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房地产企业债务结构对财务稳定性的影响

财讯 2024年第10期 84-86页

作者：张添福菏泽交通投资发展集团有限公司一级公司山东兴菏商贸有限公司

本文深入探讨了房地产企业债务结构对其财务稳定性的影响。首先，文章分析了债务结构的多维度特征和动态变化，阐述了这些特征如何影响企业的财务健康和市场竞争力。接着，探讨了杠杆效应与风险承担的双重性，指出适当的债务水平能够放... 详细信息

本文深入探讨了房地产企业债务结构对其财务稳定性的影响。首先，文章分析了债务结构的多维度特征和动态变化，阐述了这些特征如何影响企业的财务健康和市场竞争力。接着，探讨了杠杆效应与风险承担的双重性，指出适当的债务水平能够放大投资回报，但过高的债务水平则可能导致过度杠杆和增加财务风险。此外，还讨论了资金成本与运营效率的关系，以及债务期限与再融资风险之间的平衡。最后，强调了债务结构的市场适应性和财务弹性的重要性，并通过恒大集团的案例分析，展示了债务结构设计的重要性和可能的风险。

关键词：房地产企业债务结构财务稳定性杠杆效应

AI+遥感、田长制“全国土地日”青海倡导土地可持续利用

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青海国土经略 2024年第3期 11-11页

作者：张添福不详

AI+遥感助力守护耕地保护红线、建立县乡村三级耕地保护田长制及网格员、农村集体经营性建设用地人市试点……今年的6月25日,是第34个“全国土地日”。当日,AI+遥感、耕地保护田长制、农村集体经营性建设用地人市成为青海省自然资源厅... 详细信息

AI+遥感助力守护耕地保护红线、建立县乡村三级耕地保护田长制及网格员、农村集体经营性建设用地人市试点……今年的6月25日,是第34个“全国土地日”。当日,AI+遥感、耕地保护田长制、农村集体经营性建设用地人市成为青海省自然资源厅、西宁市自然资源和规划局主办的“全国土地日”宣传活动的热门词汇。自1991年起,每年的6月25日,是“全国土地日”。今年“全国土地日”的宣传主题是“节约集约用地,严守耕地红线”。

关键词：全国土地日农村集体经营性建设用地土地可持续利用耕地保护耕地红线节约集约用地 AI 热门词汇

青海“高原水塔”里的“生态局长”和他的牧民兄弟

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人生与伴侣 2022年第12期 68-69页

作者：陈瑞张添福

长江源头水系的通天河、曲麻河、色吾河、代曲河、勒玛河，黄河源头水系的卡日曲、约古宗列曲、扎曲等，无不发源、流经青海省玉树藏族自治州曲麻莱县。成为中国南北两大水系重要水源涵养区之一的曲麻莱县，形成了独特的“高原水塔”自...

长江源头水系的通天河、曲麻河、色吾河、代曲河、勒玛河，黄河源头水系的卡日曲、约古宗列曲、扎曲等，无不发源、流经青海省玉树藏族自治州曲麻莱县。成为中国南北两大水系重要水源涵养区之一的曲麻莱县，形成了独特的“高原水塔”自然景观。在当地，谈起生态，藏族汉子尕塔无不是科研人员、志愿者乃至牧民竖大拇指的“生态局长”。

关键词：

青海省地质矿产勘查开发局志愿者战“疫”写真

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青海国土经略 2022年第3期 42-43页

作者：素心张添福不详

十年磨一剑,今朝见锋芒。一年一度的高考将至,经排查居住在青海省第三地质勘查院小区的高考生共有11名,其中9名为本地考生,2名分别为贵德考生和玉树考生。针对2名滞留城西区的州县考生,青海省第三地质勘查院防疫工作组积极与当地防疫组... 详细信息

十年磨一剑,今朝见锋芒。一年一度的高考将至,经排查居住在青海省第三地质勘查院小区的高考生共有11名,其中9名为本地考生,2名分别为贵德考生和玉树考生。针对2名滞留城西区的州县考生,青海省第三地质勘查院防疫工作组积极与当地防疫组织联系,确保他们能在高考前到达考区,如期顺利参考。

关键词：城西区地质勘查考生志愿者高考青海省写真工作组

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青海绘千里生态长卷

人生与伴侣 2022年第4期 30-31页

作者：张添福尹宁

提到中华民族母亲河黄河，人们脑海中浮现的画面常常是滚滚黄流，奔腾不息。若溯流而上，来到黄河发源地青海高原，会看到一番截然不同的景象——黄河清澈见底、碧波荡漾，多年生态保护，绘就了黄河青海段一幅多彩的千里生态长卷。

关键词：

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基于近红外光谱和图像的烟叶分级方法研究

基于近红外光谱和图像的烟叶分级方法研究

作者：张添福福州大学

学位级别：硕士

近年来,卷烟在中国的销量与日俱增,烟草公司在我国经济主体中扮演着重要的角色。烟叶分级是烟叶商品化的重要步骤之一,正确的对烟叶分级才能产生最大的经济效益。当前对烟叶进行分级主要仍以人工分级的方式完成,即由经验丰富的采购员依... 详细信息

近年来,卷烟在中国的销量与日俱增,烟草公司在我国经济主体中扮演着重要的角色。烟叶分级是烟叶商品化的重要步骤之一,正确的对烟叶分级才能产生最大的经济效益。当前对烟叶进行分级主要仍以人工分级的方式完成,即由经验丰富的采购员依靠眼、鼻等感官进行主观判定。这种人工分级的方式不仅效率低下,而且准确率也无法保证,容易使得烟农与收购员之间产生民事纠纷,因此研究一种高效、准确率高的烟叶分级模型具有十分重要的意义和价值。本文对烟叶图像和近红外光谱进行研究,提出基于深度学习对烟叶进行自动分级的算法。针对训练深度学习模型需要大量高质量数据的问题,搭建烟叶图像采集系统,保证采集烟叶图像过程中具有一致的外部环境条件。对采集的图像采用合适的滤波算法进行噪声去除,并使用一系列数据扩增方法提升图像数据量,完成烟叶图像数据集的制备。同时利用近红外光谱仪采集烟叶光谱数据,使用多元散射校正等算法去除光谱数据中的冗余噪声,完成烟叶光谱数据集的制作。针对传统烟叶分级方法误差大、效率低的问题,提出一种将双通道注意力机制与深度学习技术相结合的烟叶分级方法。首先在Inception-V3、Res Net50、Dense Net121这三种经典模型上对烟叶图像进行微调实验,挑选分级性能最佳的Inception-V3模型作为后续实验的骨干网络;其次在网络中嵌入本文构造的双通道注意力模块增强模型的特征表达能力;然后将浅层网络中边缘、长度等有用信息与深层网络提取的复杂语义特征进行特征融合,提升模型对烟叶图像的分级性能;最后通过梯度加权类激活映射法可视化模型的训练过程,为分类结果的合理性提供可靠的支撑。在烟叶数据集上进行测试实验,模型分级准确率可达95.2%,能够实现高准确率的烟叶分级。针对目前移动设备算力有限导致难以对深层网络进行运行的问题,提出一维多尺度卷积神经网络对烟叶进行分级的方法。首先初步搭建深度学习模型对烟叶近红外光谱数据进行分级;其次在网络中加入提出的多尺度卷积模块,加强模型自适应提取不同尺度特征的能力;然后对比不同预处理方法对模型分类性能的影响,提出将多个光谱数据进行首尾串行连接的方式,使得模型输入数据包含更多有用的特征信息;最后通过调整网络结构和超参数提升模型性能,对烟叶近红外光谱数据的分类准确率可达97.6%。所提方法能够有效解决烟叶分拣准确率低下的问题,有助于推进烟草收购进程,对我国经济发展具有重要意义。

关键词：烟叶分级深度学习注意力机制特征融合多尺度卷积模块

微博空间青年大学生价值观引导研究——基于5万余名青年大学生的抽样调查

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思想教育研究 2024年第2期 124-130页

作者：郝文斌张添茗齐齐哈尔大学黑龙江齐齐哈尔161006 黑龙江外国语学院马克思主义学院黑龙江哈尔滨150500

青年大学生价值观既体现着整个社会总体精神面貌,又反映着一个民族、一个国家的价值追求。微博是青年大学生表达观点、释放自我的重要网络社交平台,深刻影响着青年大学生的价值判断。调研发现,当代青年大学生价值观呈现新的变化特征,能... 详细信息

青年大学生价值观既体现着整个社会总体精神面貌,又反映着一个民族、一个国家的价值追求。微博是青年大学生表达观点、释放自我的重要网络社交平台,深刻影响着青年大学生的价值判断。调研发现,当代青年大学生价值观呈现新的变化特征,能够客观理性看待世界,爱国意愿较为强烈,认同中华优秀传统文化,关注社会公平正义,具有志愿服务精神,敢于表达个人观点,具有一定的网络信息辨别力。但受微博等网络社交平台多元文化思潮裹挟影响,一些青年大学生情绪不够稳定,思想观念行为出现偏颇失范等。应针对“网生一代”特点,强化理想信念教育,发挥主流文化浸润功能,完善网络法律法规,创新网络思想政治教育,引导大学生成为新时代好网民,使社会主义核心价值观成为其日用而不觉的行为准则。

关键词：微博空间青年大学生价值观

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基于深度学习特征融合的视网膜图像分类

激光与光电子学进展 2020年第24期57卷 258-265页

作者：张添福钟舜聪连超铭周宁谢茂松福州大学机械工程及自动化学院福建福州350108 福建医科大学附属第一医院福建福州350000

针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函数加权算法解决数据... 详细信息

针对光学相干层析视网膜图像进行人工分类诊断时存在漏检、效率低等问题,提出一种基于深度学习技术构建联合多层特征的卷积神经网络分类算法。首先通过均值漂移和数据归一化算法对视网膜图像进行预处理,并结合损失函数加权算法解决数据不平衡问题;其次使用轻量深度可分离卷积替代普通卷积层,降低模型参数量,采用全局平均池化替换全连接层,增加空间鲁棒性,并联合不同卷积层构建特征融合层,加强层间特征流通;最后使用SoftMax分类器进行图像分类。实验结果表明,该模型在准确率、精确率、召回率上分别达到97%、95%、97%,缩短了识别时长,所提方法在视网膜图像分类诊断中具有良好的性能。

关键词：图像处理卷积神经网络视网膜图像特征融合加权损失函数

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基于像素级水平的通道自适应水下图像增强算法

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液晶与显示 2024年第8期39卷 1037-1045页

作者：彭晏飞张添淇安彤辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

现有基于深度学习的算法采用编解码方式在高维特征中对水下图像进行增强,没有考虑水下图像的通道差异性退化特点,导致增强效果普遍较差。针对这一问题,提出了一种基于像素级水平的通道自适应水下图像增强算法,将水下图像在像素级分R、G... 详细信息

现有基于深度学习的算法采用编解码方式在高维特征中对水下图像进行增强,没有考虑水下图像的通道差异性退化特点,导致增强效果普遍较差。针对这一问题,提出了一种基于像素级水平的通道自适应水下图像增强算法,将水下图像在像素级分R、G和B三通道进行增强。此算法分4个阶段,通过4个阶段的分通道特征提取完成整个增强过程。首先,通过增强网络的局部和全局语义,优化通道衰减来修复上下文的颜色通道;其次,通过注意机制聚合空间和通道特征,并抑制不相关的颜色定位跳跃信息;然后,通过优化注意力机制调整自适应特征;最后,为提高算法色偏纠正能力,提出了一个色偏纠正模块,在第四阶段使用色偏调节模块进一步调整图像的色偏问题。在UIEB数据集和EUVP数据集上与其他算法进行对比,本文算法的PSNR指标提高了14.35%,SSIM提高了5.8%,UIQM提高了3.2%,UCIQE提高了13.7%,且主观效果最佳。

关键词：水下图像增强通道增强像素级增强深度学习