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核桃栽培要点及病虫害防治技术

农业工程技术 2021年第2期41卷 82-82,84页

作者：张海让河南省灵宝市林业局河南灵宝472500

该文介绍了品种选择、培育壮苗、种植地选择与整地、科学定植、肥水与土壤管理、整形修剪等核桃栽培要点,以及腐烂病、枯萎病、举肢蛾、云斑天牛等病虫害的危害,并提出了针对性防治方法,为核桃种植人员提供参考。

关键词：核桃栽培病虫害防治品种定植

杂交新品种“百日花”楸树选育与栽培试验研究

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安徽林业科技 2020年第6期46卷 15-18页

作者：赵鲲王军辉麻文俊张云峰张海让李关峰杨艳红洛阳农林科学院河南洛阳471000 中国林业科学研究院林业研究所北京100091 灵宝市林业局河南三门峡472500 洛宁县全宝山林场河南洛阳471700

本文详细介绍了由洛阳农林科学院与中国林科院林业所合作培育的紫葳科楸树属种间杂种“百日花”楸树良种的育种过程、生物学特性、生态学特性、形态特征、物候、育苗、造林及病虫害防治等内容,以期为我国楸树新种质创制及楸树特异新品... 详细信息

本文详细介绍了由洛阳农林科学院与中国林科院林业所合作培育的紫葳科楸树属种间杂种“百日花”楸树良种的育种过程、生物学特性、生态学特性、形态特征、物候、育苗、造林及病虫害防治等内容,以期为我国楸树新种质创制及楸树特异新品种推广提供技术支持。

关键词：楸树新品种种间杂交开花习性繁育栽培

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航天器姿态稳定强化学习鲁棒最优控制方法

航空学报 2024年第1期45卷 51-65页

作者：肖冰张海朝西北工业大学自动化学院西安710072

针对外部干扰力矩作用下的刚体航天器姿态稳定最优控制问题,提出了一种在线强化学习的智能鲁棒控制方法。该方法基于自适应动态规划框架,设计单Critic神经网络在线地学习无干扰作用的航天器的最优姿态控制律,并设计一种新的自适应律在... 详细信息

针对外部干扰力矩作用下的刚体航天器姿态稳定最优控制问题,提出了一种在线强化学习的智能鲁棒控制方法。该方法基于自适应动态规划框架,设计单Critic神经网络在线地学习无干扰作用的航天器的最优姿态控制律,并设计一种新的自适应律在线估计Critic神经网络的权值,实现了近似最优的控制性能。在学习的近似最优控制律的基础上,嵌入鲁棒控制量,形成鲁棒智能控制器,并应用Lyapunov理论证明了闭环姿态控制系统是一致最终有界稳定的,且Critic神经网络的权值估计误差是收敛的。相比于采用Actor-Critic神经网络结构的自适应动态规划方法,该方法一方面削弱了对持续激励条件的依赖,另一方面降低了计算复杂度,并保证了姿态稳定控制性能对外部干扰具有较强的鲁棒性。

关键词：航天器姿态控制强化学习自适应动态规划外部干扰鲁棒性

基于快速加卸载的单轴拉伸识别屈光术后兔角膜的生物力学特性

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生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 136-143页

作者：张迪张海霞李林首都医科大学生物医学工程学院、首都医科大学临床生物力学应用基础研究北京市重点实验室北京100069 山东第一医科大学、山东省医学科学院放射学院山东泰安271016

为了认识行角膜切削手术后兔眼角膜生物力学特性随修复时间如何变化,本研究选取21只健康成年兔,左眼作为实验眼,右眼作为对照眼,进行对比实验。首先,对所有兔的左眼采用板层刀移除角膜前表面部分组织(原角膜厚度的30%~50%),作为模拟角... 详细信息

为了认识行角膜切削手术后兔眼角膜生物力学特性随修复时间如何变化,本研究选取21只健康成年兔,左眼作为实验眼,右眼作为对照眼,进行对比实验。首先,对所有兔的左眼采用板层刀移除角膜前表面部分组织(原角膜厚度的30%~50%),作为模拟角膜屈光手术的动物模型。其次,将实验兔分别饲养1个月、3个月、6个月后处死,利用其体外角膜制作条状试样,进行加卸载速率平均约为0.16 mm/s的单轴拉伸实验;最后,利用黏—超弹性本构模型,对加卸载数据进行拟合。结果显示,模拟手术后1个月、3个月,实验眼与对照眼角膜的黏弹性参数差异具有统计学意义;术后3个月,实验眼角膜与对照眼角膜,在应变水平分别为0.02、0.05时,其切向模量差异具有统计学意义;术后6个月组的实验眼角膜与对照眼角膜,生物力学参数差异无统计学意义。上述结果表明,与对照眼相比,实验眼角膜生物力学特性随术后时间有所变化,术后3个月实验眼与对照眼之间角膜的切向模量的比值增大,随后减小;这为基于临床上获取的快速测试数据认识角膜屈光手术术后角膜生物力学特性奠定了前期基础。

关键词：角膜角膜屈光手术生物力学特性单轴拉伸实验黏—超弹性

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足迹断想

中国书法 2024年第5期 30-30,32,33,35,36,38,40,41页

作者：张海不详

四月六日,文化和旅游部二〇二三年度国家美术作品收藏和捐赠奖励项目“行稳致远—张海八十以后新作展”在中国美术馆开展。展览展出张海八十岁以后创作的书法作品一百二十余件,全面地展现了张海近年来在书法创研道路所取得的丰硕成果。... 详细信息

四月六日,文化和旅游部二〇二三年度国家美术作品收藏和捐赠奖励项目“行稳致远—张海八十以后新作展”在中国美术馆开展。展览展出张海八十岁以后创作的书法作品一百二十余件,全面地展现了张海近年来在书法创研道路所取得的丰硕成果。展览分为三个板块。第一个板块,综合展出张海新近创作的四体书,多以大字为主,中堂、条幅、屏条、斗方俱备;第二个板块,集中展出小字行草书,包括各种形制的扇面、册页、手卷等;第三个板块,集中展出以“破锋”为主要特征的行草书作品。张海是“中国文联纵身成就书法家”称号获得者,ニ0ニ二年被郑州大学投予终身荣誉教授、在书法创作、组织书学研究及教育等方面‘为当代书法的发展做出了重要贡献。

关键词：中国美术馆行草书书法作品当代书法美术作品奖励项目中国文联书法创作

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算法治理中的不确定风险及其应对

科学学研究 2024年

作者：张海柱东北大学文法学院

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术，算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果，由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种... 详细信息

算法治理是数字化时代公共治理或政府管理转型的重要趋势。作为一项新兴技术，算法应用面临许多未知、不确定性和非预期后果，由此产生了“不确定风险”这种特殊风险类型。算法应用的不确定风险根据生成领域、程度与性质可以划分为多种类型。从算法治理的工具、主体与情境角度的分析表明，算法技术特性、决策主体模糊性以及公共治理复杂性是不确定风险的来源或产生原因。基于不确定风险的特殊性，需要实现“确定性思维”向“不确定性思维”的转换，在此基础上可以通过参与式算法设计、算法公共性原则和适应性治理机制来进行应对。

关键词：算法治理算法风险不确定风险不确定性思维风险应对

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中国肤纹表型组的研究现状与对策

人类学学报 2024年

作者：张海国复旦大学生命科学院遗传与人类学系现代人类学教育部重点实验室上海交通大学医学院基础医学院

1978年至今，我国民族肤纹学调查研究取得了显著成绩，制定了全国肤纹研究的技术标准和项目标准；完成了全部56个民族的指纹和手掌纹的调查研究，我国成为世界上唯一完成全部民族指纹掌纹调查的国家。回顾过去的肤纹表型组成果，我们仍... 详细信息

1978年至今，我国民族肤纹学调查研究取得了显著成绩，制定了全国肤纹研究的技术标准和项目标准；完成了全部56个民族的指纹和手掌纹的调查研究，我国成为世界上唯一完成全部民族指纹掌纹调查的国家。回顾过去的肤纹表型组成果，我们仍有许多肤纹方面的工作要努力做好，其中最主要的就是继续深入开展足纹调查研究。目前，我国已完成31个民族的足纹调查研究，还有25个民族的足纹调查尚未完成，因此我国仍是肤纹研究不全的国家。表型组肤纹研究仍有诸多任务需要完成，期望研究者的持续努力能使我国表型组肤纹学的研究占据并巩固国际领先地位。

关键词：表型组足纹指纹掌纹

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AB系统在椭圆函数背景下的多呼吸子

光学学报 2024年第5期44卷 161-169页

作者：熊玮玥张海强姚慧上海理工大学理学院上海200093

呼吸子泛指一类具有周期演化或周期分布结构的非线性波,它已成为非线性光学系统的研究热点之一。研究多种呼吸子的时空动力学特征具有实际的物理意义。本文基于孤子理论中的Darboux变换方法构造出AB系统在椭圆函数背景下的多呼吸子解,... 详细信息

呼吸子泛指一类具有周期演化或周期分布结构的非线性波,它已成为非线性光学系统的研究热点之一。研究多种呼吸子的时空动力学特征具有实际的物理意义。本文基于孤子理论中的Darboux变换方法构造出AB系统在椭圆函数背景下的多呼吸子解,并进一步分析了呼吸子的非线性动力学特征。首先,基于AB系统的Lax对,通过修正的平方波函数法与行波变换法获得该系统的椭圆函数周期解以及Lax对的基本解。然后,通过椭圆函数积分公式和Darboux变换迭代算法,推导出dn和cn两种椭圆函数背景下的一阶和二阶呼吸子解的解析表达式。另外,讨论了三种呼吸子的动力学特征,主要包括一般呼吸子(GB)、Kuznetsov-Ma呼吸子(KMB)和Akhmediev呼吸子(AB)。最后,研究了在dn背景下GB和KMB相互作用的时空结构以及在cn背景下两个GB相互作用的时空结构。本文研究结果将有助于理解在非线性光学领域中周期背景下的呼吸子动力学特征和相互作用行为。

关键词：非线性光学呼吸子 Darboux变换 AB系统

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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取