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不同温度及干燥时间对软式内镜活检管腔干燥效果的评价及再处理效果的影响研究

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不同温度及干燥时间对软式内镜活检管腔干燥效果的评价及再处理效...

作者：张洋洋南昌大学

学位级别：硕士

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胸腺癌椎管内转移一例

中国医学科学院学报 2024年第3期46卷 462-465页

作者：潘政松张洋宋兰金征宇中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院病理科北京100730

椎管内转移瘤是一种少见的从全身各部位恶性肿瘤转移至椎管内的恶性肿瘤。常见的椎管内转移瘤多位于硬膜外,原发灶多为肺脏、前列腺等,原发灶为胸腺癌的髓外硬膜下转移瘤十分罕见,既往报道的病例影像学表现与原发性椎管内肿瘤也存在一... 详细信息

椎管内转移瘤是一种少见的从全身各部位恶性肿瘤转移至椎管内的恶性肿瘤。常见的椎管内转移瘤多位于硬膜外,原发灶多为肺脏、前列腺等,原发灶为胸腺癌的髓外硬膜下转移瘤十分罕见,既往报道的病例影像学表现与原发性椎管内肿瘤也存在一定重叠性,非常容易误诊。现报道胸腺癌椎管内转移瘤1例,主要诊断线索包括:(1)胸腺癌病史;(2)生长速度快;(3)形态不规则。

关键词：胸腺癌椎管内转移影像表现

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氢燃料双模态冲压发动机火焰结构及其稳定机制的LES研究

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推进技术 2024年第1期45卷 153-164页

作者：袁梦铖王平张洋田野陈爽程康江苏大学能源研究院江苏镇江212013 中国空气动力研究与发展中心空天技术研究所四川绵阳621000

为深入理解双模态冲压发动机内流场结构和燃烧特性,本文采用精细的有限速率化学反应模型,对凹腔内氢气直喷式超声速燃烧室火焰进行了大涡模拟研究。发动机隔离段入口马赫数为2.0,滞止温度和压力分别为950 K和0.82 MPa。定性和定量的验... 详细信息

为深入理解双模态冲压发动机内流场结构和燃烧特性,本文采用精细的有限速率化学反应模型,对凹腔内氢气直喷式超声速燃烧室火焰进行了大涡模拟研究。发动机隔离段入口马赫数为2.0,滞止温度和压力分别为950 K和0.82 MPa。定性和定量的验证分析表明,计算结果良好符合试验所反映的物理规律,再现了两种典型的工作模态及其稳焰模式。当量比为0.1时,发动机处于超燃模态,为凹腔剪切层稳焰模式;当量比为0.3时,发动机处于亚燃模态,为凹腔辅助射流尾迹稳焰模式,分离涡的大尺度脉动及凹腔回流区的缺失致使火焰剧烈振荡。同时采用改进的火焰因子和过滤函数详细分析了局部火焰特征和流动模式,观察到了不同规律的局部熄火现象,并且剧烈的流动振荡对于局部火焰结构的稳定性有着不利影响。

关键词：双模态冲压发动机超声速燃烧火焰结构火焰稳定机制大涡模拟

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分布式驱动智能汽车路径跟踪与稳定性协同控制研究

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分布式驱动智能汽车路径跟踪与稳定性协同控制研究

作者：张洋瑞重庆交通大学

学位级别：硕士

新能源智能汽车的发展为道路拥堵和环境污染提供了解决方案,随着车辆电控技术和通讯等技术的不断发展,实现无人驾驶的智能车辆是最终目标。基于分布式驱动电动汽车的四轮独立可控的优点,智能车辆的路径跟踪具有很好的应用前景,但车辆在... 详细信息

新能源智能汽车的发展为道路拥堵和环境污染提供了解决方案,随着车辆电控技术和通讯等技术的不断发展,实现无人驾驶的智能车辆是最终目标。基于分布式驱动电动汽车的四轮独立可控的优点,智能车辆的路径跟踪具有很好的应用前景,但车辆在湿滑路面等复杂工况进行路径跟踪时,车辆行驶稳定性容易受到影响。本文将其作为研究对象,设计分布驱动智能汽车路径跟踪与稳定性协同控制策略,在复杂道路环境下,提高无人驾驶车辆的路径跟踪精度并保持车辆的稳定性。论文的主要研究内容如下:首先,对分布式驱动电动汽车的动力学进行分析,合理简化部分动力学,建立七自由度的整车动力学模型,包含车辆的横向、纵向、横摆和四个轮胎转动。建立轮胎动力学模型和电机模型,基于魔术公式建立轮胎模型,并分析了轮胎非线性特性。根据路径跟踪和直接横摆力矩控制研究需求,建立线性二自由度车辆动力学模型。为保证车辆的系统模型能够准确反应实车的动力学特性。在MATLAB/Simulink搭建车辆动力学模型,并在Carsim设置相同参数车辆模型进行仿真对比,验证了动力学模型的合理性与可靠性。为分布式驱动汽车的路径跟踪与稳定性控制做铺垫。其次,在智能驾驶电动车辆的路径跟踪问题上,为使车辆的路径跟踪精度和稳定性都有较好的效果,利用二自由度车辆动力学模型建立路径跟踪误差动力学模型,并设计车辆路径跟踪的线性二次最优（LQR）控制器。为保证控制器在高速时仍有较好的跟踪能力,在控制器基础上引入预瞄控制。针对路径跟踪控制器参数不确定的问题,提出基于遗传粒子群（GA-PSO）算法优化LQR控制器的矩阵参数。设计多目标优化适应度函数,保证车辆路径跟踪有较小的横向误差、航向误差和前轮转角,车辆能够通过以较小的控制输入量实现较好的路径跟踪效果和车辆稳定性。在车辆纵向速度跟踪采用经典的PID控制,保证车辆能够跟踪上期望速度。最后进行仿真实验,验证了车辆横向基于GA-PSO优化的LQR路径跟踪和纵向速度PID跟踪的控制效果。再者,针对提高主动前轮转向车辆的行驶稳定性问题,在分布式驱动智能汽车驾驶员预瞄模型的基础上,基于双曲正切的滑模变结构理论分别设计了主动后轮转向和直接横摆力矩滑模稳定性控制。通过对实车轮胎侧向力数据拟合,输入到车辆相平面图的计算,并用双直线相平面法划分车辆不同速度和路面附着系数的β-（?）相平面图,确定车辆稳定边界并计算车辆失稳度。依据车辆失稳度合理分配车辆直接横摆力矩控制器中ΔMβ和ΔMω的比例,计算目标横摆力矩。采用四轮转矩最优分配方式分配上层计算的目标横摆力矩,最后通过四轮差动驱动/制动方式输出,在保证车辆路径跟踪的基础上提高车辆安全性和稳定性。最后,针对智能汽车在高速和低附着等极限的工况下车辆路径跟踪精度和稳定性变差的问题。基于分布式驱动车辆提出一种分层的路径跟踪与稳定性协同控制策略。上层在车辆误差动力学模型的基础上,建立模型预测路径跟踪控制器（MPC）。通过设计路径跟踪目标函数,和滚动求解带转向机构约束的优化问题,得到路径跟踪的最优前轮转角。在路径跟踪的基础上,采用由质心侧偏角相图的失稳度确定权重的直接横摆力矩控制器（DYC）,并对得到的目标横摆力矩转矩分配。在Carsim与Simulink的联合仿真平台对车辆路径跟踪与稳定协同控制策略进行分析,结果表明,在高附着连续换道工况下,最大横向偏差0.28m,质心侧偏角峰值2.25deg,横向误差峰值0.024rad;在U型换道工况下,最大横向偏差0.046m,质心侧偏角峰值4.60deg,航向误差峰值0.147rad,说明该协同控制能显著改善分布式电驱动智能车辆在高附着连续换道工况与低附着U型换道工况的路径跟踪精度和行驶稳定性。

关键词：智能汽车横纵向控制遗传粒子群算法模型预测控制

糖基化基因构建的IgA肾病风险预测模型及免疫细胞浸润分析

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南京医科大学学报(自然科学版) 2024年

作者：陈梦星宗慧敏张洋南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)肾内科南京医科大学附属江宁医院肾内科

目的：筛选IgA肾病（IgA nephropathy,IgAN）糖基化相关基因并分析免疫细胞浸润情况。方法：基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）中下载IgAN数据集，筛选糖基化相关差异基因并进行功能分析，通过最小绝对收缩和选择算子... 详细信息

目的：筛选IgA肾病（IgA nephropathy,IgAN）糖基化相关基因并分析免疫细胞浸润情况。方法：基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus,GEO）中下载IgAN数据集，筛选糖基化相关差异基因并进行功能分析，通过最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）、支持向量机递归特征消除（support vector machine recursive feature elimination,SVM-RFE）和随机森林树算法进一步筛选糖基化相关最优特征基因（the optimal feature gene,OFG），并运用免疫组织化学染色、Western blot和Nephroseq v5外部数据库验证OFG差异表达。基于OFG绘制IgAN预测列线图，分析免疫细胞浸润，构建ceRNA网络。结果：经过筛选首次报道了3个OFG,α-N-乙酰神经氨酸α-2,8-唾液酸转移酶1（ST8 alpha-N-acetylneuraminide alpha-2,8-sialyltransferase 1,ST8SIA1）、硫酸软骨素合酶1（chondroitin sulfate synthase 1,CHSY1）和磷脂酰肌醇N-乙酰氨基葡萄糖转移酶亚基H（phosphatidylinositol N-acetylglucosaminyl transferase subunit H,PIGH），构建的列线图模型提示OFG对IgAN发生有较好的预测价值。免疫细胞浸润分析显示，和对照组相比，IgAN组CD8+T细胞、CD4+幼稚T细胞、活化CD4+记忆T细胞、静息树突状细胞以及静息肥大细胞等浸润显著增加，而幼稚B细胞、浆细胞、静息CD4+记忆T细胞、活化肥大细胞和中性粒细胞等浸润明显减少。OFG与活化CD4+记忆T细胞、静息CD4+记忆T细胞、CD4+幼稚T细胞、幼稚B细胞等相关。验证实验结果也表明与微小病变性肾病相比，IgAN中CHSY1和PIGH表达水平显著下降，而ST8SIA1表达水平显著增加。值得注意的是，糖尿病肾病和微小病变性肾病中OFG的表达水平差异无统计学意义。此外，成功构建了一个包含117个lncRNA、67个miRNA和3个OFG的ceRNA网络。结论：ST8SIA1、CHSY1和PIGH可能是诊断和治疗IgAN的潜在靶点，结合浸润细胞免疫和ceRNA网络，为IgAN的研究提供了新的视角。

关键词： IgA肾病糖基化免疫细胞浸润分析生物信息学

“结构二重性”视域下的学科交叉融合:理想类型、现实挑战与“意外后果”

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国家教育行政学院学报 2024年第3期315卷 79-86页

作者：张洋磊黄亚苹华中科技大学湖北武汉430074

基于“结构二重性”理论,引入“理想类型”概念工具,建构了学科交叉融合结构的理想类型——“外驱发展型结构”、“内驱建设型结构”、“外驱维持型结构”和“内驱悬浮型结构”。当前的学科交叉融合实践偏离了“内驱建设型结构”的理想... 详细信息

基于“结构二重性”理论,引入“理想类型”概念工具,建构了学科交叉融合结构的理想类型——“外驱发展型结构”、“内驱建设型结构”、“外驱维持型结构”和“内驱悬浮型结构”。当前的学科交叉融合实践偏离了“内驱建设型结构”的理想模式,存在学科交叉融合形式化、监督考核方的反思性监控过强、学科交叉融合建设者策略性选择并异化学科交叉融合过程的现实挑战,出现多元行动者在反复再生产中推动并维持以形式化和学科化为表征的“悬浮型”次生结构的“意外后果”。深入推动学科交叉融合,亟须在“内生性制度创新”引导下,以创建新型组织形式为依托,创新管理体系为载体,营造学科交叉生态为基础,优化评价体系为导向,培育“内驱建设型结构”。

关键词：学科交叉融合理想类型结构二重性意外后果

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品牌跨界联合合理性：概念内涵、结构维度及量表开发

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管理评论 2024年

作者：王雪莲李嫄张悦张洋郭然河北工业大学经济管理学院中共益阳市委党校河北工业大学研究生院

探究消费者理解并接受“形式新颖各异”的品牌跨界联合活动的判定标准，对品牌跨界联合活动的成功开展具有重要意义。本研究借鉴合理性理论，界定了品牌跨界联合合理性的概念，在此基础上采用定性与定量相结合的分析方法，挖掘了品牌跨... 详细信息

探究消费者理解并接受“形式新颖各异”的品牌跨界联合活动的判定标准，对品牌跨界联合活动的成功开展具有重要意义。本研究借鉴合理性理论，界定了品牌跨界联合合理性的概念，在此基础上采用定性与定量相结合的分析方法，挖掘了品牌跨界联合合理性的结构维度并开发了测量量表及简版量表。研究结果表明，品牌跨界联合合理性是一个多维度概念，包括实用合理性、道德合理性、认知合理性与情感合理性4个维度，以及功效提升、用心创造、优势迁移、情感共鸣等13个子维度；品牌跨界联合合理性量表包含4个因子，17个测量题项，简版量表包含4个因子，12个题项，数据分析结果表明两版量表均具有较高信度与效度，可作为品牌跨界联合合理性的测量工具。

关键词：品牌跨界联合合理性扎根理论结构维度量表开发

基于缺陷引导与差异映射的级联网络用于表面缺陷检测

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：张军张洋石陆魁潘斌史进河北工业大学人工智能与数据科学学院河北省数据驱动工业智能工程研究中心南开大学统计与数据科学学院

针对基于正常样本训练的无监督重构网络在训练阶段缺少缺陷信息指导和捕获高层次语义信息能力不足的问题，提出一种基于缺陷引导与差异映射的级联网络模型GM-Net. 该模型由缺陷生成器、缺陷引导重构模块和差异映射孪生模块组成. 首先... 详细信息

针对基于正常样本训练的无监督重构网络在训练阶段缺少缺陷信息指导和捕获高层次语义信息能力不足的问题，提出一种基于缺陷引导与差异映射的级联网络模型GM-Net. 该模型由缺陷生成器、缺陷引导重构模块和差异映射孪生模块组成. 首先使用缺陷生成器将无缺陷的正常样本构造为与实际缺陷无关的伪缺陷样本，同时提取得到对应的正常特征和伪缺陷特征; 然后利用缺陷引导重构模块对随机选择输入的正常特征或伪缺陷特征均以正常特征为目标进行重构; 最后通过差异映射孪生模块提取重构前后特征间差异并映射到图像空间内，实现缺陷检测. GM-Net在定向引导缺陷重构的同时增强了特征间差异在图像空间内的表达能力; 在KolektorSDD和KolektorSDD2数据集上进行性能测试的结果表明， AUC指标分别达到0.855和0.949.

关键词：表面缺陷检测伪缺陷样本缺陷引导差异映射

基于新息事件触发的多传感器系统的异步序贯融合估计

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基于新息事件触发的多传感器系统的异步序贯融合估计

作者：张洋洋黑龙江大学

学位级别：硕士

多传感器信息融合估计广泛地应用于军事、工业、民用等领域,随着传感器系统规模的扩大和发展,异步采样系统的信息融合估计问题成为了研究热点。愈加庞大的系统会消耗大量的网络资源,因此在系统状态估计中为了节省通信带宽和网络资源而... 详细信息

多传感器信息融合估计广泛地应用于军事、工业、民用等领域,随着传感器系统规模的扩大和发展,异步采样系统的信息融合估计问题成为了研究热点。愈加庞大的系统会消耗大量的网络资源,因此在系统状态估计中为了节省通信带宽和网络资源而引入了事件触发机制,其中新息事件触发机制通过标准化新息的范数判断是否满足触发条件再进行数据传输。序贯融合估计依据估计周期内传感器采集数据到达的先后顺序对状态进行逐步更新,具有计算量小、全局最优和实时性等优点。因此,本文研究了基于新息事件触发机制的多速率多传感器系统的异步序贯融合估计问题,主要研究内容如下:针对多速率均匀采样多传感器系统,基于新息事件触发机制,考虑不同传感器观测噪声与系统噪声间同时刻相关和丢失观测问题,提出了的异步序贯融合估计算法。首先建立了状态更新点的同步化模型,进而采用新息事件触发机制判断是否将观测信息由传感器传输至估值器端进行估计。由于存在系统噪声和观测噪声同时刻相关问题,因此在状态估计时提出了系统噪声估值器和观测噪声估值器。最后提出了新息触发异步序贯状态融合估计算法。针对异步采样马尔科夫跳变系统,基于新息事件触发机制,考虑同时刻噪声相关问题,提出了最优序贯融合估计算法。首先根据每时刻状态更新点处的传感器观测采样情况,建立状态更新点的单速率状态空间模型,对转化后的单速率马尔科夫跳变系统状态进行扩维,进而将对原系统状态的估计转化为对扩维后状态的估计,提出了最优序贯融合估计算法,并证明了算法的最优性。最后从传感器到估值器端引入新息事件触发机制,提出了新息事件触发最优序贯融合估计算法和次优序贯融合估计算法。针对多传感器非均匀采样系统,基于新息事件触发机制,提出了序贯融合估计算法。传感器在采样周期内非均匀采集观测数据。对于状态更新周期内观测采样状态的刻画采用了状态加权的方法,建立了观测采样与其状态更新周期左端点状态的观测方程,提出了非均匀采样多传感器系统的新息的事件触发序贯融合估计算法。

关键词：多速率多传感器系统序贯融合新息事件触发机制马尔科夫跳变系统非均匀采样