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梅尼埃病和前庭性偏头痛的临床特点与相关机制研究进展

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听力学及言语疾病杂志 2024年

作者：孙政涛刘博张祎吴悦首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科北京市耳鼻咽喉科研究所耳鼻咽喉头颈外科教育部重点实验室(首都医科大学)

梅尼埃病(Meniere’s disease,MD)和前庭性偏头痛(vestibular migraine,VM)是临床常见的两种发作性眩晕疾病。二者的临床表现有大量相似之处。VM患者常表现出与MD类似的听觉和前庭症状,MD患者也存在偏头痛特征,如头痛、畏光、偏头痛家... 详细信息

梅尼埃病(Meniere’s disease,MD)和前庭性偏头痛(vestibular migraine,VM)是临床常见的两种发作性眩晕疾病。二者的临床表现有大量相似之处。VM患者常表现出与MD类似的听觉和前庭症状,MD患者也存在偏头痛特征,如头痛、畏光、偏头痛家族史阳性。因此,区分MD与VM是一项具有挑战性的工作,特别是在疾病的早期。尽管这两种疾病在很多方面有所重叠,但在流行病学特点、临床症状、实验室检查等方面仍有一些核心特征可供识别。然而,目前尚没有一种高度特异性的检查或生物学标志可区别二者,临床工作中医生需结合症状、体征、检查等多方面特征对MD和VM进行鉴别。

关键词：梅尼埃病前庭性偏头痛临床特点机制鉴别诊断

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Z医疗科技公司发展战略研究

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作者：张祎平广西大学

学位级别：硕士

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基于精细神经元的类脑感知学习模型

软件学报 2024年第3期35卷 1403-1417页

作者：张祎晨何干杜凯黄铁军北京大学计算机学院北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息... 详细信息

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息处理过程进行建模仿真的计算模型,相比人工神经网络更接近生物真实.使用树突神经网络模型处理学习感知任务对理解真实大脑的学习过程有重要作用.然而,现有基于树突神经元网络的学习模型大都局限于简化树突模型,无法完整建模树突的信号处理过程.针对这一问题,提出一种基于精细中型多棘神经元网络的学习模型,使得精细神经网络可以通过学习完成相应感知任务.实验表明,在经典的图像分类任务上,所提模型可以达到很好的分类性能.此外,精细神经网络对于噪声干扰有很强的鲁棒性.对网络特性进行进一步分析,发现学习后网络中的神经元表现出了刺激选择性这种神经科学中的经典现象,表明所提模型具有一定的生物可解释性,同时也表明刺激选择特性可能是大脑通过学习完成感知任务的一种重要特性.

关键词：大脑仿真类脑计算感知学习图像分类

具有优异储能性能与充放电特性的类线性NaNbO_(3)基无铅弛豫反铁电陶瓷

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无机材料学报 2024年第4期39卷 423-431页

作者：石睿健雷俊伟张祎谢爱文左如忠安徽工程大学材料科学与工程学院先进陶瓷研究中心芜湖241000

反铁电材料由于电场诱导的反铁电-铁电相变而在高性能介质储能电容器应用中显示出极大的潜力。然而,场致相变带来大的极化滞后使得反铁电材料难以同时获得高储能密度(Wrec)和高储能效率(η)。本工作通过在0.76NaNbO_(3)-0.24(Bi_(0.5)Na... 详细信息

反铁电材料由于电场诱导的反铁电-铁电相变而在高性能介质储能电容器应用中显示出极大的潜力。然而,场致相变带来大的极化滞后使得反铁电材料难以同时获得高储能密度(Wrec)和高储能效率(η)。本工作通过在0.76NaNbO_(3)-0.24(Bi_(0.5)Na_(0.5))TiO_(3)中引入第三组元Bi(Mg_(0.5)Ti_(0.5))O_(3)调控其弛豫特性,改善了NaNbO_(3)基无铅反铁电陶瓷的储能性能。采用传统固相合成法制备了(0.76–x)NaNbO_(3)-0.24(Bi_(0.5)Na_(0.5))TiO_(3)-xBi(Mg_(0.5)Ti_(0.5))O_(3)无铅弛豫反铁电陶瓷材料,并研究了该材料的相结构、微观形貌以及介电、储能和充放电特性。结果表明,引入Bi(Mg_(0.5)Ti_(0.5))O_(3)在不改变基体反铁电正交R相结构的基础上明显增强了陶瓷的介电弛豫特性,显著减小了陶瓷的极化滞后性。特别是在x=0.050组成中实现了具有极低滞后的类线性电滞回线。同时,陶瓷的显微形貌还得到明显改善,介电常数降低,击穿场强显著提高。因此,x=0.050的组成在30 kV/mm的中等电场下同时获得了高的储能密度Wrec=3.5 J/cm^(3)与储能效率η=93%。此外,x=0.050组成还显示出优异的充放电特性,在20 kV/mm下具有高功率密度PD=131(1±1%)MW/cm^(3)、高放电能量密度WD=1.66(1±6%)J/cm^(3)以及快的放电速率t0.9<290 ns。该充放电特性在25~125℃的宽温区内保持良好的稳定性。这些研究结果表明,0.71NaNbO_(3)-0.24(Bi_(0.5)Na_(0.5))TiO_(3)-0.050Bi(Mg_(0.5)Ti_(0.5))O_(3)陶瓷是一种非常有应用潜力的高功率储能电容器介质材料。

关键词：无铅陶瓷反铁电介电弛豫储能性能充放电特性

无信号交叉口行人—车辆交互与博弈行为仿真模拟方法

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无信号交叉口行人—车辆交互与博弈行为仿真模拟方法

作者：张祎楠重庆理工大学

学位级别：硕士

在当今人口密集的城市中,交通流量的增加导致了频繁的人车冲突。行人是城市交通系统的重要构成部分,在城市复杂交通道路环境中,行人是交通参与者的弱势群体。如何保障脆弱道路交通参与者的安全,已成为学术界和工业界共同关注的重点研究... 详细信息

在当今人口密集的城市中,交通流量的增加导致了频繁的人车冲突。行人是城市交通系统的重要构成部分,在城市复杂交通道路环境中,行人是交通参与者的弱势群体。如何保障脆弱道路交通参与者的安全,已成为学术界和工业界共同关注的重点研究问题。但车辆与行人的行为风格多样且运动随机性较高,确保行人在复杂交通环境下的安全仍存在诸多困难。针对该问题,本课题提出一种逆强化学习与博弈论相结合的右转无信号交叉口行人行为仿真方法,为行人在复杂的道路交通环境中仿真出更加真实的行为动作与轨迹,为自动驾驶汽车的识别、预测、路径规划算法的开发验证提供支撑。首先,针对右转无信号交叉口的人车交互特性分析,实地确定真实的具体人车交互场景,通过采用DJ-MINI2无人机以鸟瞰视角采集人车交互数据集,并通过视频标注软件对数据集进行预处理,从而得到行人与车辆的多种微观交互参数;并对数据集中的行人与车辆具体交互参数进行统计分析,以85%频率累积统计法推导保守型、一般型、激进型的交互行为特性,并对后续的人车交互博弈分析提供不同类型的权重因素。其次,针对城市等复杂交通环境下人车交互关系复杂的问题,基于博弈论分析右转无信号交叉口下行人与车辆双方的安全性与时效性。通过安全性与时效性得到行人与车辆在不同博弈决策下的博弈得失,建立行人与车辆的效用矩阵,通过分析行人-车辆交互数据的真实过街概率和变量归纳对上述公式进行非线性曲线拟合,以Levenberg-Marquardt算法生成并校准特定参数值,完善人车双方博弈效用公式。然后,针对现有强化学习算法人为设定奖励函数无法完善的考虑真实行人与车辆交互状态的问题,提出一种结合博弈论和最大熵深度逆强化学习的博弈-深度最大熵逆强化学习算法。通过采集得到的行人-车辆交互数据集作为专家轨迹,将不同决策下的行人-车辆交互数据集进行特定分析,离散化行人状态与动作至有限空间中;并基于最大熵理论与神经网络架构将奖励函数近似为一系列特征向量的组合;计算专家轨迹下的行人与车辆博弈得失效用,搭建神经网络架构表征双方博弈得失并影响奖励函数;通过状态价值迭代与专家期望特征变化得出表征奖励函数的神经网络框架权重,对不同决策下的行人奖励函数进行实验,从而推动各个决策的专家轨迹所最倾向的奖励函数恢复。最后,搭建基于马尔可夫决策的行人行为仿真模型验证本课题提出的博弈-最大熵深度逆强化学习的可行性和有效性。通过博弈-最大熵深度逆强化学习所得到的奖励函数与最优策略仿真不同决策下的行人行为与行人轨迹。试验结果证明,本课题提出的博弈-最大熵深度逆强化学习方法能够准确的推导出行人与车辆在不同博弈决策下的动作倾向与防碰撞机制。所开发的行人行为仿真模型可以高精度的仿真出不同决策下的行人行为与轨迹,为行人过街行为分析和自动驾驶仿真测试验证方面提供了可靠的理论参考和工程应用价值。

关键词：行人-车辆交互博弈论右转交叉口逆强化学习强化学习马尔可夫决策

数字贸易发展水平对我国制造业绿色全要素生产率的影响研究

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数字贸易发展水平对我国制造业绿色全要素生产率的影响研究

作者：张祎凡内蒙古财经大学

学位级别：硕士

在数字技术革命的推动下,数字贸易作为一种新型的贸易方式,依托数字技术的赋权,正在成为促进经济和贸易高质量发展的全新动力,契合我国正推进的“双循环”发展新格局。随着数字贸易的兴起,贸易流程变得更加高效,同时也推动了贸易商品的... 详细信息

在数字技术革命的推动下,数字贸易作为一种新型的贸易方式,依托数字技术的赋权,正在成为促进经济和贸易高质量发展的全新动力,契合我国正推进的“双循环”发展新格局。随着数字贸易的兴起,贸易流程变得更加高效,同时也推动了贸易商品的快速更新。中国正进一步贯彻落实新的发展观,这一点从绿色全要素生产率的提高就能看得出来。基于数字化技术的数字化贸易正在成为推动我国制造业绿色全要素生产率提高的核心驱动力。因此,对数字化贸易和制造业绿色全要素生产率之间的关系进行了深度剖析,对于指导当前发展阶段具有极其重要的意义。本文在梳理和总结国内外关于数字贸易与制造业发展的研究成果和理论概念的基础上,首先通过分析相关数据,探讨了中国数字贸易和制造业的发展现状。基于此,本文拟构建基于熵权法的中国数字贸易发展水平的测度体系,量化我国30个省市的数字贸易发展水平。同时,采用DEA-Malmquist指数方法测算中国各省(市、自治区)制造业的绿色全要素生产率。基于相关理论,进一步探讨了数字贸易的发展水平如何作用于中国制造业的绿色全要素生产率,并提出了系列研究假设。为了验证这些假设,收集了2011年至2020年间中国30个省(市、自治区)的数据,并构建了固定效应模型和中介效应模型。利用这些模型,本研究实证分析了数字贸易发展水平对制造业绿色全要素生产率产生的直接和间接效应。为了确保研究结果的稳健性,采用了剔除危机年份的方法对结果进行了验证。研究最终发现以下结果:首先,研究指出数字贸易在促进制造业绿色全要素生产率增长方面发挥了重要作用。并且这种影响在不同地区之间表现出差异性。具体而言,在数字技术发展较为先进的地区,数字贸易对制造业绿色全要素生产率的积极影响尤为突出。其次,尽管中国的制造业绿色全要素生产率总体上呈增长态势,但各地区的发展水平并不均衡,尤其是东部沿海省份在这方面的表现通常优于其他地区。同时,研究还发现,数字贸易通过技术进步、环境管制、人力资本等途径,对制造业的绿色全要素生产率产生了正向影响。据此,本文提出了提升数字贸易基础设施水平、设立数字贸易试验区、优化数字贸易框架等建议。

关键词：数字贸易绿色全要素生产率中介效应

舒伯特《音乐瞬间》Op.94的文本分析与演奏诠释

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舒伯特《音乐瞬间》Op.94的文本分析与演奏诠释

作者：张祎晨上海师范大学

学位级别：硕士

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数字经济对地方财政可持续性的影响研究

数字经济对地方财政可持续性的影响研究

作者：张祎萌河南财经政法大学

学位级别：硕士

财政状况是国家发挥治理手段的重要基础,是经济、社会等领域实现高水平发展的重要保障,财政发挥有效作用的前提在于财政自身需要具备健康态势,即地方财政应当呈现良好的可持续发展水平。当前,中国经济发展所处的内部和外部环境正在经历... 详细信息

财政状况是国家发挥治理手段的重要基础,是经济、社会等领域实现高水平发展的重要保障,财政发挥有效作用的前提在于财政自身需要具备健康态势,即地方财政应当呈现良好的可持续发展水平。当前,中国经济发展所处的内部和外部环境正在经历重要转变,不确定和不稳定的因素逐渐增多,同时宏观经济面临的下行压力也逐渐加大,导致经济增长速度减缓。由于这一系列活动的影响,财政状况受到巨大冲击,地方财政可持续发展迎来了较大的挑战。而数字经济已经凭借其自身优势,成为了改变我国发展格局的核心驱动力,随着数字经济的崛起,其对地方政府财政可持续性的影响程度也不断扩大。首先,本文基于对相关文献的全面梳理,探讨了数字经济增长对地方财政持续性产生的影响机制。其次,选用熵值法构建综合指标体系,并对测算出的指标进行深入探讨和分析。再者,基准回归中利用双向固定效应模型,验证了数字经济发展对地方财政可持续性的影响效应,以及分维度检验了数字产业化和产业数字化对地方财政可持续性水平的不同影响。为了证实研究结果的可靠性,对基准模型进行采用工具变量法的内生性检验、替换指标变量以及截取时间样本的稳健性检验和基于不同区域的异质性分析,并对作用机制进行了验证。进一步地,利用空间杜宾模型对数字经济发展与财政可持续性状况的空间效应进行探究。研究结果表明:(1)地区数字经济指数发展呈现高速上涨的趋势,而财政可持续性状况上升趋势较缓。与中西部和东北部地区相比,东部地区在数字经济发展和财政可持续性建设方面的表现更为出色,表明各区域之间的发展状况存在不均衡现象。(2)数字经济的发展能够显著提高地方财政可持续性水平,在经过内生性检验,替换关键变量、截取时间样本等稳健性检验后,结论依然成立,证明了这一结论的可靠性。(3)分维度检验表明数字产业化和产业数字化均能提升地方财政可持续水平,并且产业数字化的提升作用要优于数字产业化。(4)通过机制检验分析发现,地方数字经济发展水平的提高可以通过增加地方财政收入、提高地方财政支出效率、降低地方政府负债率、提高财政透明度等维度缓解地方财政压力以提高地方财政可持续性水平。(5)借助于空间杜宾模型研究发现地区数字经济发展作用于地方财政可持续性时存在正向空间溢出效应。

关键词：数字经济财政可持续性地方财政压力

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基于主题语境的高中英语词汇教学行动研究

基于主题语境的高中英语词汇教学行动研究

作者：张祎玮信阳师范大学

学位级别：硕士