检索结果-南通市图书馆

数字创新能力对战略性新兴产业突破性创新的影响研究——环境动态性的调节作用

管理评论 2024年第5期36卷 89-100页

作者：王宏起李雨晴李晓莉张琳峰李莹莹哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨150080

数字经济时代突破性创新的过程和边界均在发生变化,数字创新能力成为战略性新兴产业在复杂多变环境中实现突破性创新的重要因素。基于动态能力理论探讨创新能力数字化升级的两个方向与四项活动,以320份战略性新兴产业企业数据为样本,运... 详细信息

数字经济时代突破性创新的过程和边界均在发生变化,数字创新能力成为战略性新兴产业在复杂多变环境中实现突破性创新的重要因素。基于动态能力理论探讨创新能力数字化升级的两个方向与四项活动,以320份战略性新兴产业企业数据为样本,运用分层回归揭示数字创新能力对战略性新兴产业突破性创新的影响及环境动态性的调节作用。研究发现:数字敏捷能力和重组创新能力对战略性新兴产业突破性创新均具有正向影响,并在机会感知、运营协调、适应性重组和探索性重组四项活动中发挥作用;技术动态性、市场动态性发挥正向调节作用,但调节效果存在差异。本研究旨在进一步揭示数字创新能力对突破性创新的影响机制,为战略性新兴产业利用数字化契机取得突破性创新成果提供理论依据和决策参考。

关键词：战略性新兴产业数字创新能力突破性创新环境动态性调节作用

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于WNN的中央空调系统传感器故障诊断方法研究

基于WNN的中央空调系统传感器故障诊断方法研究

引用

作者：张琳峰北京工业大学

学位级别：硕士

面对“双碳”理念以及在我国绿色高质量发展的整体趋势下,中央空调作为目前主流的空气处理设备,在建筑、交通、医疗、纺织、食品、烟草等各个行业及场景都扮演着不可或缺的角色。传感器作为中央空调系统中最底层的元器件,分布于整个中... 详细信息

面对“双碳”理念以及在我国绿色高质量发展的整体趋势下,中央空调作为目前主流的空气处理设备,在建筑、交通、医疗、纺织、食品、烟草等各个行业及场景都扮演着不可或缺的角色。传感器作为中央空调系统中最底层的元器件,分布于整个中央空调系统,若其发生故障则会影响中央空调正常运行,不仅会降低室内空气品质,还会导致碳排放量升高增加能耗,甚至引发安全事故。因此对其工作状态进行故障诊断以及对故障传感器进行误差补偿,可以帮助工作人员及时了解设备运行状况并为故障发生后争取一定的决策时间,减少故障所带来的损失。本文以HY-31C型中央空调实验平台传感器为研究对象,针对传感器完全失效、偏差、漂移以及精度下降四种典型故障,深入研究了基于小波神经网络(Wavelet Neural Network,WNN)的中央空调传感器故障诊断方法。主要包括以下几部分的研究工作:(1)开发中央空调传感器信号采集系统及模拟故障注入对传感器典型故障的发生原因及故障机理进行研究分析,在HY-31C型中央空调实验平台上使用MCGS组态嵌入式软件开发可视化模型界面以及数据采集系统。对传感器四种典型故障在平台上进行模拟,采集中央空调传感器正常运行以及四种故障状态下的各个变量信号。(2)研究基于双重降噪的传感器数据去噪方法针对现有降噪方法所存在的噪声残留、自适应性不足等问题,提出一种双重降噪方法。对自适应噪声的完整集合经验模态分解(Complete EEMD with Adaptive Noise,CEEMDAN)方法存在的噪声残余等问题,用局部均值估计提取k阶模态并替换模态估计;接着计算相关系数筛选出含噪较多的模态分量以尽可能保留有效信息。而分解早期出现的虚假模式,计算奇异值差分谱并提出最大峰值筛选原则以确定降噪阶次。最后利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法分解逆过程来获取信号的逼近矩阵,达到二次降噪的目的并重构信号作为后续故障诊断数据。(3)研究基于自适应模糊指标和WNN的传感器故障诊断方法故障诊断包括异常信号检测和故障分类两部分。为加快收敛速度,本文改进了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的交叉变异概率以及种群筛选方法,对小波神经网络权重阈值进行优化并分别建立小波预测器和分类器模型用于故障检测及分类。传统阈值故障检测方法受噪声干扰严重,设定困难,根据传感器故障特性并结合时域参数的无量纲指标,构建了模糊阈值指标作为异常信号检测的控制限并用优化后的小波预测器模型进行故障检测。针对系统内各传感器变量耦合影响以及复合故障准确率不高的问题,提出基于小波神经网络多源信息融合传感器故障诊断方法,计算多源信息分形维数和能量特征并分别输入到分类器获取分类结果,最后通过时域自适应加权置信矩阵决策融合得到诊断结果。(4)研究基于OLS和WNN的多阶段传感器故障误差补偿方法针对单一误差补偿模型对传感器线性以及非线性误差补偿速度慢且精度不高的问题,本文提出一种基于最小二乘法(Ordinary Least Squares,OLS)和WNN的多阶段传感器故障误差补偿方法。最小二乘法所需样本少,对线性误差补偿效果好,用来对故障数据进行快速初步补偿,快速恢复到正常状态。最后采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,LM)算法优化WNN,解决梯度下降算法在模型训练中存在的抖动现象,加快收敛速度并对初步补偿后的数据进行第二步精确补偿,恢复传感器的测量精度。

关键词：中央空调传感器双重降噪小波神经网络故障诊断误差补偿

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中央空调传感器双重降噪模糊故障检测方法

引用

电子测量与仪器学报 2022年第8期36卷 77-88页

作者：高学金张琳峰北京工业大学信息学部北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 城市轨道交通北京实验室北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对现有降噪方法存在噪声残留以及异常检测指标受噪声影响较大的问题,提出中央空调传感器双重降噪和模糊指标的故障检测方法。自适应噪声的完整经验模态分解(complete EEMD with adaptive noise, CEEMDAN)所具有的噪声残余等问题,用局... 详细信息

针对现有降噪方法存在噪声残留以及异常检测指标受噪声影响较大的问题,提出中央空调传感器双重降噪和模糊指标的故障检测方法。自适应噪声的完整经验模态分解(complete EEMD with adaptive noise, CEEMDAN)所具有的噪声残余等问题,用局部均值估计提取k阶模态替换模态估计完成初次降噪;而早期出现的虚假模式,先通过相关系数准则筛选含噪分量尽可能保留有效信息,然后计算奇异值差分谱确定降噪阶次进行奇异值分解(singular value decomposition, SVD)完成二次降噪。最后,结合能量和峭度系数提出模糊指标作为异常信号控制限进行故障检测。采用中央空调实验系统运行数据对所提方法进行验证,结果表明,该方法具有良好的降噪及敏感特征筛选能力,信噪比提升20.203 7 dB,均方误差平均减小48.75%,故障检测准确率平均提升8.67%,响应速度提升33.3%,抗噪性及检测效果提升明显。

关键词：中央空调传感器故障检测双重降噪模糊指标特征筛选

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于证书的移动通信认证模型

引用

电子学报 2002年第6期30卷 868-871页

作者：朱斌张琳峰朱海云华南理工大学计算机系广东广州510640 广东省电信科学技术研究院广东广州510630

本文针对GSM移动通信系统的安全缺陷 ,提出了一种基于证书的安全认证模型 ,并设计了基于证书的移动通信安全协议 .该模型将IP网络的CA认证技术引入到无线网络 ,并对经典PKI进行了改进 ,将身份认证和访问授权进行了区分 ,实现了密钥和持... 详细信息

本文针对GSM移动通信系统的安全缺陷 ,提出了一种基于证书的安全认证模型 ,并设计了基于证书的移动通信安全协议 .该模型将IP网络的CA认证技术引入到无线网络 ,并对经典PKI进行了改进 ,将身份认证和访问授权进行了区分 ,实现了密钥和持有人的 1:n关系 ,并支持匿名访问 .通过实验证明了证书模型解决移动通信安全性的可行性 .

关键词：认证模型移动通信认证中心身份证书授权证书 GSM

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论