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GG植物生长调节剂市场营销策略优化研究

GG植物生长调节剂市场营销策略优化研究

作者：张江文西北农林科技大学

学位级别：硕士

植物生长调节剂在我国作为农药的一个细分品类,在整个农药大类中的占比不高。GG农药公司作为国内最早进入植物生长调节剂领域的企业,在植物生长调节剂研发、生产及销售方面具备较强的市场竞争力和品牌优势。随着国家乡村振兴战略实施和... 详细信息

植物生长调节剂在我国作为农药的一个细分品类,在整个农药大类中的占比不高。GG农药公司作为国内最早进入植物生长调节剂领域的企业,在植物生长调节剂研发、生产及销售方面具备较强的市场竞争力和品牌优势。随着国家乡村振兴战略实施和现代农业产业的发展,以及农资行业外贸减缓、产能过剩、产品同质化的现状,过去以杀虫剂、杀菌剂、除草剂为主的传统农药企业,纷纷开始加快了植物生长调节剂产品的登记和开发工作,希望尝试进入植物生长调节剂这一细分领域的蓝海市场,同步带来的低价竞争、促销赊销、暴利诱惑、跟风模仿等营销行为成为常态,给GG公司的植物生长调节剂销售带来了很大的竞争压力,时刻面临渠道被挖、用户被抢、人员流失、市场被蚕食的潜在风险。因此,如何保证GG公司在这一轮激烈竞争中继续保持优势,进一步扩大市场占有率,成为了GG公司需要面对的难题。本文根据市场营销相关理论,首先对GG公司基本情况以及植物生长调节剂市场营销策略的现状进行收集整理,通过问卷调查,发现GG公司植物生长调节剂市场营销策略存在的主要问题。然后从GG公司面临的内、外部环境、行业竞争强度进行分析,指出GG公司自身的优、劣势,以及营销所面临的机会与威胁。最后结合STP策略以及调查中收集到的行业发展信息、非GG渠道商或用户的反馈,为GG公司的市场营销策略提出了优化措施。具体研究结论如下:(1)GG公司的市场细分不足,导致用户覆盖面有限。提出要从渠道、用户、产品、作物这四个方面进一步做好市场细分,制定更详细的市场目标。(2)GG公司对大用户的关注度不足。需要推进大用户直供模式的营销策略,与传统渠道销售模式进行互补,满足部分大用户的合作需求。并提出了统一思想、坚持原则、建立标准流程的三个步骤。(3)GG公司植物生长调节剂销售的效益与风险不匹配。需要结合GG公司自身的技术方案储备优势,推动作物全程方案营销,与用户建立更强的黏性。

关键词： GG公司植物生长调节剂营销策略

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基于元学习的小样本学习方法研究

基于元学习的小样本学习方法研究

作者：张江宇山西大学

学位级别：硕士

小样本学习是指从只有很少样本的数据集中学习到一个有效的分类器。深度学习通常需要大量的数据进行训练,而在现实世界中,我们通常只能获得有限的数据,深度学习在处理小样本问题时表现往往不尽如人意。面临的主要困境包括:1)数据有限,... 详细信息

小样本学习是指从只有很少样本的数据集中学习到一个有效的分类器。深度学习通常需要大量的数据进行训练,而在现实世界中,我们通常只能获得有限的数据,深度学习在处理小样本问题时表现往往不尽如人意。面临的主要困境包括:1)数据有限,无法满足深度学习所需的大量数据,模型很难进行有效的学习。2)传统的迁移学习方法通常也难以处理小样本问题。因为在小样本学习中,不同的任务之间往往有很少的重叠,模型无法从已有的数据中学习到足够的知识。3)在小样本学习中,模型需要在非常少的数据上进行训练。因此,模型的复杂度受到了严格的限制,如果模型过于复杂,就容易出现过拟合的现象。针对上述问题,本文将注意力模块融入到元学习框架中,通过注意力模块挖掘数据本身更多的信息,从信息增益的角度,为训练模型增加更多的监督信号。本文首先提出基于自注意力机制的全局类表示的小样本学习方法,从数据增强的角度,优化全局类表示,提高了模型对新类数据的泛化能力;为了充分利用未标记样本的特征,本文进一步提出基于交互注意力的全局类表示的小样本学习方法,通过交互注意力模块构建特征之间的语义相关,提升类间可分性。论文主要工作包括:第一,提出基于自注意力机制的全局类表示的小样本学习方法。首先,加入少量的新类数据到训练阶段,利用预训练的特征提取网络为所有类别构建一个全局类表示。然后在元任务过程中对新类数据进行数据扩充后与基类数据一同输入到特征提取网络,为每一个局部类匹配一个全局类表示。最后将查询集中样本的特征图与全局类表示共同输入注意力网络进行类别预测。该方法在数据集Omniglot和miniImageNet上得到了有效验证。第二,提出基于交互注意力的全局类表示的小样本学习方法。首先通过一种直推式的转换推理算法扩充训练样本来提高类别的特征多样性,然后,在元任务阶段,引入交互注意力模块,构建类特征和查询特征之间的语义相关性,从而引起对目标对象的关注来实现对查询样本的预测。实验结果表明,同时引入直推式学习和交互注意力模块,在miniImageNet和tieredImageNet这两个数据集的分类任务上获得了显著的效果提升。第三,设计并完成了一个基于元学习的小样本数据分类系统,包括五个功能模块,在提高算法调参效率的同时,方便并直观的展示了不同数据集采用不同算法的对比结果。

关键词：小样本学习元学习数据扩充注意力机制直推式学习

商业社会和道德社群:普芬道夫视野下斯密的良心和义务感

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天津师范大学学报（社会科学版） 2023年第5期 120-128页

作者：张江伟浙江外国语学院杭州310023

普芬道夫的道德哲学从德性转向义务,开创了一种不强调德性和人性完善,而强调人与人之间避免伤害,消弭冲突,以经济交换为核心的社会想象。这一想象影响了斯密,但斯密不满于普芬道夫的诸多前提以及方法上的不彻底。他试图在弱化上帝、搁... 详细信息

普芬道夫的道德哲学从德性转向义务,开创了一种不强调德性和人性完善,而强调人与人之间避免伤害,消弭冲突,以经济交换为核心的社会想象。这一想象影响了斯密,但斯密不满于普芬道夫的诸多前提以及方法上的不彻底。他试图在弱化上帝、搁置世俗性政治权威的前提下,从充分自然主义和情感主义的角度为类似的社会结构,为人与人之间的义务以及权利关系提供微观基础。他的良心论和义务感是这一工作的重要组成部分。最终斯密所确立的是一个以财产和正义规则为中心的陌生人道德社群。这个道德社群不是紧密的小共同体,但是人们仍然对彼此承担至关重要的道德义务。在这一意义上,斯密不是激进的权利理论家,而是在肯定权利的前提下,倡导对他人的义务。

关键词：普芬道夫斯密道德哲学良心论义务感

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基于模糊测试的DNS软件缺陷检测方法研究

基于模糊测试的DNS软件缺陷检测方法研究

作者：张江瑜浙江大学

学位级别：硕士

域名系统(Domain Name System,DNS)是互联网的核心基础设施之一,其主要功能是将人类可读的域名映射到计算机可以识别的IP地址,从而使互联网通信更加方便和高效。然而,一旦DNS软件存在缺陷并被攻击者发现和利用,则可引发严重的网络安全... 详细信息

域名系统(Domain Name System,DNS)是互联网的核心基础设施之一,其主要功能是将人类可读的域名映射到计算机可以识别的IP地址,从而使互联网通信更加方便和高效。然而,一旦DNS软件存在缺陷并被攻击者发现和利用,则可引发严重的网络安全风险。因此,检测DNS软件缺陷并保障DNS安全意义重大。为了有效地检测软件缺陷,研究人员提出了模糊测试方法,即通过自动生成大量格式不正确的输入来模拟攻击过程,并监测被测程序的运行状态以发现软件问题。研究分析发现,将现有的模糊测试研究直接应用于DNS软件仍存在着:测试用例可用性低、DNS软件功能覆盖不全、语义缺陷无法检测等问题。为此,本文提出了一种基于模糊测试的DNS软件缺陷检测方法。具体而言,首先,为了提升测试用例的可用性,该方法通过对DNS报文进行拆分变异,再基于语义结构生成测试用例,最终按照DNS协议格式规范修复生成的测试用例。其次,为了完全覆盖DNS软件功能和简化状态机构建过程,该方法从客户端和域名服务器两端进行模糊测试,并针对DNS软件的缓存机制设计了重复发送相同报文的模糊测试策略。最后,为了能够检测DNS软件的语义缺陷和降低人工分析成本,该方法在客户端和域名服务器端对多个软件进行差分分析,从而得到行为不一致的可疑用例,再基于变异前后用例的差异位置特征进行自动化去重处理。为了将上述研究成果应用于实际场景中,本文设计并实现了DNS软件缺陷检测工具AFLDNS。为了证明其有效性,本文使用该工具以及6个业界主流的协议模糊测试工具,对6个开源DNS软件进行了对比验证测试,发现AFLDNS工具在代码和状态覆盖能力、缺陷检测能力方面表现更加优异,且已成功发现16个DNS软件缺陷,其中7个缺陷已被厂商确认并修复。实验结果表明,AFLDNS工具具有良好的模糊测试能力和缺陷检测能力,能够有效提升DNS软件的安全性。

关键词：域名系统模糊测试差分测试缺陷检测

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精神分裂症多巴胺环路的遗传影像学研究

精神分裂症多巴胺环路的遗传影像学研究

作者：张江波电子科技大学

学位级别：硕士

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JY茶业公司营销策略优化研究

JY茶业公司营销策略优化研究

作者：张江波桂林理工大学

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基于拔刀力监测的加工中心自动换刀系统典型故障预测

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基于拔刀力监测的加工中心自动换刀系统典型故障预测

作者：张江帅吉林大学

学位级别：硕士

加工中心作为在世界上应用最为广泛的机床之一,支撑着航空航天、汽车制造、电子信息、医疗健康等重要工业门类。近几年,虽然国产加工中心的产销量快速增长,但产品档次低、可靠性差等问题突出,已成为制约国产加工中心参与国际市场竞争的... 详细信息

加工中心作为在世界上应用最为广泛的机床之一,支撑着航空航天、汽车制造、电子信息、医疗健康等重要工业门类。近几年,虽然国产加工中心的产销量快速增长,但产品档次低、可靠性差等问题突出,已成为制约国产加工中心参与国际市场竞争的瓶颈。因此,亟需提高国产加工中心的可靠性水平。自动换刀系统作为加工中心的关键功能部件,也是加工中心发生故障率最高的子系统,对其开展状态监测与故障预测技术研究,有利于提前实施预测性维修策略,提高自动换刀系统及加工中心整机的使用可靠性水平。本文在对加工中心自动换刀系统进行故障分析的基础上,针对换刀系统典型退化型故障——刀套掉刀故障,将刀套锁紧力作为反映故障的监测指标,研制开发了一种无线拔刀力检测仪,结合实验室的圆盘式刀库可靠性试验台,开展了20000次的换刀试验,并利用拔刀力检测仪获得了表征刀套锁紧力变化的200个拔刀力数值。在此基础上,提出了一种综合利用灰色预测模型和BP神经网络模型的组合预测方法,并利用测得的拔刀力实现了对刀套掉刀故障的故障预测。本文完成的主要研究工作如下:(1)加工中心自动换刀系统故障分析。在掌握加工中心自动换刀系统的结构原理和换刀流程的基础上,采用故障树分析法(FTA)对其四种典型故障模式进行了故障树分析,探明了故障原因,由于掉刀故障为发生率最高的故障且拔刀力能够很好地监测掉刀故障,因此,本文选取了基于拔刀力来对加工中心自动换刀系统进行故障预测。(2)拔刀力检测仪的机械结构设计及多工况仿真分析验证。由于目前尚无专门检测拔刀力信号的仪器,并且由于拔刀力检测仪需要在刀套和主轴之间不停地插、拔和翻转,始终处于运动状态,传统的有线方式存在诸多不便,因此本文自行研制了一种拔刀力信号检测仪,将拔刀力检测仪设计为一个独立系统,重点对测力传感器的集成和电路系统的集成作了结构设计,并通过有限元分析的方法对拔刀力检测仪在拔刀、换刀多种工况下的刚度、强度进行了分析验证。(3)拔刀力检测仪的信息采集系统设计。首先对拔刀力信息采集系统的硬件部分进行了设计,主要包括单片机最小系统、通讯模块、数模转换模块、DCDC电压转换模块以及存储模块。然后利用层次化的程序设计方法,对数据采集模块、无线通讯模块的程序进行了设计。主要包括拔刀力数据的采集、存储、传输和无线通讯。实现了拔刀力信号的采集、SD卡存储和无线传输。(4)基于GM-BP组合预测模型的加工中心自动换刀系统故障预测。本文利用拔刀力检测仪、依托圆盘式刀库可靠性试验台进行了两万次的换刀试验并得到两百组拔刀力数据,基于此拔刀力数据,在综合考量灰色预测模型和BP神经网络模型优缺点的基础上,提出了一种综合灰色预测和BP神经网络的组合预测模型,并分别采用GM(1,1)灰色预测模型和GM-BP神经网络组合预测模型对自动换刀系统进行了故障预测,验证了其有效性。

关键词：圆盘式刀库自动换刀系统拔刀力单片机故障预测灰色预测神经网络组合预测

大学生群体手机成瘾与睡眠障碍的关联以及肠道菌群的联结作用

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大学生群体手机成瘾与睡眠障碍的关联以及肠道菌群的联结作用

作者：张江辉安徽医科大学

学位级别：硕士

气力式超级稻精量穴直播导种器设计与试验研究

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气力式超级稻精量穴直播导种器设计与试验研究

作者：张江顺浙江理工大学

学位级别：硕士

我国疆土辽阔,水稻种植面积广,但水稻机械化程度还很低。水稻精量穴直播是将水稻种子通过机械直接均匀播种在田间,具有作业效率高、播种量精准、抗倒伏能力强等优点。机械化精量穴直播的技术核心是种群的有序单粒化和单粒化状态保持,即... 详细信息

我国疆土辽阔,水稻种植面积广,但水稻机械化程度还很低。水稻精量穴直播是将水稻种子通过机械直接均匀播种在田间,具有作业效率高、播种量精准、抗倒伏能力强等优点。机械化精量穴直播的技术核心是种群的有序单粒化和单粒化状态保持,即精量排种技术和平稳输种技术。现有的水稻精量穴直播技术,一般都以6-8粒成穴,而超级稻因其价格昂贵,成苗率高,所以需要每穴2±1粒播种。气力滚筒精量排种器可实现2±1粒排种,但一般用于工厂育苗。而现有的导种方式中也缺乏能保持超级稻精量有序化平稳运移的导种器,结合上述现状,本论文设计了一种能适用于滚筒排种器的气力式超级稻精量穴直播导种器,以实现精量排种后的平稳导种和投种。本文的主要研究内容和结论如下:1)对超级稻种子进行了物料特性测定,并标定种子离散元模型参数。建立四种种子离散元模型,通过EDEM仿真对比圆筒法和滚筒法试验值,基于种子堆积性和流动性对离散元仿真结果进行分析,得到了最优种子离散元模型。2)阐述了气力式超级稻精量穴直播导种器的工作原理,对种子在不同阶段的受力情况进行运动学分析。对单颗种子在离开排种器进入接种管时进行受力分析,推导了种子在离开排种器后的运动方程,并分析了种子在上述过程中的运动与排种器转速、排种器半径以及投种正压的关系;对单颗种子在输种管中输送时进行受力分析,得到种子在输种管内悬浮时的运动状态与气速、种子速度、种子旋转角速度的关系。3)开展气力导种器的整体结构设计,并通过CFD-DEM气固两相流仿真实现关键参数优化配置。喉管处进行正交试验,输种管进行全因子试验,以导种时间误差和变异系数,得到最优结构配置为:接种管直径为25mm、输种管直径为35mm、接种管倾角为45°、输种高度为275mm、90°弯管弯径比为3:1,建立了输种距离与种子速度的解析关系,对不同输种宽度的导种管的水平弯管部分进行计算和结构设计。4)开展导种全过程两相流仿真研究,揭示不同操作参数对导种性能的影响规律。通过两相流仿真进行了单因素试验和正交试验,得到气速、单次导种颗数和排种速度对导种合格率和变异系数的影响规律。当气速30m/s,单次导种颗数为1颗,排种速度为5簇/秒时导种器导种效果最佳,此时合格率为99.43%,变异系数为4.21%。5)配合排种器进行导种器试验研究,进行全因子试验,与仿真值对比得到气速和排种速度对合格率的影响规律,当气速30m/s,排种速度为5簇/秒时,导种的合格率为88.29%,配合排种器播种合格率为76.29%。

关键词：离散元模型导种器均匀导种两相流仿真正交试验