检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

公司催缴出资制度研究

公司催缴出资制度研究

作者：张淦河南财经政法大学

学位级别：硕士

自实施完全的注册资本认缴登记制以来,我国公司实践中关于股东只认缴而不实缴出资的难题就一直存在。如何有效规范和约束认缴制下股东的出资行为,是近年来我国理论界和司法实务界关注的热点话题。2023年《公司法》新增的催缴出资制度是... 详细信息

自实施完全的注册资本认缴登记制以来,我国公司实践中关于股东只认缴而不实缴出资的难题就一直存在。如何有效规范和约束认缴制下股东的出资行为,是近年来我国理论界和司法实务界关注的热点话题。2023年《公司法》新增的催缴出资制度是解决认缴制下股东出资不实问题的重要措施,通过核查认缴期限到期时股东的出资情况,对股东认缴出资行为形成有效约束,进而提升公司自治权利,督促股东及时缴纳出资,保障公司资本充实,促进公司、股东和债权人之间的利益平衡。2023年《公司法》确定董事会为催缴出资制度的义务主体极具正当性,董事会在公司内部结构中具有特殊的职能定位,对公司的资本发展状况有充分的了解,赋予其催缴出资的职责,能够激发董事履职的基本动能,切实为公司利益行事。若董事违反催缴出资义务造成公司实际损失,应对此承担赔偿责任。董事会在公司中的角色地位也决定了其怠于催缴出资造成公司损失时的责任基础,只是应严格区分董事催缴出资责任和股东消极履行认缴出资义务应承担责任的不同性质,审慎认定董事应承担的责任程度。为了保障董事履行催缴出资义务不受干涉,须在适用中形成统一的程序规范,厘清董事会根据团体意思表示作出催缴出资决议时的具体程序要件。关于公司催缴出资制度设定的宽限期规则,实则是公司法给予瑕疵股东补缴出资的资金准备期和周转期。股东在宽限期内缴足认缴的出资额即可免去迟延履行的出资责任,既稳定了股东利益,也能满足公司对资金的弹性需求,保障公司长久运营发展。准确适用公司催缴出资制度,需要准确把握其和相关制度的关系。一是构成股东失权制度的前置程序,经董事会核查发现股东未按期足额缴纳出资,先给予瑕疵股东补缴出资的机会。若股东经催缴后仍不实际缴纳已到期的认缴出资,则承担股东失权的后果。二是与企业信息公示制度衔接适用能够及时将公司催缴后的实际资本信息向公司债权人等外部人员进行公示,保障公司债权人等利益主体的知情权,以防范化解交易风险。三是与股东出资加速到期制度在解决股东认缴出资不实的问题上具有相同的目标,只是二者的适用条件不同,且催缴出资制度不涉及股东认缴出资期限利益保护的问题,保障公司资本充实的功能更显稳定。

关键词：认缴制资本充实催缴出资董事会适用

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广泛性焦虑症动态脑功能连接异常研究

广泛性焦虑症动态脑功能连接异常研究

作者：张淦电子科技大学

学位级别：硕士

碳交易视角下我国汽车企业绿色技术创新演化博弈分析

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

碳交易视角下我国汽车企业绿色技术创新演化博弈分析

作者：张淦为哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

新能源汽车的发展对于我国解决能源危机、实现“双碳”目标、建设工业化汽车强国有着重要的作用。目前我国新能源汽车已经初具规模。2024年,政府报告指出,中国新能源汽车的产销量在全球的比重已经超过60%,这说明新能源汽车时代已经到来... 详细信息

新能源汽车的发展对于我国解决能源危机、实现“双碳”目标、建设工业化汽车强国有着重要的作用。目前我国新能源汽车已经初具规模。2024年,政府报告指出,中国新能源汽车的产销量在全球的比重已经超过60%,这说明新能源汽车时代已经到来。当前,汽车制造业消耗了大量的资源,阻碍了生态环境的可持续发展,提高汽车制造企业绿色技术创新显得尤为重要。碳交易体系下双积分政策的颁布,给我国新能源汽车产业带来了巨大影响。该政策通过市场调节的方式引导各汽车企业改变自身策略,积极进行绿色技术创新,生产新能源汽车。政府作为补贴与惩罚政策的执行者,及汽车行业积分交易政策的制定者,与汽车行业之间存在博弈关系。作为积分交易政策的执行者,目前市场上的汽车制造企业,分为选择绿色技术创新生产新能源汽车的企业和选择传统生产燃油车的企业。在考虑双积分政策实施以及“双碳”背景下,本文遵循理论分析到实证检验的研究思路,在国内外相关研究的基础上,明晰绿色技术创新的概念内涵,建立了“政府-新能源车企”,“新能源车企-传统车企”,“传统车企-政府”三组演化博弈模型,探究各利益主体的策略对于汽车企业选择绿色技术创新的影响。在利益冲突的基础上,结合双积分政策,确定各博弈主体在不同策略下的收益函数,建立复制动态方程求解均衡点,对均衡点进行稳定性分析,确定博弈模型的演化均衡解,最后进行仿真优化,研究不同参数的变动对于博弈主体策略选择的影响。深入挖掘博弈主体策略影响因素,为我国汽车企业绿色技术创新提供对策建议,进而为我国双碳目标的实现提出对策建议。研究结果表明,碳交易体系下双积分政策的引入,在合适的政策下,能够促进我国汽车企业的绿色技术创新,其中,积分交易价格是影响该政策的关键变量之一,同时也直接影响各博弈主体的最终决策,如今积分交易市场上供大于求,积分交易屡创新低,阻碍了我国汽车行业的绿色技术创新,限制积分交易数量、适当提高交易价格能够起到积极作用;政府的监管力度也影响着最终的博弈结果,政府的积极监管能够营造积极健康的积分交易市场,有助于新能源车企的高效创新以及传统车企的绿色转型;积分核算体系中的核算标准也影响着汽车企业绿色技术创新的积极性,适当放宽新能源汽车里程数核算上限以及提高新能源积分比例要求能够促进我国汽车企业的绿色技术创新等。

关键词：绿色技术创新演化博弈双积分政策

基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试技术研究与应用

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2024年第3期52卷 180-187页

作者：盛海华计荣荣李海张淦锋韩茂林国网浙江省电力有限公司浙江杭州310007 武汉凯默电气有限公司湖北武汉430223 长园深瑞继保自动化有限公司广东深圳518057

针对智能变电站一键顺控系统现场调试工作量大、耗时长、效率低的问题,提出一种基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试方法。基于“五防”规则建立基本单元模型,生成各类典型间隔设备的操作规则函数,实现专家知识库的构建。通过解析智... 详细信息

针对智能变电站一键顺控系统现场调试工作量大、耗时长、效率低的问题,提出一种基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试方法。基于“五防”规则建立基本单元模型,生成各类典型间隔设备的操作规则函数,实现专家知识库的构建。通过解析智能变电站的系统规格描述(system specification description,SSD)文件构建一次设备拓扑连接表,基于设备状态的推理算法结合设备操作规则函数,实现操作票专家知识库的自动生成。搭建基于专家知识库的一键顺控系统镜像调试平台,通过智能电子设备(intelligent electronic device,IED)镜像仿真和一次设备潮流仿真测试方法,对一键顺控系统进行全面测试。将现场作业工序迁移至镜像调试平台中完成,实现一键顺控系统镜像调试成果在变电站的“即插即用”。测试结果表明,平台的应用可以大幅提高现场一键顺控系统的调试效率、质量和安全性。

关键词：智能变电站一键顺控专家知识库镜像调试

基于BERT和TextCNN的智能制造成熟度评估方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2024年第3期30卷 852-863页

作者：张淦袁堂晓汪惠芬柳林燕南京理工大学机械工程学院江苏南京210000 洛林大学LCOMS 法国梅斯57000

随着智能制造2025目标的临近,企业为了解自身能力水平纷纷加入到智能制造成熟度评估的行列中。然而,由于智能制造成熟度评估标准的复杂性,企业缺乏其对行业水平的了解,导致企业贸然申请,浪费自身时间的同时又占用大量评估资源。鉴于此,... 详细信息

随着智能制造2025目标的临近,企业为了解自身能力水平纷纷加入到智能制造成熟度评估的行列中。然而,由于智能制造成熟度评估标准的复杂性,企业缺乏其对行业水平的了解,导致企业贸然申请,浪费自身时间的同时又占用大量评估资源。鉴于此,设计了一种新的评估流程,采用文本处理算法对整个评估过程进行了重构,通过利用国标文件中智能制造成熟度评估标准,将其作为训练集,采用基于预训练语言模型与文本神经网络(BERT+TextCNN)相结合的智能评估算法代替人工评估。在真实的企业智能制造数据集上的验证表明,当BERT+TextCNN评估模型在卷积核为[2,3,4]、迭代次数为6次、学习率为3e-5时,对智能制造成熟度进行评估,准确率达到85.32%。这表明所设计的评估方法能够较准确地帮助企业完成智能制造成熟度自评估,有助于企业了解自身智能制造能力水平,制定正确的发展方向。

关键词：智能制造成熟度模型 BERT预训练语言模型文本卷积神经网络评估过程重构

中上扬子区上二叠统大隆组硅质岩沉积终结年龄

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沉积学报 2024年

作者：韦恒叶张淦张璇胡谍龚嘉欣西南石油大学地球科学与技术学院西南石油大学羌塘盆地研究院西南石油大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室

【目的】晚二叠世扬子板块北缘台地内部盆地广旺海槽、开江—梁平海槽与鄂西海槽发育大隆组富有机质的黑色硅质岩沉积，是四川盆地二叠系页岩气勘探的目标层位。这套硅质岩开始沉积于258.77 Ma，其形成与峨眉山地幔柱活动有关，但硅质... 详细信息

【目的】晚二叠世扬子板块北缘台地内部盆地广旺海槽、开江—梁平海槽与鄂西海槽发育大隆组富有机质的黑色硅质岩沉积，是四川盆地二叠系页岩气勘探的目标层位。这套硅质岩开始沉积于258.77 Ma，其形成与峨眉山地幔柱活动有关，但硅质岩沉积结束的具体年龄以及这些海槽消亡的原因尚未清楚。开展相应的研究有助于深入了解扬子北缘这些深水海槽的演化与发展，为二叠系页岩气勘探潜力评价提供理论依据。【方法】采集位于广旺海槽的旺苍燕儿洞剖面上二叠统大隆组硅质岩上部火山灰夹层样品，开展锆石激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪（LA-ICP-MS）分析，测定锆石U-Pb年龄以及微量元素。【结果】锆石为自形棱角状，发育生长环带，Th/U ≥ 0.46，球粒陨石标准化的稀土配分曲线展示重稀土富集、轻稀土亏损、Ce正异常、Eu负异常的左倾特征；锆石铀铅年龄为（253.0 ± 1.3）Ma；锆石微量元素Th/Nb与Hf/Th交会图以及Th/U与Nb/Hf交会图指示岛弧造山构造背景。【结论】华南大隆组硅质岩沉积终结于晚二叠世长兴中期（253.0 ± 1.3）Ma，该期火山喷发与板内造山的峨眉山地幔柱活动无关，其形成是扬子板块周围岛弧火山作用，后者可能与扬子北缘多个海槽在二叠末期萎缩消失密切相关。

关键词： U-Pb定年岛弧火山大隆组晚二叠世四川盆地海槽消亡

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

极低频电流场透地通信路径损耗建模与分析

电讯技术 2024年第3期64卷 376-381页

作者：徐湛温晓雯张淦北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 北京信息科技大学自动化学院北京100192 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083

针对水平方向地电极电流场无线强穿透信息传输需求,研究了基于极低频水平双电极电流场信道传输特性。考虑到电极半径、电极入土深度、电极间距、发射信号频率和信号传输距离等参数对透地(Through-The-Earth,TTE)通信传输性能的影响,建... 详细信息

针对水平方向地电极电流场无线强穿透信息传输需求,研究了基于极低频水平双电极电流场信道传输特性。考虑到电极半径、电极入土深度、电极间距、发射信号频率和信号传输距离等参数对透地(Through-The-Earth,TTE)通信传输性能的影响,建立了地电极电流场TTE通信路径损耗模型,分析了各参数对路径损耗的影响,确定了信号传输最佳工作参数。根据选定参数搭建了极低频电流场TTE通信系统,在200 m和400 m通信距离下测试了3~10 Hz信号的路径损耗,通过试验数据与仿真结果对比分析验证了模型的准确性。

关键词：隧道救援透地通信地电极电流场极低频路径损耗模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据驱动的智能变电站信息高效校验技术

中国电力 2024年

作者：计荣荣张淦锋王梦芝金颖杰李海黄若钒国网浙江省电力有限公司超高压分公司武汉凯默电气有限公司三峡大学电气与新能源学院

大数据技术是近些年来兴起的技术，其在电气工程建设中的应用能够更好地应对变电站多间隔配置下保护与测控装置网络复杂、遥信量大、地址非连续性等背景。为提高远动遥信对点效率，提出一种基于数据驱动的智能变电站站信息高效校验技术... 详细信息

大数据技术是近些年来兴起的技术，其在电气工程建设中的应用能够更好地应对变电站多间隔配置下保护与测控装置网络复杂、遥信量大、地址非连续性等背景。为提高远动遥信对点效率，提出一种基于数据驱动的智能变电站站信息高效校验技术。首先，面向智能变电站，提出基于虚拟二次装置与调度终端接入实际远动网关机的高效信息对点系统架构；该系统视多装置遥信于整体，采用多点随机不重复抽取方法实现全覆盖对点校验，并提出一种基于数据驱动模型的不一致效验分析方法进行信息对点检验，进一步针对不一致信息反馈至整体采用改进抽取校核方法，实现远动遥信对点的闭环处理，以提高信息对点的准确性。工程算例验证了本成果的高效性与准确性。

关键词：数据驱动遥信对点不一致分析改进抽取算法

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络