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科尔沁沙地樟子松人工林土壤水分动态及其对降雨的响应

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干旱区研究 2023年第5期40卷 756-766页

作者：吉吉佳门程一本谌玲珑万鹏翔张祎晖杨文斌白旭赢王涛北京林业大学水土保持学院北京100083 中国林业科学研究院荒漠化研究所北京100091 内蒙古低覆盖治沙科技开发有限公司内蒙古呼和浩特010010

在科尔沁沙地采用“两行一带”种植模式低密度栽培樟子松进行生态修复后,林地土壤水分动态及其对降雨的响应影响了同类型地区是否可以持续使用樟子松进行生态修复。为了研究科尔沁沙地南缘植被修复后土壤水分动态特征,本研究综合运用原... 详细信息

在科尔沁沙地采用“两行一带”种植模式低密度栽培樟子松进行生态修复后,林地土壤水分动态及其对降雨的响应影响了同类型地区是否可以持续使用樟子松进行生态修复。为了研究科尔沁沙地南缘植被修复后土壤水分动态特征,本研究综合运用原位观测、数值模拟的方法,基于土壤水分实测数据校正Hydrus-1D模型,探究降雨-土壤水分响应关系。结果表明:(1)樟子松人工林显著改变了地区水分分布,裸沙地2.0 m处深层渗漏量占降雨量的44.16%,而樟子松林地深层渗漏量仅占降雨量的0.7%。(2)监测期内,0.4 m深度以下土壤水分对小雨无响应,土壤水分对中雨的响应深度可达1.0 m,对大雨和暴雨的响应深度涉及整个观测剖面。随着土壤深度的增加,水分波动幅度呈现减小的趋势。(3)降雨量和深度较浅的土壤体积含水量之间存在较强的相关关系,周期为周、半月的累计降雨量与各层土壤体积含水量显著相关;降雨量大于50 mm时,能保证对2.0 m处土壤水分的补给。(4)模型的决定系数范围在0.61~0.85,均方根误差范围在0.0061~0.0096 cm^(3)·cm^(-3),能较好地模拟研究区土壤水分的动态变化特征,且深层模拟精度高于浅层。研究结果对科尔沁沙地雨养型植被造林、生态恢复和水资源管理具有重要的意义。

关键词：降雨入渗土壤水分深层渗漏樟子松科尔沁沙地

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

荧光铜纳米团簇合成及其环境分析检测应用研究

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荧光铜纳米团簇合成及其环境分析检测应用研究

作者：张祎河北大学

学位级别：硕士

环境污染问题是当下全人类所应对的重大挑战之一,其污染程度随着工业化的发展愈加严重,导致人类的生活质量和健康水平受到严重影响,是导致多种疾病的因素之一。因此,开发具有准确性,灵敏性的环境分析检测方法具有重要意义。目前常见的... 详细信息

环境污染问题是当下全人类所应对的重大挑战之一,其污染程度随着工业化的发展愈加严重,导致人类的生活质量和健康水平受到严重影响,是导致多种疾病的因素之一。因此,开发具有准确性,灵敏性的环境分析检测方法具有重要意义。目前常见的环境分析检测技术有色谱法,电化学法和荧光法等。其中,荧光法因其响应快、灵敏度高、选择性好等优点更具吸引力。荧光材料是荧光法必不可少的,如碳点、量子点、金属有机框架和金属纳米材料等。和其他纳米材料相对比而言,许多金属纳米材料具有高催化活性、卓越的生物相容性和光致发光特性,为新型荧光传感器的设计提供了新的研究思路和方向。铜钠米团簇（Copper nanoclusters,Cu NCs）因其物理和化学性能优异而被广泛应用于催化、生物传感、生物医学等领域。尤其是其原材料丰富,易于合成,低毒性等优点,更有利于开发具有优异性能的荧光传感器用于检测环境污染物。因此,基于Cu NCs的荧光传感器具有广泛的应用前景。但目前开发的Cu NCs荧光传感器大多数是通过猝灭Cu NCs荧光,再使其部分恢复,其灵敏度会受荧光恢复程度的影响。此外,Cu NCs荧光易受到外部环境因素的影响、容易出现假阴性、检测精度低、选择性差等问题。鉴于环境监测中对新型荧光传感器的需求,基于Cu NCs传感器的优良性能以及当下面临的检测难题。本论文设计合成了新型Cu NCs荧光传感器用于环境污染物的检测。具体内容如下:（1）在高温反应下,以聚乙烯吡咯烷酮（Polyvinylpyrrolidone,PVP）为模板,通过抗坏血酸（Ascorbic acid,AA）还原Cu2+,合成了一种荧光强度高且稳定性强的Cu NCs。加入Al3+后可使Cu NCs聚集,并且荧光增强,基于此建立了聚集诱导增强Cu NCs荧光发射选择性检测Al3+。（2）在上述合成的Cu NCs中,加入Fe3+后,可以通过静态猝灭机制（Static quenching mechanism,SQE）导致Cu NCs的荧光猝灭,无机焦磷酸根离子（Inorganic pyrophosphate ions,PPi）与Fe3+之间具有强亲和力,可以阻止Fe3+对于Cu NCs荧光的猝灭作用,从而使荧光恢复,建立了基于Fe3+-Cu NCs的“开-关-开”荧光开关平台检测PPi,在实际样品分析检测中表现出巨大应用潜力。（3）羟基氧化钴（Cobalt oxyhydroxide,CoOOH）纳米片既可以猝灭Cu NCs的荧光,也可以氧化邻苯二胺（O-phenylenediamine,OPD）产生黄色荧光。丁基胆碱酯酶（Butylcholinesterase,BCh E）及底物加入到体系中,可以利用其水解产物将CoOOH纳米片还原为Co2+,使Cu NCs的荧光恢复,同时减弱OPD的氧化程度。加入孔雀石绿（Malachite green,MG）又会抑制BCh E的作用,导致上述反应失效。通过监测荧光强度比的变化,建立了基于CoOOH@Cu NCs复合材料比率荧光法检测MG,该方法为开发灵敏性、准确性的MG检测方法奠定了基础。

关键词：荧光传感器铜纳米团簇铝离子孔雀石绿无机焦磷酸盐

艺术学学科目录调整背景下高等音乐教育发展路径之思考

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人民音乐 2024年第4期 50-53页

作者：张祎华中师范大学教育学院北京联合大学师范学院

2022年9月,国务院学位委员会、教育部联合印发新版《研究生教育学科专业目录》(下文简称“新版《目录》”),明确用“艺术学”门类下同名一级学科合并“艺术学理论”“音乐与舞蹈学”等原来的五个一级学科,具体内容包含了音乐、舞蹈、戏... 详细信息

2022年9月,国务院学位委员会、教育部联合印发新版《研究生教育学科专业目录》(下文简称“新版《目录》”),明确用“艺术学”门类下同名一级学科合并“艺术学理论”“音乐与舞蹈学”等原来的五个一级学科,具体内容包含了音乐、舞蹈、戏剧与影视、戏曲与曲艺、美术与书法、设计等历史。

关键词：学科专业目录研究生教育《目录》艺术学理论高等音乐教育发展路径艺术学学科一级学科

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阻燃聚乙烯醇复合材料的制备及其性能研究

阻燃聚乙烯醇复合材料的制备及其性能研究

作者：张祎安徽建筑大学

学位级别：硕士

聚乙烯醇（PVA）是一种可溶于水的易成膜聚合物,具有优异的生物相容性和可降解性,广泛应用于食品包装、生物医药和建筑等领域。然而PVA极限氧指数仅为20%左右,易于燃烧且有熔滴现象,存在火灾安全隐患,限制了其在某些领域中的使用;另外,... 详细信息

聚乙烯醇（PVA）是一种可溶于水的易成膜聚合物,具有优异的生物相容性和可降解性,广泛应用于食品包装、生物医药和建筑等领域。然而PVA极限氧指数仅为20%左右,易于燃烧且有熔滴现象,存在火灾安全隐患,限制了其在某些领域中的使用;另外,熔融挤出法生产PVA薄膜又存在增塑剂容易迁移析出的问题。针对这两个问题,本工作中首先合成了一种纳米杂化物通过溶液制膜在低添加量下改善了PVA的阻燃性;然后通过固体多元醇代替部分液体增塑剂改善了PVA中增塑剂易迁移的问题;最后,在前期研究基础上合成了一种含磷和氮的阻燃剂通过熔融挤出法制备出性能优异的阻燃PVA膜。具体的研究内容如下:1.通过在氧化亚铜表面包覆壳聚糖制备了Cu2O@Cs,并与聚磷酸铵（APP）和植酸（PA）混合制备PVA复合材料。结果表明,以8 wt%APP和2 wt%Cu2O@Cs为阻燃剂的PVA复合材料的极限氧指数（LOI）值为30.6%,比纯PVA提高了50.7%。其热释放速率峰值（p HRR）显著降低了81.1%,总热释放量（THR）降低了67.7%。它的点火时间（TTI）增加了41秒。此外,与只含有APP和PA的复合材料相比,Cu2O@Cs的加入改善了PVA复合材料的力学性能。2.使用6种不同的固体多元醇代替PVA熔融加工中的液体增塑剂,通过实验分析比较选取3种多元醇进行了后续研究。结果表明:赤藓糖醇对PVA膜的透光率影响明显,而木糖醇对熔体流动速率的影响较大。三羟甲基乙烷代替50%液体增塑剂时PVA复合材料拥有最好的综合性能,增塑剂的迁移率也显著降低;在不影响PVA的透光率、熔融指数等性能的情况下改善了PVA制品增塑剂容易迁移的问题。3.通过DOPO衍生物（DOPO-OH）和对苯二胺的反应合成了一种新型DOPO基膦酸铵盐（DOPOP）,并和氧化锌（Zn O）复配制备了PVA复合材料。结果表明,添加9 wt.%DOPOP和1 wt.%Zn O的PVA复合材料的LOI值达到28.8%,UL-94达到了V-1级,改善了熔滴现象。复合材料的p HRR和THR分别比未改性PVA低34.3%和31.3%。尽管阻燃剂的加入对熔融温度和熔体流动速率有一定程度的影响,但仍满足熔融加工的需求,为熔融加工制备阻燃PVA开拓了新的道路。图[33]表[23]参[77]

关键词：聚乙烯醇阻燃熔融加工增塑剂

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对侧听阈与单侧梅尼埃病患耳听阈转归的研究

临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第4期38卷 278-283页

作者：孙政涛张祎刘博首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科、北京市耳鼻咽喉科研究所、耳鼻咽喉头颈外科教育部重点实验室(首都医科大学) 北京100730

目的:通过分析单侧梅尼埃病患耳和对侧耳的纯音测听结果,探讨对侧耳的听阈与单侧梅尼埃病患耳听阈转归的关系。方法:纳入在北京同仁医院确诊并连续入组的单侧梅尼埃病135例患者,在规范治疗下完成1年的随访,分析患耳和对侧耳在首次就诊时... 详细信息

目的:通过分析单侧梅尼埃病患耳和对侧耳的纯音测听结果,探讨对侧耳的听阈与单侧梅尼埃病患耳听阈转归的关系。方法:纳入在北京同仁医院确诊并连续入组的单侧梅尼埃病135例患者,在规范治疗下完成1年的随访,分析患耳和对侧耳在首次就诊时和1年后的纯音听阈结果。结果:①入组时,对侧耳听力正常组和高频听力下降组的患耳平均听阈差异无统计学意义(P>0.05)。②对侧耳听力正常组的患耳听阈改善范围较对侧耳高频听力下降组更大。在对侧耳听力正常组中,患耳0.25 kHz(P0.05)。此现象在高年龄组和低年龄组中结果一致。③全部患者经过规范治疗并完成1年随访后,患耳的低中频听阈获得改善。0.25 kHz(P<0.01)、0.50 kHz(P<0.01)、1.00 kHz(P<0.01)听阈显著改善;8.00 kHz听阈略有下降(P<0.05)。结论:梅尼埃病患者经过规范治疗后,低中频听力可获良好的改善效果,但高频听力略有下降,且对侧耳听阈正常的患耳较高频听阈异常者的听阈改善更为明显。

关键词：梅尼埃病听阈高频

梅尼埃病和前庭性偏头痛的临床特点与相关机制研究进展

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听力学及言语疾病杂志 2024年

作者：孙政涛刘博张祎吴悦首都医科大学附属北京同仁医院耳鼻咽喉头颈外科北京市耳鼻咽喉科研究所耳鼻咽喉头颈外科教育部重点实验室(首都医科大学)

梅尼埃病(Meniere’s disease,MD)和前庭性偏头痛(vestibular migraine,VM)是临床常见的两种发作性眩晕疾病。二者的临床表现有大量相似之处。VM患者常表现出与MD类似的听觉和前庭症状,MD患者也存在偏头痛特征,如头痛、畏光、偏头痛家... 详细信息

梅尼埃病(Meniere’s disease,MD)和前庭性偏头痛(vestibular migraine,VM)是临床常见的两种发作性眩晕疾病。二者的临床表现有大量相似之处。VM患者常表现出与MD类似的听觉和前庭症状,MD患者也存在偏头痛特征,如头痛、畏光、偏头痛家族史阳性。因此,区分MD与VM是一项具有挑战性的工作,特别是在疾病的早期。尽管这两种疾病在很多方面有所重叠,但在流行病学特点、临床症状、实验室检查等方面仍有一些核心特征可供识别。然而,目前尚没有一种高度特异性的检查或生物学标志可区别二者,临床工作中医生需结合症状、体征、检查等多方面特征对MD和VM进行鉴别。

关键词：梅尼埃病前庭性偏头痛临床特点机制鉴别诊断

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基于精细神经元的类脑感知学习模型

软件学报 2024年第3期35卷 1403-1417页

作者：张祎晨何干杜凯黄铁军北京大学计算机学院北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息... 详细信息

大脑如何实现学习以及感知功能对于人工智能和神经科学领域均是一个重要问题.现有人工神经网络由于结构和计算机制与真实大脑相差较大,无法直接用于理解真实大脑学习以及处理感知任务的机理.树突神经元模型是一种对大脑神经元树突信息处理过程进行建模仿真的计算模型,相比人工神经网络更接近生物真实.使用树突神经网络模型处理学习感知任务对理解真实大脑的学习过程有重要作用.然而,现有基于树突神经元网络的学习模型大都局限于简化树突模型,无法完整建模树突的信号处理过程.针对这一问题,提出一种基于精细中型多棘神经元网络的学习模型,使得精细神经网络可以通过学习完成相应感知任务.实验表明,在经典的图像分类任务上,所提模型可以达到很好的分类性能.此外,精细神经网络对于噪声干扰有很强的鲁棒性.对网络特性进行进一步分析,发现学习后网络中的神经元表现出了刺激选择性这种神经科学中的经典现象,表明所提模型具有一定的生物可解释性,同时也表明刺激选择特性可能是大脑通过学习完成感知任务的一种重要特性.

关键词：大脑仿真类脑计算感知学习图像分类