检索结果-南通市图书馆

产出导向法指导下英语专业写作教学中学生思辨能力培养策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

产出导向法指导下英语专业写作教学中学生思辨能力培养策略研究

作者：张焜东北石油大学

学位级别：硕士

近几年来,学者们越来越意识到思辨能力培养的重要性。在高等教育领域,2018年1月我国教育部发布了首个教学质量“国标”,明确要求要重视培养学生的思辨能力。许多学者也开始重视思辨能力方面的研究。然而,通过对国内外研究的梳理可以发现... 详细信息

近几年来,学者们越来越意识到思辨能力培养的重要性。在高等教育领域,2018年1月我国教育部发布了首个教学质量“国标”,明确要求要重视培养学生的思辨能力。许多学者也开始重视思辨能力方面的研究。然而,通过对国内外研究的梳理可以发现,这些研究的研究对象主要集中于高中层次,以大学生尤其是英语专业大学生为研究对象的研究较少。此外,大多数研究所提出的思辨能力培养策略较为分散,缺乏系统的教学方法指导。另一方面,“学用分离”现象也普遍存在于我国目前的英语教学之中。在这种情况下,文秋芳教授提出了“产出导向法”理论体系,以克服这种现象。“产出导向法”的教学流程包括:驱动、促成、评价,每一个环节的学习任务都包含了思辨能力的培养。因此,本文试图将思辨能力的培养与产出导向法相结合,以思辨能力技能模型和产出导向法理论体系为理论基础,利用产出导向法依托英语写作课堂开展英语写作教学实验,探索普通高校英语专业大学生思辨能力培养的路径,主要研究以下几个问题:(1)我国普通高校英语专业低年级大学生思辨能力现状如何?(2)基于产出导向法的英语写作教学对于培养学生思辨能力有何影响?(3)英语专业大学生思辨能力培养策略有哪些?本研究以福建某师范类院校英语专业二年级四个班级共190名学生为研究对象,展开了为期8周的英语写作教学实验,在实验前,笔者以改编后的CTDI-CV量表为研究工具调查了英语专业大学生思辨能力现状。在实验中,笔者在实验班利用产出导向法进行写作教学实验,实验结束后,笔者通过后测收集数据,并利用SPSS25.0分析数据得出结果,研究发现:(1)实验班与对照班学生的思辨能力前测结果皆处于矛盾水平,且无显著性差异;(2)经过写作教学实验后,实验班学生的思辨能力水平平均值高于对照班学生,由此可见,利用产出导向法进行写作教学能有效提升英语专业大学生思辨能力水平。综上,笔者证实了利用产出导向法进行英语写作教学对于提升学生思辨能力的有效性和可行性,并根据实验结果提出了在英语写作教学中培养学生思辨能力的具体路径和建议。

关键词：思辨能力产出导向法写作教学策略

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

超声评价股骨头缺血性坏死髋关节血流

超声评价股骨头缺血性坏死髋关节血流

作者：张焜重庆医科大学

学位级别：硕士

第一部分兔股骨头缺血性坏死髋关节血流的超声评价目的:探讨彩色多普勒血流显像(color Doppler flow imaging ,CDFI)技术评价兔股骨头缺血性坏死(avascular necrosis of the femoral head, ANFH )模型髋关节血流变化的运用价值。方法:... 详细信息

第一部分兔股骨头缺血性坏死髋关节血流的超声评价目的:探讨彩色多普勒血流显像(color Doppler flow imaging ,CDFI)技术评价兔股骨头缺血性坏死(avascular necrosis of the femoral head, ANFH )模型髋关节血流变化的运用价值。方法:建立激素性兔股骨头缺血性坏死模型,应用CDFI分别在注射激素前、给药后4周及10周动态随访观察髋关节内血管的血流动力学改变情况。主要检测指标为髋关节外侧颈升动静脉及股骨头骨骺终末血管的血流速度,计算动脉血流阻力指数(resistant index,RI)。结果:1.注射激素4周后,兔髋关节内的血流信号较给药前减少,血流速度降低,髋关节外侧颈升动脉及股骨头骨骺终末血管的血流速度降低差异具有统计学意义(P 0.05)。结论:超声可清楚显示Perthes病股骨头软骨及周围软组织结构,能监测髋关节细小血管的血流灌注情况。

关键词：股骨头缺血坏死超声检查,多普勒,彩色 Perthes病髋关节超声检查,多普勒,彩色

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

黄河流域耕地保护生态补偿研究

黄河流域耕地保护生态补偿研究

作者：张焜尧山东建筑大学

学位级别：硕士

特征优化结合随机森林算法的干旱区植被高光谱遥感分类方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2023年第9期39卷 287-293页

作者：帅爽张志张天张焜肖成志陈安青海省青藏高原北部地质过程与矿产资源重点实验室西宁810300 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉430074 武汉轻工大学土木工程与建筑学院武汉430023 中交第二公路勘察设计研究院有限公司武汉430056 武汉市第十四中学武汉430000

针对高维光谱纹理特征空间的降维和特征优化算法结果的不确定性问题,该研究在提取多尺度纹理图像构建高维光谱纹理特征空间的基础上,将遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)等传统特征优... 详细信息

针对高维光谱纹理特征空间的降维和特征优化算法结果的不确定性问题,该研究在提取多尺度纹理图像构建高维光谱纹理特征空间的基础上,将遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)等传统特征优化算法和广义正态分布优化算法(generalized normal distribution optimization,GNDO)、原子搜索算法(atom search algorithm,ASO)、海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)等特征优化算法与随机森林(random forest,RF)图像分类算法相结合,提出了GA-RF、PSO-RF、GNDO-RF、ASO-RF和MPA-RF算法,并应用于青海省海西蒙古族藏族自治州都兰县宗加镇附近区域资源一号02D(ZY1-02D)高光谱数据的植被类型分类。结果显示,在高光谱反射率数据基础上加入多尺度纹理特征使总体分类精度(overall accuracy,OA)提升了8.02个百分点。与传统RF方法相比,提出算法的植被分类OA提升了1.32~2.40个百分点,其中MPA-RF方法取得了最高的分类精度,OA和Kappa系数分别为88.92%和0.86。研究表明从不同窗口大小、窗口移动方向提取的纹理图像有利于区分不同的植被与地物类型,在光谱特征基础上加入多尺度纹理特征能有效提升植被识别精度。以迭代优化的方式将特征优化算法与图像分类算法相结合,缓解了优化算法结果的随机性,克服了高维特征的休斯效应,提高了植被分类精度。该研究为高光谱遥感植被分类中特征提取、特征优化与分类算法选择提供了思路。

关键词：高光谱遥感算法植被类型分类 MPA-RF 多尺度纹理

硫脲修饰Cd掺杂ZnO水溶性量子点的制备及表征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

化学学报 2011年第7期69卷 777-782页

作者：赵斌赵肃清张焜刘端苏娟广东工业大学轻工化工学院广东511400

在非水稀溶液中以聚乙烯吡咯烷酮K-30为稳定剂,硫脲为表面修饰剂,制备Cd掺杂ZnO水溶性量子点荧光体;同时研究了基质的优化及硫脲含量对ZnO量子点发光性能的影响,Eu和Li的共掺杂对ZnO:Cd量子点发光性能的影响.采用紫外光谱、荧光发射光... 详细信息

在非水稀溶液中以聚乙烯吡咯烷酮K-30为稳定剂,硫脲为表面修饰剂,制备Cd掺杂ZnO水溶性量子点荧光体;同时研究了基质的优化及硫脲含量对ZnO量子点发光性能的影响,Eu和Li的共掺杂对ZnO:Cd量子点发光性能的影响.采用紫外光谱、荧光发射光谱、红外光谱和透射电镜、XRD对样品进行表征.结果表明:经Cd优化基质后、Eu和Li的共掺杂使量子点荧光强度明显增强;硫脲修饰后纳米颗粒分布更加均匀、晶粒更小、荧光光谱蓝移、量子点产率增加;该样品XRD衍射峰是馒头峰,属于无定形态;红外光谱图中因硫脲引起的NH2和C—NH2伸缩振动吸收峰分别为3189.0,1088.2 cm-1,硫脲修饰的最佳浓度大约为32 mg/mL.该量子点制备方法简单易行,具有较好的稳定性及高荧光量子效率,为进一步应用于生物标记奠定基础.

关键词： ZnO Cd掺杂硫脲修饰荧光强度光谱蓝移

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工艺中断对中频烧结钼制品的影响

铸造技术 2015年第8期36卷 2093-2096页

作者：张焜金堆城钼业股份有限公司陕西西安710077

分析了烧结工艺发生突然中断对不同型号中频炉烧结钼制品的影响。结果表明,准450和准650型中频炉在低温、中温和高温三个阶段发生工艺中断,重新执行烧结工艺后未造成钼制品质量缺陷。而准850型中频炉由于装炉量大,在烧结工艺升至1 400... 详细信息

分析了烧结工艺发生突然中断对不同型号中频炉烧结钼制品的影响。结果表明,准450和准650型中频炉在低温、中温和高温三个阶段发生工艺中断,重新执行烧结工艺后未造成钼制品质量缺陷。而准850型中频炉由于装炉量大,在烧结工艺升至1 400℃、发生工艺中断时,由于烧结气氛中水蒸气较多难以及时排出,导致钼制品晶粒异常长大。

关键词：工艺中断装炉量密度晶粒组织

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床医师医学人文认知缺失与教育重构

医学与哲学（A） 2016年第12期37卷 76-78页

作者：任天波张焜宁夏医科大学马克思主义学院宁夏银川750004

临床医师在实践中医学人文理念存在以下一些问题:医学人文理念的认知存在偏差、医学人文教育与临床实践脱节、患者对临床医师人文素质的认同度较低等问题。反映出临床医师医学人文素质薄弱和缺失,如缺乏医者仁心的人文理念、哲学辨证思... 详细信息

临床医师在实践中医学人文理念存在以下一些问题:医学人文理念的认知存在偏差、医学人文教育与临床实践脱节、患者对临床医师人文素质的认同度较低等问题。反映出临床医师医学人文素质薄弱和缺失,如缺乏医者仁心的人文理念、哲学辨证思维、综合医学人文素养、心理沟通艺术、法律意识。因此,必须创新性重构临床医师医学人文教育模式,完善临床医学人文执业技能培训,实行医学人文教育全程化培训,完善医学人文教育的考核评价体系,提高临床医师为患者提供人性化医疗服务的水平。

关键词：临床医师医学人文执业技能培训

基于双向流固耦合分析载瘤对颈动脉血管发展及影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

医用生物力学 2024年第4期39卷 699-705页

作者：冉鹏张焜林李闽氚重庆邮电大学生物信息学院重庆400065

目的研究带有囊形瘤体的颈动脉血管在血液周期性流动过程中的力学特性和瘤体变化,探究囊形瘤体发展的具体机制以及瘤体对血液流动的影响。方法采用双向流固耦合方法对颈动脉血管内囊形瘤体和血液之间的相互作用进行有限元数值仿真研究... 详细信息

目的研究带有囊形瘤体的颈动脉血管在血液周期性流动过程中的力学特性和瘤体变化,探究囊形瘤体发展的具体机制以及瘤体对血液流动的影响。方法采用双向流固耦合方法对颈动脉血管内囊形瘤体和血液之间的相互作用进行有限元数值仿真研究。分析血管的形变、关键区域的血液速度和力学特性以及瘤体对血管的影响过程。结果在瘤体与血管的交界线上,瘤体呈现较大的形变,瘤体壁面压力低。瘤体对侧血管壁和血管分叉周围的三角区域壁面压力高,易于发生拉伸或破裂。瘤体内部血液速度明显低于正常血管,形成的漩涡使瘤体内部空间未能被充分利用。瘤体在脉动周期内所受的壁面剪切力一直较小,容易导致杂质沉积形成粥样硬化斑块。结论囊形瘤体会干扰血管内血液正常流动;囊形瘤体会促进镜像瘤体产生。研究结果为囊形瘤体的治疗和预防提供理论参考。通过了解囊形瘤体的力学特性和对血管的影响,医生可以更好地制定个性化的治疗方案,提高治疗效果。

关键词：囊形瘤体双向流固耦合血液流动载瘤颈动脉

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征学习的多模态融合识别研究

基于特征学习的多模态融合识别研究

作者：张焜妍安徽大学

学位级别：硕士

近年来,生物特征识别技术因其方便、稳定在模式识别领域应用较为广泛。单个模态的生物特征在应用过程中会受到各种外部因素的影响,比如纹理模糊、光照变化等,导致识别性能下降。与此同时,类似指纹膜等伪造技术也在不断涌现和发展,降低... 详细信息

近年来,生物特征识别技术因其方便、稳定在模式识别领域应用较为广泛。单个模态的生物特征在应用过程中会受到各种外部因素的影响,比如纹理模糊、光照变化等,导致识别性能下降。与此同时,类似指纹膜等伪造技术也在不断涌现和发展,降低了生物特征识别的安全性。与单模态生物特征识别相比,融合多个模态的生物特征识别技术在安全性、可靠性等方面都有一定的优势。因此,本文对多模态生物特征融合识别进行了研究,具体工作如下:(1)针对现有的多模态融合方法中往往忽略模态内或模态间的一些隐形相关性,导致融合后模态间的关联性降低等问题,提出了一种基于类别相关的判别特征学习框架,用于多模态融合识别。首先,采取多方向像素差的方法提取图像的基本特征向量,这种提取方式能够节省更多内存、减少计算时间。其次,学习一组特征映射函数将提取的多模态特征投影到低维二进制向量中,并在建立目标函数过程中,对模态内和模态间的相关性增加了约束,使得融合前的判别特征更鲁棒。最后,在特征融合时,考虑到图像的不同区域携带不同的结构信息,将图像划分为多个非重叠区域,将每个局部区域建立投影矩阵和聚类,并表示为直方图特征描述符进行融合识别。实验结果表明,所提出的算法在USM的指静脉数据集及Poly U的掌纹、掌静脉数据集上均取得了较好的识别效果。(2)针对传统方法在提取多模态判别特征时不能很好的学习和优化特征映射矩阵,迭代过程慢且精度不够理想,以及在复杂场景和大规模数据集下较难被直接应用等问题,提出了基于深度自适应融合的多模态特征识别算法。首先,使用基于类内约束的多模态交叉熵损失,通过交叉熵损失学习融合特征的类内相关性,最小化每个模态间相同类别样本的类内差异,进一步在不同模态的特征提取分支中增加了模态内的交叉熵损失,增强全局特征的类别表示能力。其次,使用基于类间约束的多模态度量损失,着重增强不同类别掌纹掌静脉图像特征的类间差异,从而使得融合模块学习到更具代表性的特征表示,能够处理更复杂的数据。最后,使用多模态融合前后信息度量损失,引入了对称的KL散度估计作为融合前后信息损失的度量,约束融合前后特征的分布。实验结果表明,该算法在识别准确度方面取得了较好的结果。

关键词：多模态特征融合生物特征识别判别特征学习深度自适应融合