检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

烧伤患者肢体康复实施方案的构建

烧伤患者肢体康复实施方案的构建

作者：独焕甘肃中医药大学

学位级别：硕士

研究目的:本研究通过整合烧伤患者肢体康复的最佳证据,分析烧伤患者肢体康复干预现状及循证实践存在的障碍因素,并经过两轮德尔菲专家函询法构建烧伤患者肢体康复实施方案,以期为临床医务人员指导烧伤患者进行康复训练提供科学依据。研... 详细信息

研究目的:本研究通过整合烧伤患者肢体康复的最佳证据,分析烧伤患者肢体康复干预现状及循证实践存在的障碍因素,并经过两轮德尔菲专家函询法构建烧伤患者肢体康复实施方案,以期为临床医务人员指导烧伤患者进行康复训练提供科学依据。研究方法:1.定性分析:系统检索国内外数据库和专业网站中有关烧伤肢体功能康复的证据,由2名研究者独立对纳入的文献进行质量评价,并对符合条件的文献进行证据提取,最终形成烧伤患者肢体康复最佳证据。2.质性研究:采用目的抽样法,对烧伤肢体康复利益相关者进行半结构式访谈收集资料,运用亲和图法(Affinity Diagram,又称KJ法),对收集到的资料进行分析,明确烧伤患者肢体康复现状及循证实践存在的障碍因素。3.德尔菲法:以最佳证据为框架,结合现况审查明确障碍因素,制定相应行动策略,初步拟定烧伤患者肢体康复实施方案初稿;通过对15名专家进行两轮德尔菲专家函询,结合专家意见对初稿进行审查和修订,经过课题研究小组讨论后,最终构建烧伤患者肢体康复实施方案。研究结果:1.共纳入17篇文献,包括13篇指南、1篇推荐实践、1篇专家共识、2篇系统评价,从康复的必要性、康复计划、早期活动与康复、运动评估、运动方式、运动处方实施、早期下床活动、特殊部位的护理、运动安全监测、注意事项、效果评价、随访12个方面汇总了41条证据。2.通过对24名利益相关者,其中医务人员13名(医生4人,护士7人,康复师2人)、患者11名进行半结构式访谈,从实践者层面、患者层面和系统层面分别分析烧伤患者肢体康复现状及循证实践存在的障碍因素。实践者层面包括未充分认识烧伤康复的重要性;缺少系统、具体的肢体功能康复方案;循证知识不足;缺乏专职人员;宣教方式单一。患者层面包括因惧怕疼痛而拒绝康复训练;担心创面出血影响愈合;对烧伤肢体康复认识不足;经济原因;康复周期长,难以坚持。系统层面包括无多学科共同协作模式;专业人员队伍建设和培训尚不完善;康复开展项目不全面;缺乏明确的康复流程及效果评价;康复场地、器械的短缺。3.在前期最佳证据和试点病房现况审查的基础上,通过两轮德尔菲专家函询法、课题研究小组讨论分析后,最终构建了科学、规范化的烧伤患者肢体康复实施方案。共纳入15名专家全程参与函询,两轮专家函询问卷有效回收率分别为93.33%和100%;两轮函询的专家权威系数分别为0.843和0.854;两轮函询的变异系数分别0.05～0.17和0.00～0.17;两轮函询肯德尔和谐系数分别为0.14和0.10,且各条目均有统计学差异(P<0.05)。经小组成员讨论,第一轮函询删除条目3项、修改条目14项、增加条目13项;第二轮函询修改条目1项、增加条目3项;最终确立了4个一级条目,19个二级条目,61个三级条目的烧伤患者肢体康复实施方案。结论:本研究构建了烧伤患者肢体康复实施方案,包括康复计划、早期活动与康复(Early mobilization and rehabilitation,EMR)、依从性管理、康复效果评价4个方面。此方案符合我国烧伤患者肢体康复现状,具有一定的针对性、科学性和可靠性,可为今后临床科学指导和规范烧伤患者肢体康复训练提供参考,为进一步临床应用和推广提供理论依据。

关键词：烧伤肢体康复德尔菲法方案构建循证实践

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能零售柜的视觉目标检测与智能议价设计

智能零售柜的视觉目标检测与智能议价设计

作者：董秀焕天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

随着人工智能技术的广泛应用,我国智能装备获得前所未有的快速发展。目标检测算法在智能无人零售领域发挥着重要的作用,不同架构的目标检测模型适用于不同的场景,不同架构的目标检测模型呈现的检测性能不同,性能越好的检测模型在工程领... 详细信息

随着人工智能技术的广泛应用,我国智能装备获得前所未有的快速发展。目标检测算法在智能无人零售领域发挥着重要的作用,不同架构的目标检测模型适用于不同的场景,不同架构的目标检测模型呈现的检测性能不同,性能越好的检测模型在工程领域检测的准确度越高。针对智能零售柜的视觉目标检测与议价设计展开研究,本论文的主要研究内容如下:YOLOV5s框架在速度和精度方面仍有提升空间,提出一种基于Sim SPPF混合池化改进YOLOV5s模型的目标检测方法。将浅层特征信息与深层特征信息融合,提高特征融合的效果,改进后的YOLOV5s模型全面提高检测性能和部署能力。改进的YOLOV5s模型引入快速空间池金字塔结构Sim SPPF(Simplified Spatial Pyramid Pooling Fast,Sim SPPF),有效提高模型特征提取能力和目标检测准确性,加快计算运算速度。在Head部分嵌入注意力机制CA(Channel Attention,CA)强化特征通道,保证目标检测模型获取更重要的特征信息。改进的YOLOV5模型采用EIOU Loss(Efficient Intersection Over Union Loss,EIOU Loss)做Bounding box的损失函数,解决正负样本不平衡的问题,有效地提升定位精度。目前智能无人零售柜尚不具备讨价还价功能,不能为消费者提供个性化讨价还价智能服务。基于博弈策略建立了一套无人售卖机讨价还价算法模型,该研究应用五个不同的子算法。算法模型将讨价还价功能引入无人售卖机,用讨价还价的形式来刺激用户购买商品的付费转化,该研究弥补无人售卖机在讨价还价功能上的空缺,可以完善智能售卖柜的服务功能,提供更加全面和优质的服务,从而提高运营效率和创造更多的商业价值,在无人售卖领域具有重要意义。选取智能零售柜商品数据集进行验证,结果表明改进的YOLOV5s模型优于原始YOLOV5s模型,测试平均精度(m AP)可达97.9%,模型平均精度(m AP)提升11.1%。混合池化全面提高检测计算效率和准确的部署能力,整体性能优于其他常规模型。智能无人零售柜一方面通过引入基于Sim SPPF混合池化改进YOLOV5s模型的目标检测方法提高售卖商品检测精度,大幅度降低商品交易误检率。另一方面通过引入无人售卖机讨价还价算法模型增加智能议价功能,为消费者提供个性化的议价智能服务,满足智能议价的期望和购买需求。总之,灵活地调整定价,从而更加精确地满足用户的购物需求。

关键词：视觉目标检测智能零售柜智能议价

基于复杂传播环境下的UWB室内定位算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于复杂传播环境下的UWB室内定位算法研究

作者：方焕北京邮电大学

学位级别：硕士

抗青枯病和黄化曲叶病毒病樱桃番茄优良自交系及组合的筛选

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

抗青枯病和黄化曲叶病毒病樱桃番茄优良自交系及组合的筛选

作者：周志焕广西大学

学位级别：硕士

机器学习方法及应用:光电半导体材料计算设计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Science China Materials 2024年第4期67卷 1042-1081页

作者：杨晓雨周琨贺欣张立军 State Key Laboratory of Integrated Optoelectronics Key Laboratory of Automobile Materials of MOEKey Laboratory of Material Simulation Methods&Software of MOEand School of Materials Science and EngineeringJilin UniversityChangchun 130012China

高通量计算与材料数据库推动了数据驱动的机器学习方法的发展.机器学习已经成为材料计算研究的重要方法,在分析材料数据、加速材料计算、预测材料性质、推进新材料发现、筛选和设计等方面展现出极大的潜力.众多与材料计算相交叉的机器... 详细信息

高通量计算与材料数据库推动了数据驱动的机器学习方法的发展.机器学习已经成为材料计算研究的重要方法,在分析材料数据、加速材料计算、预测材料性质、推进新材料发现、筛选和设计等方面展现出极大的潜力.众多与材料计算相交叉的机器学习方法、模型以及框架不断涌现.本文综述了近年来光电半导体材料计算设计领域内机器学习方法的最新进展与应用.介绍了机器学习的流程与类型,基于不同材料表示方法的浅层模型、集成模型和深度神经网络,以及相关材料数据库和相关工具.我们还讨论了这些模型在预测材料稳定性与光电性质、材料逆向设计、构建材料构效关系等方面的应用.最后,本文对目前机器学习方法存在的机遇与挑战,即数据数量与质量、材料的表示、材料逆向设计做了进一步总结与讨论.

关键词：材料数据库机器学习深度神经网络逆向设计数据驱动材料计算集成模型光电性质

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

ATO公司车载触摸屏项目进度管理研究

ATO公司车载触摸屏项目进度管理研究

作者：朱焕焕吉林大学

学位级别：硕士

随着近年来汽车行业尤其是智能汽车领域的高速发展,为触摸屏行业带来了新的应用需求。但同时在车载零部件市场竞争日益激烈的今天,如何能够适应市场变化节奏,成功抓住机遇,迎接挑战,是目前车载零部件供应商面临的普遍问题。一个企业是... 详细信息

随着近年来汽车行业尤其是智能汽车领域的高速发展,为触摸屏行业带来了新的应用需求。但同时在车载零部件市场竞争日益激烈的今天,如何能够适应市场变化节奏,成功抓住机遇,迎接挑战,是目前车载零部件供应商面临的普遍问题。一个企业是否拥有一套完善的项目进度管理方法与手段,是影响企业项目实施好坏的决定性因素之一。特别是在近几年车企对于零部件供应商的产品品质要求越来越高,产品交期越来越短,产品单价越来越低的情形下,如果企业没有高水平的项目进度管理方法与手段,可能会面临市场份额和利润双双减少的情况。本文研究的对象是苏州的一家省级瞪羚企业ATO公司,由于该企业在项目进度管理中经常出现项目交付进度延期的情况,导致客户满意度下降,订单量减少。公司急需想在短期内对项目进度管理水平进行提升,因此本文选择该主体进行研究,找出公司目前在进度管理上存在的问题,提出有效的优化方案,供该企业参考。本文首先在梳理分析ATO公司过往车载触摸屏项目现状的基础上,通过调查研究、信息收集和数据分析,归纳总结出ATO公司在车载触摸屏项目进度上面临的项目目标交付周期过长、项目实际交付周期延期两大问题。其次,通过部门访谈、文献研究和案例分析,剖析出ATO公司车载触摸屏项目进度出现问题的四大根本原因是项目任务分解不合理、项目活动估算存在偏差、项目关键路径不合理、项目监测和控制制度不完善。最后,本文运用项目进度管理方法,提出ATO公司车载触摸屏项目进度管理的解决方案,具体包括:项目任务分解优化、项目活动估算优化、项目关键路径优化、项目监测和控制制度优化,并从人员培训、绩效考核以及沟通反馈等方面提出对应的保障措施。最终确保了ATO公司PP18车载触摸屏项目得以顺利按时交付。本文以ATO公司车载触摸屏项目为案例研究对象,结合公司和项目的实际情况,利用理论与实际相结合的办法,提出相应的管理方法和保障措施,并确保了PP18车载触摸屏项目的顺利交付。文中对ATO公司车载触摸屏项目进度管理的研究理论、优化方法以及经验,不仅解决了ATO公司PP18车载触摸屏项目的交付问题,同时对其他一些汽车零部件企业也具有一定的参考和借鉴意义。

关键词：车载触摸屏项目进度管理关键路径法 ATO公司

圆钢管再生陶瓷粗骨料混凝土短柱轴压试验研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑结构学报 2024年第6期45卷 246-253页

作者：王伊黄宏曾建涛张立卿华东交通大学轨道交通基础设施性能监测与保障国家重点实验室江西南昌330013 华东交通大学土木建筑学院江西南昌330013

为了有效利用废弃陶瓷,开展了受钢管约束的再生陶瓷粗骨料混凝土受力性能的研究,进行了18个圆钢管再生陶瓷粗骨料混凝土短柱的轴压试验,得到其破坏模态、承载力和荷载-纵向应变关系曲线等试验结果,并分析了截面含钢率、约束效应系数和... 详细信息

为了有效利用废弃陶瓷,开展了受钢管约束的再生陶瓷粗骨料混凝土受力性能的研究,进行了18个圆钢管再生陶瓷粗骨料混凝土短柱的轴压试验,得到其破坏模态、承载力和荷载-纵向应变关系曲线等试验结果,并分析了截面含钢率、约束效应系数和再生陶瓷粗骨料取代率对短柱轴压性能的影响。试验和分析结果表明:圆钢管再生陶瓷混凝土轴压短柱的破坏模态受截面含钢率和约束效应系数影响,分为剪切破坏、腰鼓破坏和混合破坏;钢管对再生陶瓷混凝土的约束效果好于普通混凝土,取代率为100%的短柱与钢管普通混凝土短柱相比具有更高的承载力提高系数、混凝土强度提高系数和残余承载力比,以及更好的延性。将承载力实测值与各国现行规范中钢管混凝土承载力公式计算结果对比发现,现行规范对圆钢管再生陶瓷混凝土轴压短柱承载力的预测均过于安全,结合试验数据推导出适用于圆钢管再生陶瓷混凝土短柱的承载力简化计算公式,预测结果与试验结果拟合良好。

关键词：钢管混凝土再生陶瓷粗骨料取代率轴压试验抗压强度