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抑制TGF-β信号通路不同靶点对斑马鱼心脏发育的作用初探

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复旦学报（自然科学版） 2024年第4期63卷 502-508,518页

作者：彭媛媛刘海波张瑞霖复旦大学附属中山医院青浦分院实验研究中心上海201700 复旦大学附属中山医院青浦分院心血管内科上海201700 武汉大学基础医学院湖北武汉430071

心脏发育异常会导致先天性心脏疾病。转化生长因子(TGF-β)信号通路在心脏发育中发挥重要作用。使用转基因斑马鱼并结合免疫荧光和原位杂交技术,研究抑制TGF-β信号通路不同靶点对心肌细胞增殖、细胞大小和肌小梁发育的作用。结果显示:... 详细信息

心脏发育异常会导致先天性心脏疾病。转化生长因子(TGF-β)信号通路在心脏发育中发挥重要作用。使用转基因斑马鱼并结合免疫荧光和原位杂交技术,研究抑制TGF-β信号通路不同靶点对心肌细胞增殖、细胞大小和肌小梁发育的作用。结果显示:抑制TGFBR1不影响心肌细胞增殖,抑制TGFBR1和TGFBR2能够促进心肌细胞的增殖和肌小梁的生成,抑制Smad3对细胞大小和肌小梁发育无影响。研究结果将为TGF-β作为心脏发育缺陷的潜在干预靶点奠定理论基础。

关键词： TGF-β信号通路斑马鱼心脏发育心肌细胞增殖肌小梁

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数据驱动的DRG-DIP-临床路径多维融合分析评价

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中华医院管理杂志 2024年第1期40卷 64-69页

作者：龙思哲张瑞霖陈玉銮刘洋吴震天余俊蓉中山大学附属第一医院信息数据中心广州510080

目的分析疾病诊断相关分组(DRG)、病种分值付费(DIP)两套病种组合体系的入组和权重关联性,应用DRG、DIP、临床路径建立一种多维融合分析评价模式。方法对某三级甲等综合医院2019年出院患者分别实施DRG分组和DIP模拟全量入组,综合运用χ... 详细信息

目的分析疾病诊断相关分组(DRG)、病种分值付费(DIP)两套病种组合体系的入组和权重关联性,应用DRG、DIP、临床路径建立一种多维融合分析评价模式。方法对某三级甲等综合医院2019年出院患者分别实施DRG分组和DIP模拟全量入组,综合运用χ2检验、Pearson相关性分析、t检验、结构变动值、结构变动度、增量贡献率等方法,进行DRG、DIP、临床路径入组(入径)的关联性分析,DRG病组相对权重与DIP标准分值相关性分析,以及两套病种组合体系的临床路径入径情况与费用结构相关性分析。结果130395例出院患者中,进入临床路径者41460例,DRG入组者127535例,DIP入组者104227例。DRG、DIP、临床路径是否入组(入径)两两之间具有相关性(P<0.05),DRG病种相对权重高低与临床路径入组与否也具有相关性(P<0.05);DRG病组相对权重与DIP标准分值呈正相关(r2=0.7617,P<0.001);部分病种临床路径入径与不入径患者的住院费用比较差异有统计学意义(P<0.05),且不同的费用类别对总费用的影响不同。结论DRG与DIP病种权重赋值、价值导向整体一致,构建DRG-DIP-临床路径多维融合评价模式具备可行性。DRG、DIP、临床路径的关联分析可作为病种分类、费用结构评价的依据,有助于更全面、客观、科学地进行医院精细化管理,优化病种结构。

关键词：疾病诊断相关分组病种分值付费临床路径多维融合管理评价

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公立医院互联网医院运营管理的思考与实践

中国卫生信息管理杂志 2024年第1期21卷 99-104页

作者：张瑞霖王禹尧余俊蓉张敦明中山大学附属第一医院医务处广东省广州市510080

目的研究公立医院如何建立健全互联网医院运营管理体系,实现互联网医院服务质量的提升与精细化管理。方法通过阐述中山一院互联网医院的运营管理情况,包括顶层设计、功能创新、组织管理、数据应用、质量评价、推广运营一系列措施,来探... 详细信息

目的研究公立医院如何建立健全互联网医院运营管理体系,实现互联网医院服务质量的提升与精细化管理。方法通过阐述中山一院互联网医院的运营管理情况,包括顶层设计、功能创新、组织管理、数据应用、质量评价、推广运营一系列措施,来探讨互联网医院运营管理体系的建设。结果随着互联网医院运营管理的推进,互联网医院的业务量提升,服务质量也稳步提升,用户满意度提高。结论成熟的运营管理体系对互联网医院的发展非常重要,其管理发力点包括立足互联网医院线上线下一体化定位,探索业务模式、绩效考核与流程的创新,融合管理软实力与创新技术硬实力,通过以评促建保障服务安全与质量。

关键词：公立医院互联网医院运营管理

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数字化重症快速反应体系建设探索

中国数字医学 2024年第3期19卷 20-25页

作者：莫远明张瑞霖王毅张敦明余俊蓉中山大学附属第一医院广州510080

目的:建设数字化重症快速反应体系,实现急危重症患者早期识别和干预,保障患者医疗安全。方法:利用物联网、大数据和人工智能等技术,建设重症快速反应信息平台,完善快速反应管理体系。结果:构建急危重症大数据中心、智能预警及快速反应... 详细信息

目的:建设数字化重症快速反应体系,实现急危重症患者早期识别和干预,保障患者医疗安全。方法:利用物联网、大数据和人工智能等技术,建设重症快速反应信息平台,完善快速反应管理体系。结果:构建急危重症大数据中心、智能预警及快速反应系统、组织管理体系三位一体的重症快速反应体系,为患者提供智慧、同质、高效的医疗服务。结论:重症快速反应体系建设在我国尚处于探索阶段,通过全流程的信息化、数字化管理,切实提高患者医疗安全保障,不断推动构建适合我国医疗高质量发展的重症快速反应体系。

关键词：重症快速反应体系重症快速反应小组物联网大数据人工智能

以价值医疗为导向的大型公立医院运营数据中心建设实践

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中国数字医学 2024年第6期19卷 10-16页

作者：张灵陶涛张瑞霖龙思哲王毅余俊蓉张武军中山大学附属第一医院广州510080

目的:基于价值医疗导向,对大型公立医院运营数据中心的建设进行探索,助力医院医疗服务模式创新,促进公立医院高质量发展。方法:在价值医疗内涵下从医疗质量、医保支付调控、业财融合、患者服务、后勤医工精益管理等方面构建多维度多层... 详细信息

目的:基于价值医疗导向,对大型公立医院运营数据中心的建设进行探索,助力医院医疗服务模式创新,促进公立医院高质量发展。方法:在价值医疗内涵下从医疗质量、医保支付调控、业财融合、患者服务、后勤医工精益管理等方面构建多维度多层次多模态运营数据中心的建设模式。结果:实现以价值医疗为导向的运营数据中心建设,助力医院的运营管理体系构建。结论:价值医疗理念可为医院高质量医疗服务、运行成本控制、维持可持续发展提供有效的指导,基于此建设的运营数据中心能够为医院的精细化运营提供指标数据参考。

关键词：价值医疗运营数据中心医保支付医疗服务高质量发展

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基于空间向量分解的边界剥离密度聚类

自动化学报 2023年第6期49卷 1195-1213页

作者：张瑞霖郑海阳苗振国王鸿鹏哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518071 鹏城实验室深圳518000 广东省安全智能新技术重点实验室深圳518000

作为聚类的重要组成部分,边界点在引导聚类收敛和提升模式识别能力方面起着重要作用,以BP(Border-peeling clustering)为最新代表的边界剥离聚类借助潜在边界信息来确保簇核心区域的空间隔离,提高了簇骨架代表性并解决了边界隶属问题.然... 详细信息

作为聚类的重要组成部分,边界点在引导聚类收敛和提升模式识别能力方面起着重要作用,以BP(Border-peeling clustering)为最新代表的边界剥离聚类借助潜在边界信息来确保簇核心区域的空间隔离,提高了簇骨架代表性并解决了边界隶属问题.然而,现有边界剥离聚类仍存在判别特征不完备、判别模式单一、嵌套迭代等约束.为此,提出了基于空间向量分解的边界剥离密度聚类(Density clustering based on the border-peeling using space vector decomposition,CBPVD),以投影子空间和原始数据空间为基准,从分布稀疏性(紧密性)和方向偏斜性(对称性)两个视角强化边界的细粒度特征,进而通过主动边界剥离反向建立簇骨架并指导边界隶属.与同类算法相比,40个数据集(人工、UCI、视频图像)上的实验结果以及4个视角的理论分析表明了CBPVD在高维聚类和边界模式识别方面具有良好的综合表现.

关键词：聚类空间向量分解边界剥离投影子空间高维密度

再生调控的开关: 组织再生增强子的研究进展

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中国细胞生物学学报 2022年第8期44卷 1484-1495页

作者：李奇耿芳张瑞霖武汉大学基础医学院武汉430071 上海中学上海200237

再生是组织发生损伤后恢复原有形态和功能的过程。不同脊椎动物的再生能力差异很大,硬骨鱼和两栖动物再生能力很强,而哺乳动物的再生能力极其有限。不同物种再生能力的差异很可能不是由于再生特异基因在进化过程中丢失造成的,相反,调控... 详细信息

再生是组织发生损伤后恢复原有形态和功能的过程。不同脊椎动物的再生能力差异很大,硬骨鱼和两栖动物再生能力很强,而哺乳动物的再生能力极其有限。不同物种再生能力的差异很可能不是由于再生特异基因在进化过程中丢失造成的,相反,调控元件在组织损伤时的激活与否可能是决定再生成功与否的开关。增强子是一种顺式作用调控元件,对于精确调控基因表达必不可少。目前已经在多种模式生物中鉴定出了多个组织再生增强子,并报道了这些元件在组织再生中的关键作用。这篇综述将重点介绍增强子在组织再生中的重要调控作用,组织再生增强子的预测和鉴定,以及组织再生增强子在损伤时被激活的具体机制。

关键词：再生组织再生增强子斑马鱼转录因子组蛋白修饰

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基于残差分析的混合属性数据聚类算法

自动化学报 2020年第7期46卷 1420-1432页

作者：邱保志张瑞霖李向丽郑州大学信息工程学院郑州450001

针对混合属性数据聚类结果精度不高、聚类结果对参数敏感等问题,提出了基于残差分析的混合属性数据聚类算法(Clustering algorithm for mixed data based on residual analysis)RA-Clust.算法以改进的熵权重混合属性相似性度量对象间的... 详细信息

针对混合属性数据聚类结果精度不高、聚类结果对参数敏感等问题,提出了基于残差分析的混合属性数据聚类算法(Clustering algorithm for mixed data based on residual analysis)RA-Clust.算法以改进的熵权重混合属性相似性度量对象间的相似性,以提出的基于KNN和Parzen窗的局部密度计算方法计算每个对象的密度,通过线性回归和残差分析进行聚类中心预选取,然后以提出的聚类中心目标优化模型确定真正的聚类中心,最后将其他数据对象按照距离高密度对象的最小距离划分到相应的簇中,形成最终聚类.在合成数据集和UCI数据集上的实验结果验证了算法的有效性.与同类算法相比,RA-Clust具有较高的聚类精度.

关键词：聚类残差分析线性回归混合属性数据集聚类中心

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基于过滤模型的聚类算法

控制与决策 2020年第5期35卷 1091-1101页

作者：邱保志张瑞霖李向丽郑州大学信息工程学院郑州450001

合理的聚类原型是正确聚类的前提.针对现有聚类算法原型选取不合理、计算聚类个数存在偏差等问题,提出基于过滤模型的聚类算法(CA-FM).算法以提出的过滤模型去除干扰聚类过程的边界和噪声对象,依据核心对象之间的近邻关系生成邻接矩阵,... 详细信息

合理的聚类原型是正确聚类的前提.针对现有聚类算法原型选取不合理、计算聚类个数存在偏差等问题,提出基于过滤模型的聚类算法(CA-FM).算法以提出的过滤模型去除干扰聚类过程的边界和噪声对象,依据核心对象之间的近邻关系生成邻接矩阵,通过遍历矩阵计算聚类个数;然后,按密度因子将数据对象排序,从中选出聚类原型;最后,将其余对象按照距高密度对象的最小距离划分到相应的簇中,形成最终聚类.在人工合成数据集、UCI数据集以及人脸识别数据集上的实验结果验证了算法的有效性,与同类算法相比,CA-FM算法具有较高的聚类精度.

关键词：聚类算法过滤模型偏差因子聚类原型局部密度密度因子