热力和天然气的碳排放与月份密切相关,而电力碳排放在不同的功能区和月份都有所不同.食物的碳排放与饮食结构有关,而污水和垃圾处理的碳排放则与处理过程有关.使用蒙特卡洛模拟法讨论了碳排放清单的不确定性,发现碳排放总量的不确定性在-13.61%~26.08%之间.尽管计算结果相对科学可靠,但通勤和差旅、电力、天然气和食品是主要的不确定性来源.总体来说,研究结果为校园和其他复杂系统的碳排放核算和不确定性计算提供了参考.

关键词：高校排放因子法理论计算法碳排放计算碳吸收不确定性

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关于散度型超抛物方程弱解的正则性

中国科学：数学 2024年第3期54卷 547-558页

作者：张立群中国科学院数学与系统科学研究院北京100190 中国科学院大学数学科学学院北京100049

本文综述散度型有界可测系数的超抛物型方程弱解正则性方面的进展及相关的研究.首先,介绍相关方程的背景和在不同相关领域的应用;其次,重点描述De Giorgi-Nash-Moser的正则性理论在该方面研究上的发展;最后,介绍在相关问题研究上的应用.

关键词：弱解正则性 Poincaré型不等式