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氮空位调控晶格畸变度强化(NbMoTaW)N薄膜的力学性质和耐磨损性

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无机材料学报 2024年 715-725页

作者：张睿张侃袁梦雅谷鑫磊郑伟涛吉林大学材料科学与工程学院超硬材料国家重点实验室

高熵过渡金属氮化物(HENs)具有热稳定性,抗腐蚀、抗氧化性以及优异的力学性质,可用作结构部件及运动部件的表面防护薄膜。然而,受HENs组元多样性的影响,宽泛可调的金属组分与HENs力学性质之间的映射关系相当复杂。本工作以(NbMoTaW)Nx... 详细信息

高熵过渡金属氮化物(HENs)具有热稳定性,抗腐蚀、抗氧化性以及优异的力学性质,可用作结构部件及运动部件的表面防护薄膜。然而,受HENs组元多样性的影响,宽泛可调的金属组分与HENs力学性质之间的映射关系相当复杂。本工作以(NbMoTaW)Nx薄膜为研究对象,基于磁控溅射方法调节薄膜生长过程中氮气流量,制备了不同氮含量的(NbMoTaW)Nx(x=0, 0.59, 0.80, 0.95)薄膜,研究了(NbMoTaW)Nx薄膜的成分、结构、形貌与性能,并对薄膜力学性质的主要影响机制进行了系统探究。结果表明,通过调节氮空位,实现了对氮原子及金属原子亚晶格畸变度的协同调控,得益于氮原子和金属原子亚晶格的高畸变度,(NbMoTaW)N0.80样品具有最高的硬度与最好的耐磨损性能。排除电子结构、残余应力、晶粒尺寸等力学性质影响因素后,进一步确认了HENs薄膜晶格畸变度与力学性质之间的直接关系。本研究寻找到一条简洁的晶格畸变度调控策略,为调节、优化氮化物薄膜性能,进而更好地解决复杂服役环境下防护薄膜的机械损伤问题提供了新的思路。

关键词：晶格畸变度氮空位力学性质高熵过渡金属氮化物耐磨损性

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燃煤耦合垃圾焚烧技术中试试验

洁净煤技术 2024年第2期30卷 273-278页

作者：张睿曹竣雷领曹宇飞淄博晨越宝山环保科技有限公司山东淄博255100 南京理工大学能源与动力工程学院江苏南京210094

随着城市发展,生活垃圾产量逐年上升,焚烧需求旺盛。但传统垃圾焚烧发电厂存在热效率低、环保成本高、经济性差等缺点,长期依赖财政补贴。燃煤耦合垃圾焚烧发电技术可利用现有燃煤机组协同处理垃圾,降低垃圾发电成本,减少存量煤电煤耗,... 详细信息

随着城市发展,生活垃圾产量逐年上升,焚烧需求旺盛。但传统垃圾焚烧发电厂存在热效率低、环保成本高、经济性差等缺点,长期依赖财政补贴。燃煤耦合垃圾焚烧发电技术可利用现有燃煤机组协同处理垃圾,降低垃圾发电成本,减少存量煤电煤耗,降低燃煤电厂碳排放。但垃圾焚烧会产生大量二噁英,可能对燃煤机组烟气排放毒性产生较大影响。在一台100 kW燃煤耦合垃圾焚烧中试试验台上开展研究,分析了耦合垃圾对燃煤锅炉运行特性及污染物排放特性的影响,并研究了在垃圾中掺混赤泥抑制二噁英排放的效果。试验结果表明,耦合垃圾焚烧后,煤粉炉的炉膛温度分布更均匀,燃烧室和炉膛下区域温度下降约30℃,炉膛上区域温度上升约35℃;煤粉炉高温对二噁英的热分解作用明显,且当垃圾中掺混赤泥后,煤粉炉出口烟气中二噁英质量浓度降至0.003 4 ng/m^(3),低于国家规定的垃圾焚烧烟气二噁英排放浓度,抑制作用明显。

关键词：耦合发电煤粉炉垃圾焚烧二噁英

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轮式移动机器人预定时间领导跟随一致性控制

信息与控制 2024年第1期53卷 58-70页

作者：马小陆谭毅波梅宏张睿吴明安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243002 南京航空航天大学航天学院江苏南京210000

研究了轮式移动机器人的领导跟随一致性问题,提出了预定时间一致性控制算法。首先,在有向图下,为每个跟随者提出一个分布式观测器,使其在预定时间内估计领导者状态。其次,基于观测器和构造的双幂次趋近律、非线性流形,设计了一种新的控... 详细信息

研究了轮式移动机器人的领导跟随一致性问题,提出了预定时间一致性控制算法。首先,在有向图下,为每个跟随者提出一个分布式观测器,使其在预定时间内估计领导者状态。其次,基于观测器和构造的双幂次趋近律、非线性流形,设计了一种新的控制器,使得估计的领导者状态在预定时间内被跟踪。再次,引用了一个切换协议和一个线性流形,以确保在不引起奇异性问题的情况下,控制器在任何初始条件下均能实现预定时间的领导跟随一致性。然后,通过代数图论和李雅普诺夫理论证明系统的预定时间稳定性。最后,通过仿真对比实验验证了所提算法的有效性和优越性。相较于有限时间控制器,所提控制器收敛时间不依赖于初始状态,且收敛效果更好;相较于固定时间控制器,本文控制器收敛时间设定简单,可直接通过单一参数预先设定系统收敛时间。

关键词：轮式移动机器人领导跟随一致性预定时间控制一致性控制有向图

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人工智能伦理计算

中国科学：信息科学 2024年第7期54卷 1646-1676页

作者：高漪澜张睿李学龙西北工业大学光电与智能研究院西安710072 智能交互与应用工业和信息化部重点实验室(西北工业大学) 西安710072

人工智能技术作为试图研究、模仿、扩展人类智能的科学研究领域,自诞生以来就伴随着深刻的技术伦理争辩.随着近年来机器学习等相关工作的突破性进展和快速落地应用,伦理问题日趋显著并迫使学界和社会开始直面该技术的伦理治理挑战.尽管... 详细信息

人工智能技术作为试图研究、模仿、扩展人类智能的科学研究领域,自诞生以来就伴随着深刻的技术伦理争辩.随着近年来机器学习等相关工作的突破性进展和快速落地应用,伦理问题日趋显著并迫使学界和社会开始直面该技术的伦理治理挑战.尽管在伦理治理的规范研究上已取得初步进展,其治理实践落地方面依然困难重重,伦理实践表现出逐渐落后于技术发展需求的趋势.因此,建立与不断发展的人工智能技术相互匹配的伦理治理实践方案,实现治理理论和治理实践的良性互动将是人工智能领域未来发展的关键问题.伦理治理理论的抽象性导致了当下人工智能伦理原则难以落地实现,人工智能伦理计算(AI ethical computation)将是应对这一挑战的重要方案.本研究通过探讨现实必要性和发展可能性明确了伦理计算的重要意义,在相关研究基础上给出伦理计算的研究范畴,依据计算过程对伦理机理的认知程度和系统伦理决策的自主化程度进行划分,建立了伦理计算的高阶认知与低阶认知两类研究范式,并按其计算阶段抽象出伦理度量、伦理决策和伦理推理3个计算层次.该伦理计算框架能够对当前的伦理计算应用进行梳理,本文以伦理嵌入和公平机器学习为例说明了两类研究范式的研究特点和技术方法.在此基础上,进一步讨论构建了以伦理计算为核心的伦理治理体系,分析通过伦理计算化解伦理治理困境的可能方案,并对人工智能伦理计算的发展做出展望.

关键词：人工智能伦理问题伦理治理伦理计算伦理嵌入公平机器学习

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面向多重属性的区块链去中心化程度度量模型

计算机科学 2024年第5期51卷 382-389页

作者：张睿蓉牛保宁樊星太原理工大学信息与计算机学院山西晋中030600

去中心化是区块链的典型特征,随着区块链技术的不断发展,去中心化程度定量度量的现实意义也逐渐加深。现有区块链去中心化程度度量方法采用的评价指标或是考虑节点功能,或是考虑网络性能,评价角度不同,导致提出的模型和评价指标存在较... 详细信息

去中心化是区块链的典型特征,随着区块链技术的不断发展,去中心化程度定量度量的现实意义也逐渐加深。现有区块链去中心化程度度量方法采用的评价指标或是考虑节点功能,或是考虑网络性能,评价角度不同,导致提出的模型和评价指标存在较大的偏差。为此,文中面向区块链交易流程,提取节点功能完整、网络传输、数据存储3方面影响区块链去中心化程度的关键因素,建立面向多重属性的去中心化程度度量模型(Multi-attribute Decentralized Degree Measurement Model,MDDMM),并进行原型实现。实验结果表明,数据存储、节点功能完整、网络传输对去中心化特征的影响程度依次降低,比特币的去中心化程度分别比比特现金、以太坊及以太经典高约3.5%,30%,38%。且所提模型与现有度量方法相比度量指标更加全面,为量化度量区块链平台的去中心化程度提供了理论依据和数据支撑。

关键词：区块链去中心化程度节点功能完整网络传输数据存储

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山东省智慧物流绩效及影响因素分析

海峡科技与产业 2024年第1期37卷 17-22页

作者：张睿青岛科技大学经济与管理学院山东青岛266061

在供给侧结构性改革的背景下,智慧物流已成为当今物流业发展的新方向,对于促进我国绿色发展、打造中国经济升级具有重大意义。山东省作为内外贸货物进出口的重要省份,智慧物流绩效的提升对于推动该地区经济发展和提高物流行业竞争力至... 详细信息

在供给侧结构性改革的背景下,智慧物流已成为当今物流业发展的新方向,对于促进我国绿色发展、打造中国经济升级具有重大意义。山东省作为内外贸货物进出口的重要省份,智慧物流绩效的提升对于推动该地区经济发展和提高物流行业竞争力至关重要。结合山东省物流发展现状,构建智慧物流绩效评价体系,并运用SPSS 27.0软件和因子分析法对山东省物流绩效的影响因素进行排名。发现规模级物流企业数对山东省智慧物流绩效影响最大,其次是山东省地区生产总值。通过研究分析,对山东省智慧物流的发展提出相关建议。

关键词：智慧物流因子分析法影响因素

含改进LuGre摩擦的冲击振动成型机动力学分析

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噪声与振动控制 2024年第4期44卷 83-89页

作者：范旭东张艳龙张睿兰州交通大学机电工程学院兰州730070

针对一种具有物料检测装置的全自动散热片成型机,简化得到一类含间隙及摩擦的两自由度冲击振动成型机的力学模型,根据拉格朗日方程建立系统的运动方程,并得到系统运动的详细过程及每个阶段的判断条件。利用数值仿真分析改进LuGre动摩擦... 详细信息

针对一种具有物料检测装置的全自动散热片成型机,简化得到一类含间隙及摩擦的两自由度冲击振动成型机的力学模型,根据拉格朗日方程建立系统的运动方程,并得到系统运动的详细过程及每个阶段的判断条件。利用数值仿真分析改进LuGre动摩擦作用下系统运动的转迁过程以及黏滞和颤振现象。结果表明:系统运动主要经周期倍化分岔、周期逆倍化分岔、擦边分岔以及Hopf分岔在单周期运动与多周期运动以及周期运动与混沌之间相互转迁。此外,当系统激振频率在1~1.0819之间时,系统运动存在黏滞和颤振现象;当系统激振频率在1.0819~3之间时,系统运动只存在颤振现象,黏滞现象消失。

关键词：振动与波成型机动摩擦分岔黏滞动力学特性

自优化双模态多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型

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计算机应用 2024年

作者：张睿张鹏云高美蓉太原科技大学计算机科学与技术学院

针对不同模态间对应特征极易融合错位、识别模型专家主观经验式调参且计算成本高等问题，提出自优化双模态（“对比增强T1加权”与“高分辨率T2加权”）多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型。首先，通过构建前庭神经鞘瘤识别模型进一步挖... 详细信息

针对不同模态间对应特征极易融合错位、识别模型专家主观经验式调参且计算成本高等问题，提出自优化双模态（“对比增强T1加权”与“高分辨率T2加权”）多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型。首先，通过构建前庭神经鞘瘤识别模型进一步挖掘前庭神经鞘瘤病症多模态影像特征及模态间复杂的非线性互补信息；然后，设计基于博弈论全局并行麻雀搜索算法的模型优化策略，实现模型关键超参数的自适应寻优，使模型具有较优的识别效果。实验结果表明，相较于基于深度学习的方法，所提方法在识别准确率提升4.19个百分点的情况下参数量降低了27.9%，验证了所提方法的有效性和自适应性。

关键词：前庭神经鞘瘤多模态神经网络非深度模型并行加速模型自优化

多重情境下“核心-边缘”网络关系研究——基于云计算企业分阶段成长的分析

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科研管理 2024年第2期45卷 105-116页

作者：陈岩张睿倩吴超楠时准北京邮电大学经济管理学院北京100876

精准发挥有为政府和有效市场两方面力量推动大中小企业协同共赢是实现中国式创新的关键着力点,揭示我国本土多重情境下大中小企业协同合作的内在复杂机制具有重要意义。基于2016—2019年云计算企业数据,本文发现了云计算企业在我国数字... 详细信息

精准发挥有为政府和有效市场两方面力量推动大中小企业协同共赢是实现中国式创新的关键着力点,揭示我国本土多重情境下大中小企业协同合作的内在复杂机制具有重要意义。基于2016—2019年云计算企业数据,本文发现了云计算企业在我国数字化、市场、制度多重情境叠加下的分阶段成长规律。结果表明,数字化情境下建立“核心-边缘”网络关系对创建期、成长期企业成长影响为负,并对存活期企业成长影响为正;多市场接触情境能强化存活期正面影响而弱化成长期负面影响,国有资本支持情境能弱化创建期负面影响而强化存活期正面影响,且市场、制度交互情境能进一步增强存活期正面影响。本研究揭示了我国本土多重情境下中小企业从依附大企业到成长的微观过程,为数字化时代大中小企业合作共赢提供策略建议,并为我国分阶段运用有为政府和有效市场两股力量,进而精准释放中国式创新红利提供了实证依据和施策配方。

关键词： “核心-边缘”网络关系颠覆性技术多重情境中国式创新