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基于水库旱限水位的大型灌区水资源空间均衡优化调控

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水利学报 2024年

作者：张礼兵焦丽萍金菊良陈小凤章启兵康传宇合肥工业大学土木与水利工程学院合肥工业大学水资源与环境系统工程研究所安徽省.水利部淮河水利委员会水利科学研究院

由于自然地理特征和经济社会活动的差异,大型灌区水资源分布和利用在时空上是不平衡的,尤其是受水文气象波动影响的农业灌溉供水,需要借助水利工程进行水资源空间均衡调控。目前按典型水平年制订的常规调配水方案无法展现水资源空间均... 详细信息

由于自然地理特征和经济社会活动的差异,大型灌区水资源分布和利用在时空上是不平衡的,尤其是受水文气象波动影响的农业灌溉供水,需要借助水利工程进行水资源空间均衡调控。目前按典型水平年制订的常规调配水方案无法展现水资源空间均衡状态在年内的变化响应过程,也无法考虑水资源在年际间调配的需求。鉴此,本文基于灌区水资源系统空间均衡评价模型和半分布式水资源系统模拟模型,以干旱年缺水时段平均水资源系统空间均衡度最大为目标,以骨干水库分期分级旱限水位和灌区分单元分用水户限供比例为调控变量,运用遗传算法开展大型灌区水资源系统空间均衡优化调控研究。淠河灌区应用结果显示:骨干水库的分级分期旱限水位能够实现水资源在年内和年际时间上的均衡调节,而分单元分用水户的限制供水措施能够使水资源在空间上得到合理配置。二者共同作用能更好地协调灌区供需水在时程分布和空间均衡间的关系,相较于运行现状能大幅提升水资源系统空间均衡度,增强灌区的可持续发展能力,为基于旱限水位的复杂水资源系统管理和应用提供新的思路。

关键词：水资源大型灌区空间均衡旱限水位限供比例优化调控

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青年毛泽东的“贵我”思想探析

急性外展神经麻痹起病的儿童Miller-Fisher变异型1例

毛泽东思想 1998年第6期

作者：张礼忠谢代洲

来源：人大复印报刊资料评论

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中华神经科杂志 2024年第09期57卷 1016-1019页

作者：张田田张礼萍王诗雨刘辉首都医科大学宣武医院儿科北京

Miller-Fisher综合征(MFS)是吉兰-巴雷综合征(GBS)的一种特殊变异型, 典型特征为共济失调、腱反射消失和眼肌麻痹。该病发病率较低, 儿童较成人更少见, 以孤立性双侧外展神经麻痹为突出表现的不完全MFS更是罕见报道。文中报道1例9岁男... 详细信息

Miller-Fisher综合征(MFS)是吉兰-巴雷综合征(GBS)的一种特殊变异型, 典型特征为共济失调、腱反射消失和眼肌麻痹。该病发病率较低, 儿童较成人更少见, 以孤立性双侧外展神经麻痹为突出表现的不完全MFS更是罕见报道。文中报道1例9岁男童, 在前驱呼吸道感染后, 以双侧眼球内聚、复视急性起病, 体检双侧腱反射不对称性减弱或消失, 而共济运动早期正常, 高峰期仅轻微失调。尽管缺乏脑脊液蛋白-细胞分离现象, 结合血清抗GQ1b-IgG、GT1a-IgG、GD1b-IgG、GD2-IgG等多种抗体阳性以及肌电图H反射、感觉运动传导异常, 我们仍诊断为MFS。发病第17天首次予丙种球蛋白冲击治疗(2 g/kg, 分5 d给药), 治疗后双侧膝腱反射正常, 共济运动稳准, 但眼位及复视未完全恢复。发病第57天再次予丙种球蛋白冲击治疗, 最终在发病2个月后, 其双侧眼外直肌麻痹及复视完全恢复。该病例提示以孤立性双侧眼外直肌麻痹急性起病者, 也需考虑MFS或不完全MFS可能, 早期血清或脑脊液神经节苷脂抗体及肌电图检查有利于诊断, 或可避免延误病情。

关键词： Miller-fisher变异型外展神经麻痹神经节苷脂抗体

高中信息技术教学中人工智能技术应用的实践与效果分析

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高中信息技术教学中人工智能技术应用的实践与效果分析

科学导报

作者：张礼磊

摘要：新课程改革实施以来，对高中信息技术教学提出了更高的要求。为了提高高中信息技术教学效率，培养学生信息素养，教师应积极利用人工智能技术，以学生为中心，以问题为导向，开展教学活动。本文就高中信息技术教学中人工智能技术... 详细信息

摘要：新课程改革实施以来，对高中信息技术教学提出了更高的要求。为了提高高中信息技术教学效率，培养学生信息素养，教师应积极利用人工智能技术，以学生为中心，以问题为导向，开展教学活动。本文就高中信息技术教学中人工智能技术应用的实践与效果进行分析和研究，旨在提......

关键词：高中信息技术教学人工智能技术学生信息素养效果分析

来源： cnki报纸评论

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自移动力站链轮动力学特性研究

煤矿机械 2024年第3期45卷 73-76页

作者：张礼才中国煤炭科工集团太原研究院有限公司太原030032 煤矿采掘机械装备国家工程实验室太原030032

针对快速掘进系统存在的关键零部件可靠性不足问题,介绍了自移动力站的应用场景,对其链轮进行了受力分析。建立了包含自移动力站、销排、带式输送机架的链轮动力学分析模型。设置链轮转速15°/s,进行了链轮啮合动力学仿真,分析了链轮轮... 详细信息

针对快速掘进系统存在的关键零部件可靠性不足问题,介绍了自移动力站的应用场景,对其链轮进行了受力分析。建立了包含自移动力站、销排、带式输送机架的链轮动力学分析模型。设置链轮转速15°/s,进行了链轮啮合动力学仿真,分析了链轮轮齿受到的动态啮合力。选取6个关键点,应用一次线性插值法,拟合处理动态啮合力。建立了链轮瞬态动力学分析模型,对链轮齿面施加动态啮合力,获得了链轮动态变形时程曲线,分析了链轮变形应力特性。提出了链轮可靠性提升建议,为快掘系统关键零部件可靠性提升提供了技术参考。

关键词：自移动力站可靠性链轮动态啮合力

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汽车生产数字化焊接线的设计及应用

汽车知识 2024年第9期 118-120页

作者：张礼何权甘翔宇上汽通用五菱汽车股份有限公司

随着市场竞争日渐激烈，汽车行业面临着新车型迭代加速与人工成本持续攀升的双重挑战。为积极应对市场环境的快速变化，企业迫切需求实施转型升级战略。本文探讨通过融入智能化与柔性化理念，应用先进的电气控制技术、高效焊接机器人以... 详细信息

随着市场竞争日渐激烈，汽车行业面临着新车型迭代加速与人工成本持续攀升的双重挑战。为积极应对市场环境的快速变化，企业迫切需求实施转型升级战略。本文探讨通过融入智能化与柔性化理念，应用先进的电气控制技术、高效焊接机器人以及前沿的人工智能自动化设备，打造一套能灵活适应多种车型、实现快速转换的智能化生产体系，并通过精益化运维策略，降低技术门槛与运维成本。

关键词：自动化生产线精益化思想生产效率数字化转型

风险投资与企业数字化转型——来自新三板中小企业的经验证据

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武夷学院学报 2024年第7期43卷 38-44页

作者：周蕾张礼风安徽财经大学会计学院安徽蚌埠233030

采用2010—2020年新三板中小企业数据,实证检验风险投资对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现:风险投资可以显著正向促进企业数字化转型;风险投资可以通过监督参与效应显著抑制管理者过度自信;管理者过度自信在风险投资对企业... 详细信息

采用2010—2020年新三板中小企业数据,实证检验风险投资对企业数字化转型的影响及其作用机制。研究发现:风险投资可以显著正向促进企业数字化转型;风险投资可以通过监督参与效应显著抑制管理者过度自信;管理者过度自信在风险投资对企业数字化转型的影响中发挥部分中介作用,风险投资可以通过抑制管理者过度自信进而正向促进企业数字化转型。经过稳健性检验,上述结论仍然成立,风险投资通过融资效应、非资本增值服务、监督参与效应正向促进中小企业数字化转型,可为发挥风险投资的作用并以此促进中小企业数字化转型提供了政策启示。

关键词：风险投资中小企业管理者过度自信数字化转型

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具有不同扩散系数的活性手征粒子分离

物理学报 2024年

作者：李晨璞吴魏霞张礼刚胡金江谢革英郑志刚河北建筑工程学院数理系北京印刷学院基础教育学院华侨大学系统科学研究所华侨大学信息科学与工程学院

近几年对活性粒子的研究已成为很多领域研究者关注的重要课题之一，其中关于活性手征粒子的相分离问题具有重要的理论和实际意义.本文通过朗之万动力学研究了具有不同扩散系数的活性手征粒子组成的二元混合系统中粒子的相分离.较小的相... 详细信息

近几年对活性粒子的研究已成为很多领域研究者关注的重要课题之一，其中关于活性手征粒子的相分离问题具有重要的理论和实际意义.本文通过朗之万动力学研究了具有不同扩散系数的活性手征粒子组成的二元混合系统中粒子的相分离.较小的相对扩散系数有利于“冷”粒子形成大的团簇而分离，较大的相对扩散系数则会减弱分离效果.由于粒子特征（自驱动速度、自转角速度）和相对扩散系数对粒子间碰撞作用的影响，系统要使”冷””热”粒子达到相分离，自驱动速度和自转角速度的增加（或减小）不能是同步的，自驱动速度的相对变化率要小于自转角速度的相对变化率.通过分析“冷”粒子有效扩散系数的变化，系统相分离现象得到了很好的解释.有效扩散系数较小意味着“冷”粒子会聚集形成较大的团簇，系统可出现相分离现象，而当有效扩散系数较大时“冷”粒子的扩散较强，不会形成大的团簇产生相分离.另外，随着粒子填充率的增加“冷”粒子最大团簇粒子数占比曲线进行先增加后减小的非单调变化，每条曲线存在一段最优粒子填充率宽度.相对扩散系数和自驱动速度的增大，会使曲线的最优填充率宽度变窄并向右偏移.

关键词：活性粒子手征朗之万方程扩散系数

基于特征降维和深度学习方法的城市隧道爆破振动参数预测研究

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现代隧道技术 2024年

作者：高福忠中铁十八局集团第一工程有限公司

在城市区域修建隧道，对爆破施工诱发的振动进行精准的预测具有重要的工程意义。依托厦门海沧海底隧道陆域段城市隧道区间的爆破振动监测数据，选取岩石单轴抗压强度、岩体完整性系数、爆心距、炸药单耗、辅助孔排距、周边孔孔距6个参... 详细信息

在城市区域修建隧道，对爆破施工诱发的振动进行精准的预测具有重要的工程意义。依托厦门海沧海底隧道陆域段城市隧道区间的爆破振动监测数据，选取岩石单轴抗压强度、岩体完整性系数、爆心距、炸药单耗、辅助孔排距、周边孔孔距6个参数作为输入变量，选取主控爆破振动参数爆破振速和爆破主频作为输出变量，采用t-SNE特征降维算法和BWO算法优化深度学习GRU模型，并与传统机器学习模型SVR算法和BPNN算法进行了对比，误差分析表明t-SNE-BWO-GRU深度学习模型平均R2值为0.9760，平均MAPE值为5.70%，爆破振速RMSE为0.0193，爆破主频RMSE为2.2140，实现了对爆破振动参数的准确预测。所选取模型输入变量具备普适性并且现场容易测得，以期指导城市隧道爆破施工安全性评价工作。

关键词：城市隧道爆破施工深度学习特征降维优化算法回归预测