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与时俱进开拓网络思想政治教育工作的新局面

中共成都市委党校学报 2004年第6期15卷 30-31页

作者：张渔樵中共四川省内江市委党校四川内江641000

网络作为影响广泛的传播媒体,正日益渗透到人们生活的方方面面,促使各种社会力量都力图在因特网上占据一席之地,西方国家利用他们在网上的优势,进行着前所未有的思想文化渗透,如果我们放弃这个具有重要影响的传播阵地,无异于部分放弃马... 详细信息

网络作为影响广泛的传播媒体,正日益渗透到人们生活的方方面面,促使各种社会力量都力图在因特网上占据一席之地,西方国家利用他们在网上的优势,进行着前所未有的思想文化渗透,如果我们放弃这个具有重要影响的传播阵地,无异于部分放弃马克思主义传播的未来;如果我们工作滞后,很可能给各种敌对、邪恶势力以可乘之机.如何充分利用网络技术,拓展思想政治工作的空间与渠道,创造更为新颖更为有效的、适应现代人信息交流特点的思想政治工作的新形式,开拓新世纪网络思想政治教育工作的新局面,是我们必须着力研究并着手解决的一个紧迫课题.

关键词：网络思想政治教育阵地网上传播媒体渗透新局面社会力量恶势力思想政治工作与时俱进

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城际铁路地下站站厅平面布置研究

现代城市轨道交通 2019年第9期 95-100页

作者：张渔樵四川省建筑设计研究院

城际铁路地下站站厅的合理规划与布置,一方面能够保障城际铁路的正常运营,另一方面也能够为乘客出行提供便利。文章选取城际铁路地下站中较为典型的四川省成灌线离堆公园站作为研究对象。首先结合设计图纸和实地调研,确定离堆公园站站... 详细信息

城际铁路地下站站厅的合理规划与布置,一方面能够保障城际铁路的正常运营,另一方面也能够为乘客出行提供便利。文章选取城际铁路地下站中较为典型的四川省成灌线离堆公园站作为研究对象。首先结合设计图纸和实地调研,确定离堆公园站站厅平面布置与功能分布位置。再从旅客使用角度出发,采用行为地图的研究方法,总结出旅客在站内的分布特点。最后,根据行为地图研究结果,分析站厅平面布置的合理性,提出相应的优化意见,对日后城际铁路地下站的站厅平面布局有一定的参考意义。

关键词：城际铁路地下站站厅平面布置行为地图

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基于认知地图的城市商业街区意象调查与研究

四川建筑 2019年第1期39卷 49-50,53页

作者：张渔樵西南交通大学四川成都611756

成都远洋太古里是一个在近年兴起的商业化创意街区的成功案例,是一种新生的体验式的商业购物中心。文章在认可其形式创新的同时,利用地图认知的方法分析人们在实际使用过程中对它的城市意象,得出远洋太古里的城市意象结果,探讨其中存在... 详细信息

成都远洋太古里是一个在近年兴起的商业化创意街区的成功案例,是一种新生的体验式的商业购物中心。文章在认可其形式创新的同时,利用地图认知的方法分析人们在实际使用过程中对它的城市意象,得出远洋太古里的城市意象结果,探讨其中存在的问题,为城市商业街区的研究提供一种路径。

关键词：认知地图街道空间城市意象结构

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试论我国电子政务的现状问题及发展策略

四川行政学院学报 2004年第6期 22-24页

作者：张渔樵中共内江市委党校四川内江641000

电子政务是政府机构在其管理和服务职能中运用现代信息技术,实现政府组织机构和工作流程的优化,超越时间空间和部门分隔的制约,而构建的精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式,本文对其现状及发展策略进行了论述。

关键词：电子政务信息化问题对策

基于信息熵—Logistic的财务数据异常告警与实证研究——以房地产企业为例

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会计之友 2025年第2期 81-88页

作者：梁力军陈国渔陈明仪北京信息科技大学英国南安普顿大学

基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模... 详细信息

基于国泰安数据库2010—2022年房地产企业的有效财务数据,并划分为正常类和违规类房企,通过信息熵筛选构建告警指标体系,利用Logistic回归分析建模,所构建的模型通过了统计检验。研究表明:(1)运用信息熵—Logistic模型融合构造的告警模型,告警准确度达88.70%。(2)应收账款周转率、存货周转率、销售净利率及净资产收益率等财务指标对异常财务数据的有效告警具有显著的判定作用,房地产企业应重点关注此类指标。(3)与传统财务分析模型相比,Logistic回归分析在识别房地产企业财务异常方面体现了更高的准确性和实用价值。

关键词：房地产企业财务数据异常信息熵 Logistic回归告警模型

基于全局与上下文双注意力U-Net网络于脊柱矢状位X线片中分割胸椎及腰椎

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中国医学影像技术 2025年

作者：肖霖张笠唐渔黄玉瑶王力航何力何志琴贵州大学电气工程学院北京积水潭医院(贵州医院)脊柱科深圳市中医院肿瘤科

目的观察全局与上下文双注意力U-Net网络于脊柱矢状位X线片中分割胸椎和腰椎的价值。方法回顾性纳入600例青少年特发性脊柱侧弯患者、共600幅脊柱矢状位X线片。对图像进行预处理，以人工标注T4～T12和L1～L5作为参考标准。将全局注意... 详细信息

目的观察全局与上下文双注意力U-Net网络于脊柱矢状位X线片中分割胸椎和腰椎的价值。方法回顾性纳入600例青少年特发性脊柱侧弯患者、共600幅脊柱矢状位X线片。对图像进行预处理，以人工标注T4～T12和L1～L5作为参考标准。将全局注意力细化（GAR）模块和注意力空间金字塔池化（A-ASPP）模块添加至U-Net网络，采用5折交叉验证方法进行训练和验证，分析其分割矢状位X线片的性能，并与金字塔场景解析网络（PSPNet）、视觉几何组（VGG）-UNet及DeepLabv3+分割结果进行对比。结果全局与上下文双注意力U-Net网络分割脊柱矢状位X线片中胸椎及腰椎的精确度为90.58%、敏感度为89.51%、戴斯相似系数为90.20%，均优于PSPNet、VGG-UNet及DeepLabv3+网络；损失函数和平均交并比曲线显示其收敛速度快，具有较好泛化能力。结论基于全局与上下文双注意力U-Net网络可于脊柱矢状位X线片中有效分割胸椎及腰椎。

关键词：胸椎腰椎 X线人工智能自动分割

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厌氧氨氧化细菌的混合营养代谢机制研究进展

中国环境科学 2025年

作者：张慕琦王乙橙晏鹏陈猷鹏重庆大学三峡库区生态环境教育部重点实验室

厌氧氨氧化细菌(AnAOB)生长缓慢且对环境变化敏感，限制了厌氧氨氧化(Anammox)工艺的工程应用.最新研究表明，AnAOB并非严格化能自养微生物.本文总结了具有混合营养代谢潜力的AnAOB菌株及其混合营养代谢途径研究进展，并展望了未来研究... 详细信息

厌氧氨氧化细菌(AnAOB)生长缓慢且对环境变化敏感，限制了厌氧氨氧化(Anammox)工艺的工程应用.最新研究表明，AnAOB并非严格化能自养微生物.本文总结了具有混合营养代谢潜力的AnAOB菌株及其混合营养代谢途径研究进展，并展望了未来研究方向和工程意义.研究表明， AnAOB的混合营养代谢受C/N比、有机物浓度和种类等因素影响，但对不同菌株代谢速率与适应性的全面分析尚不足.先进的同位素标记和单细胞技术能够帮助深入揭示AnAOB吸收和代谢小分子有机物的途径.组学预测结果表明，AnAOB通过还原性乙酰辅酶A途径固定无机碳，并具备氧化小分子有机物的多种途径，但具体机制仍存争议.

关键词：厌氧氨氧化细菌(AnAOB) 混合营养代谢无机碳固定异化硝酸盐还原为铵(DNRA) 小分子有机物

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路径选择概率估计的粒子滤波模型

南京工业大学学报(自然科学版) 2025年

作者：张吻吻卢守峰邓茂江南京工业大学交通运输工程学院南京工业大学智能交通与交通管理研究所

基于我国城市路网的路段交通流量数据易于获取的现状，建立基于路段交通流量数据的路径选择概率估计模型。采用粒子滤波原理构建路径流量的状态方程和观测方程，基于重采样算法计算路径选择概率。以深圳市北环大道和宝安国际机场作为起... 详细信息

基于我国城市路网的路段交通流量数据易于获取的现状，建立基于路段交通流量数据的路径选择概率估计模型。采用粒子滤波原理构建路径流量的状态方程和观测方程，基于重采样算法计算路径选择概率。以深圳市北环大道和宝安国际机场作为起讫点，选取京港澳高速、广深公路和宝安大道作为3条主要路径进行研究。通过实际数据验证模型的性能，并对模型的影响因素进行敏感性分析。结果表明：3条路径选择概率的估计值与实际测量值的均方根误差均低于10%，验证了模型的实用性。噪声均值对模型的估计精度有较大的影响，增加重采样算法的粒子数量能够提高路径选择概率估计的精度。

关键词：交通工程粒子滤波路径选择概率全球定位系统(GPS)数据

基于余弦校验关系的卷积神经网络LDPC码盲识别

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系统工程与电子技术 2025年

作者：陈文洁张浦史高翔刘林刘烜中国电子科技集团第十研究所西南交通大学信息编码与传输省重点实验室 93147部队

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余... 详细信息

针对低信噪比环境下低密度奇偶校验码（low density parity check，LDPC）的识别率低的问题，本文提出了一种基于余弦校验关系分布的卷积神经网络（convolutional neural network，CNN）算法。该算法基于码字与正确和错误校验矩阵的余弦校验关系统计分布间的差异性，利用LDPC码与候选集校验矩阵计算得到的余弦校验关系的统计特性作为卷积神经网络的输入，利用卷积神经网络的深层信息挖掘能力，设计了一种结构简单的四层CNN模型，实现了LDPC码的有效识别。仿真结果表明，仅使用一个码字的条件下，在信噪比为3.25dB时，对码率1/2、2/3B、3/4A、3/4B、5/6，码长2304的LDPC码的正确识别率达到90%以上，与传统算法相比，性能提升了0.25～1.25dB。

关键词：低密度奇偶校验码闭集识别余弦校验关系卷积神经网络