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中重度痤疮患者血浆非靶向脂质组学分析

中重度痤疮患者血浆非靶向脂质组学分析

作者：张登南昌大学

学位级别：硕士

社会排斥与成功老龄化：生命意义感和自我老化态度的中介作用

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中国临床心理学杂志 2024年第5期 1046-1051页

作者：王宇闫宜人张登浩中国人民大学心理学系

目的：探讨社会排斥对成功老龄化的影响以及生命意义感与自我老化态度在两者之间的中介作用。方法：本研究采用问卷法对326名老年人（M年龄=68.28岁，60～86周岁）进行两次调查，间隔时间为两个月。第一时点(T1)测量社会排斥、生命意义... 详细信息

目的：探讨社会排斥对成功老龄化的影响以及生命意义感与自我老化态度在两者之间的中介作用。方法：本研究采用问卷法对326名老年人（M年龄=68.28岁，60～86周岁）进行两次调查，间隔时间为两个月。第一时点(T1)测量社会排斥、生命意义感以及自我老化态度等变量，第二时点(T2)测量成功老龄化水平。结果：社会排斥、生命意义感、自我老化态度和成功老龄化两两之间呈显著相关；社会排斥对成功老龄化的直接效应显著，生命意义感、自我老化态度在社会排斥与成功老龄化之间的中介作用及链式中介作用均显著。结论：社会排斥既可以直接负向预测成功老龄化，还可以通过生命意义感与自我老化态度的链式中介作用间接影响成功老龄化。

关键词：社会排斥成功老龄化生命意义感自我老化态度老年人

基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构方法

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传感技术学报 2024年第1期37卷 58-63页

作者：陈灿周超张登银南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重... 详细信息

面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重构方法忽略了帧的纹理特征,限制了重构性能。由于同图像组中的视频帧具有较高的相似性,因此可以选择相邻视频帧作为当前视频帧纹理特征的参考。为了解决这个问题,提出一种基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构网络,命名为TF-DCVSNet。具体来说,TF-DCVSNet利用已重构的相邻帧纹理特征,激活当前重构帧的重构网络模块,进行自适应重构。大量实验验证了TF-DCVSNet的有效性。

关键词：分布式视频压缩感知视频重构深度学习纹理特征

基于FPGA的线阵CCD高速小目标探测技术

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基于FPGA的线阵CCD高速小目标探测技术

作者：张登登西安工业大学

学位级别：硕士

立靶密集度作为评价武器系统性能的重要指标之一,在武器系统研制与生产试验中需要进行测试,CCD立靶技术凭借着其布设简单,并拥有高测量精度及出色的可靠性,在测试中得到了广泛的应用。传统的CCD立靶以计算机作为图像采集与处理中心,无... 详细信息

立靶密集度作为评价武器系统性能的重要指标之一,在武器系统研制与生产试验中需要进行测试,CCD立靶技术凭借着其布设简单,并拥有高测量精度及出色的可靠性,在测试中得到了广泛的应用。传统的CCD立靶以计算机作为图像采集与处理中心,无法实现图像的实时处理,不仅无法实现实时报靶,而且容易出现漏测,针对以上问题,本文研究基于FPGA的线阵CCD高速小目标探测技术。根据高速小目标探测系统中图像采集与处理的实时性要求,对图像采集处理方案进行分析,完成了基于FPGA的处理系统方案,选择Xilinx公司A7系列的FPGA作为主控芯片,并设计了相应的硬件电路;针对线阵CCD相机采用Camera Link接口协议进行数据传输,在接收端采用硬件电路的方式实现对所传输数据的解码;由于FPGA内部Block RAM(BRAM)资源有限,采用外部DDR3存储器来实现图像数据的实时存储;为了能够与远程控制终端进行通讯设计了以太网接口电路和通讯协议,采用RTL8211F芯片实现以太网接口的高速数据传输,并将识别出的运动目标像素坐标传输至上位机进行输出;对实时采集到的弹丸图像检测算法进行了研究,首先对图像进行预处理,接着在目标识别模块分别采用帧间差分法与背景差分法实现对高速运动目标图像的实时识别,在识别之后进行一系列的图像处理并对运动目标进行定位,提取出弹丸的像素坐标;应用硬件描述语言Verilog HDL设计实现了图像的实时采集与处理。对所设计功能进行了实验与仿真相结合的验证,应用数据量相同甚至更高的面阵相机进行了实际采集与处理实验,验证结果表明,所设计系统能够完成对分辨率为1024×768、采集速率为60FPS的面阵相机进行图像的实时采集和处理,其数据量超过CCD立靶中分辨率为1K,帧频为36KHz的线阵CCD的实时输出数据量,满足CCD立靶中图像实时采集与处理的使用要求。

关键词： CCD立靶 FPGA 图像处理帧间差分法背景差分法

热-力耦合作用下高韧性水泥基复合材料力学性能及微观结构研究

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工程力学 2024年

作者：张登祥邹翔羿吴斐长沙理工大学水利与环境工程学院水沙科学与水灾害防治湖南省重点实验室

为探究高韧性水泥基复合材料（HTCC）在热-力耦合作用下的力学性能劣化规律，试验制备HTCC，并模拟压气储能储气库运行工况，开展温压同步循环加载试验、力学性能试验及微观结构试验，获得HTCC单轴压缩应力-应变全曲线、孔结构参数及微... 详细信息

为探究高韧性水泥基复合材料（HTCC）在热-力耦合作用下的力学性能劣化规律，试验制备HTCC，并模拟压气储能储气库运行工况，开展温压同步循环加载试验、力学性能试验及微观结构试验，获得HTCC单轴压缩应力-应变全曲线、孔结构参数及微观形貌特征，研究热-力耦合作用对HTCC力学性能影响规律及微观机理。结果表明：HTCC抗拉强度高、弹性模量低、极限拉应变可达1.01%～2.13%，具有明显的多缝开裂特征及拉伸应变硬化现象，平均裂缝宽度在60μm以下，表现出良好的抗拉韧性与裂缝控制能力；HTCC在热-力耦合作用后，单轴受压应力-应变曲线上升段的非线性段明显增加，峰值强度降低；温压同步循环加载的温度及应力对HTCC的力学性能影响规律不同。在25～150℃温度范围内，随着循环温度的提高，HTCC孔隙率降低，抗压强度提高。当循环温度相同时，随着循环应力升高，HTCC孔隙率增大，孔径粗化，抗压强度显著下降，应力是HTCC力学性能劣化的主要影响因素；基于试验数据的统计分析，建立热-力耦合后HTCC受压损伤本构模型。

关键词： HTCC 热-力耦合作用力学性能损伤本构模型微观结构

“以父之名”:文化重构与现实重组——世纪之交中国电影中“父亲”形象的嬗变

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四川戏剧 2024年第7期 91-96页

作者：张登峰常州大学周有光文学院

在20世纪90年代末至21世纪初期,中国电影中的“父亲”形象发生了重要调整和改造。80年代中国电影借由大写的“父亲”反思历史传统和文化习性,由此组成了“文化现代性”工程的一部分;90年代中前期电影中“父亲”的失语将这一时期的电影... 详细信息

在20世纪90年代末至21世纪初期,中国电影中的“父亲”形象发生了重要调整和改造。80年代中国电影借由大写的“父亲”反思历史传统和文化习性,由此组成了“文化现代性”工程的一部分;90年代中前期电影中“父亲”的失语将这一时期的电影塑造为“子一代”的艺术,表述着青年群体激进的文化态度;而从90年代末期开始,“父亲”在银幕上再度回归,“父权”的确立构成了社会象征秩序的再生产,社会被重新结构化和等级化。在21世纪之初,通过“爱的奉献”构建起来的“慈父”模式成为新型的情感叙事法则,“父亲”被彻底改写成为充满温情和责任感的文化形象。90年代中国在社会文化转型的过程中形成了去中心化和去历史化的现实状况,因此,确立以“父权”作为象征形式的社会结构成为重新获得现实感和意义感的文化策略,同时它也意味着中国社会进入了文化重构与现实重组的新的历史时期。

关键词：中国电影 “父亲”形象象征秩序文化重构现实重组

职场排斥对员工家庭贬损的影响:一个有调节的中介模型

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中国临床心理学杂志 2024年第3期32卷 639-644页

作者：王姣王欣张登浩中国人民大学心理学系北京100872

目的:探究职场排斥对家庭贬损的影响以及基本需要和工作嵌入的作用机制。方法:采用职场排斥量表、基本需要量表、工作嵌入整体量表以及家庭贬损量表,对来自企事业单位和国家机关的在职人员间隔两个月进行两次数据收集,共回收有效匹配问... 详细信息

目的:探究职场排斥对家庭贬损的影响以及基本需要和工作嵌入的作用机制。方法:采用职场排斥量表、基本需要量表、工作嵌入整体量表以及家庭贬损量表,对来自企事业单位和国家机关的在职人员间隔两个月进行两次数据收集,共回收有效匹配问卷337份。结果:职场排斥可以显著正向预测家庭贬损,基本需要在职场排斥与家庭贬损之间起中介作用。工作嵌入调节了基本需要对家庭贬损的负向预测作用,员工的工作嵌入水平越高,基本需要对家庭贬损的负向预测作用就越强。结论:职场排斥不仅可以直接影响家庭贬损,也可以通过基本需要影响家庭贬损,工作嵌入增强了基本需要对家庭贬损的负向预测作用。

关键词：职场排斥家庭贬损基本需要工作嵌入

单向复合材料均质化弹性性能预测的集成学习模型:基于SHAP方法的可解释性分析

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Acta Mechanica Sinica 2024年第3期40卷 109-122页

作者：王文照赵云妹李岩 School of Aerospace Engineering and Applied Mechanics Tongji UniversityShanghai 200092China

本研究提出了一种可解释的集成学习(EML)数据驱动方法,用于快速预测单向纤维增强复合材料的均质化弹性性能.我们选择了三种机器学习模型――随机森林(RF)、极端梯度提升机(XGBoost)和轻量梯度提升机(LGBM)来构建EML模型.基于实验并建立... 详细信息

本研究提出了一种可解释的集成学习(EML)数据驱动方法,用于快速预测单向纤维增强复合材料的均质化弹性性能.我们选择了三种机器学习模型――随机森林(RF)、极端梯度提升机(XGBoost)和轻量梯度提升机(LGBM)来构建EML模型.基于实验并建立微观纤维分布的概率统计模型,结合有限元仿真,建立了反映纤维随机分布特征的代表性体元(RVE)模型,并创建相关数据集.通过准确性、效率、可解释性和泛化性等指标对EML模型的性能进行了全面评估,研究结果表明:(1)EML模型有效提升了基机器学习模型的预测精度(R2=0.962,MS E=5.41);(2)我们使用基于合作博弈理论的SHAP可解释性方法对预测结果进行了分析,其中,全局解释发现纤维的体积含量是影响复合材料均质化弹性性能的决定性变量,而局部解释阐明了输入特征对预测结果的关键影响机制;(3)EML模型在实验数据上表现出良好的泛化能力,计算结果与实验数据吻合度高,实现了复合材料均质化弹性性能的高效精准预测.

关键词： Composite materials Homogenization Ensemble learning Interpretation Model generalization

清肝理脾汤治疗儿童脾虚肝旺型抽动障碍的临床疗效观察

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清肝理脾汤治疗儿童脾虚肝旺型抽动障碍的临床疗效观察

作者：张登辉甘肃中医药大学

学位级别：硕士