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基于深度学习卷积神经网络的桑果成熟度检测研究

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农机化研究 2024年第5期46卷 26-30页

作者：张瑞英北京信息职业技术学院北京100018

桑果成熟度检测目的是根据输入的桑果图像实现对桑果成熟度的自动判定,方便果农对果园作物成熟度进行了解。为此,介绍了基于深度学习卷积神经网络的目标检测算法,并基于Faster R-CNN搭建了桑果检测模型,通过MatLab对模型参数进行训练和... 详细信息

桑果成熟度检测目的是根据输入的桑果图像实现对桑果成熟度的自动判定,方便果农对果园作物成熟度进行了解。为此,介绍了基于深度学习卷积神经网络的目标检测算法,并基于Faster R-CNN搭建了桑果检测模型,通过MatLab对模型参数进行训练和优化,实现了对桑果的成熟度检测。实验结果表明:基于图像处理和卷积神经网络的桑果成熟度检测系统对桑果成熟度检测准确率较高,具有一定的实用价值。

关键词：桑果成熟度卷积神经网络 Faster R-CNN

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微笑的北京：一个奥运志愿者的盛情

诗探索 2008年第4期 137-137页

作者：张瑞徵

关键词：奥运志愿者

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“大方”与“小气”

前线 1984年第10期 41-41页

作者：张瑞征

考虑政府干预的可再生能源与储能企业合作模式演化博弈研究

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中国电力 2024年

作者：邹小燕张瑞宏重庆师范大学经济与管理学院

在“新能源配储”政策的推动下，可再生能源发电企业配备储能设施以提升能源供应的稳定性，然而储能电站的实际利用效率往往未能达到预期。本文通过引入地方政府这一主体，构建地方政府-可再生能源发电企业-储能公司三方演化博弈模型，... 详细信息

在“新能源配储”政策的推动下，可再生能源发电企业配备储能设施以提升能源供应的稳定性，然而储能电站的实际利用效率往往未能达到预期。本文通过引入地方政府这一主体，构建地方政府-可再生能源发电企业-储能公司三方演化博弈模型，研究地方政府干预对促成可再生能源发电企业与储能公司合作的影响，分析三方策略的动态演化过程及其博弈均衡策略，并进行仿真分析。结果表明:1)地方政府的适当干预有助于推动可再生能源发电企业和储能公司达成“众筹共建”和“容量租赁”的合作模式；2)地方政府在干预策略下给予可再生能源发电企业和储能公司的合作补贴是非对称的，地方政府可以根据双方合作意愿的变化灵活调整补贴力度，并确保政策效果的最大化；3)地方政府在发电企业与储能公司合作的初始阶段扮演着重要角色，其干预能够有效促进双方建立合作关系。随着合作关系的深入发展，地方政府应适时减少直接干预，让市场机制发挥更大作用。这一研究成果对于优化新能源配储政策、推动可再生能源产业的健康发展具有理论和实践意义。

关键词：可再生能源发电企业新能源配储演化博弈储能公司政府干预

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论见义勇为者民事权益的保障

论见义勇为者民事权益的保障

作者：赵瑞征青海师范大学

学位级别：硕士

见义勇为是社会主义核心价值观的重要体现,是对中华民族传统美德的传承与弘扬,其不仅属于道德问题,还是值得探讨的法律问题。见义勇为者用“温情”驱赶了社会的“冷漠”,用实际行动甚至用生命的代价践行着互惠利他主义。有段时间“扶不... 详细信息

见义勇为是社会主义核心价值观的重要体现,是对中华民族传统美德的传承与弘扬,其不仅属于道德问题,还是值得探讨的法律问题。见义勇为者用“温情”驱赶了社会的“冷漠”,用实际行动甚至用生命的代价践行着互惠利他主义。有段时间“扶不扶”、“救不救”的问题引起了社会大众的广泛讨论,有的人认为事不关己高高挂起,有的人认为当你为别人照亮前行的路时,也在照亮着自己。《民法典》及相关法律的制定对见义勇为者民事权益的保障具有重要意义,但是在实务操作中还存在着一些问题和纰漏。本文主要从四个部分对见义勇为者民事权益的保障展开论述。一是对见义勇为者民事权益保障现状进行分析。从国家法层面和以地方性法规为主的地方立法层面为切入点,梳理出立法现状,认为相关法律规定较为分散,从宏观和微观两个角度并结合数据、案例分析我国的司法实践现状,并系统分析了见义勇为的概念,认为属于一种特殊的无因管理;二是对见义不为现象产生的原因进行分析。主要从人格权可能遭受损害、财产权可能遭受损害、救助不当可能引发侵权风险等三个角度进行分析,并结合案例分析见义不为即见危不救的原因,进而得出民法保障的多个价值;三是分析见义勇为者民事权益保障过程中存在的问题。从立法和司法两个角度,在结合有关立法、司法案例的基础上,深刻剖析存在的多种不足与问题,并提出了自己的一些思考;四是对见义勇为者民事权益保障的完善。针对立法和司法实践中存在的现实问题提出多维度的解决对策,使整篇文章形成了较为严密的逻辑结构,希望能够对见义勇为者民事权益保障的完善产生积极作用。

关键词：见义勇为权益保障受益人

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面向癫痫的神经元微环境动力学建模方法概述

生物化学与生物物理进展 2024年

作者：李朵李斯卉李强张瑞西北大学数学学院医学大数据研究中心

癫痫是由大脑神经元超同步异常放电所引起的一种常见的慢性神经系统疾病。大量生理实验和神经计算建模研究表明，神经元异常放电是癫痫发作的电生理基础，而神经元微环境动力学改变是引起神经元结构和功能发生变化，进而刺激神经元异常... 详细信息

癫痫是由大脑神经元超同步异常放电所引起的一种常见的慢性神经系统疾病。大量生理实验和神经计算建模研究表明，神经元异常放电是癫痫发作的电生理基础，而神经元微环境动力学改变是引起神经元结构和功能发生变化，进而刺激神经元异常放电、导致癫痫发作产生和发展的潜在原因。基于此，本文首先从影响神经元微环境改变的四个主要因素，即离子浓度、能量代谢、神经递质和细胞体积，分别就其动力学建模的神经机制和建模方法两方面进行系统阐述与分析，然后对未来可探索的研究方向进行了展望，以期更加全面地了解该领域的发展动态和研究进展，为进一步研究癫痫异常放电模式的动力学本质以及癫痫发病的神经机制奠定良好的理论基础。

关键词：神经元微环境动力学癫痫放电模式神经计算模型动力学建模

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混合行驶环境下的无人驾驶队列控制研究

混合行驶环境下的无人驾驶队列控制研究

作者：刘祥征吉林大学

学位级别：硕士

中国三大海洋经济圈环境效率的空间差异及影响因素研究

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中国三大海洋经济圈环境效率的空间差异及影响因素研究

作者：张慧征山东财经大学

学位级别：硕士

改革开放以来,将经济高速增长作为首要目标的“粗放型”发展模式导致了严重的环境污染问题,进而威胁到了经济的长期稳定。环境效率作为一种量化指标,能够反映经济与环境之间的协调程度,常常被用来评估一个国家或地区经济发展的可持续性... 详细信息

改革开放以来,将经济高速增长作为首要目标的“粗放型”发展模式导致了严重的环境污染问题,进而威胁到了经济的长期稳定。环境效率作为一种量化指标,能够反映经济与环境之间的协调程度,常常被用来评估一个国家或地区经济发展的可持续性。海洋经济圈作为国家重点规划地区,沿海城市作为拉动经济增长的重要主体,准确测算并分析三大海洋经济圈沿海城市的环境效率水平具有重要意义。并且由于三大海洋经济圈的地理位置、资源禀赋和政策条件存在差异,其环境效率水平也不尽相同,呈现出空间上的差异性。这种空间上差异在经济发展过程中可能会进一步扩大,形成发展不平衡的现象,进而制约沿海地区的经济发展。因此对三大海洋经济圈环境效率的空间差异来源、演变趋势及影响因素进行分析,有利于地区政府充分灵活发挥职能作用对地区发展提供指导。本文以中国沿海53个城市为研究对象,以海洋经济圈作为分组依据,利用2006年-2021年的面板数据对其进行研究,具体研究内容如下:(1)基于环境经济学理论、共同前沿理论,结合中国沿海城市的发展现状,将环境污染、资源消耗纳入生产框架,构建中国沿海城市环境效率的评价指标体系,使用基于共同前沿和群组前沿下的超效率SBM模型测算中国沿海城市的环境效率。(2)以三大海洋经济圈为研究对象,基于总体和区域的异质性视角,该研究运用Dagum基尼系数分解方法,分析北部、东部和南部三大海洋经济圈环境效率上的区域差异及演变趋势,并进一步采用Kernel估计方法描述三大海洋经济圈环境效率的动态分布规律。(3)基于文献分析和空间计量理论,构建空间杜宾模型,从经济增长、产业结构、政府干预程度、对外开放程度、技术进步和环保意识六个方面探究影响中国沿海城市整体和三大海洋经济圈环境效率的关键因素。研究发现:(1)从中国沿海城市环境效率的测算结果来看,沿海城市环境效率值均偏低,存在极少数效率值偏高的城市,我国沿海城市的环境效率具有巨大的发展潜力。(2)从中国三大海洋经济圈环境效率的区域差异来看,南部海洋经济圈的环境效率差异较大,北部区域次之,东部海洋经济圈差异最小,组内差异是造成沿海城市环境效率总差异的主要来源。(3)从中国沿海城市环境效率的影响因素来看,当前的经济增长方式有利于环境效率的改善,技术进步对环境效率的提升起到了积极的推动作用。而对外开放程度和产业结构的影响是负面的。政府干预并未为对沿海地区的环境效率起到改善作用。尽管环保意识在理论上应该对环境效率产生正面影响,但在实际数据中并未通过显著性检验。(4)对三大海洋经济圈环境效率的影响因素进行研究,发现各影响因素对海洋经济圈环境效率的作用效果存在明显的异质性。基于上述结论,本文针对性地提出建立公平公正的资源分配体系、提高外资进入门槛、加大科技投入、加强地区间合作交流等政策建议。

关键词：中国三大海洋经济圈环境效率共同前沿 Super-SBM 空间杜宾模型

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随机点积图的性质研究

随机点积图的性质研究

作者：马晨征吉林大学

学位级别：硕士

随机点积图属于随机图,是一种用来生成和分析网络数据的模型.在图论中,随机图指图的结构部分或全部由某种随机过程决定的图.随机点积图模型被应用于社交网络分析、生物信息学、推荐系统等科学领域,为分析网络性质提供了一个有力的工具.2... 详细信息

随机点积图属于随机图,是一种用来生成和分析网络数据的模型.在图论中,随机图指图的结构部分或全部由某种随机过程决定的图.随机点积图模型被应用于社交网络分析、生物信息学、推荐系统等科学领域,为分析网络性质提供了一个有力的工具.2007年Nickel介绍了用于社交网络的随机点积模型.在本文中,考虑随机点积模型的一个推广,并推导了它在稠密和稀疏情况下的一些理论性质.文中研究了一组新的社交网络模型随机点积图,证明了该模型的聚类等性质.在模型的连续情况下,于稠密与稀疏两种情况,随机点积图满足在一些社交网络(如互联网)中发现的规律.此外,对于随机点积图,已证明它们具有低直径,并表现出小世界网络的特征,并且进行了模拟.最后,阐释了随机点积图是一个有趣的随机图模型,它有许多尚未探索的途径.总之,随机点积图是一种新的、多样化的随机图模型,它展示了社会网络的特征,并且在数学上足够丰富,足以为未来提出有趣的问题.

关键词：社交网络模型随机点积图小世界特性