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Bilal分布中参数的修正极大似然估计及其抽样性质

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系统科学与数学 2024年

作者：汪寒陈望学吉首大学数学与统计学院

Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.本文分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修... 详细信息

Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.本文分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修正MLE比SRS修正MLE有效.数值模拟也显示同种抽样下MLE的均方误差和修正MLE的方差是非常接近的,但具有显性解的修正MLE在实际中使用更方便.

关键词：排序集抽样修正极大似然估计有限样本性质大样本性质

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渡,或嘉陵江之墟

十月 2024年第4期 234-240页

作者：杨不寒不详

潮水,漫上四月的脚踝。我漫步到嘉陵江边的时候,正赶上一阵狂风。乱红吹尽处,江桥崭新。现代工业铸造的建筑,以效率之名,连接起秒与秒之间的裂痕。是否钢铁与水泥,已经充塞了江河的心脏?是否上游那座车轮渡,不得不倒数起自己的寿命?哦... 详细信息

潮水,漫上四月的脚踝。我漫步到嘉陵江边的时候,正赶上一阵狂风。乱红吹尽处,江桥崭新。现代工业铸造的建筑,以效率之名,连接起秒与秒之间的裂痕。是否钢铁与水泥,已经充塞了江河的心脏?是否上游那座车轮渡,不得不倒数起自己的寿命?哦……无非是旧时代的遗产,快要配得上“破铜烂铁”的称谓。所有流逝的光阴,在它身上堆积,堆积成暗红色锈斑。

关键词：嘉陵江旧时代车轮渡

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韩汉二语教材中的女性人物研究

韩汉二语教材中的女性人物研究

作者：柏寒杭州电子科技大学

学位级别：硕士

第二语言教材具有多文化特性,是文化传播和国际文化交流的重要手段。第二语言教材中的人物形象,容易影响学生对目标语言国家的文化观感。分析第二语言教材中的这些人物,尤其是女性人物角色,有助于厘清其蕴含的文化意义,探究可能存在的... 详细信息

第二语言教材具有多文化特性,是文化传播和国际文化交流的重要手段。第二语言教材中的人物形象,容易影响学生对目标语言国家的文化观感。分析第二语言教材中的这些人物,尤其是女性人物角色,有助于厘清其蕴含的文化意义,探究可能存在的负面影响,为教材编写者提供更合理的人物设计理念。本文选用北京大学出版社出版的汉语教材《博雅汉语》和根据延世大学语言学院教学经验总结的《延世韩国语》,运用数据分析法和对比法,对教材中的女性人物角色进行深入的研究。调查结果显示,在选用的韩汉二语初级教材中,女性人物的出场次数与男性人物相比并不平均,且女性人物角色的对话都主要围绕日常生活、美食购物展开,对话的场所也主要发生在学校、商店内,不够丰富。女性人物的外貌设计方面,经常存在一个人物以一两套衣服为主走遍整本教材的问题。而女性人物的年龄多是青年人,职业多为学生,人物角色之间的关系基本都以同学和朋友为主。调查反映出的这些问题,其文化成因主要有五点:传统的性别观与社会历史现实造成对女性的性别刻板印象、当代女性易被社会赋予“贤妻良母”的角色定位、性别因素带来的语言话题差异、二语学习者以年轻学生为主、教材编写指导缺乏性别内容指导。基于以上分析,第二语言教材中女性人物的设计应突出以下几个方面:系统化和真实化、多样化和个性化、增强趣味性,同时要注重培养教师处理相关问题的能力。

关键词：韩汉二语教材女性人物角色教材研究《延世韩国语》《博雅汉语》

高中历史必修与选择性必修模块的教学衔接研究 ——以“经济与社会生活”相关内容为例

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高中历史必修与选择性必修模块的教学衔接研究 ——以“经济与社...

作者：冯晓寒山东师范大学

学位级别：硕士

目前,高中历史课程按照“必修+选择性必修+选修”模式进行设置。在这一体系下,高中历史必修模块的内容按照通史的形式进行展开,高中历史选择性必修模式内容按照专题史的角度讲述历史。这种“通史+专题史”的编纂模式在帮助学生拓展历史... 详细信息

目前,高中历史课程按照“必修+选择性必修+选修”模式进行设置。在这一体系下,高中历史必修模块的内容按照通史的形式进行展开,高中历史选择性必修模式内容按照专题史的角度讲述历史。这种“通史+专题史”的编纂模式在帮助学生拓展历史思维的同时,也给学生的历史学习和教师的历史教学带来了新的挑战。如何在有限的课时内完成所有内容的教学以及如何有效开展高中历史选择性必修模块的教学都是高中历史教学实践中面临的重要难题。而必修与选择性必修模块的衔接教学则是为这些问题的解决提供了方向,其对学生的历史学习、教师的历史教学以及历史教学的连贯实施都具有重要的促进作用。因此,在高中历史教学实践中,必修与选必模块的教学衔接,值得探究。历史教师可以依据历史教学实施的具体环节,通过研读课程标准、整合教学内容、整体把控课堂、重视教学反馈等具体的教学策略,达成高中历史必修与选必模块之间教学目标、教学内容、教学方式以及教学评价的衔接,最终实现高中历史必修与选必模块之间的教学衔接。同时,历史教师在进行教学衔接时也应注意衔接的适度性与逻辑性,以及注重衔接在必修与选必模块之间的双向进行。为了更好地探讨高中历史必修与选必模块的衔接教学,笔者采取多个教学案例进行举例说明,最后以选择性必修二中的“新航路开辟后的食物物种交流”一课为例,从课前分析、课堂实施以及课后反思三个方面阐释高中历史必修与选择性必修模块衔接教学的具体构思,探究衔接实效。

关键词：必修模块选择性必修模块教学衔接经济与社会生活

老幼融合视角下城市社区公共活动空间评价与优化研究 ——以济南市为例

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老幼融合视角下城市社区公共活动空间评价与优化研究 ——以济南...

作者：刘笑寒山东建筑大学

学位级别：硕士

血清炎症因子水平与稳定性冠心病及其冠脉严重程度的相关性分析

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血清炎症因子水平与稳定性冠心病及其冠脉严重程度的相关性分析

作者：阮怡寒南昌大学

学位级别：硕士

极地低温下CFRP筋与混凝土黏结性能数值分析

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哈尔滨工业大学学报 2024年第10期56卷 1-13页

作者：谢剑王雪寒刘洋天津大学建筑工程学院天津300350 滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室(天津大学) 天津300350 中国铁路设计集团有限公司天津300308

为进一步了解极地低温下碳纤维增强复合材料(CFRP)筋与混凝土的黏结性能,在现有试验的基础上,采用ABAQUS软件建立考虑CFRP筋表面特征的数值模型,分析64种工况,研究低温下CFRP筋直径、肋高、肋宽与混凝土保护层厚度等参数对黏结性能的影... 详细信息

为进一步了解极地低温下碳纤维增强复合材料(CFRP)筋与混凝土的黏结性能,在现有试验的基础上,采用ABAQUS软件建立考虑CFRP筋表面特征的数值模型,分析64种工况,研究低温下CFRP筋直径、肋高、肋宽与混凝土保护层厚度等参数对黏结性能的影响。结果表明:考虑CFRP筋表面特征的数值模型可以较好地表征CFRP筋与混凝土之间的应力传递,能够反映低温下CFRP筋与混凝土的损伤情况与黏结破坏机制;低温可显著提高CFRP筋-混凝土的黏结强度;在低温下,随着CFRP筋直径的增加,CFRP筋与混凝土的黏结强度降低,同时弱化了低温对黏结强度的增强效应;随着CFRP筋肋高的增加,CFRP筋-混凝土的低温黏结强度呈现先提高后降低的趋势,肋高为筋材直径8%时黏结强度达到最大值;CFRP筋肋宽的变化主要影响黏结滑移曲线的形状;相比常温试件,在低温下试件发生拔出破坏时的混凝土保护层厚度更大。

关键词：碳纤维增强复合筋极地低温混凝土黏结性能数值模拟

精准释放氮养分尿素醛基生物降解高分子材料制备及性能研究

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精准释放氮养分尿素醛基生物降解高分子材料制备及性能研究

作者：刘雨寒中北大学

学位级别：硕士

高度近视继发脉络膜病变的相关因素Logistic回归分析及风险模型构建

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眼科新进展 2024年第1期44卷 52-57页

作者：黄晓寒唐少华首都医科大学附属北京积水潭医院眼科北京市102202

目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近... 详细信息

目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近视患者为研究对象,随机分为A组(170例340眼)、B组(170例340眼)。比较两组患者脉络膜病变发生率,在A组、B组中,根据是否发生脉络膜病变分为a组、b组两个亚组,多因素Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变的影响因素。根据影响因素构建高度近视继发脉络膜病变的Nomogram风险预测模型并进行外部验证。结果在A组、B组中,a组患者年龄、糖尿病占比、眼轴长度、血清转化生长因子-β1(TGF-β1)水平均高于b组,屈光度均低于b组(均为P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的独立危险因素,屈光度为其保护因素(均为P<0.05)。年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平均为高度近视继发脉络膜病变正相关危险因素,屈光度为其负相关危险因素(均为P<0.05)。Nomogram风险预测模型预测高度近视继发脉络膜病变的AUC为0.818,且校准度良好。结论年龄、糖尿病、眼轴长度、屈光度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的影响因素,据此构建的Nomogram风险预测模型对高度近视继发脉络膜病变具有一定预测价值,临床应依据该模型制定治疗方案,以降低继发脉络膜病变发生风险。

关键词：高度近视脉络膜萎缩脉络膜新生血管病灶 Logistic回归 Nomogram模型转化生长因子-β1