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21世纪美国儿童文学成长主题研究

当代外国文学 2024年第1期45卷 5-12页

作者：刘江张生珍南京师范大学北京语言大学英语学院

在传统欧洲儿童文学中,“成长”呈现了儿童从天真到经验的动态发展历程,在这一过程中,儿童需要平衡的是个体内在独特价值和社会规约间的矛盾。然而,努力摆脱欧洲文化钳制、构建民族特色文化的美国,将反叛与沉思同样根植于儿童文学之中,... 详细信息

在传统欧洲儿童文学中,“成长”呈现了儿童从天真到经验的动态发展历程,在这一过程中,儿童需要平衡的是个体内在独特价值和社会规约间的矛盾。然而,努力摆脱欧洲文化钳制、构建民族特色文化的美国,将反叛与沉思同样根植于儿童文学之中,儿童通常质疑成人世界的价值规范。21世纪的美国儿童文学进一步扩大了这一反叛精神,凸显儿童能动性与身份认同这两个重要成长主题。反乌托邦儿童文学构建起一个不受世俗标准制约的想象空间,儿童在这一空间中成为构建新世界的希望与力量。在一系列的变化中,儿童也开始重新认识多元文化语境下的自我身份的主体性,在接受自身独特属性的同时也实现了对民族身份的认同。

关键词：儿童文学成长能动性身份认同

从审美到致用看旅游文创产品设计的高质量发展策略与实践

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包装工程 2024年第12期45卷 341-346页

作者：刘勃张生四川工商学院西南民族大学铸牢中华民族共同体意识研究中心成都611700 成都锦城学院成都611700

目的探索新趋势下旅游文创产品的多元化设计思路与有效实施路径,为旅游文创产品设计的高质量发展提供参考。方法基于文创产品设计高质量发展的导向、品质、要素和服务这4个基本面向,分析当前旅游文创产品在创新、品牌和文化等方面的不足... 详细信息

目的探索新趋势下旅游文创产品的多元化设计思路与有效实施路径,为旅游文创产品设计的高质量发展提供参考。方法基于文创产品设计高质量发展的导向、品质、要素和服务这4个基本面向,分析当前旅游文创产品在创新、品牌和文化等方面的不足,提出地域性设计、品牌化发展和时代性表现这3个发展方向,并结合具体的设计实践和经验进行论证。结论旅游文创产品设计应从社会的发展、变革的现实出发,结合自身特点,在强调地域性、注重品牌、紧跟时代、提升文化内涵、发挥市场导向这5个方面进行完善,以更加新颖而独特的形式成就一种创意表达,带来更大的市场反响。

关键词：旅游文创产品多元化设计高质量发展地域性品牌化

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进港航班滑入时间预测

北京航空航天大学学报 2024年第7期50卷 2218-2224页

作者：唐小卫丁叶张生润任思豫吴佳琦南京航空航天大学民航学院南京211106

准确预测进港航班滑入时间对合理调配航班保障资源和提高机场场面运行效率具有重要意义,可有效克服各大机场粗放式预测航班进港时刻的不足,为此提出一种基于机器学习模型的滑入时间预测方法。以首都机场为具体研究对象,分析进港航班滑... 详细信息

准确预测进港航班滑入时间对合理调配航班保障资源和提高机场场面运行效率具有重要意义,可有效克服各大机场粗放式预测航班进港时刻的不足,为此提出一种基于机器学习模型的滑入时间预测方法。以首都机场为具体研究对象,分析进港航班滑入时间的影响因素并构建特征集;将线性回归、K-最近邻、支持向量机、决策树、随机森林和梯度提升回归树6种在滑出时间预测方面得到广泛应用的机器学习模型用于进港航班滑入时间预测。研究结果表明:在误差范围±3 min内6种机器学习模型的预测精度均超过90%,表明特征集的构建和模型的选择是有效的;综合预测性能与模型拟合评估结果,梯度提升回归树模型的预测效果最好;在梯度提升回归树模型上场面流量特征的贡献度最大,新引入的跨区特征对预测模型的贡献度超过了大部分传统特征。

关键词：航空运输机场场面运行滑行时间预测机器学习梯度提升回归树

基于生成对抗网络的追尾事故数据填补方法研究

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交通运输系统工程与信息 2024年第1期24卷 132-137,198页

作者：周备张莹张生瑞周千喜汪琴长安大学运输工程学院西安710064 北京清华同衡规划设计研究院有限公司北京100085

深入分析交通事故数据可以为规避事故发生、降低事故严重程度提供重要理论依据,然而,在事故数据采集、传输、存储过程中往往会产生数据缺失,导致统计分析结果的准确性下降、模型的误判风险上升。本文以芝加哥2016—2021年的101452条追... 详细信息

深入分析交通事故数据可以为规避事故发生、降低事故严重程度提供重要理论依据,然而,在事故数据采集、传输、存储过程中往往会产生数据缺失,导致统计分析结果的准确性下降、模型的误判风险上升。本文以芝加哥2016—2021年的101452条追尾事故数据为研究对象,将原始数据按照7∶3随机分为训练集和测试集。在训练集数据上,利用生成式插补网络(Generative Adversarial Imputation Network,GAIN)实现对缺失数据的填补。为对比不同数据填补方法的效果,同时选择多重插补(Multiple Imputation by Chained Equations,MICE)算法、期望最大化(Expectation Maximization,EM)填充算法、缺失森林(MissForest)算法和K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法对同一数据集进行数据填补,并基于填补前后变量方差变化比较不同填补算法对数据变异性的影响。在完成数据填补的基础上,构建LightGBM三分类事故严重程度影响因素分析模型。使用原始训练集数据,以及填补后的训练集数据分别训练模型,并使用未经填补的测试集数据检验模型预测效果。结果表明,经缺失值填补后,模型性能得到一定改善,使用GAIN填补数据集训练的模型,相较于原始数据训练的模型,准确率提高了6.84%,F1提高了4.61%,AUC(Area Under the Curve)提高了10.09%,且改善效果优于其他4种填补方法。

关键词：城市交通数据填补生成对抗网络追尾事故 LightGBM模型

生态、行动、希望:论欧美恶托邦青少年小说中的“危”与“机”

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河南大学学报（社会科学版） 2024年第2期64卷 78-83,154页

作者：郑松筠张生珍上海海事大学外国语学院上海201306 北京语言大学英语学院北京100083

欧美恶托邦青少年小说与20世纪以来的恶托邦文学传统在“探求更为美好生活”方面一脉相承,却又因其主人公为亲历生态危机与成长转型的青少年而独具特色。书中的青少年为生态灾难之“危”的见证人,更在跨文化的经历中、亲友的支持与信任... 详细信息

欧美恶托邦青少年小说与20世纪以来的恶托邦文学传统在“探求更为美好生活”方面一脉相承,却又因其主人公为亲历生态危机与成长转型的青少年而独具特色。书中的青少年为生态灾难之“危”的见证人,更在跨文化的经历中、亲友的支持与信任中、同龄人抉择的影响下,为追求环境正义和社会正义带来“机”遇,成为具有世界性身份的行动者,并在行动中不断建构具有跨国界联通性、关注非人类生命、质疑资本过度积累之非道德性的青少年文化,为世界可持续发展注入青少年所贡献的希望与力量。

关键词：欧美恶托邦青少年小说生态危机环境正义行动者青少年文化

基于秘密分享的无线传感器网络多维数据安全聚合方案

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传感技术学报 2024年第4期37卷 709-715页

作者：张勇张生发刘登志江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005

无线传感器网络中的安全数据聚合方案旨在保护数据隐私、降低系统能耗,从而延长网络的生命周期。针对目前多维无线传感器网络中数据传输安全性不高、数据传输中的能量消耗过大等问题,提出一种基于阈值可变秘密分享的多维数据聚合方案(TC... 详细信息

无线传感器网络中的安全数据聚合方案旨在保护数据隐私、降低系统能耗,从而延长网络的生命周期。针对目前多维无线传感器网络中数据传输安全性不高、数据传输中的能量消耗过大等问题,提出一种基于阈值可变秘密分享的多维数据聚合方案(TCSSMDA)。首先,在本方案中,网络簇头的选择主要是依据网络节点的剩余能量以及其与基站的距离。同时,为了降低多维数据传输的能量消耗,使用预设值对多维传感器发送数据机制进行优化。最后,为了保证传感器的数据安全,使用设计了一种轻量级、高效通信的信息加密方式。安全性分析与模拟结果表明,所提出的方案在降低数据包大小、节点通信成本以及提升网络数据安全性和生存时间方面都表现出了较好的性能。

关键词：无线传感器网络数据聚合簇头选择秘密分享数据安全

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呼伦湖湖水与不同潜水补给源的响应关系

水文 2024年

作者：高亨帅李文宝张生内蒙古农业大学内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室

为探明潜水含水层地下水输入对呼伦湖水体特征时空分布的影响，于2022年1月（冰封期）及2022年7月（非冰封期）分别采集了湖区、东侧冲积平原区、西侧低山丘陵区三个区域水样，通过水体水化学特征(pH、TDS、Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、S... 详细信息

为探明潜水含水层地下水输入对呼伦湖水体特征时空分布的影响，于2022年1月（冰封期）及2022年7月（非冰封期）分别采集了湖区、东侧冲积平原区、西侧低山丘陵区三个区域水样，通过水体水化学特征(pH、TDS、Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、CO32-)及稳定同位素特征(δD、δ18O、d-excess)，分析了冰封期及非冰封期呼伦湖东、西两部湖水特征的时空差异，以及湖水与湖区东侧冲积平原区和湖区西侧低山丘陵区潜水含水层之间的补给关系。结果表明：湖区东侧冲积平原区与西侧低山丘陵区潜水水体特征存在明显差异，且在无冻土盖层覆盖条件下差异更为显著；湖水在不同潜水补给源地形地貌差异影响下，湖水对冲积平原区潜水响应度高于低山丘陵区潜水，且夏季湖水对潜水的响应度高于冬季。针对不同类型地下水大量补给湖水过程中地下水对湖水影响程度的研究有利于全面分析寒旱区湖泊流域的水文循环过程。

关键词：氢氧同位素水化学呼伦湖潜水

基于CNN-LSTM混合模型的航空公司机票价格预测研究

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北京交通大学学报 2024年

作者：王夷龙张生润唐小卫张崇横南京航空航天大学民航学院

针对航空公司在竞争激烈的航线市场中对未来机票价格走势预测的需求，本文提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和长短期记忆网络（Long Short-term Memory Neural Network，LSTM）的混合模型CNN-LSTM.在数... 详细信息

针对航空公司在竞争激烈的航线市场中对未来机票价格走势预测的需求，本文提出一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和长短期记忆网络（Long Short-term Memory Neural Network，LSTM）的混合模型CNN-LSTM.在数据构建与输入部分综合考虑航空公司之间的竞争关系，以及对机票价格波动产生影响的多个因素，如航空公司属性、航班属性和时间属性等，构建适用于卷积神经网络的多通道数据结构.在模型部分，首先利用一维卷积神经网络（one-dimensional Convolutional Neural Network，1D-CNN）对输入的机票价格及相关影响因素进行特征提取；其次，通过长短期记忆网络捕捉机票价格时间序列中的时间依赖关系，从而对航线内不同航班的未来机票价格进行准确预测.实验结果表明：相较于机器学习模型、单一深度学习模型和传统时间序列模型，本文提出的CNN-LSTM混合模型具有更好的预测性能.其中，平均绝对误差相比其他方法降低了18.7%～57.1%，平均绝对百分比误差降低了9.31%～27.35%.该研究能够为航空公司在票价制定与调整方面提供有力的参考依据，同时为机票价格预测领域的研究提供了新的思路和方法.

关键词：深度学习机票价格预测时间序列卷积神经网络长短期记忆网络

利用压缩多语言BERT知识增强的低资源神经机器翻译

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计算机工程与应用 2024年

作者：朱嘉辉韩韧张生陈思州成都信息工程大学区块链产业学院上海理工大学光电信息与计算机工程学院

利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译，能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类，其一是初始化编码器参数并微调，其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影... 详细信息

利用BERT等预训练模型的上下文表示增强神经机器翻译，能够显著提升低资源翻译的效果。现有融合BERT的方法主要分为两大类，其一是初始化编码器参数并微调，其二是将上下文嵌入融入翻译模型。前者训练参数量大且容易受到灾难性遗忘的影响，后者融合的方法较为复杂。此外，这两类方法仅利用了源语言端的BERT表征，而未充分利用机器翻译的对偶特性。针对上述问题，本文提出一种线性复杂度的压缩注意力模块。首先通过可学习的压缩向量，压缩mBERT上下文嵌入并对齐到翻译模型的语义空间中。其次，将压缩向量与编码器的输入向量拼接，从而增强源端语义表示。最后，通过所提出的对偶多粒度训练的方式，同时增强翻译模型的双语表示能力。在IWSLT的两个公开低资源翻译口语数据集上的实验结果显示，相较于基线模型Transformer，我们的方法取得了2.07-2.66的BLEU值提升，验证了其有效性。

关键词： mBERT知识增强压缩注意力低资源机器翻译对偶训练