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数智化技术应用如何影响人力资源从业者的创新绩效？

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经济管理 2025年

作者：毛宇飞胡文馨曾湘泉首都经济贸易大学劳动经济学院北京石油化工学院经济管理学院中国人民大学劳动人事学院

当前，数智化技术与企业管理实践加速融合，在提升组织效能和促进智慧决策的同时，也给人力资源从业者的创新绩效带来深刻影响。本文在回顾已有文献基础上，构建了数智化技术应用影响人力资源从业者创新绩效的理论框架，并实证检验了其... 详细信息

当前，数智化技术与企业管理实践加速融合，在提升组织效能和促进智慧决策的同时，也给人力资源从业者的创新绩效带来深刻影响。本文在回顾已有文献基础上，构建了数智化技术应用影响人力资源从业者创新绩效的理论框架，并实证检验了其影响效应及作用机制。研究结果表明：数智化技术应用对人力资源从业者的创新绩效有积极作用，特别是数智化技术与招聘培训、绩效薪酬及人才分析等领域的深度融合，有利于促进人力资源从业者的创新活动。从影响机制来看，数智化技术应用通过推动组织发展、提高人力资源工作价值和增加个人报酬等渠道对创新绩效产生影响，并且非经济报酬、工作内容变化和组织结构变革等因素的中介效应更为明显。从调节效应来看，人力资源从业者的工作经验和工作安全感对数智化技术应用的创新效应具有非线性调节作用。随着工作经验增加，创新效应呈现“先增加、后减少”的倒U型变化趋势；随着工作安全感提升，创新效应则呈现“先减少、后增加”的U型变动关系。从异质性来看，数智化技术应用对于国有企业、中小型企业、制造业和传统服务企业，以及女性、低学历水平和基层管理的人力资源从业者创新效应更明显。本文建议，一方面要充分利用数智化技术推动人力资源管理创新，建立数智化导向和创新驱动的组织架构、工作环境和激励机制；另一方面，要关注人力资源从业者的工作经验和工作安全感，根据不同个体特征和企业类型制定差异化的数智化创新策略。

关键词：数智化技术应用创新绩效人力资源管理非经济报酬

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青年劳动者就业满意度的比较研究

中国青年研究 2025年第1期 14-23页

作者：卢春天李一飞李吉悦西安交通大学社会学系

在当前高质量发展背景下，理解单位类型对青年劳动者工作满意度的区隔效应对实现高质量充分就业具有重要的现实意义。本文利用2013—2021年中国社会状况综合调查的多期数据，分析了机关事业单位、国有企业和体制外单位对当代青年工作满... 详细信息

在当前高质量发展背景下，理解单位类型对青年劳动者工作满意度的区隔效应对实现高质量充分就业具有重要的现实意义。本文利用2013—2021年中国社会状况综合调查的多期数据，分析了机关事业单位、国有企业和体制外单位对当代青年工作满意度的影响机制，发现国有企业劳动者的工作满意度低于机关事业单位、高于体制外单位。整体中介分析结果显示，单位类型对工作满意度的影响存在就业波动感知的中介效应；相对中介分析结果显示，就业波动感知的中介效应在三种单位类型中存有差异，机关事业单位劳动者工作满意度的提升可能是通过降低就业波动感知而实现的，国有企业和体制外单位劳动者工作满意度的降低则与就业波动感知增加有关。进一步使用广义结构方程模型发现，国有企业劳动者工作满意度所承受就业波动感知的中介效应与机关事业单位存在显著分化，而与体制外单位呈现同化趋势。经倾向值得分匹配方法检验后结论依然稳健。

关键词：劳动力市场分化就业波动感知工作满意度

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超临界直流炉机组建模及模型复杂方程优化

热力发电 2025年第1期 88-98页

作者：韩程浩杜鸣牛玉广崔召飞李青华北电力大学控制与计算机工程学院

为了根据超临界直流炉机组动态特性设计直流炉机组协调控制算法，以某超临界600 MW直流炉燃煤机组为研究对象，建立该机组的机理模型。考虑到长短时记忆（long short-term memory,LSTM）神经网络算法在处理长时序列数据的优越性，对于... 详细信息

为了根据超临界直流炉机组动态特性设计直流炉机组协调控制算法，以某超临界600 MW直流炉燃煤机组为研究对象，建立该机组的机理模型。考虑到长短时记忆（long short-term memory,LSTM）神经网络算法在处理长时序列数据的优越性，对于所建机理模型中锅炉部分复杂的工质吸热方程和蒸汽压差方程以及汽轮机部分复杂的过热蒸汽流量方程和负荷系数方程，采用LSTM神经网络结合机组真实运行数据进行方程拟合，建立了能够捕获机组各状态运行特性的复杂方程优化子模型。对于所建立模型中的动态参数，结合机组的动态运行数据，采用改进的差分进化算法进行参数寻优，最终得出机组完整的状态方程模型。对于所建立的模型进行开环阶跃扰动测试和闭环运行验证，结果表明所建立的模型能够精确地反映超临界机组的动态运行特性，模型闭环运行过程中的主蒸汽压力、分离器蒸汽焓值和机组负荷的平均绝对百分比误差均小于1.76%，故所建立模型可用于超临界机组协调控制算法研究。

关键词：直流炉机组机理建模长短时记忆神经网络差分进化算法状态空间方程模型

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山姜素调节cAMP/PKA/CREB信号通路促进骨质疏松性骨折大鼠骨折愈合

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中国组织工程研究 2025年第12期29卷 2438-2443页

作者：陆飞周静金涛连云港市第一人民医院康复医学科江苏省连云港市222000 南京医科大学康达学院康复医学部江苏省连云港市222000 中国人民解放军东部战区总医院健康医学科江苏省南京市210018

背景:山姜素具有抗炎、抗肿瘤、抗菌等作用,已被证实能够缓解骨质疏松症,但山姜素对骨质疏松性骨折的影响及机制仍不清楚。目的:探讨山姜素调节环磷酸腺苷/蛋白激酶A/环磷酸腺苷反应元件结合蛋白信号通路对骨质疏松性骨折大鼠的改善作... 详细信息

背景:山姜素具有抗炎、抗肿瘤、抗菌等作用,已被证实能够缓解骨质疏松症,但山姜素对骨质疏松性骨折的影响及机制仍不清楚。目的:探讨山姜素调节环磷酸腺苷/蛋白激酶A/环磷酸腺苷反应元件结合蛋白信号通路对骨质疏松性骨折大鼠的改善作用。方法:采用双侧卵巢切除手术构建骨质疏松症骨折大鼠模型,将成功造模大鼠依据随机数字表法分为山姜素低、中、高剂量组、抑制剂组和模型组,另选12只大鼠作为假手术组。骨折造模当天,山姜素低、中、高剂量组大鼠灌胃7.5,15,30 mg/kg的山姜素+腹腔注射等量的生理盐水,抑制剂组灌胃30 mg/kg的山姜素+腹腔注射5 mg/kg的H-89(通路抑制剂),模型组与假手术组给予(灌胃+腹腔注射)等量生理盐水,1次/d,连续8周。放射性检查评估大鼠骨折愈合情况并进行愈合评分;骨密度扫描仪测定骨折处骨密度;通过三点弯曲实验和压缩实验评估大鼠股骨生物力学状况;苏木精-伊红染色观察大鼠骨折处病理损伤;酶联免疫吸附(ELISA)法检测血清碱性磷酸酶、骨钙素和Ⅰ型胶原交联C-末端肽、环磷酸腺苷水平的变化;Western blot检测股骨组织中骨形态发生蛋白2和环磷酸腺苷/蛋白激酶A/环磷酸腺苷反应元件结合蛋白通路蛋白表达。结果与结论:①相较于假手术组,模型组大鼠骨折愈合评分、骨密度、最大负荷、最大应力、碱性磷酸酶、骨钙素、环磷酸腺苷水平、骨形态发生蛋白2、磷酸化蛋白激酶A/蛋白激酶A、磷酸化环磷酸腺苷反应元件结合蛋白/环磷酸腺苷反应元件结合蛋白表达下降,Ⅰ型胶原交联羧基末端肽水平增加(P<0.05);与模型组比较,山姜素各剂量组大鼠上述各项指标呈现相反的变化(P<0.05);与山姜素高剂量组比较,抑制剂组大鼠上述指标变化均被逆转(P<0.05)。②结论:山姜素可能通过激活环磷酸腺苷/蛋白激酶A/环磷酸腺苷反应元件结合蛋白信号通路加速骨质疏松症骨折大鼠的骨折愈合。

关键词：山姜素环磷酸腺苷/蛋白激酶A/环磷酸腺苷反应元件结合蛋白骨质疏松骨折愈合大鼠

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自适应变分模态分解算法在高温高压水空化特性分析中的应用

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西安交通大学学报 2025年第1期59卷 56-67页

作者：许博胡鸿飞王海军西安交通大学能源与动力工程学院西安710049

针对高温高压流动工况下,空化状态判断困难、传统分析方法难以有效提取压力脉动信号中的有效信息的问题,以孔板为对象,开展了高温高压水的空化实验,并提出了一种基于遗传算法的自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法通过结合中心频率法... 详细信息

针对高温高压流动工况下,空化状态判断困难、传统分析方法难以有效提取压力脉动信号中的有效信息的问题,以孔板为对象,开展了高温高压水的空化实验,并提出了一种基于遗传算法的自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法通过结合中心频率法、遗传算法、功率谱熵和相对能量等技术,自适应地确定变分模态分解算法中的超参数并有效去除信号中的噪声成分,提高了空化特征的提取精度。结果表明:AVMD算法能够精确捕捉到高温高压水流经孔板时空化现象的发生和发展,识别空化起始点、转捩点以及空化强度的变化;当高温高压水流经孔板后,压力脉动的无量纲频率在0.04~0.35、压力脉动的无量纲幅值在0.014~0.067时,空化现象开始出现;随着空化强度增加,管内压力脉动幅值和频率整体呈增大趋势;空化起始转捩点及空化严重转捩点与入口压力和工质入口过冷度密切相关。AVMD算法能够有效提高空化特性分析的精度,尤其是在复杂流动条件下的空化预测,为压水堆核电站冷却剂系统和高压蒸汽系统的稳定运行提供理论依据和参考。

关键词：高温高压水空化特性自适应变分模态分解孔板

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多源信号视觉特征与胶囊图网络电机故障诊断

国防科技大学学报 2025年

作者：王东辉张晓飞郭晋远单恒国防科技大学空天科学学院湖南大学电气与信息工程学院

针对传统电机故障诊断方法依赖专业知识和经验，且在处理复杂数据时精度不高的问题，提出了结合彩色图像融合的对称点模式与多通道融合残差图胶囊网络（multichannel residual fusion graph capsule network，MCFRes-CapsGNN）的电机故... 详细信息

针对传统电机故障诊断方法依赖专业知识和经验，且在处理复杂数据时精度不高的问题，提出了结合彩色图像融合的对称点模式与多通道融合残差图胶囊网络（multichannel residual fusion graph capsule network，MCFRes-CapsGNN）的电机故障诊断方法。通过对称极坐标变换技术构建雪花图，并结合彩色多通道融合技术整合多传感器信号，生成彩色融合图像，以优化信号特征的视觉表征。利用超像素分割技术将图像划分为超像素块，并依据其纹理、颜色和距离特征构建图结构数据。使用MCFRes-CapsGNN模型对图结构数据进行处理，通过构建胶囊提取图数据特征，有效捕捉数据中的层次结构和复杂空间关系，增强特征学习能力。实验结果表明，所提方法在常规故障类型的诊断上准确率达到98.12%，优于其他智能故障诊断算法。

关键词：多通道融合故障诊断胶囊图神经网络对称点模式

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基于无人机冠层三维重建的田间白菜表型研究

农机化研究 2025年

作者：任添翼彭勃袁帅范晓飞河北农业大学机电工程学院河北农业大学园艺学院

植物表型研究在农业科学和植物育种领域具有重要意义,传统的人工测量效率低、精度低、重复性差且具有局限性。为了实现对白菜表型数据的高效、准确和大规模获取,提出了一种基于无人机（UAV）RGB图像的单株白菜株长、株宽和株高的高通量... 详细信息

植物表型研究在农业科学和植物育种领域具有重要意义,传统的人工测量效率低、精度低、重复性差且具有局限性。为了实现对白菜表型数据的高效、准确和大规模获取,提出了一种基于无人机（UAV）RGB图像的单株白菜株长、株宽和株高的高通量自动获取方法。利用无人机拍摄的田间白菜RGB图像,并通过运动恢复结构算法（SfM）对白菜生长场景进行三维点云的重构;通过训练点云语义分割网络,能够将白菜冠层区域从田间地块背景中分割出来;采用K-Means聚类算法提取出单株白菜点云模型,并利用轴对齐包围盒方法计算出白菜的株长、株宽和株高。将得到的白菜株长、株宽和株高与人工测量值进行比较,结果显示:所提出方法的决定系数R2分别为0.943 37、0.905 54和0.924 61),获得了令人满意的数据,为大白菜数字化育种的研究提供了科学、可靠的表型分析工具。这种自动化的高通量方法有利于农业科学和植物育种领域的研究和实践,为提高作物品质和增加产量提供支持。

关键词：白菜表型无人机RGB图像三维点云点云语义分割 K-Means聚类轴对齐包围盒

黄土丘陵沟壑区不同雨强下坡面侵蚀空间异质性及其机理

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水土保持研究 2025年第1期32卷 1-12页

作者：李朋飞曹凯胡晋飞高健键郝铭揆党恬敏高晨迪西安科技大学测绘科学与技术学院黄河水利委员会绥德水土保持科学试验站黄河流域水土保持生态环境监测中心

[目的]明晰野外坡面侵蚀沉积精细时空分布特征及水动力学参数间的联系，以深入坡面侵蚀产沙过程的认识。[方法]以黄土丘陵沟壑区辛店沟流域自然坡面的3个径流小区(5 m×1.5 m)为研究对象，分别在90,120,150 mm/h雨强下进行连续10场降雨... 详细信息

[目的]明晰野外坡面侵蚀沉积精细时空分布特征及水动力学参数间的联系，以深入坡面侵蚀产沙过程的认识。[方法]以黄土丘陵沟壑区辛店沟流域自然坡面的3个径流小区(5 m×1.5 m)为研究对象，分别在90,120,150 mm/h雨强下进行连续10场降雨试验，同时结合地基三维激光扫描技术，研究坡面侵蚀沉积时空特征，探讨不同坡段水力学参数变化特征及其与坡面侵蚀率、产沙率的关系。[结果](1)随着雨强的增大，坡面侵蚀加重，以D,E坡段较为严重，沉积减小且分散，以E坡段最为明显；侵蚀面积而言：90,150 mm/h下，B坡段最大，C坡段次之，D坡段最小；120 mm/h雨强下，B坡段最大，D坡段次之，C坡段最小。(2)连续降雨作用下，水力学参数影响坡面粗糙度变化，坡面粗糙度又反作用于水力学参数，致使水动力学参数出现波动变化，当土体逐渐饱和达到稳定的入渗，水动力学参数逐渐趋于稳定；同一雨强下，距离坡顶长度与雷诺数、弗劳德数、单位径流功率成正比，与径流剪切力、Darcy-Weisbach阻力系数成反比。(3) 90,120 mm/h雨强下，径流功率是侵蚀过程中重要的水动力学参数，Darcy-Weisbach阻力系数和单位径流功率认为是坡面产沙过程重要的水动力学参数，皆为线性函数关系；150 mm/h雨强下，水动力学与侵蚀率、产沙率无关。[结论]在不同雨强下，坡面侵蚀与水动力学参数之间的关系存在差异，其中径流功率、Darcy-Weisbach阻力系数和单位径流功率是自然坡面产沙过程的重要参数，且二者呈线性关系。

关键词：侵蚀沉积水动力学模拟降雨三维激光扫描仪黄土丘陵沟壑区

自适应多保真度Kriging模型辅助的一阶可靠性分析方法

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机械工程学报 2025年

作者：孟德彪杨恒飞杨世源苏晓燕朱顺鹏电子科技大学机械与电气工程学院电子科技大学广东电子信息工程学院波尔图大学工程系上海电力大学自动化工程学院

结构可靠性分析对于保障工程装备安全可靠运行至关重要。传统的一阶可靠性方法及其改进算法精度受限于极限状态函数的类型与梯度信息，往往无法适用于复杂工程案例。面对日益复杂的工程场景，虽然多保真度模型的建立策略被广泛研究，但... 详细信息

结构可靠性分析对于保障工程装备安全可靠运行至关重要。传统的一阶可靠性方法及其改进算法精度受限于极限状态函数的类型与梯度信息，往往无法适用于复杂工程案例。面对日益复杂的工程场景，虽然多保真度模型的建立策略被广泛研究，但在可靠性分析中，其应用潜力尚有待进一步开发。为此，发展了一种自适应多保真度Kriging(Multi-fidelity Kriging,MF-Kriging)模型辅助的一阶可靠性分析方法。首先，通过增广拉格朗日函数将一阶可靠性分析问题转化为无约束优化问题，从而使其能够采用启发式优化算法求解。其次，通过融合多个数据源进行自适应MF-Kriging建模，以进一步降低可靠性分析的计算成本。基于该可靠性分析方法，任意自适应MF-Kriging建模策略不论是全局搜索或者是局部搜索均可嵌套使用。另外，考虑到一阶可靠性方法的重要步骤之一是精确定位设计验算点(Most probable point,MPP)，提出了一种混合MF-Kriging建模策略。通过权衡全局搜索策略和基于迭代MPP邻域的局部搜索策略，平衡了可靠性分析的局部精确度以及全局收敛性。最后，利用四个数学算例和三个工程案例对所提出方法进行了应用。结果表明，该可靠性分析方法在精度、效率和鲁棒性方面均具有显著优势。

关键词：结构可靠性分析一阶可靠性方法多保真度Kriging模型启发式优化算法