检索结果-南通市图书馆

张燕平运用升降散加减治疗急性咽炎的临床经验

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全科口腔医学电子杂志 2016年第20期3卷 107-108页

作者：王鹏张燕平贵阳中医学院贵州贵阳550025

急性咽炎是临床上耳鼻喉科一种常见的疾病,严重影响人们的生活质量。兹有幸跟师待诊,受益颇多,现将张老运用"升降散加减治疗急性咽炎"的中医临床思路展现如下。

关键词：急性咽炎升降散中医

张燕平教授治疗脾气虚弱型鼻渊的临证经验总结

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

全科口腔医学电子杂志 2018年第34期5卷 39-39页

作者：徐昕彤张燕平贵州省贵阳中医学院贵州贵阳550002 贵阳中医学院第二附属医院贵州贵阳550003

鼻渊是耳鼻喉科常见疾病,严重影响患者生活质量,张燕平教授师承于国家级名老中医李声岳教授,在运用中药治疗鼻渊方面经验丰富,现特举病案一则将张教授临证经验进行总结。

关键词：鼻渊脾气虚弱中医

太阳能高温腔式吸热器在典型运行工况下的传热与应力分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

动力工程学报 2025年第1期45卷 54-61页

作者：祝大龙陈宇轩张燕平华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 中国船舶集团有限公司第七一九研究所湖北武汉430064

为保证吸热器安全高效运行,以太阳能高温腔式吸热器为研究对象,建立热-力学耦合模型,对典型运行工况下吸热器的传热性能及力学性能进行数值模拟。结果表明:吸热器螺旋盘管表面的温度分布不均匀,最大温差达247.37 K,造成热应力分布不均;... 详细信息

为保证吸热器安全高效运行,以太阳能高温腔式吸热器为研究对象,建立热-力学耦合模型,对典型运行工况下吸热器的传热性能及力学性能进行数值模拟。结果表明:吸热器螺旋盘管表面的温度分布不均匀,最大温差达247.37 K,造成热应力分布不均;云层遮挡导致工质出口温度变化频繁,最大差值达185.70 K,影响系统的稳定性;在云层遮挡前后管壁温度和应力发生剧烈变化,缩短了吸热器的使用寿命;在启动和稳定状态下,质量流量对管道应力的影响结果相反;启动质量流量为0.02 kg/s时,工质出口温度较高,但最大应力接近其许用应力,安全裕度较低;在实际运行中,需结合具体情况,综合考虑效益与安全的平衡,确定最优启动质量流量。

关键词：高温吸热器热性能力学性能应力

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向VAPS XT自动化检索软件设计

中国科技信息 2025年第7期 100-102页

作者：屈芳瑜张燕平余正风中国直升机设计研究所

1背景VAPS XT是由加拿大Presagis公司研发的人机界面设计工具，支持复杂设计逻辑集成和代码自动生成，能够有效提高显控软件开发效率，广泛应用于航空仪表等电子设备应用的设计开发。多功能显示器是航电系统中最为重要的显控设备之一，... 详细信息

1背景VAPS XT是由加拿大Presagis公司研发的人机界面设计工具，支持复杂设计逻辑集成和代码自动生成，能够有效提高显控软件开发效率，广泛应用于航空仪表等电子设备应用的设计开发。多功能显示器是航电系统中最为重要的显控设备之一，综合显示飞机系统状态、侦察告警、火力攻击等与飞行员操作效率和安全性息息相关的重要信息。然而，随着航空器的智能化和复杂性的提升，飞行员对信息获取和处理的需求日益增长，导致机载显控软件的功能日益复杂、图符等控件数量不断增加。目前，一个机载显控软件工程的页面和子页面数量达到上百个，且存在大量的中文显示。由于VAPS XT不支持中文检索，在机载显控软件开发、维护的过程中，如何全面、快速、准确的定位、检索出开发人员所需控件成为亟待解决的问题。

关键词：代码自动生成中文显示多功能显示器 VAPS 显控软件控件人机界面设计航空仪表

基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机测量与控制 2025年第2期33卷 95-102页

作者：张燕平马晓凯陈冠祯中移互联网有限公司广州510640

通信数据错误加密是导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的主要原因,针对上述问题,设计基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统;基于5G移动通信单元结构连接模型,联合通信网络CAN总线仲裁结构、远程移动控制终端,完成硬件... 详细信息

通信数据错误加密是导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的主要原因,针对上述问题,设计基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统;基于5G移动通信单元结构连接模型,联合通信网络CAN总线仲裁结构、远程移动控制终端,完成硬件模块的设计;按照国密算法模型,生成必要密钥文本,通过定义数字签验的方式,求解具体的杂凑函数;在此基础上,分析通信数据传输行为,完成基于国密算法的5G移动通信网络数据加密;在移动通信网络表决面中,实施5G协议与远程终端协议的转换,并制定具体的通信控制任务划分标准,实现网络远程终端内控制程序的执行,完成基于国密算法的5G移动通信网络远程终端控制系统的设计;实验结果表明,所设计系统可将通信数据编码码源长度、译码码源长度之间的误差控制在0~0.15 bit的误码允许范围之内,有效减少因通信数据错误加密而导致移动网络主机无法合理控制信息传输行为的问题。

关键词：国密算法 5G移动通信网络远程终端 CAN总线协议转换

基于小波分析的旋转机械振动信号定量特征研究

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2004年第1期40卷 131-135页

作者：侯敬宏黄树红申弢张燕平华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074

通过对机械振动信号的连续小波变换,利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动信号经过连续小波交换后的统计特征。在信号的特征提取中, 引入“灰度矩”并把一阶矩作为定量指标。对8种典型故障信号的研究表明,这种方法能够简单有效地提... 详细信息

通过对机械振动信号的连续小波变换,利用小波滤波器良好的时频特性,研究了振动信号经过连续小波交换后的统计特征。在信号的特征提取中, 引入“灰度矩”并把一阶矩作为定量指标。对8种典型故障信号的研究表明,这种方法能够简单有效地提取信号的特征,区分振动故障。

关键词：小波变换故障诊断信号处理特征提取旋转机械振动

基于多层次集成学习的流特征在线稳定选择算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机技术与发展 2025年第3期35卷 1-8页

作者：王琦周鹏张燕平安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

特征选择是数据挖掘预处理阶段中的重要组成部分,旨在从原始数据集中选择出最相关的特征子集。传统的特征选择方法假设数据集是静态不变的。然而,在实际应用中,数据可能是动态生成并被处理的。为此,针对特征以流的方式逐个生成的在线流... 详细信息

特征选择是数据挖掘预处理阶段中的重要组成部分,旨在从原始数据集中选择出最相关的特征子集。传统的特征选择方法假设数据集是静态不变的。然而,在实际应用中,数据可能是动态生成并被处理的。为此,针对特征以流的方式逐个生成的在线流特征选择方法应运而生。目前,大多数研究者所提出的在线流特征选择方法主要关注可扩展性、高准确性和低时间开销,而忽视了算法的稳定性。稳定的特征选择结果才能有效增强用户对算法的可信度,使其具备实用价值。针对在线特征选择算法的稳定性问题,基于多层次集成学习策略,提出了一种新的流特征在线稳定选择算法框架(Multi-level Ensemble Learning Stream Feature Selection,MESFS)。具体来说,在数据集层面采用极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)对样本进行分组和映射来提高算法的准确性;在特征选择层面通过多次迭代和自适应调整阈值的策略对特征进行权重计算和选择,以减少特征选择结果的波动性和随机性。选取4种传统静态特征选择算法和5种先进的在线流特征选择算法,在UCI、ARFF以及NIPS等12个公开数据集上进行了大量实验对比,结果表明该方法可以在训练数据扰动下取得优秀的预测精度和稳定性平衡。

关键词：特征选择流特征稳定性集成学习极限学习机

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习中的核覆盖算法

计算机学报 2005年第8期28卷 1295-1301页

作者：吴涛张铃张燕平安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室

基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便... 详细信息

基于统计学习理论的支持向量机(SVM)方法在样本空间或特征空间构造最优分类超平面解决了分类器的构造问题,但其本质是二分类的,且核函数中的参数难以确定,计算复杂性高.构造性学习算法根据训练样本构造性地设计分类网络,运行效率高,便于处理多分类问题,但存在所得的分界面零乱、测试计算量大的缺点.该文将SVM中的核函数法与构造性学习的覆盖算法相融合,给出一种新的核覆盖算法.新算法克服了以上两种模型的缺点,具有运算速度快、精度高、鲁棒性强的优点.其次,文中给出风险误差上界与覆盖个数的关系.最后给出实验模拟,模拟结果证明了新方法的优越性.

关键词：核覆盖算法融合机器学习支持向量机构造性算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

时间序列相似模式的分层匹配

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第7期17卷 1480-1485页

作者：张旻张燕平程家兴解放军电子工程学院科研部合肥230037 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039

首先将时间序列经EMD分解成细节部分和趋势部分,对低频趋势部分的序列数据进行线性分段近似表示,完成对序列数据的压缩,并将其变换成一种0-1串的形式,以适应趋势序列的快速匹配;然后通过对趋势序列模式聚类,达到对序列的粗匹配;最后对... 详细信息

首先将时间序列经EMD分解成细节部分和趋势部分,对低频趋势部分的序列数据进行线性分段近似表示,完成对序列数据的压缩,并将其变换成一种0-1串的形式,以适应趋势序列的快速匹配;然后通过对趋势序列模式聚类,达到对序列的粗匹配;最后对粗匹配的序列进行距离计算,从而获取细匹配的模式·实验结果表明该算法是有效的·

关键词：时间序列趋势序列模式匹配经验模式分解