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机场站坪扩建地基处理质量控制要点

运输经理世界 2024年第17期 159-161页

作者：张泽亚湖南湘南交通路桥工程有限公司湖南衡阳421001

随着航空领域的不断发展,对机场设施的要求进一步提高。机场站坪作为机场的重要组成设施,其建设质量关系到机场后续运行安全与可靠性,地基处理质量控制非常关键。基于此,以衡阳南岳机场站坪为例,阐释其设计概况及地基处理质量控制要点,... 详细信息

随着航空领域的不断发展,对机场设施的要求进一步提高。机场站坪作为机场的重要组成设施,其建设质量关系到机场后续运行安全与可靠性,地基处理质量控制非常关键。基于此,以衡阳南岳机场站坪为例,阐释其设计概况及地基处理质量控制要点,并分析检测、监测控制要点,以期为相关人员提供参考。

关键词：机场站坪地基处理质量控制

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基于临床真实场景的新型显微外科模拟训练平台的初步教学应用效果

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中华整形外科杂志 2024年第3期40卷 318-324页

作者：崔蕾韩岩王昱婷张泽亚杨国珺谭兆琦宿红刚韩愚弟解放军总医院第一医学中心整形修复科北京100853 中国医学科学院整形外科医院综合整形科北京100144 南开大学医学院天津300071 北京旭合瑞科技有限公司北京101300 北京大学国际医院北京102206

目的探讨基于临床真实场景的新型显微外科模拟训练平台的有效性。方法该研究为前瞻性研究,2020年1月1日至2023年1月1日选取解放军总医院第一医学中心整形修复科和中国医学科学院整形外科医院在读硕士研究生为受训对象,给予基于临床真实... 详细信息

目的探讨基于临床真实场景的新型显微外科模拟训练平台的有效性。方法该研究为前瞻性研究,2020年1月1日至2023年1月1日选取解放军总医院第一医学中心整形修复科和中国医学科学院整形外科医院在读硕士研究生为受训对象,给予基于临床真实场景的新型显微外科模拟培训。该训练平台由研究小组设计,装置构成包括:(1)血液灌注系统,用于模拟活体动物血管;(2)内限制挡杆系统,用于模拟在深部腔隙中操作;(3)外限制挡杆系统,用于模拟困难体位下的操作;(4)蠕动平台系统,用于模拟呼吸运动影响下的显微操作。将受训者完全随机分配入对照组(传统显微外科进阶训练组)和实验组(使用该模拟训练装置进行进阶训练)。经过4周的显微外科培训,受训者被安排进行2次操作技能考核,第1次考核使用活体动物模型,进行鼠尾动脉的端对端吻合,第2次考核在真实病例中进行游离背阔肌肌皮瓣动脉的端对端吻合。采用显微外科GRS评分量表和手术时间作为评价指标比较2组的显微外科技能训练效果。GRS评分量表包括灵活性、视觉空间能力、手术流畅程度、判断力4项,评分越高表明该项技能掌握越好。卡方检验分析2组受训者性别的差异。采用Mann-Whitney U检验比较2组的GRS分数,采用独立t检验分析2组受训者年龄、手术时间。P0.05)。在第1次(活体动物模型)考核中,对照组和实验组的GRS量表各项目评分、手术时间差异均无统计学意义(P均>0.05)。但在第2次(真实病例)考核中,实验组的GRS量表各项目评分明显高于对照组,实验组手术时长较对照组更短,差异均具有统计学意义(P均<0.05)。结论与传统的显微外科培训方法相比,使用基于临床真实场景的新型显微外科培训平台进行显微操作训练,可以有效缩短学习曲线,使受训者更快地掌握复杂的显微操作技能。

关键词：显微外科手术手术血管吻合模拟训练教学材料装备设计

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基于机器学习拟合倾向得分模型的非概率样本推断研究

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基于机器学习拟合倾向得分模型的非概率样本推断研究

作者：张泽亚北京林业大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,网络调查逐渐成为市场研究中的主要调查方式。尽管网络调查具有周期短、调查成本低等优势,但是网络调查数据的生成过程是未知的,即无法得到调查单位的入样概率,因而不能了解样本对整体的代表情况,如果直接使用该非概... 详细信息

随着互联网的发展,网络调查逐渐成为市场研究中的主要调查方式。尽管网络调查具有周期短、调查成本低等优势,但是网络调查数据的生成过程是未知的,即无法得到调查单位的入样概率,因而不能了解样本对整体的代表情况,如果直接使用该非概率样本对总体进行统计推断,可能会造成较大的误差。因此,研究如何利用非概率样本对总体进行统计推断具有十分重要的意义。针对非概率样本对总体的代表性差而导致的估计偏差问题,本文使用了一种基于机器学习算法拟合倾向得分模型的非概率样本推断方法。将来自网络调查收集的非概率样本与概率样本相结合作为训练数据集,建立logistic回归模型、回归决策树、回归随机森林、XGBoost回归模型和BP神经网络来估计倾向得分,使用倾向得分对非概率样本进行逆加权调整来估计总体均值,并总结归纳出各种算法在估计中的适用条件。研究发现:(1)无论训练数据集中的辅助变量维度如何以及变量空间中决策边界是什么形状的,基于机器学习拟合的模型对总体均值的估计都要比基于logistic回归模型的估计更准确,且稳定性良好;(2)当辅助信息空间中有明显的决策边界时,使用BP神经网络回归估计的效果最好,其中,如果决策边界垂直于辅助信息的坐标轴,则使用回归决策树估计也具有一定优势,但随着辅助变量维度的增加,集成学习的优势逐渐显现出来,使用回归随机森林和XGBoost回归模型的估计效果较好;(3)当辅助信息空间中的决策边界不明显时,使用回归随机森林和XGBoost回归模型估计的总体均值最准确。(4)无论辅助变量空间中的决策边界如何,当辅助变量的维度较高时,使用回归随机森林或者XGBoost回归模型均可以得到较好的估计效果。但是,对于“仅有部分辅助变量对倾向得分具有显著的交互效应”这种特殊情况,使用集成学习中的提升算法比如XGBoost将更容易得到良好的估计效果。

关键词：非概率样本倾向得分机器学习统计推断

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宋元山水画中“水”的应用研究

宋元山水画中“水”的应用研究

作者：张泽亚山东大学

学位级别：硕士

山水画初始于魏晋,在宋元时期走向成熟,随着各朝各代的艺术家们不断探索、总结、提炼,宋元时期山水画中“水”的技法表现已经十分丰富。宋代社会稳定,政治经济繁荣,这一时期山水作品种类繁多并且质量上乘。元代异族统治,社会政治的变迁... 详细信息

山水画初始于魏晋,在宋元时期走向成熟,随着各朝各代的艺术家们不断探索、总结、提炼,宋元时期山水画中“水”的技法表现已经十分丰富。宋代社会稳定,政治经济繁荣,这一时期山水作品种类繁多并且质量上乘。元代异族统治,社会政治的变迁从根本上影响了山水画绘画艺术的变化,而“水”作为画面中的重要艺术符号,不断被时代赋予新的文化审美特质,从北宋时期师法自然“咫尺千里”的真境山水,到南宋时期水墨苍劲,“一角半边”的情境山水,再到元代“一河两岸”、“空水际天”的意境山水,“水”元素随着宋元山水画的发展在造境中由实至虚,由繁密复杂转向简约空灵。本文将宋元山水画中的“水”作为重要研究对象,立足于应用研究,分别从宋元山水画中“水”的技法表现、形态特征与意境构建,以及笔者《山水清音》系列创作过程与感悟三个章节进行分别阐述。第一章主要分析“水”在宋元时期的技法特征,首先是有多样性表现的“勾水法”;其次是由线到面、水墨淋漓的“染水法”;最后是以“留白”、“虚无”来表现的“空水法”,通过对宋元画“水”的技法分析,探索那个时代的文化情境和审美观念。第二章分两节论述宋元山水画中水的形态特征与意境构建,首先在形态特征上,从“水”在画面中的“静态”与“动态”来分析其在画面中的氛围表现,其次从意境构建上,用“虚实相生”、“动静结合”两方面来论述“水”在宋元山水画造境中所扮演的重要角色。第三章结合笔者的创作,从创作主题、素材收集及构思、绘画语言的特征和创作实践感悟四小节来论述,把握“水”在山水画画面中的独特作用,将“水”在宋元山水画中的技法特征以及审美内涵凸显出来,并通过系列创作的方式将理论与实践结合,揭示“水”在山水画创作中的重要意义。

关键词：宋元山水画水审美创作

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基于深度学习的文本情感分析研究与应用

基于深度学习的文本情感分析研究与应用

作者：张泽亚郑州大学

学位级别：硕士

随着互联网的飞速发展,越来越多的人倾向于在网络平台上发表观点、分享生活、表达情绪,这些言论数据中包含的情感倾向信息具有重要的商业和社会价值。本文首先针对目前基于深度学习的文本情感分析技术存在的一些问题进行研究并给出解决... 详细信息

随着互联网的飞速发展,越来越多的人倾向于在网络平台上发表观点、分享生活、表达情绪,这些言论数据中包含的情感倾向信息具有重要的商业和社会价值。本文首先针对目前基于深度学习的文本情感分析技术存在的一些问题进行研究并给出解决方法,然后针对文本中具有自杀倾向的特殊情感进行分析研究,提出更具有针对性的检测模型。本文主要工作如下:(1)针对预训练语言模型容易受到文本微小扰动的影响,导致在情感分类任务上鲁棒性变差的问题,本文提出基于对比学习的情感分类模型。首先对文本情感的一般表达特性进行分析,给出生成情感负样本的方法;然后在BERT预练阶段加入无监督对比学习,使模型对情感信息更加敏感,能够感知文本中微小扰动导致的情感变化;接着在微调阶段加入有监督对比学习,使模型能够捕捉同类别样本间的相似性以及不同类别样本间的差异性,从而增强模型的情感分类能力。两个训练阶段的对比学习均使用生成的情感负样本以提高模型鲁棒性。最后,与多个模型进行实验对比,实验结果表明,该模型在情感分类准确度、小样本学习能力和鲁棒性上优于其他对比模型。(2)针对自杀倾向情感的特殊性,本文提出基于多任务学习的自杀倾向检测模型。该模型首先在微博文本数据上进行领域适应训练,并在训练过程中通过改进后的mask策略和无监督对比学习,学到更多包含自杀倾向在内的情感知识;然后,将情绪分类作为辅助任务,以多任务学习的方式进行目标任务训练,通过共享学到的情绪知识提升模型自杀倾向检测能力。另外,考虑到自杀倾向微博的发布时间具有一定规律,在模型中引入发布时间特征;同时,引入类别平衡损失函数解决数据类别不平衡的问题。接着,与多个模型进行实验对比,实验结果表明,该模型相比其他模型具有更好的自杀倾向检测能力。最后,将本文提出的两个模型应用于微博用户的情感画像构建。

关键词：情感分析深度学习 BERT 对比学习多任务学习

高级氧化法处理电厂综合废水反渗透浓水工艺研究

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应用化工 2022年第1期51卷 119-123页

作者：李萍陈丽芳张野张泽亚天津科技大学化工与材料学院天津300457 天津科技大学海洋资源与化学重点实验室天津300457 天津黄埔盐化工程技术有限公司天津300457

电厂反渗透浓水COD为520 mg/L,难降解有机物会影响纳滤、电渗析及蒸发结晶系统的稳定运行,为降低电厂反渗透浓水COD,分别采用芬顿氧化和臭氧/活性炭氧化工艺进行处理,选择最佳工艺。臭氧催化氧化研究表明,最佳反应条件为pH=9,活性炭投... 详细信息

电厂反渗透浓水COD为520 mg/L,难降解有机物会影响纳滤、电渗析及蒸发结晶系统的稳定运行,为降低电厂反渗透浓水COD,分别采用芬顿氧化和臭氧/活性炭氧化工艺进行处理,选择最佳工艺。臭氧催化氧化研究表明,最佳反应条件为pH=9,活性炭投加量为2 g/L,反应时间为80 min,此时COD的去除率为42.2%,溶液中COD残余浓度为220 mg/L。芬顿催化氧化研究表明,影响芬顿催化氧化的主次因素为:H_(2)O_(2)投加量>m(Fe^(2+))∶m(H_(2)O_(2))>pH值>反应时间,最佳反应条件为H_(2)O_(2)投加量5 mg/L,pH=4,反应时间100 min,m(Fe^(2+))∶m(H_(2)O_(2))=1.2∶1,此时COD去除率69.1%,溶液中COD残余量浓度为160 mg/L。对比两种方法,对于COD去除率而言,选用芬顿氧化法较优。

关键词：反渗透浓水芬顿氧化法臭氧催化氧化法

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骨形态发生蛋白5在肿瘤中的研究进展

医学综述 2022年第1期28卷 69-73页

作者：张泽亚蒋海越中国医学科学院北京协和医学院整形外科医院整形七科北京100144

骨形态发生蛋白(BMP)5是BMP家族的重要成员,在机体细胞增殖、凋亡过程中发挥重要作用。BMP5基因广泛表达于人体的脑、肾、眼等器官组织,参与多种生理和病理过程,如骨骼和软骨的形成、人类干细胞的分化诱导、肿瘤的发生和预后。BMP5参与... 详细信息

骨形态发生蛋白(BMP)5是BMP家族的重要成员,在机体细胞增殖、凋亡过程中发挥重要作用。BMP5基因广泛表达于人体的脑、肾、眼等器官组织,参与多种生理和病理过程,如骨骼和软骨的形成、人类干细胞的分化诱导、肿瘤的发生和预后。BMP5参与人体胚胎发育过程以及成熟生物个体组织损伤的修复,作用机制复杂。肿瘤威胁着人类健康与生命,了解BMP5在肿瘤发生发展过程中的可能作用及其可能涉及的分子生物学机制,对疾病的治疗具有重要意义。

关键词：肿瘤骨形态发生蛋白5 基因生物标志物

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基于NLP的金融公告分类与抽取系统的设计与实现

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基于NLP的金融公告分类与抽取系统的设计与实现

作者：张泽亚北京交通大学

学位级别：硕士

随着国家经济活力的进一步增强,上市公司总数不断增多,金融公告数据分析的难度进一步加大。为了更快速、准确地为风投公司、资金托管机构提供分析数据,金融公告分类与抽取平台使用了大数据加自然语言处理技术,使得每天全国上万家上市公... 详细信息

随着国家经济活力的进一步增强,上市公司总数不断增多,金融公告数据分析的难度进一步加大。为了更快速、准确地为风投公司、资金托管机构提供分析数据,金融公告分类与抽取平台使用了大数据加自然语言处理技术,使得每天全国上万家上市公司的公告都能即时得到分析处理。为了提高公告的分类以及抽取准确性,系统中使用二级改进文本抽取方法,先分类出含有属性值的文本行或段(潜在标签),再进行属性值抽取,大大提高了数据平台的核心竞争力。本文首先阐述了项目背景、相关产品的国内外现状以及关键技术与理论,对整个系统进行了功能性和非功能性需求分析。根据需求分析进行了系统的整体架构设计、划分各个模块的主要功能点与数据库设计,然后着重对系统进行了详细设计与实现。笔者完整参与了整个研发过程,独自完成了公告分类模块、公告标注模块、公告属性值抽取模块的主要开发工作,并参与了朴素贝叶斯、潜在标签分类、NER命名实体识别算法的调研与实现工作。在基本需求完成的基础上,笔者针对不同的分词方法、文本分类模型进行了大量的对比实验,开发了分词、数据预处理、调参模块对模型进行了性能优化;并通过语法规则、正则表达式、NER命名实体识别相组合的实验方法提高了系统的文本抽取准确率;对公告的标注与评估等功能进行了可视化处理,提升了系统中模型训练数据的数量和质量;加入了角色和权限模块,实现了对用户的统一管理;入库系统各个模块日志信息,实现了对模型各项指标的统一监控。最后对整个系统进行了功能测试、压力测试等,保证了系统稳定正常运行。目前该系统已经上线运作,针对重要公告类别的抽取准确率和召回率均能达到80%以上,每天对大量的金融公告进行智能结构化处理,抽取出关键信息入库,覆盖全维度的金融市场相关信息。用户可通过该系统使用金融信息查询、债券违约预警、信贷风险监控等功能,为个人和投资机构提供了重要参考。

关键词：金融数据自然语言处理文本多分类属性值抽取

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基于NIO的扩展协议安全网关的软件设计

基于NIO的扩展协议安全网关的软件设计

作者：张泽亚北京交通大学

学位级别：硕士

推进智慧城市建设及应用是新时期城市发展转变的重要途径。近年来围绕智慧城市信息安全保障体系建设,在完善信息安全基础设施、加强重要信息系统安全防护等方面不断取得成效。企业在推进智慧城市的过程中发挥着重要的作用,所以企业的网... 详细信息

推进智慧城市建设及应用是新时期城市发展转变的重要途径。近年来围绕智慧城市信息安全保障体系建设,在完善信息安全基础设施、加强重要信息系统安全防护等方面不断取得成效。企业在推进智慧城市的过程中发挥着重要的作用,所以企业的网络安全受到越来越多的关注和重视。而网关是网络安全的重要保证,是一个网络连接到另一个网络的关口,所以网关的安全设计变得十分重要。本论文的研究内容是外部服务网和内部服务网进行数据交换都需要通过Web代理网关,并进行访问控制才能进行。对于其他非HTTP的协议并不支持,现有业务如想进行内外网的信息交换,不得不设法将应用转换成HTTP进行,应用业务需要进行大量改造,也有一些无法改造的应用(如SAP协议应用)无法进行信息的交换。如何解决目前存在问题已迫在眉睫。本文首先根据企业需求自定义了协议,方案设计中对比IP认证和IP/PORT认证方式,总结各自的优缺点。加密方式采用了密钥加密和证书加密两种方式供用户选择,密钥加密预先双方约定好密钥,然后采用MD5加密。而证书加密预先导入证书,然后采用RSA和AES混合加密方式。协议中采用Google公司的Protobuf对数据进行封装增加数据传输效率,在保证高并发的情况的同时,更加考虑到了稳定性。

关键词：网络安全网关数据加密扩展协议