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基于人力资源管理理论的基层党校师资队伍建设

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经营管理者 2023年第11期 58-60页

作者：张璐晖中共龙岩市委党校福建古田干部学院

现代人力资源管理倡导“以人为本”的理念，将人才视为战略性资源。教师是党校的第一资源。人才兴则党校兴，推进新时代基层党校的事业发展，必须进一步加强师资队伍建设。本文从需求层次理论、激励理论、期望理论的角度出发，分析当前...

现代人力资源管理倡导“以人为本”的理念，将人才视为战略性资源。教师是党校的第一资源。人才兴则党校兴，推进新时代基层党校的事业发展，必须进一步加强师资队伍建设。本文从需求层次理论、激励理论、期望理论的角度出发，分析当前基层党校师资队伍建设过程中存在的问题，探究有效加强党校师资队伍建设的对策。

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优化教师绩效考核体系

人力资源 2023年第22期 71-73页

作者：张璐晖中共龙岩市委党校

教师绩效考核体系是院校规范管理的重要环节。科学的教师绩效考核体系不仅能优化教师队伍结构、提升院校办学质量，还能推进院校高质量发展。目前，部分院校在绩效管理的过程中还存在考核指标设置不合理、考核方法不科学、反馈机制不完...

教师绩效考核体系是院校规范管理的重要环节。科学的教师绩效考核体系不仅能优化教师队伍结构、提升院校办学质量，还能推进院校高质量发展。目前，部分院校在绩效管理的过程中还存在考核指标设置不合理、考核方法不科学、反馈机制不完善、绩效结果利用不合理等问题，这些问题直接导致院校难以对教师进行有效激励。相关院校有必要对教师绩效考核体系建设进行深入探讨，基于问题针对性地进行优化。

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闽西客家文化的时代价值和创造性转化

古田干部学院学报 2023年第2期3卷 92-96页

作者：李大清张璐晖古田干部学院、中共龙岩市委党校统一战线与文化教研部古田干部学院、中共龙岩市委党校教务教研部

闽西客家文化是中华传统文化的重要组成部分,契合社会主义核心价值观,符合团结奋斗的时代主题,具有丰富的时代价值,有益于引领清廉家风建设,提升文旅产业发展,涵养社会道德风尚,也是维系海峡两岸情感的纽带。近年来,闽西客家文化相关文... 详细信息

闽西客家文化是中华传统文化的重要组成部分,契合社会主义核心价值观,符合团结奋斗的时代主题,具有丰富的时代价值,有益于引领清廉家风建设,提升文旅产业发展,涵养社会道德风尚,也是维系海峡两岸情感的纽带。近年来,闽西客家文化相关文旅产业声名鹊起,但相关文化产品内涵挖掘不深、呈现方式单一、互动性差、体验度不够,还有很多提升发展的空间。对此,可以通过编写闽西客家文化教材,开发闽西客家文化课程,精心打造闽西客家文旅线路,整合闽西客家文化元素、做大客家创意文化产业等方式对闽西客家文化进行创造性转化、创新性发展。

关键词：闽西客家文化时代价值转化

我市开展“千村妇代会争先创优活动” 002

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闽西日报

作者：林阿玲张璐晖

本报讯为切实加强妇联基层组织建设，发挥妇女在建设新农村中不可替代的作用，我市决定从今年开始在全市范围内开展“千村妇代会争先创优活动”，建立健全激励机制，促进村妇代会建设。  在全省开展“万村妇代会争先创优活动”中...

本报讯为切实加强妇联基层组织建设，发挥妇女在建设新农村中不可替代的作用，我市决定从今年开始在全市范围内开展“千村妇代会争先创优活动”，建立健全激励机制，促进村妇代会建设。  在全省开展“万村妇代会争先创优活动”中，我市被确定为村妇代会建设唯一试点?

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龙岩经济开发区实现主打产业新突破 001

闽西日报

作者：蓝芳董静赖敏麟张璐晖

本报讯龙岩经济开发区围绕机械制造、电子信息、生物医药三大主导产业，延伸产业链，优化产业结构，提高产业竞争力，引进和培育领军企业。目前，经济开发区累计引进76家企业，总投资65亿元，现已投产企业45家，在建及合同项目31个，...

本报讯龙岩经济开发区围绕机械制造、电子信息、生物医药三大主导产业，延伸产业链，优化产业结构，提高产业竞争力，引进和培育领军企业。目前，经济开发区累计引进76家企业，总投资65亿元，现已投产企业45家，在建及合同项目31个，工业产值和财政收入两个关键指标快速增长?

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复合石墨双极板材料及性能的研究进展

材料工程 2024年第2期52卷 102-111页

作者：李团锋张璐瑶樊润林孟晓敏胡杨月刘聪温序晖郑俊生明平文东方电气(成都)氢燃料电池科技有限公司成都611731 同济大学新能源汽车工程中心上海201804 同济大学汽车学院上海201804 长寿命燃料电池四川省重点实验室成都611731

质子交换膜燃料电池(PEMFC)中的双极板起到传递电子、分配气体、电池内水管理、支撑膜电极组件等作用,也是保证燃料电池堆低成本的关键部件。本文对双极板材料(金属、石墨和复合材料)、作用、优势及挑战进行了分析,其中复合石墨双极板... 详细信息

质子交换膜燃料电池(PEMFC)中的双极板起到传递电子、分配气体、电池内水管理、支撑膜电极组件等作用,也是保证燃料电池堆低成本的关键部件。本文对双极板材料(金属、石墨和复合材料)、作用、优势及挑战进行了分析,其中复合石墨双极板以其长寿命和耐腐蚀的特质,具备与其他双极板竞争的优势,近年来受到高度关注;对石墨形成导电网络的相关因素(涉及填料尺寸、形态,辅助填料桥接石墨颗粒)、聚合物的成分与固化条件以及成型工艺条件对性能的影响规律进行了讨论。未来,开发具有优异综合性能的复合石墨双极板,掌握并优化聚合物结构及反应路径对其性能的平衡作用,使现有配方及成型方法适应大规模生产,将大大增强质子交换膜燃料电池在更多领域的大规模应用。

关键词：双极板石墨树脂复合材料质子交换膜燃料电池

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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刑事涉案财物处理的证明体系研究

中国刑事法杂志 2024年第3期 77-92页

作者：张璐中国政法大学诉讼法学研究院

涉案财物处理既关系犯罪控制目标的实现，又涉及公民合法财产权的保障，是刑事诉讼的重要组成部分。当前涉案财物处理程序已初具“对物之诉”的雏形，亟须在证明体系方面作出全面规划。在证明对象上，应当从涉案财物构成要件和没收阻却... 详细信息

涉案财物处理既关系犯罪控制目标的实现，又涉及公民合法财产权的保障，是刑事诉讼的重要组成部分。当前涉案财物处理程序已初具“对物之诉”的雏形，亟须在证明体系方面作出全面规划。在证明对象上，应当从涉案财物构成要件和没收阻却事由两方面，根据个案情况确定具体待证事实；在证明责任分配上，应当根据不同层次的对抗主体与争议内容分别作出安排，由检察机关承担证明没收成立的主要责任，被告人与案外人就各自的积极主张承担相应的证明责任，并适当引入推定等证明责任减轻机制；在证明标准设置上，考虑对物之诉的特殊属性、主要的待证事实与错判的风险，应当选择适用与独立没收程序一致的高度盖然性标准。

关键词：涉案财物处理证明对象证明责任证明标准

基于新型相似日选取和VMD-NGO-BiGRU的短期光伏功率预测

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第2期51卷 68-80页

作者：王瑞张璐婷逯静河南理工大学计算机科学与技术学院河南焦作454000

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,... 详细信息

光伏功率预测在现代电力系统调度和运行中起着重要作用.针对光伏发电功率的多变性和复杂性,提出了一种基于新型相似日选取和北方苍鹰算法(Northern Goshawk Optimization,NGO)优化双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)的短期光伏功率预测方法.首先,利用斯皮尔曼相关系数选取主要气象因子,通过变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始光伏功率和最大气象因子分解重构为一系列子信号.其次,通过构建新的评价指标筛选出相似日数据集,利用一组BiGRU建立以相似日子信号为网络输入的深度学习模型,并利用NGO对每个BiGRU网络的超参数进行有效优化.最后,对各子信号的预测结果进行综合,得到最终的光伏功率预测值.仿真结果表明,所提混合深度学习方法在预测精度和计算效率方面均优于其他方法.

关键词：光伏功率预测变分模态分解双向门控循环单元北方苍鹰算法