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依达拉奉右莰醇对脑梗死患者神经功能及预后的影响

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临床合理用药杂志 2024年第2期17卷 1-3,7页

作者：张洁倩陈欢叶懿江苏省常熟市第一人民医院药剂科 215500 苏州工业园区星海医院药剂科江苏省苏州市215127

目的分析依达拉奉右莰醇对脑梗死患者神经功能及预后的影响。方法选取2021年8月—2022年8月常熟市第一人民医院收治的脑梗死患者70例,根据随机抽签法分为依达拉奉右莰醇组和常规治疗组,每组35例。常规治疗组采取常规治疗方案,依达拉奉... 详细信息

目的分析依达拉奉右莰醇对脑梗死患者神经功能及预后的影响。方法选取2021年8月—2022年8月常熟市第一人民医院收治的脑梗死患者70例,根据随机抽签法分为依达拉奉右莰醇组和常规治疗组,每组35例。常规治疗组采取常规治疗方案,依达拉奉右莰醇组在常规治疗组基础上加用依达拉奉右莰醇治疗,患者持续治疗14 d。比较2组患者治疗效果,治疗前后美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)评分、简易智力状态检查量表(MMSE)评分和血清炎性因子[降钙素原(PCT)、超敏C反应蛋白(hs-CPR)]水平,以及不良预后情况。结果依达拉奉右莰醇组患者治疗总有效率为94.29%,高于常规治疗组的68.57%(χ^(2)=7.652,P=0.006)。治疗14 d后,2组患者NIHSS评分较治疗前降低,MMSE评分较治疗前升高,且依达拉奉右莰醇组降低/升高幅度大于常规治疗组(P均<0.01);2组患者血清PCT、hs-CPR水平较治疗前下降,且依达拉奉右莰醇组低于常规治疗组(P均<0.01)。依达拉奉右莰醇组不良预后总发生率为5.71%,低于常规治疗组的28.57%(χ^(2)=6.437,P=0.011)。结论依达拉奉右莰醇用于治疗脑梗死可提高临床疗效,可减轻患者神经功能损伤,促进认知功能恢复,调节炎性因子水平,有利于减少偏瘫等不良预后的发生。

关键词：脑梗死依达拉奉右莰醇神经功能认知功能炎性因子预后

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凡·高与高更在阿尔勒的盛放与凋零

丰田生产方式培训师的故事运用丰田生产方式二十余年所得到的感悟

丛书名：大师往来9da shi wang lai

2013年

作者：（英）盖福德张洁倩译

本书以生动的笔触讲述了梵高与高更的关系，尤其是1888年他们在法国南部普罗旺斯的阿尔共同度过的时光。他们曾是最亲密的朋友，可这段友谊最后却以高更的出走和梵高的自残而结束。

ISBN: (纸本)9787313094094

关键词：凡高V. 1853 1890 人物研究高更P. 1848 1903

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丰田人谈丰田生产方式企业内部领导者对于引领产业变革的生产方式的反思

丛书名：精益生产方式经典译丛AJing Yi Sheng Chan Fang Shi Jing Dian Yi Cong

2015年

作者：（美）史蒂夫·霍夫特（Stevenhoeft）张洁倩译

本书由著名丰田精益生产体系培训师史蒂夫霍夫特对其自身从事精益生产体系学习和培训的从业工作总结，以大小故事若干穿插其中。由浅入深逐步介绍讲解丰田精益生产管理体系的概念。对生产型企业在相关领域方面的管理有所帮助。

ISBN: (纸本)9787313139849

关键词：丰田汽车公司工业企业管理生产管理通俗读物

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2015年

作者：（美）塞缪尔·小原（美）达瑞尔·威尔伯恩张洁倩译

本书囊括了丰田人在包括销售、培训、物流、生产和人力资源等各个部门中累计105年的内部经验。它将为您呈现那些曾与丰田生产方式大师大野耐一(TaiichiOhno)并肩奋斗的人们所带来的精彩故事，当然还有大师的嫡传弟子张富士夫(FujioCho)... 详细信息

本书囊括了丰田人在包括销售、培训、物流、生产和人力资源等各个部门中累计105年的内部经验。它将为您呈现那些曾与丰田生产方式大师大野耐一(TaiichiOhno)并肩奋斗的人们所带来的精彩故事，当然还有大师的嫡传弟子张富士夫(FujioCho)的同事们所讲述的经历。本书将涉及丰田在美国、巴西、委内瑞拉、欧洲以及日本等地浸染和磨练……

关键词：丰田汽车公司-工业企业管理-生产管理-经验

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凡·高与高更

检察风云 2015年第15期 88-89页

作者：盖福德张洁倩

高更早已察觉到画室里一场不可避免的暴风雨：“我和他是如此相反的个性,一个是时刻会爆发的火山,另一个总在内心酝酿情绪。”文森特·凡·高,情感丰富、激情澎湃,擅用浓烈的色彩和动感的笔触,《麦田》、《星空》、《向日葵》成为不朽... 详细信息

高更早已察觉到画室里一场不可避免的暴风雨：“我和他是如此相反的个性,一个是时刻会爆发的火山,另一个总在内心酝酿情绪。”文森特·凡·高,情感丰富、激情澎湃,擅用浓烈的色彩和动感的笔触,《麦田》、《星空》、《向日葵》成为不朽的意向,激荡着无数后人的心怀。

关键词：高更《向日葵》文森特激情澎湃安格尔乔托情感丰富圣母之死风景画家画中

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新媒体环境下文旅信息传播的演化特征研究

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：张洁菅利荣南京航空航天大学经济与管理学院

为研究新媒体环境下文旅信息传播的演化特征，辨析博主宣传、主播营销对潜在游客的影响，应用前景理论刻画博主、主博在文旅信息传播过程中的损益感知，综合运用SEIR与演化博弈理论构建文旅信息传播模型，结合云南西双版纳和江苏高淳老... 详细信息

为研究新媒体环境下文旅信息传播的演化特征，辨析博主宣传、主播营销对潜在游客的影响，应用前景理论刻画博主、主博在文旅信息传播过程中的损益感知，综合运用SEIR与演化博弈理论构建文旅信息传播模型，结合云南西双版纳和江苏高淳老街的情景案例进行数值仿真。研究发现：单次信息传播下，游客量随文旅信息的传播呈倒U型曲线特征；文旅信息的传播效果与选择传播策略的博主比例、选择销售策略的主播比例、传播者接触人数、人群中博主的比例、博主的“粉丝”数量呈正相关，与传播时长、自然衰减参数负相关。

关键词：新媒体文旅信息传播西双版纳高淳老街

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聚集诱导发光分子纳米酶复合材料的研究进展

有机化学 2024年第8期44卷 2469-2478页

作者：张洁李楠赵娜陕西师范大学化学化工学院

聚集诱导发光(aggregation-inducedemission,AIE)分子是近年来荧光材料研究领域中的明星分子,在聚集态具有高的发光效率以及优异的活性氧产生能力.纳米酶是一类具有类酶催化性能的纳米材料,具有良好的生物相容性和优异的酶催化活性.AIE... 详细信息

聚集诱导发光(aggregation-inducedemission,AIE)分子是近年来荧光材料研究领域中的明星分子,在聚集态具有高的发光效率以及优异的活性氧产生能力.纳米酶是一类具有类酶催化性能的纳米材料,具有良好的生物相容性和优异的酶催化活性.AIE分子与纳米酶结合的纳米复合材料兼具AIE分子与纳米酶的独特性能.综述了AIE分子纳米酶复合材料的制备以及在化学/生物传感、光学诊疗等领域的最新研究成果,并对其存在的不足和未来发展前景进行了展望.

关键词：聚集诱导发光纳米酶化学/生物传感光学诊疗

基于VMD和Bat-KELM的仿真变电站蓄电池剩余寿命预测

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电源学报 2024年第4期22卷 251-259页

作者：任罡季宁胡晓丽李世倩张洁华吴祎国网江苏省电力有限公司技能培训中心苏州215004 南京邮电大学自动化学院南京210023 南京邮电大学人工智能学院南京210023 中国电源学会

仿真变电站蓄电池的工作模式呈现间歇非连续性,导致电池性能在退化过程中存在容量再生现象,退化规律具有非平稳性和随机性,增大了蓄电池精确剩余寿命RUL(remaining useful life)的难度。针对存在容量再生现象的蓄电池剩余寿命预测问题,... 详细信息

仿真变电站蓄电池的工作模式呈现间歇非连续性,导致电池性能在退化过程中存在容量再生现象,退化规律具有非平稳性和随机性,增大了蓄电池精确剩余寿命RUL(remaining useful life)的难度。针对存在容量再生现象的蓄电池剩余寿命预测问题,提出了变分模态分解VMD(variational mode decomposition)和蝙蝠(Bat)优化核极限学习机KELM(kernel extreme learning machine)组合的预测方法。基于VMD将蓄电池健康状态SOH(state of health)时间序列分解为整体退化分量和容量再生分量;利用Bat优化KELM构建各分量预测模型,以提高分量趋势预测精度;通过各分量独立预测结果的叠加,得到精确的蓄电池健康状态及剩余寿命预测值。将该方法应用于蓄电池退化数据实例分析中,结果表明该方法相较于KELM模型及VMD-KELM模型,预测精度更高,验证了该方法的优越性。

关键词：仿真变电站蓄电池剩余寿命预测变分模态分解核极限学习机

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纺织典型装备故障多特征自适应提取方法

纺织学报 2024年第4期45卷 211-220页

作者：任杰张洁汪俊亮东华大学人工智能研究院上海201620 东华大学机械工程学院上海201620 东华大学纺织工业人工智能技术教育部工程研究中心上海201620

化纤高速卷绕头故障特征提取是卷绕头故障诊断中的关键步骤。为解决化纤卷绕头故障诊断精度不高、可解释性差的难点,提出了数据驱动的化纤卷绕头故障多特征自适应提取方法。通过改进型基因表达式编程(GEP)的故障特征生成方法,设计了一... 详细信息

化纤高速卷绕头故障特征提取是卷绕头故障诊断中的关键步骤。为解决化纤卷绕头故障诊断精度不高、可解释性差的难点,提出了数据驱动的化纤卷绕头故障多特征自适应提取方法。通过改进型基因表达式编程(GEP)的故障特征生成方法,设计了一种运算符与变量符随机组合编码、对位匹配与倒序运算解码方法,构建了突变、插串、重组的遗传算子,实现了多个故障特征构建与生成;提出了低冗余、高互补的多特征提取与分析方法,实现了特征间关系的可解释性分析与关键特征优选。实验结果表明:采用所提出的改进型GEP方法与传统特征提取方法、通用GEP方法所生成的故障特征进行对比,在线速度为1000、2000和3000 m/min状态下,卷绕头故障诊断精度分别提升了8.959%、3.87%、3.77%和2.601%、3.2%、2.018%,有效解决了卷绕头故障特征提取的难题;进一步的特征工程实验表明,所提方法对于多特征组合下的卷绕头故障关键特征提取具有较强的适应性能。

关键词：故障特征提取基因表达式编程优势特征选择自适应卷绕头仪纤生产线