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不同糖耐量老年人群血清Nesfatin-1水平与血糖和胰岛素抵抗的相关性研究

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中国糖尿病杂志 2019年第4期27卷 246-249页

作者：黄亚博陈玉娟张溢寒朱婷岳欣阁张月杨再刚郑州大学第一附属医院老年内分泌科 450052

目的探讨不同糖耐量老年人群血清Nesfatin-1水平变化与血糖和IR的相关性。方法选取2017年7月至2018年1月于郑州大学第一附属医院老年内分泌及内分泌科住院的≥60岁的患者80例,其中新诊断T2DM患者40例(T2DM组)、IGT患者40例(IGT组)。另... 详细信息

目的探讨不同糖耐量老年人群血清Nesfatin-1水平变化与血糖和IR的相关性。方法选取2017年7月至2018年1月于郑州大学第一附属医院老年内分泌及内分泌科住院的≥60岁的患者80例,其中新诊断T2DM患者40例(T2DM组)、IGT患者40例(IGT组)。另选同期于我院健康体检者40名作为对照组(NGT组)。检测FPG、HbA_1c、TC、TG、FIns、HDL-C、LDL-C等,计算BMI、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、胰岛β细胞功能指数(HOMA-β),ELISA检测血清Nesfatin-1。Pearson相关分析血清Nesfatin-1与各指标的相关性,多元线性回归分析Nesfatin-1的影响因素。结果各组年龄、BMI、FIns、TG、TC、LDL-C比较,差异无统计学意义(P>0. 05)。与NGT组比较,T2DM组FPG、HbA_1c、HOMA-IR升高,HDL-C、HOMA-β降低(P0. 05)。Pearson相关分析显示,血清Nesfatin-1与FPG、HbA_1c、HOMA-IR呈正相关(r=0. 756、0. 384、0. 468,P<0. 05),与HOMA-β、BMI呈负相关(r=-0. 581、-0. 156,P<0. 05)。多元线性回归分析结果显示,FPG、BMI为血清Nesfatin-1的影响因素(β=0. 355、-0. 085,P<0. 05或P<0. 01)。结论随着IGT的发生,血清Nesfatin-1升高,与胰岛素共同作用,调节血糖并参与IR的发生;血清Nesfatin-1与FPG相关。

关键词： Nesfatin-1 老年人糖尿病,2型胰岛素抵抗

2型糖尿病患者肾小球滤过率与左心室功能的相关性

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中国实用医刊 2016年第16期43卷 22-24页

作者：杨再刚赵倩陈玉娟张溢寒郑州大学第一附属医院老年内分泌科 450004

目的：探讨2型糖尿病（ T2DM）患者肾小球滤过率（ eGFR）与左心室功能间的关系。方法选取T2DM患者179例，根据血清肌酐，计算eGFR，根据eGFR值将所有患者分为三组：组1：eGFR﹥90 ml/（min·1.73 m2），组2：60 ml/（min·1.73 m2）≤e... 详细信息

目的：探讨2型糖尿病（ T2DM）患者肾小球滤过率（ eGFR）与左心室功能间的关系。方法选取T2DM患者179例，根据血清肌酐，计算eGFR，根据eGFR值将所有患者分为三组：组1：eGFR﹥90 ml/（min·1.73 m2），组2：60 ml/（min·1.73 m2）≤eGFR≤89 ml/（min·1.73 m2）；组3：eGFR﹤60 ml/（min·1.73 m2）。患者均行心脏彩色多普勒超声检查，测量左心室舒张容积（ EDV ）、左心室收缩末容积（ ESV ）、左心室射血分数（ LVEF ）。结果组3的LVEF显著低于组1（ P ＝0.021）。Spearman法相关分析示eGFR与LVEF呈线性相关（ P ＝0.005，r ＝0.132）。多变量回归分析显示，eGFR下降为LVEF下降的危险因素。结论2型糖尿病患者eGFR﹤60 ml/（min·1.73 m2）是LVEF降低的预测指标。

关键词： 2型糖尿病左心室射血分数肾小球滤过率

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血清鸢尾素与老年糖尿病肾病的关系

中国实用医刊 2018年第6期45卷 1-4页

作者：张溢寒陈玉娟黄亚博杨再刚郑州大学第一附属医院老年内分泌科 450052

目的探讨血清鸢尾素水平与老年糖尿病肾病（DN）临床代谢参数的关系。方法选取单纯2型糖尿病患者40例（SDM组），尿微量白蛋白（UAER）〈30 mg/24 h；T2DM早期肾病患者40例（EDN组）, UAER 30～300 mg/d；临床肾病患者40例（CDN组），UA... 详细信息

目的探讨血清鸢尾素水平与老年糖尿病肾病（DN）临床代谢参数的关系。方法选取单纯2型糖尿病患者40例（SDM组），尿微量白蛋白（UAER）〈30 mg/24 h；T2DM早期肾病患者40例（EDN组）, UAER 30～300 mg/d；临床肾病患者40例（CDN组），UAER ≥300 mg/24 h。检测三组身高、体质量、体质量指数（BMI）、血压、空腹血糖、血脂、肝肾功能相关指标及血清鸢尾素水平，采用Spearman相关分析法及多元线性回归分析法分析血清鸢尾素与老年糖尿病肾病代谢参数相关性。结果相对于SDM组，EDN组及CDN组的血清鸢尾素水平降低（P〈0.01），鸢尾素水平与体质量（r＝－0.216，P〈0.05）、收缩压（r＝－0.194，P〈0.05）、尿素氮（r＝－0.208，P〈0.05）、血肌酐（r＝－0.327，P〈0.01）呈负相关，与糖化血红蛋白（HbA1c）（r＝0.222，P〈0.05）、表皮生长因子受体（eGFR，r＝0.357，P〈0.01）呈正相关。结论DN患者血清鸢尾素水平降低，其可能参与糖尿病肾病的能量代谢紊乱、氧化应激、细胞因子表达及血管内皮功能紊乱的发生。

关键词：糖尿病肾病鸢尾素氧化应激内皮功能

基于拉曼光谱数据处理和谱峰识别的变压器油绝缘老化研究

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电力系统保护与控制 2024年第8期52卷 158-166页

作者：刘庆珍张溢鄢仁武福州大学电气工程与自动化学院福建省新能源发电与电能变换重点实验室福建福州350108 福建理工大学电子电气与物理学院福建福州350118

针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉... 详细信息

针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。

关键词：去噪荧光背景谱峰识别局部窗口加权信噪比变压器油老化评估

不同糖代谢异常老年人血清Irisin水平比较的研究

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中国糖尿病杂志 2017年第12期25卷 1078-1082页

作者：陈玉娟张溢寒韦俊芳黄亚博岳欣阁陈素芳李伟芳冯明杨再刚郑州大学第一附属医院老年内分泌科 450052

目的探讨不同糖代谢异常老年人血清Irisin(Iris)水平的差异及影响血清Iris水平的因素。方法随机选取2015年10月至2016年10月于郑州大学第一附属医院老年内分泌科及内分泌科就诊的年龄≥60岁的患者104例,其中,T2DM患者34例,IGT患者36例,... 详细信息

目的探讨不同糖代谢异常老年人血清Irisin(Iris)水平的差异及影响血清Iris水平的因素。方法随机选取2015年10月至2016年10月于郑州大学第一附属医院老年内分泌科及内分泌科就诊的年龄≥60岁的患者104例,其中,T2DM患者34例,IGT患者36例,IFG患者34例,另选同期体检中心健康体检者36名为对照(NGT)组。研究对象均测量身高、体重、WC、臀围,计算BMI、WHR,检测FIns、2hIns、HbA1c、血清Iris水平等。Pearson相关分析检测血清Iris水平与各指标的相关性。多元线性回归分析Iris水平的影响因素。结果与NGT组比较,IGT组、IFG组、T2DM组血清Iris水平降低[(3.13±2.76)vs(2.79±1.67)vs(2.35±2.69)vs(1.67±1.62)ng/L,F=33.24,P0.05);与NGT组比较,IGT组、IFG组、T2DM组BMI、WHR、HbA1c、TC、TG、LDL-C、eGFR均升高(P0.05)。Pearson相关分析显示,T2DM组血清Iris水平与BMI、WHR、TC、TG、LDL-C、HbA1c呈负相关(r=-0.31、-0.29、-0.255、-0.238、-0.352,P<0.05),与eGFR呈正相关(r=0.082,P<0.05)。多元线性回归分析发现,WHR、HbA1c是血清Iris水平的主要影响因子(β=-3.25、-1.54,P<0.05),进一步校正HbA1c后,WHR升高是血清Iris水平下降的独立危险因素。结论 Iris在NGT组、IGT组、IFG组、T2DM组血清中的表达呈逐渐下降趋势,WHR、HbA1c是影响血清Iris水平的重要负性影响因素。

关键词：老年人 Irisin 糖尿病 2型

针对Tor暗网流量的MorViT指纹识别模型

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计算机工程与应用 2024年

作者：朱懿蔡满春姚利峰张溢文陈咏豪中国人民公安大学信息网络安全学院

网络攻击日趋频繁，为保护用户隐私，匿名通信系统不断涌现。但这也被不法分子利用，进行各类违法活动而形成暗网。监测和识别暗网流量对维护网络安全具有重要意义。针对上述问题，提出了用于Tor暗网流量的MorViT指纹识别模型。该模型... 详细信息

网络攻击日趋频繁，为保护用户隐私，匿名通信系统不断涌现。但这也被不法分子利用，进行各类违法活动而形成暗网。监测和识别暗网流量对维护网络安全具有重要意义。针对上述问题，提出了用于Tor暗网流量的MorViT指纹识别模型。该模型将流量数据转换为图像以便于可视化和模型输入，并融合一维倒残差结构、二维倒残差结构和MobileViT模块，用以同时提取流量局部特征以及整体流量的全局特征和长距离依赖关系。为弥补Transformer在小数据集上的不足，引入可学习的温度系数和对角掩码增强局部归纳能力。实验结果表明，MorViT模型在封闭世界和开放世界场景下的分类准确率、召回率、AUC等指标上均优于既有模型，能够有效完成Tor暗网流量指纹识别任务。

关键词：洋葱路由网站指纹识别暗网倒残差结构 ViT模型

融合多种参数高效微调技术的深度伪造检测方法

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计算机科学与探索 2024年

作者：张溢文蔡满春陈咏豪朱懿姚利峰中国人民公安大学信息网络安全学院

近年来，随着深度伪造技术趋于成熟，换脸软件、合成视频已经随处可见。尽管深度伪造技术为人们带来了娱乐，但同时也为不法分子提供了滥用的机会。因此，深度伪造检测技术的重要性也日益凸显。现有的深度伪造检测方法普遍存在跨压缩率... 详细信息

近年来，随着深度伪造技术趋于成熟，换脸软件、合成视频已经随处可见。尽管深度伪造技术为人们带来了娱乐，但同时也为不法分子提供了滥用的机会。因此，深度伪造检测技术的重要性也日益凸显。现有的深度伪造检测方法普遍存在跨压缩率鲁棒性差、跨数据集泛化性差以及模型训练开销大等问题。为解决上述问题，提出一种融合多种参数高效微调技术的深度伪造检测方法，使用以Masked Image Modeling(MIM)自监督方法预训练的视觉自注意力模型作为主干，首先使用克罗内克积改进的低秩微调方法对预训练模型的自注意力模块参数进行微调，同时采用并行结构加入卷积适配器对图像局部纹理信息进行学习，以增强预训练模型在深度伪造检测任务中的适应能力，而后采用并行结构引入经典适配器对预训练模型的前馈网络微调以充分利用预训练阶段学习到的知识，最后使用多层感知机代替原预训练模型分类头实现深度伪造检测。在六个数据集上的实验结果表明，该模型在可训练参数仅有20M的情况下，在六个主流数据集上实现了平均约0.996的帧水平AUC。在跨压缩率实验中，帧水平AUC的平均下降为0.135。在跨数据集泛化性实验中，帧水平AUC达到了平均0.765。

关键词：深度伪造视觉自注意力模型自监督预训练模型低秩微调参数高效微调

基于EfficientViT的加密流量实时分类方法

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计算机工程与应用 2024年

作者：姚利峰蔡满春朱懿陈咏豪张溢文中国人民公安大学信息网络安全学院

随着网络技术的快速发展，实时高效地分类加密流量已成为网络管理和安全监测的关键需求。现有自监督预训练方法面临模型规模庞大、计算复杂度高、推理速度慢以及对大量训练数据的依赖等限制，难以满足边缘设备对实时性和高效性的要求。... 详细信息

随着网络技术的快速发展，实时高效地分类加密流量已成为网络管理和安全监测的关键需求。现有自监督预训练方法面临模型规模庞大、计算复杂度高、推理速度慢以及对大量训练数据的依赖等限制，难以满足边缘设备对实时性和高效性的要求。针对这一问题，本研究提出了一种基于轻量化视觉Transformer的加密流量实时分类新方法——AgileViT。首先，通过采用EfficientViT框架，优化模型架构和计算流程，显著降低了模型的规模和内存需求；其次，通过设计级联分组代理注意力机制，有效减少了模型的计算复杂度，大幅提高了模型的推理效率，同时保持了高表达能力；再者，提出并行轻量化残差块，应用归纳偏置，增强了对加密流量局部特征的学习能力，提高了模型在有限训练数据情况下的适应性和分类准确性。实验结果表明，所提的AgileViT方法在商业级数据集AppClassNet 上，以仅11.79M可训练参数的条件下，实现了85.38%的分类准确率和149.45微秒/样本的推理速度，与现有的先进轻量化方法相比，在推理效率和分类性能上均显示出显著优势，有效解决了边缘设备上加密流量实时分类的核心挑战。

关键词：加密流量分类 EfficientViT 自注意力机制轻量化网络实时性能优化

基于字节编码和预训练任务的加密流量分类模型

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计算机工程 2024年

作者：姚利峰蔡满春朱懿陈咏豪张溢文中国人民公安大学信息网络安全学院

针对预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时，缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务的问题，提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先，设计了一种新型词汇表构建方法，增强模型对流量... 详细信息

针对预训练模型BERT应用于加密流量分类领域时，缺乏针对加密流量特性设计的编码方法和相应预训练任务的问题，提出一种融合字节级编码与改进预训练任务的加密流量分类预训练模型。首先，设计了一种新型词汇表构建方法，增强模型对流量传输结构的表征能力。其次，提出了两个新的自监督预训练任务：动态掩码BURST预测任务，增强模型对加密流量语义多样性的获取能力；同源BURST连贯性预测任务，提高模型对加密流量连贯性顺序的建模能力。最后，实验结果表明，在CSTNET-TLS 1.3数据集上，所提模型的准确率为98.52%、精确率为98.40%、召回率为98.35%、F1分数为98.43%，与现有性能最好的预训练基准模型相比，分别显著提高了1.15%、0.98%、0.93%、1.02%。此外，在五个下游加密流量分类任务的六个主流数据集上，所提模型均取得了最先进的效果，四个评价指标相较于主流算法均有所提升，能够有效分类加密流量。

关键词：加密流量分类预训练模型字节级编码自监督预训练任务微调方法