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基于深度学习的图像清晰化方法研究

基于深度学习的图像清晰化方法研究

作者：张琪东山东财经大学

学位级别：硕士

在计算机视觉和数字图像处理领域中,图像清晰化处理一直是一个研究热点,也是一个充满挑战的难题。图像清晰化是一种将输入的低质量图像恢复为高清晰度图像的处理技术,所涉及到的细分领域有多种,如图像去雾、图像去模糊、图像去噪等。随... 详细信息

在计算机视觉和数字图像处理领域中,图像清晰化处理一直是一个研究热点,也是一个充满挑战的难题。图像清晰化是一种将输入的低质量图像恢复为高清晰度图像的处理技术,所涉及到的细分领域有多种,如图像去雾、图像去模糊、图像去噪等。随着人工智能等技术的不断发展,基于深度学习的图像清晰化技术作为一种提升图像质量的重要方法,已经广泛应用于如自然图像处理、视频监控、自动驾驶等各种领域之中。图像去雾和图像去模糊作为图像清晰化研究的两个细分领域,虽然取得了长足发展,但是仍存在一些问题。在图像去雾研究中,现有的多数去雾模型难以维持精度与效率的平衡,高精度的模型往往伴随着复杂的网络结构,而简单的网络结构又往往会导致低质量的结果,而且模型对浓雾图像的去雾效果欠佳。在图像去模糊研究中,现有的性能较优的去模糊模型大多是基于卷积神经网络来实现对模糊图像的端到端复原,其提升性能的方法也大多是采用网络层数的堆叠和深度宽度的增加,这容易导致模型的复杂度提高且灵活性降低,且在模型训练时没有充分利用先验知识和特征差异等图像的自身信息。针对以上问题,本文基于深度学习,从图像去雾和图像去模糊两个方面,对图像清晰化方法进行研究,主要研究贡献如下:(1)提出一种基于雾浓度分类约束与暗亮通道先验的多分支去雾模型,通过对带雾图像分类,使用复杂度不同的网络来处理不同雾浓度的图像,可在保证精度的同时提高计算效率。模型由轻量级雾图像分类器和基于暗亮通道先验的多分支去雾网络两部分构成,前者将带雾图像分为轻雾、中雾和浓雾3类,输出雾浓度标签;后者包含3个结构相同、宽度不同的分支网络,根据雾浓度标签选择不同的分支网络分别处理不同雾浓度图像,恢复至无雾图像。提出一个新的雾浓度分类方法以及基于该方法的雾浓度分类损失函数,可根据带雾图像的暗通道特征与恢复难度,同时结合生成图像质量与模型计算效率,得到对带雾图像合理准确的分类结果,达到去雾效果和算力需求的良好平衡。提出新的暗通道与亮通道先验损失函数,用于约束分支去雾网络,可有效提高去雾精度。实验结果表明,本文提出的模型能够以更低的网络参数量和复杂度得到更好的去雾效果。(2)提出一个基于融合注意力和先验约束的图像去模糊模型,可将输入的模糊图像恢复为清晰图像。构造一个新的由通道注意和空间注意两个子模块组成的融合注意模块,通过将通道注意力和空间注意力融合,使模型在处理信息时能够同时在通道维度和空间维度上分别应用注意力机制,重点关注关键信息。提出暗通道先验损失和亮通道先验损失,根据模糊图像与清晰图像的暗通道和亮通道特征,共同约束模型以增强模型的去模糊性能。提出基于对比学习的感知损失,通过使用固定的预训练模型,将目标图像作为正样本,模糊图像作为负样本,拉近预测图像和正样本的距离,同时推远预测图像与负样本的距离,提高模型的学习能力。通过嵌入新提出的融合注意模块,并结合先验损失和对比感知损失,有效提升了整个模型的去模糊效果。实验结果表明,本文模型具有更好的去模糊效果。

关键词：图像去雾图像去模糊暗通道先验亮通道先验注意力机制

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家电企业工厂物流设计漫谈

物流技术与应用 2014年第5期19卷 112-114页

作者：张琪东爱佳物流工程设计&咨询

经过多年的快速扩张,中国家电企业“大规模、低成本”的粗放式经营模式在当今日新月异的社会与市场环境下,正面临着越来越大的挑战.在制造成本压力、互联网变革和先进制造理念的共同影响下,越来越多的家电企业开始将目光转向企业内部物... 详细信息

经过多年的快速扩张,中国家电企业“大规模、低成本”的粗放式经营模式在当今日新月异的社会与市场环境下,正面临着越来越大的挑战.在制造成本压力、互联网变革和先进制造理念的共同影响下,越来越多的家电企业开始将目光转向企业内部物流和供应链重建.

关键词：家电企业物流设计工厂市场环境经营模式制造成本先进制造企业内部

无人机在宜居宜业乡村“最后一公里”配送中的应用

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上海物流 2023年第2期 20-21页

作者：张琪东爱佳咨询

随着乡村振兴战略的深入实施,越来越多的人开始重视农村的宜居宜业全方位述求。在这个背景下,无人机逐渐成为一种新型的物流配送方式,可以为乡村地区提供更加便捷、高效、快速的服务。无人机配送具有时间和空间上的优势,可以快速送达各... 详细信息

随着乡村振兴战略的深入实施,越来越多的人开始重视农村的宜居宜业全方位述求。在这个背景下,无人机逐渐成为一种新型的物流配送方式,可以为乡村地区提供更加便捷、高效、快速的服务。无人机配送具有时间和空间上的优势,可以快速送达各种生活用品、药品、食品等网上订购物品,尤其在突发疫情和灾害等特殊情况下,更是能够快速响应,为人们带来实际的帮助和支持。

关键词：无人机网上订购乡村振兴战略快速响应最后一公里生活用品时间和空间

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几何特征和属性标签驱动的人脸图像合成

计算机科学 2022年第10期49卷 214-223页

作者：代福芸迟静任明国张琪东山东财经大学计算机科学与技术学院济南250014 山东省数字媒体技术重点实验室济南250014

针对当前人脸图像合成中存在的模样和表情合成的多样性不足、表情的真实感不高、合成效率低的问题,提出了一种引入面部几何特征和属性标签约束的新型人脸合成网络模型。该模型在给定一张源人脸图片、一张目标人脸图片和属性(如发色、性... 详细信息

针对当前人脸图像合成中存在的模样和表情合成的多样性不足、表情的真实感不高、合成效率低的问题,提出了一种引入面部几何特征和属性标签约束的新型人脸合成网络模型。该模型在给定一张源人脸图片、一张目标人脸图片和属性(如发色、性别、年龄等)标签的情况下,能够生成一张具有源人脸表情、目标人脸身份特征以及指定属性的高真实感的人脸图像。模型包括两部分:人脸特征点生成器(Facial Landmark Generator, FLMG)和几何-属性感知生成器(Geometry and Attribute Aware Generator, GAAG)。FLMG利用人脸几何特征点编码表情信息,并将源人脸的表情信息迁移到目标人脸的特征点上;GAAG结合FLMG中生成的特征点、给定的属性标签和目标人脸图片,生成一张具有指定模样和表情的人脸图片。文中还引入了一个新的软截断三元感知损失函数用于约束GAAG,该函数可使生成的人脸更好地保持目标人脸的身份特征且更加真实自然,同时可使GAAG模型以更快的速度收敛。实验结果表明,所提方法可合成模样和表情多样化的人脸图像,且人脸的外貌真实、表情自然。另外,所提网络模型只需训练一次即可实现任意不同表情之间的迁移,效率较高。

关键词：人脸图像合成表情迁移人脸编辑生成式对抗网络

基于排放总量控制的核医学衰变池容量及最小暂存时间计算

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核技术 2024年第4期47卷 51-57页

作者：张琪葛云文生态环境部辐射源安全监管司北京100006 华械集团有限公司嘉兴314000

近年来,在核医学科建设加速发展过程中,含^(131)I放射性废水暂存时间、衰变池建设等成为医院、环评机构、生态环境监管部门等十分关心的问题。《电离辐射防护与辐射源安全基本标准》(GB 18871―2002)、《核医学辐射防护与安全要求》(HJ ... 详细信息

近年来,在核医学科建设加速发展过程中,含^(131)I放射性废水暂存时间、衰变池建设等成为医院、环评机构、生态环境监管部门等十分关心的问题。《电离辐射防护与辐射源安全基本标准》(GB 18871―2002)、《核医学辐射防护与安全要求》(HJ 1188―2021)、《关于核医学标准相关条款咨询问题的回函》等标准和文件规定了衰变池中放射性废水(主要核素为^(131)I)的合规排放方式。本文通过理论推导,给出了在满负荷情况下、衰变池废水存满时^(131)I活度的理论计算公式;证明了含^(131)I放射性废水三种合规的排放方式中,按GB 18871―2002规定的排放方式排放对医院核医学科运营最为有利;提出了RJ(Radioactivity Judgement)方程组,解决了含^(131)I放射性废水最小暂存时间和衰变池容量应如何确定的问题。4家医院的实际监测数据结果表明,含^(131)I放射性废水暂存时间达到RJ方程组计算出的最小暂存时间后,总的^(131)I排放量符合国家生态环境标准要求。本研究可对医院核医学科衰变池建设、废水排放管理以及监管部门的监督检查提供明确、具体的指导。

关键词：医院衰变池放射性废水 ^(131)I

大语言模型驱动的知识图谱实体摘要的次模优化方法

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计算机科学与探索 2024年第7期18卷 1806-1813页

作者：张琪钟昊广州商学院信息技术与工程学院广州511363 华南师范大学计算机学院广州510631

知识图谱的规模不断增加,使得实体摘要成为了研究的热点问题。实体摘要的目标是从描述实体的大规模三元结构事实中得到实体的简洁描述。研究的目的是基于大语言模型提出一种次模优化方法用于实体摘要的提取。首先,基于三元组中实体、关... 详细信息

知识图谱的规模不断增加,使得实体摘要成为了研究的热点问题。实体摘要的目标是从描述实体的大规模三元结构事实中得到实体的简洁描述。研究的目的是基于大语言模型提出一种次模优化方法用于实体摘要的提取。首先,基于三元组中实体、关系和属性的描述信息,采用大语言模型对它们进行嵌入,能够有效地捕捉三元组的语义信息,生成包含丰富语义信息的嵌入向量。其次,基于大语言模型生成的嵌入向量,定义任意两个描述同一实体的三元组事实之间关联度的刻画方法,任意两个三元组之间的关联度越高,表示这两个三元组之间包含的信息越相似。最后,基于上述定义的三元组关联度的刻画方法,定义正规化且单调非减的次模函数,将实体摘要建模为次模函数最大化问题,那么具有性能保证的贪心算法可以直接用于提取实体的摘要。在三个公共基准数据集上进行测试,采用F1值和归一化折损累计增益(NDCG)两个指标对提取的实体摘要的质量进行评估,实验结果表明该方法显著优于当前最先进的方法。

关键词：实体摘要大语言模型次模函数贪心算法

晋商茶帮广州茶叶贸易成本与绩效研究——以一口通商时期采购小种红茶为例

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会计之友 2024年第18期 27-32页

作者：张琪山西大学晋商学研究所

通过投入尽可能低的成本获得较高的绩效转化,不断追求企业效益最大化是一个企业经营管理的最终目标。利用会计核算及其他相关资料对企业项目进行相应的成本分析,可以较为系统地研究影响此项商业活动成本变动的各种因素,从而积极寻求并... 详细信息

通过投入尽可能低的成本获得较高的绩效转化,不断追求企业效益最大化是一个企业经营管理的最终目标。利用会计核算及其他相关资料对企业项目进行相应的成本分析,可以较为系统地研究影响此项商业活动成本变动的各种因素,从而积极寻求并实施成本降低的举措,进而创造更多绩效。对晋商运销至广州的茶叶贸易进行成本与绩效分析发现,在洋行对茶叶价格拥有控制权的基础上,晋商茶帮在茶叶购销过程中产生的各项费用严重影响了晋商在广州茶叶贸易的后续发展。而恰克图市场上,相对自由的定价机制与经商环境,吸引众多山西商人源源不断地到来,为恰克图茶叶贸易的繁荣奠定了基础。

关键词：晋商成本绩效分析广庄茶小种红茶

利妥昔单抗治疗抗肾小球基底膜肾炎合并抗中性粒细胞胞质抗体阳性及肺部感染1例并文献复习

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中国防痨杂志 2024年第S01期46卷 17-20页

作者：钭张琪杨华张彬娥张旭珍夏宜东金烈丽水市中心医院丽水323000 防城港市中医医院防城港538021

抗肾小球基底膜(glomerular basement membrane,GBM)肾炎是一种发病率低但死亡率极高的自身免疫性疾病。当同时合并抗中性粒细胞胞质抗体(antineutrophil cytoplasmic antibody,ANCA)阳性时可同时具备ANCA相关性血管炎(antineutrophil cytoplasmic antibody vasculitis,AAV)和抗GBM肾炎的临床特征,表现为急进性肾炎。现作者总结1例2021年8月5日防城港市中医医院收治的抗GBM肾炎合并ANCA阳性患者,经利妥昔单抗(Rituximab)联合激素、环磷酰胺(Cyclophosphamide,CTX)免疫抑制治疗后出现肺部感染,在肾脏功能未能恢复的基础上,经抗感染治疗肺部病变好转,患者病情稳定,各项指标趋于平稳,对该病的临床诊治有一定借鉴意义。

关键词：抗肾小球基底膜肾炎抗中性粒细胞胞质抗体 ANCA相关性血管炎利妥昔单抗肺部感染

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知觉学习中非显著性刺激视觉加工的学习机制

心理学报 2024年第6期56卷 689-700页

作者：张琪王紫乐吴美君闽南师范大学教育与心理学院漳州363000 闽南师范大学应用心理学研究所漳州363000 福建省应用认知与人格重点实验室漳州363000 中国科学院心理研究所北京100101

非显著性刺激的知觉学习研究发现成人大脑具有可塑性,但是知觉学习如何影响不同的视觉加工阶段仍不清楚。通过将眼动指标划分为3个视觉加工阶段来探究知觉学习的机制:搜索潜伏期(早期),是指从搜索屏呈现到第一次眼跳离开初始注视点位置... 详细信息

非显著性刺激的知觉学习研究发现成人大脑具有可塑性,但是知觉学习如何影响不同的视觉加工阶段仍不清楚。通过将眼动指标划分为3个视觉加工阶段来探究知觉学习的机制:搜索潜伏期(早期),是指从搜索屏呈现到第一次眼跳离开初始注视点位置的时间,代表了在搜索屏中选择第一个搜索位置的时间;注视点个数和平均注视时间(中期),代表搜索过程中注视加工的位置个数和平均加工时间;确定时间(后期),代表判断当前刺激是否为目标并做出反应的时间。结果发现对训练刺激的搜索正确率提高,反应时变快,同时搜索潜伏期显著增加,注视点个数和平均注视时间减少,且行为和眼动指标的变化都没有迁移至未训练刺激。说明知觉学习会影响早期和中期视觉加工阶段,可能通过增长搜索潜伏期,同时减少眼跳的次数和降低注视时间来提高搜索表现。

关键词：知觉学习非显著性刺激学习机制视觉加工眼动

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