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用激光诱导BaCl分子热助振动荧光光谱测量燃烧温度

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中国激光 1992年第11期19卷 825-831页

作者：张江波王仕康天津大学热能研究所 300072

本文提出了利用分子体系的激光诱导热助振动荧光光谱(LITVy)实现燃烧温度测量新技术。建立了分子激发态振动能级粒子碰撞能量弛豫模型,研究了BaCl分子的LITVF光谱特性,通过517nm波长选择激发C^2Π_(1/2)(υ′=1)←→X^2Σ(υ″=0)跃迁,... 详细信息

本文提出了利用分子体系的激光诱导热助振动荧光光谱(LITVy)实现燃烧温度测量新技术。建立了分子激发态振动能级粒子碰撞能量弛豫模型,研究了BaCl分子的LITVF光谱特性,通过517nm波长选择激发C^2Π_(1/2)(υ′=1)←→X^2Σ(υ″=0)跃迁,对液化石油气/空气预混层流火焰温度进行了实验测量。结果表明,对BaCl分子,该方法的测量精度可达σ_T=30K。

关键词：激光诱导荧光温度测量激光光谱

基于碳排放与速度优化的带时间窗车辆路径问题

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系统工程理论与实践 2014年第12期34卷 3063-3072页

作者：李进张江华浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 浙江工商大学现代商贸研究中心杭州310018 山东大学管理学院济南250100

研究了考虑碳排放和速度优化的带时间窗车辆路径问题,引相入了基于速度的碳排放计算方法,以油耗、碳排放和旅行时间费用最小化为目标,将速度作为决策变量,建立了混合整数规划模型.提出了两阶段启发式算法,第一阶段采用改进的禁忌搜索算... 详细信息

研究了考虑碳排放和速度优化的带时间窗车辆路径问题,引相入了基于速度的碳排放计算方法,以油耗、碳排放和旅行时间费用最小化为目标,将速度作为决策变量,建立了混合整数规划模型.提出了两阶段启发式算法,第一阶段采用改进的禁忌搜索算法优化配送网络中的速度,第二阶段设计了弧段速度优化算法用于优化路径弧段上的速度以寻求对最优解的进一步改进.数值实验分析表明:①两阶段启发式算法能快速有效地找到满意解;②采用优化速度的路径安排比固定速度的路径安排能减少更多的碳排放和总费用;③碳排放和旅行时间之间存在替换关系,减少碳排放会导致旅行时间的增加;④传统的车辆路径安排中存在很大的碳排放改进空间,由于油耗和碳排放是相关的,减少碳排放有利于节约总费用.

关键词：带时间窗车辆路径问题碳排放速度优化启发式算法

多功能数据采集卡及其在旋转机械状态监测中的应用

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机床与液压 2004年第12期32卷 144-146页

作者：江恒王友钊浙江大学仪器科学与工程学系浙江杭州310027

简要介绍旋转机械状态监测及故障诊断技术在现代工业中的应用 ;并设计开发出一种在旋转机械状态监测及故障诊断领域中应用的基于DSP多功能同步数据采集卡 ,给出了其软硬件框图及数据采集的具体实现方法以及应用实例。

关键词：状态监测数字信号处理器数据采集

地域文化视野下的区域性博物馆陈列展览 ——以安徽中国徽州文化博物馆为例

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地域文化视野下的区域性博物馆陈列展览 ——以安徽中国徽州文化...

作者：江恒平安徽大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,人们在不断满足自身物质需求的同时,对精神文化生活水平的要求也逐渐提高。博物馆,作为收藏、保护、研究、展示文物藏品的文化教育机构,是一个国家、地区文明的窗口,也是普通百姓及外来游客了解当地历史沿革、... 详细信息

随着社会经济的快速发展,人们在不断满足自身物质需求的同时,对精神文化生活水平的要求也逐渐提高。博物馆,作为收藏、保护、研究、展示文物藏品的文化教育机构,是一个国家、地区文明的窗口,也是普通百姓及外来游客了解当地历史沿革、科技发展、风土人情等最直接便利的场所。早在1979年,国家文物局在颁布的《省、市、自治区博物馆工作条例》第二条中,就已明确规定：“博物馆工作应当在马克思列宁主义、毛泽东思想的指导下,坚持为人民服务、为社会主义服务的方向,贯彻‘古为今用’的方针和各项文物工作政策,办成具有鲜明的民族风格和地方特色的社会主义博物馆”1。陈列,作为博物馆实现其社会功能的主要方式,是博物馆特有的语言。博物馆通过陈列展览,体现本馆的性质,区别于其他博物馆。改革开放以来,我国的经济文化得到了巨大发展,博物馆事业也随之蓬勃发展起来。但由于各地区经济发展水平不同,对自身文化特色及博物馆理论研究又有所欠缺,各地在筹建本地博物馆时大多照搬照抄大馆陈列展览的套路,进而形成了目前博物馆界“千馆一面”,毫无特色的奇怪现象。本文以地域文化为理论依据,以博物馆陈列展览为切入点,以安徽中国徽州文化博物馆为研究对象,通过对中国徽州文化博物馆陈列展览的调查研究,探讨了区域性博物馆应如何在立足于本区域文化优势的基础上,发掘出自身独特的文化内涵,设计出能够突显本区域文化特色陈列展览的方法,从而为其他区域性博物馆开展陈列展览提供借鉴作用。

关键词：地域文化区域性博物馆陈列展览安徽中国徽州文化博物馆

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海上货物“门到门”运输承运人责任制度研究

海上货物“门到门”运输承运人责任制度研究

作者：江恒英大连海事大学

学位级别：硕士

目前世界海运贸易绝大多数集装箱货物都涉及“门到门”运输的多式联运。据统计,90%以上的多式联运都包含海运区段在内,海运作为“门到门”运输的主要承担者,开始转变模式,打破传统的单一海运模式,准备引领“门到门”运输的蓬勃发展。但... 详细信息

目前世界海运贸易绝大多数集装箱货物都涉及“门到门”运输的多式联运。据统计,90%以上的多式联运都包含海运区段在内,海运作为“门到门”运输的主要承担者,开始转变模式,打破传统的单一海运模式,准备引领“门到门”运输的蓬勃发展。但是,由于现行的国际海上货物运输法律很不统一,海运界企盼制定一部统一的国际多式联运公约,《联合国全程或部分海上国际货物运输合同公约》(简称《鹿特丹规则》)应运而生。鉴于航运实践的发展,《鹿特丹规则》摈弃了传统的多式联运模式,采取了“海运+其他”模式从新定义“门到门”运输,构建了新的承运人责任制度体系。本文的写作目的就是,研究“海运+其他”模式下的“门到门”运输承运人责任制度,采用比较分析和历史分析相结合的方法论述此种模式下承运人责任制度基本问题的适用。本文第一章主要介绍海上货物“门到门”运输的现状,分析了现行“门到门”运输的特点,根据《鹿特丹规则》重新定义了“门到门”运输,就承运人责任制度将规则构建的新立法模式与多式联运模式做了比较分析。本文第二章以历史分析的方法探寻国际海运承运人责任制度的沿革,同时立足最新立法成果,详加研讨承运人责任制度基本问题的发展方向。本文第三章重点展开对“鹿特丹规则”承运人责任制度模式的利弊分析,尤其对“门到门”责任期间、“最小网状责任制”、“首要义务原则”、履约人以及对货方利益的考虑等问题进行了深入地比较分析。此外,为进一步加深对“鹿特丹规则”承运人责任制度模式内涵的阐释,本文还着力研究“鹿特丹规则”与其他国际单式运输公约的法律适用冲突及其协调解决方案。最后,针对《鹿特丹规则》体现的先进国际航运的立法理念和制度,提出对修改我国《海商法》关于承运人责任制度的借鉴意义,期望能对我国货物多式联运法律的研究和发展有所助益。

关键词： “门到门”运输承运人责任《鹿特丹规则》

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碳三加氢装置鲁棒最小协方差约束控制及应用

化工学报 2023年第3期74卷 1216-1227页

作者：张江淮赵众北京化工大学信息科学与技术学院北京100029

碳三加氢反应器操作条件多变,并且存在级联反应,传统的手动操作配氢容易过加氢或漏炔,导致出口甲基乙炔(MA)和丙二烯(PD)浓度波动较大,还会影响催化剂的选择性和转化率。由于碳三加氢过程具有非线性、操作区域多变的特点,传统的基于线... 详细信息

碳三加氢反应器操作条件多变,并且存在级联反应,传统的手动操作配氢容易过加氢或漏炔,导致出口甲基乙炔(MA)和丙二烯(PD)浓度波动较大,还会影响催化剂的选择性和转化率。由于碳三加氢过程具有非线性、操作区域多变的特点,传统的基于线性模型的模型预测控制器在工业过程控制中存在较大的局限性。Hammerstein模型是一种将非线性稳态环节和线性动态环节串联的非线性模型,非常适合描述非线性工业对象且方便控制器设计。提出了一种基于Hammerstein模型的鲁棒最小协方差约束控制方法,Hammerstein模型的非线性稳态部分采用WaveARX神经网络逼近,并根据多操作点稳态输入输出数据进行辨识,通过机理分析辨识得到的操作点附近线性化模型作为线性动态部分,将非线性鲁棒控制问题转化为线性模型鲁棒约束控制和非线性环节求逆问题,基于Hammerstein模型的建模偏差,对模型输出偏差协方差上限进行约束并最小化,采用线性矩阵不等式求解出次优状态反馈控制律,再根据非线性部分的逆模型得到系统的控制输入,仿真及工业应用结果证实了所提方法的可行性和有效性。

关键词：加氢过程控制 Hammerstein模型神经网络最小协方差约束控制线性矩阵不等式

关于西方文论分期问题的讨论——历史分期的标准及意义

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外国文学研究 2015年第2期37卷 8-18页

作者：张江中国社会科学院中国文学批评研究会

文学理论的演进和成长有自己的独特进程,有必要建立学科的历史分期理论。从一般意义上讲,文学理论的发展要经历混沌发生期、稳定共识期、震荡调整期、系统整合期四个阶段。在理论发展的整个进程中,四个时期有序演进,由低级到高级循环进... 详细信息

文学理论的演进和成长有自己的独特进程,有必要建立学科的历史分期理论。从一般意义上讲,文学理论的发展要经历混沌发生期、稳定共识期、震荡调整期、系统整合期四个阶段。在理论发展的整个进程中,四个时期有序演进,由低级到高级循环进步。以此为依据,可以对20世纪以前演进了几千年的西方文论进行阶段划分。粗线条地看,以荷马史诗为起点,到20世纪当代西方文论兴起,可以大致分成四个阶段,构成一个完整的周期。对历史分期问题的讨论,其意义在于,第一,科学把握文论历史的趋势,第二,正确判断历史理论的实际价值,第三,预测理论发展的可能走向。

关键词：文学理论历史分期西方文论史

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论旅游合同的有名化

论旅游合同的有名化

作者：何江恒中国政法大学

学位级别：硕士

伴随我国旅游业的蓬勃发展,旅游合同纠纷大量出现。我国现行法律关于旅游合同的调整几乎是一片空白,解决旅游合同纠纷只能依据《民法通则》、《合同法》总则、《消费者权益保护法》的一般性规定以及相关的行政法规、规章进行。由于旅游... 详细信息

伴随我国旅游业的蓬勃发展,旅游合同纠纷大量出现。我国现行法律关于旅游合同的调整几乎是一片空白,解决旅游合同纠纷只能依据《民法通则》、《合同法》总则、《消费者权益保护法》的一般性规定以及相关的行政法规、规章进行。由于旅游合同是一种新型的有特殊性的无名合同,现行法律无法对其充分规制,这就产生了是否将其有名化的问题。本文通过比较法研究和实证考察,尝试去回答这一问题。本文除引言和结论外,结构上分为四部分:第一章是旅游合同概述。本章限定了本文研究的旅游合同的范围。我国学界对旅游合同的概念有广义和狭义两种学说,本文从研究的必要性、比较法上的借鉴、与我国法律体系相协调、与我国旅游市场接轨等四个角度出发,赞同在狭义的框架内讨论旅游合同,即旅游营业人与旅游者约定由旅游营业人向旅游者提供旅游服务,旅游者支付旅游费用的合同。鉴于代办旅游合同的法律关系较为简单,可以适用委托合同的法律规则,本文将其排除在讨论范围之外。本章同时对旅游合同涉及的相关主体即旅游者、旅游营业人以及给付提供人做了界定,为下文讨论奠定基础。最后本章从三个方面分析了旅游合同的法律特征:旅游给付具有整体性、无形性和不稳定性;旅游合同是绝对定期行为;旅游合同是有偿、双务、诺成、不要式合同。第二章讨论了旅游合同的法律性质与法律效力。本章在评析各种学说的基础上,主张旅游合同在法律性质上与买卖合同、委任合同、雇佣合同、行纪合同、居间合同、承揽合同相比有较大差别,旅游合同的法律规则不能归入任何一种有名合同,所以旅游合同是一种新型的合同。随后,本章从当事人的权利、义务和责任承担等方面研究了旅游合同的法律效力。这为下文讨论我国立法是否将旅游合同有名化奠定了理论基础。第三章考察了我国法律对旅游合同规制中存在的不足。本章从旅游质量投诉和司法诉讼两个方面出发,考察了我国旅游合同纠纷的概况,同时分析了我国法律在规制旅游合同中存在的不足,具体表现为两个方面:第一,我国法律没有明确规定旅游合同中旅游营业人的主合同义务,没有明确规定旅游合同涉及的旅游者、旅游营业人、给付提供人之间的法律关系,造成司法实践中裁判标准不统一,不利于旅游合同纠纷的正确解决;第二,我国现行法律对实践中的旅游合同示范文本未能加以规范,没有保护旅游者的变更权,对于示范文本中旅游营业人不合理的免责条款、旅游营业人的旅游内容变更权也未作规范,不利于保护旅游者的合法权益。本章的实证考察提出了问题,这便是下一章解决问题的出发点。第四章讨论了我国法律应当将旅游合同有名化。本章在第三章实证考察提出问题的基础上,尝试寻找解决问题的途径:将旅游合同有名化,这是本文研究的落脚点。本章先介绍了合同有名化的概念及其与合同类型认定的关系,然后从有名化的必要性、重要性和可行性三个角度出发,主张立法应当将旅游合同有名化。本章着重研究了旅游合同有名化的必要性,从保护旅游者利益、旅游合同的特殊性、经济社会发展需求等三个角度展开论述。最后,本章结合第一、二章对旅游合同研究所形成的认识提出了立法建议,以期对我国旅游合同的立法工作有所帮助。

关键词：旅游合同特殊性不足有名化

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多模态知识表示学习研究及应用

多模态知识表示学习研究及应用

作者：吴江恒东南大学

学位级别：硕士

多模态知识表示学习旨在从多模态数据中学习到关于其中数据、信息或知识的低维稠密向量形式的特征表示,作为近年来人工智能研究的热点问题之一,在多模态语义检索、视觉问答（VQA）、多模态情感分析等智能场景中具有重要应用价值。虽然... 详细信息

多模态知识表示学习旨在从多模态数据中学习到关于其中数据、信息或知识的低维稠密向量形式的特征表示,作为近年来人工智能研究的热点问题之一,在多模态语义检索、视觉问答（VQA）、多模态情感分析等智能场景中具有重要应用价值。虽然多模态数据能为许多任务提供比单模态数据更多和更有用的特征信息,但如何从多模态数据获得有效的表示学习结果一直是多模态知识表示学习研究的核心问题。本文首先提出了一种基于门控层级融合的多模态知识表示学习模型,该模型能够细粒度地从多个模态的数据中学习关联和互补的信息,并缓解由于数据异构性带来的噪声问题;接着,提出了基于该多模态知识表示学习模型的实体链接方法,该方法能从多种模态数据中抽取指称的消岐特征;然后,构建了一个大规模多模态实体链接数据集对多模态知识表示学习方法进行评估;最后,在多模态实体链接任务的实验中验证所提模型和方法的有效性。本文的主要工作具体包括:1.提出了一种基于门控层级融合的多模态知识表示学习模型GHMF:该模型通过多模态协同注意力机制和层级注意力机制细粒度地抽取各个模态之间的关联信息,消除模态之间的异构性,然后由门控特征融合自适应地评估每个模态特征的重要程度,将它们进行加权融合。相比现有基于以往使用多模态注意力、协同注意力的模型,GHMN构建了各模态间的相似度矩阵,通过该矩阵得出一个模态所有位置和另一个模态所有位置之间的关联;能方便地堆叠至高层来挖掘更高阶的多模态特征表示;通过协同注意力与门控机制,有效地减少了由多模态数据引入的噪声问题。2.提出了一种基于GHMF的多模态实体链接方法ELGH:该模型从多模态数据中挖掘对指称消岐有帮助的特征作为指称的特征表示,然后利用余弦相似度比较指称特征和实体特征,选择特征最相似的实体作为链接结果。实验结果表明,和其它实体链接方法相比,本文提出的方法从多模态数据中提取出更多对消岐有帮助的特征,在多模态实体链接任务的性能优于现有其它方法。3.构建了一个大规模多模态实体链接数据集WikiMNEL:本文从Wikipedia、Wikidata中抽取数据,构建了加入图像等多模态信息的实体链接数据集WikiMNEL,弥补了当下缺乏可供研究者使用的大规模多模态实体链接数据集问题。通过对WikiM-NEL进行深入分析,解释了仅利用文本信息难以解决多模态实体链接任务的原因,并探讨了每个模态数据在任务中起到的作用。

关键词：表示学习多模态表示学习实体链接知识图谱