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量子遗传算法优化BP神经网络的网络流量预测

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计算机工程与科学 2016年第1期38卷 114-119页

作者：张立仿张喜平河南师范大学网络中心河南新乡453007

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种改进的多种群量子遗传算法优化BP神经网络的网络流量预测模型。在确定了神经网络的结构后,采用多种群量子遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。该模型利用K均值聚类算法将种群划分成... 详细信息

为了提高网络流量的预测精度,提出了一种改进的多种群量子遗传算法优化BP神经网络的网络流量预测模型。在确定了神经网络的结构后,采用多种群量子遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化。该模型利用K均值聚类算法将种群划分成若干子种群,多个子种群分别进化以保持种群的多样性。子种群间通过移民操作进行信息交互,减小了算法陷入局部最优的概率。同时采用一种自适应的量子旋转门调整策略加快算法的收敛速度。仿真结果表明,相较传统方法,该模型在网络流量预测方面具有收敛速度快、预测精度高的优点。

关键词：网络流量预测量子遗传算法 BP神经网络移民操作 K均值聚类算法

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遗传BP神经网络在网络流量预测中的应用

计算机与数字工程 2014年第4期42卷 660-663页

作者：张立仿河南师范大学网络中心新乡453007

由于BP神经网络本质上采用的是梯度下降算法,具有收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺陷。针对这种情况,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进BP神经网络模型,对神经网络的初始权值和阈值进行优化。仿真结果表明,遗传BP神经网络具有... 详细信息

由于BP神经网络本质上采用的是梯度下降算法,具有收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺陷。针对这种情况,用具有良好全局搜索能力的遗传算法来改进BP神经网络模型,对神经网络的初始权值和阈值进行优化。仿真结果表明,遗传BP神经网络具有良好的预测效果,预测精度比传统的BP神经网络要高,误差更小,说明了遗传BP神经网络对网络流量预测是高效可行的。

关键词：流量预测 BP神经网络遗传算法

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CORBA发展及其应用研究

软件导刊 2009年第6期8卷 41-43页

作者：闫娟张立仿柴旭清河南师范大学网络中心河南新乡453007

CORBA通用对象请求代理结构规范已成为流行的分布对象计算规范。CORBA是基于面向对象技术的,它能解决远程对象之间的互操作问题。CORBA是真正跨平台的,平台独立性是CORBA的特点之一。任何语言都能制作CORBA组件,CORBA组件在任何语言下... 详细信息

CORBA通用对象请求代理结构规范已成为流行的分布对象计算规范。CORBA是基于面向对象技术的,它能解决远程对象之间的互操作问题。CORBA是真正跨平台的,平台独立性是CORBA的特点之一。任何语言都能制作CORBA组件,CORBA组件在任何语言下都能使用。因此,CORBA是一种异构平台下的语言无关的对象互操作模型。着重介绍CORBA的任务,体系结构,核心内容,相关概念及其发展历史。

关键词：分布计算 CORBA规范对象实现

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晚期肝硬化腹水71例治疗体会

安徽中医临床杂志 1999年第3期11卷 151-152页

作者：田九洲张立仿安徽省阜阳市肿瘤医院 236000 安徽省宿县地区中医医院 234000

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基于TAN的网络流量分类方法

计算机工程与设计 2011年第12期32卷 3957-3960页

作者：张立仿张喜平柴旭清闫娟河南师范大学网络中心河南新乡453007

针对传统的基于传输层端口和基于特征码的流量分类技术准确率低、应用范围有限等缺点,提出了使用树扩展的贝叶斯分类器的方法,该方法利用网络流量的统计属性和基于统计理论的贝叶斯方法构建分类模型,并利用该模型对未知流量进行分类。... 详细信息

针对传统的基于传输层端口和基于特征码的流量分类技术准确率低、应用范围有限等缺点,提出了使用树扩展的贝叶斯分类器的方法,该方法利用网络流量的统计属性和基于统计理论的贝叶斯方法构建分类模型,并利用该模型对未知流量进行分类。实验分析了不同权值、不同规模的数据集对其性能的影响,并与NB、C4.5算法做了比较。实验结果表明,该方法具有较好的分类性能和较高的分类准确率。

关键词：流量分类树扩展的贝叶斯分类器贝叶斯网络统计属性机器学习