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科创板设立与主板企业创新-基于竞争的传导路径

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财经研究 2024年

作者：江承鑫刘斌黄坤重庆理工大学会计学院重庆大学经济与工商管理学院华中科技大学管理学院

企业创新投资对加快实施创新驱动发展战略至关重要。作为支持科技创新企业上市的重要举措，设立科创板能否激发市场整体的创新活力，带动更多企业创新？本文以2015—2022年A股主板上市公司为研究样本，采用双重差分模型对此进行实证检... 详细信息

企业创新投资对加快实施创新驱动发展战略至关重要。作为支持科技创新企业上市的重要举措，设立科创板能否激发市场整体的创新活力，带动更多企业创新？本文以2015—2022年A股主板上市公司为研究样本，采用双重差分模型对此进行实证检验，研究发现：（1）科创板增强了主板企业在创新领域的竞争压力，并促使其增加创新投入；（2）竞争压力的增强幅度越大，主板企业的创新投入增加越多；（3）科创板促进创新投入的效应依赖于主板企业是否处于技术领先地位，但不受其融资约束的影响。上述结果表明，科创板可以强化产品市场的创新竞争，并跨越资本市场的板块边界，激发主板企业的创新活力。本文拓展了科创板促进科技创新的作用边界和路径，揭示了不同层次上市板块之间基于竞争的交互影响，回应了相关文献的“熊彼特效应”与“逃离竞争效应”之争。

关键词：科创板企业创新竞争逃离竞争效应

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某660 MW机组不同磨煤机稳定性评价

洁净煤技术 2024年第S2期 652-657页

作者：毛承慧董竹雨国家能源集团湖南电力有限公司华北电力大学能源动力与机械工程学院

磨煤机的运行状态影响着机组的稳定和安全运行。基于大数据对某电厂的6台磨煤机进行稳定性综合评价。首先利用3σ准则对数据的异常值进行判别，并使用滑动窗格法对稳定状态下的数据进行筛选及提取；随后通过过程能力指数Cpk和变异系数C... 详细信息

磨煤机的运行状态影响着机组的稳定和安全运行。基于大数据对某电厂的6台磨煤机进行稳定性综合评价。首先利用3σ准则对数据的异常值进行判别，并使用滑动窗格法对稳定状态下的数据进行筛选及提取；随后通过过程能力指数Cpk和变异系数CV对影响磨煤机稳定运行的关键参数进行全负荷以及稳定负荷下的稳定性评价；最后利用序关系分析法（G1）计算不同指标的权重，使用优劣解距离法（TOPSIS）对不同磨煤机进行稳定性综合评价。结果表明：全负荷和稳定负荷状态下，2号磨和4号磨的关键参数稳定性较好，6号磨的关键参数稳定性较差；且稳定负荷状态下，随着负荷的升高，参数的稳定性水平增大。全负荷下，2号磨分离器风粉混合物温度Cpk为1.30,而6号磨Cpk仅0.73;稳定负荷状态下，高负荷时2号磨一次风温度CV为0.04,6号磨CV为0.11。对不同磨的综合评价结果表明，2号磨和4号磨的性能较好，稳定性得分较高，5号磨和6号磨的稳定性水平相对较差。提出的磨煤机稳定性评价方法可以合理有效地反映磨煤机运行状态。

关键词：磨煤机稳定性评价数据预处理序关系分析法优劣解距离法

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六角形组件压水堆环境效应处理方法研究

核动力工程 2024年

作者：张程万承辉上海核工程研究设计院股份有限公司西安交通大学

针对六角形组件压水堆，提出一种改进多组件均匀化方法，以降低燃料组件环境效应对两步法计算精度的影响，并从燃耗深度这一状态变量出发，开展了敏感性分析，拓展了该方法的实用性。该方法通过构建多组件模型近似获取毗邻反射层燃料组... 详细信息

针对六角形组件压水堆，提出一种改进多组件均匀化方法，以降低燃料组件环境效应对两步法计算精度的影响，并从燃耗深度这一状态变量出发，开展了敏感性分析，拓展了该方法的实用性。该方法通过构建多组件模型近似获取毗邻反射层燃料组件的真实堆芯能谱，采用非均匀修正因子减少由于环境效应对单组件全反射边界模型少群常数计算的偏差，同时仅对传统两步法计算策略进行微调，对整体程序框架影响较小。计算结果表明，该方法可有效改善传统两步法的计算精度，特征值偏差由-341pcm(1pcm=10-5)降低至-111pcm，组件功率均方根偏差也由2.28%减小到1.38%。

关键词：六角形组件压水堆环境效应改进多组件均匀化 NECP-Bamboo-H

信息地缘政治博弈中跨国数字平台舆论风险的成因与应对--以TikTok遭遇的多起国际制裁事件为例

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现代传播（中国传媒大学学报） 2024年第7期46卷 59-66页

作者：陆泓承郑苏晖清华大学新闻与传播学院中国传媒大学经济与管理学院中国传媒大学音乐与录音艺术学院党委

近年来,跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂,仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源,也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看,各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦于立... 详细信息

近年来,跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂,仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源,也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看,各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦于立场表达、控制与制衡平台权力等政治原因,这也决定了解读和分析跨国数字平台国际风险的基本框架。在信息地缘政治理论的视野之下,舆论手段之所以在制裁中会受到如此重视,一是因为其与传统制裁手段相比能更有效地打击平台的信任基础,二是因为其对于多方主体也更具可用性和便利性。然而,在信任博弈背后,事件反映的实质是平台模式垄断性和公共性的二元对立矛盾在地缘政治和大国博弈背景下的进一步激化。未来应对风险需要充分认知风险来源,重视和巩固平台信任资源,革新跨国数字平台的所有制形式,积极推动跨国数字平台与人类命运共同体建设的有机融合。

关键词：跨国数字平台信息地缘政治科技制裁 TikTok事件

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史料的运用:以五四运动的史料为例

历史教学（上半月） 2024年第5期 16-23页

作者：张汉林李嘉雯首都师范大学教师教育学院首都师范大学教育学院

史料运用的方式受制于其目标,而史料运用的目标又受制于史料观。按照史料观和目标导向的不同,史料的运用可分为把史料的信息等同于过去、把史料当作理解的对象、把史料当作问题的证据等三种方式。史料观与历史教育观的引入,让我们对史... 详细信息

史料运用的方式受制于其目标,而史料运用的目标又受制于史料观。按照史料观和目标导向的不同,史料的运用可分为把史料的信息等同于过去、把史料当作理解的对象、把史料当作问题的证据等三种方式。史料观与历史教育观的引入,让我们对史料运用的认识更为丰富与深刻。

关键词：史料理解证据

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信息地缘政治博弈中跨国数字平台舆论风险的成因与应对——以TikTok遭遇的多起国际制裁事件为例

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现代传播(中国传媒大学学报) 2024年第07期 59-66页

作者：陆泓承郑苏晖清华大学新闻与传播学院中国传媒大学经济与管理学院中国传媒大学音乐与录音艺术学院

近年来，跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂，仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源，也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看，各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦... 详细信息

近年来，跨国数字平台面临的舆论风险越发频繁、复杂，仅凭传统的商业、文化框架已经较难解释其风险来源，也难以帮助平台真正走出危机。从TikTok在各国所遭遇的多起事件来看，各国决定是否以及如何对TikTok开展制裁的核心诉求主要聚焦于立场表达、控制与制衡平台权力等政治原因，这也决定了解读和分析跨国数字平台国际风险的基本框架。在信息地缘政治理论的视野之下，舆论手段之所以在制裁中会受到如此重视，一是因为其与传统制裁手段相比能更有效地打击平台的信任基础，二是因为其对于多方主体也更具可用性和便利性。然而，在信任博弈背后，事件反映的实质是平台模式垄断性和公共性的二元对立矛盾在地缘政治和大国博弈背景下的进一步激化。未来应对风险需要充分认知风险来源，重视和巩固平台信任资源，革新跨国数字平台的所有制形式，积极推动跨国数字平台与人类命运共同体建设的有机融合。

关键词：跨国数字平台信息地缘政治科技制裁 TikTok事件

基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

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基于PointNet++的岩体结构面点云数据自动提取方法

作者：叶承南昌大学

学位级别：硕士

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便... 详细信息

岩质边坡的结构面影响着边坡稳定性,为了对边坡稳定性的准确全面的分析,需要精准地获取岩质结构面信息,目前三维激光虽然能够准确地获取目标岩质边坡表面的三维坐标信息并生成相应的点云数据,而从数据量庞大的边坡点云数据中高效且简便地获取岩质结构面点云数据是具有挑战性的。而在深度学习领域,三维点云语义分割作为场景解析的核心技术,已经逐渐成为增强现实、智能工厂和无人驾驶等多个领域的关注焦点,但是与此同时三维点云语义分割在岩土工程领域的应用较少。本文将岩土工程和深度学习相结合,基于相关点云的深度学习算法,实现了从岩质边坡点云数据中自动提取边坡结构面点云数据,主要研究内容如下:(1)本文对传统的岩体结构信息采集方法和基于点云数据的岩体结构信息采集技术的研究进行了总结和归纳,并详细介绍了这两种技术的基本原理和技术特点。在此基础上提出一种基于深度学习算法的岩体结构面点云数据自动提取方法的技术思路。此外,还讨论了三维激光雷达获取岩体结构点云数据信息的方法所具有的技术优势。(2)介绍了点云数据深度学习的相关理论概念。简述了神经网络的各个组件的功能,以及神经网络在处理点云数据任务时,由点云数据特征所造成的挑战。本文详细介绍和比较了几种常用的深度学习框架,以及两种直接对点云数据处理的深度学习算法。根据点云数据的特征和研究需求,选择了Py Torch作为本研究的深度学习框架,以及PointNet++算法作为本研究的深度学习算法。(3)配置设备硬件,搭建实验环境,并调整训练参数,利用相关评价指标,通过比较PointNet++与其他几种具有代表性的点云分割算法在S3DIS点云数据集表现的分割性能,验证了PointNet++算法在点云分割任务上的优越性。(4)针对现有岩石结构面点云数据缺少公开数据集的问题,基于位于美国科罗拉多州奥雷的真实岩质边坡点云数据,使用Cloud Compare对岩质边坡的结构面点云进行标注,进而得到所需的岩质边坡的结构面点云数据集,用以进行PointNet++算法的模型训练。(5)基于美国科罗拉多州奥雷真实岩质边坡制作的点云数据集,使用PointNet++算法实现对岩体点云的结构面点云数据的自动提取,根据提取的点云数据计算结构面产状,将结果与Riquelme的论文产状数据结果进行对比,验证算法的可行性,最后实地采集江西省南昌市新建区的天河矿坑公园的岩质边坡点云数据,同样使用PointNet++算法实现了对该岩质边坡结构面点云数据的自动识别,验证算法模型在不同岩质边坡点云数据上执行语义分割任务时具有一定的泛化能力。

关键词：深度学习神经网络 PointNet++ 岩质边坡点云采集结构面识别产状计算

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基于梯度搜索与进化机制的多目标混合算法

北京航空航天大学学报 2024年第6期50卷 1940-1951页

作者：诸才承唐智礼赵鑫曹凡南京航空航天大学航空学院南京210016

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些... 详细信息

多目标进化算法(MOEA)因其良好的全局探索能力备受关注,但其在最优值附近的局部搜索能力却相对较弱,且对于具有大规模决策变量的优化问题,MOEA所需的种群数量与迭代次数都十分庞大,优化效率较低。基于梯度的优化算法能够很好地克服这些问题,但梯度搜索算法很难应用于多目标问题(MOPs)。在加权平均梯度的基础上引入随机权函数,发展多目标梯度算子,将其与基于参考点的第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)结合,发展了多目标梯度优化算法(MOGBA)和多目标混合进化算法(HMOEA)。HMOEA在保留NSGA-Ⅲ良好的全局探索能力的同时,极大地增强了局部搜索能力。数值实验表明:HMOEA对于各种Pareto阵面都具有优秀的捕获能力,与典型的多目标算法相比效率提升了5~10倍。进一步将HMOEA应用于RAE2822翼型的多目标气动优化问题中,得到了理想的Pareto前沿,表明HMOEA是一种高效的优化算法,在气动优化设计中具有潜在的应用价值。

关键词：多目标优化混合算法进化算法梯度方法气动优化

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光电催化产氢体系电极表面离子浓度与氢气浓度光纤在线检测方法研究

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光电催化产氢体系电极表面离子浓度与氢气浓度光纤在线检测方法研...

作者：李锦承重庆理工大学

学位级别：硕士

太阳能光电化学利用太阳能作为净能量输入通过光电化学反应制氢,具有绿色环保、无污染、操作简便的优点,是当前极具前景的清洁能源生产技术。目前对产氢电极的产氢性能的研究仍停留在整体性能的检测上,在局部微观粒子层面上产氢机理研... 详细信息

太阳能光电化学利用太阳能作为净能量输入通过光电化学反应制氢,具有绿色环保、无污染、操作简便的优点,是当前极具前景的清洁能源生产技术。目前对产氢电极的产氢性能的研究仍停留在整体性能的检测上,在局部微观粒子层面上产氢机理研究极其缺乏,未见关于产氢电极表面离子浓度对电极产氢性能的影响研究文献报道。基于此,本文提出了一种光电催化（PEC）产氢体系电极表面离子浓度与氢气浓度光纤在线检测的新方法,该方法实现光电催化产氢体系内电极表面离子浓度、氢气浓度、温度实时在线分布检测。本文首先构建了光电催化产氢体系的阳极为Bi VO电极,阴极为CuO电极;其次研制了光纤布拉格光栅氢气传感器（H-FBG）对氢气进行检测,并采用表面等离子共振倾斜光纤布拉格光栅（SPR-TFBG）传感器,光纤布拉格光栅温度传感器（T-FBG）和多模石英光纤光强传感器分别对电极表面离子浓度、温度和光强进行检测;最后搭建了光电催化产氢光纤传感器测量系统,对光电催化产氢体系阴极表面离子浓度、氢气浓度与温度及其分布进行了原位在线检测,为解释光电催化（水分解）中产氢的机理及规律提供重要支撑。本文主要研究内容包括以下3个方面:（1）光电催化产氢光纤传感器测量系统的构建:采用SPR-TFBG、H-FBG和T-FBG传感器分别对光电催化产氢体系阴极表面离子浓度、氢气浓度及温度进行检测;其中,SPR-TFBG传感器表面镀有厚度约50 nm的金膜,便于在电解液中有效激发SPR,用于阴极表面离子浓度检测;H-FBG传感器镀有厚度约100 nm的钯膜,钯膜具有吸附氢的功能,用于氢气浓度检测;T-FBG传感器直接采用裸光纤Bragg光栅构建;SPR-TFBG、H-FBG和T-FBG对阴极表面离子浓度、氢气浓度及温度检测的灵敏度分别为0.86 d B mol cm、7.5 pm/%和10.25 pm/°C。（2）光纤传感器原位实时获取偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度:利用搭建的光电催化产氢光纤传感器测量系统在偏压PEC产氢体系中在线测量阴极表面离子浓度和产气浓度,探索偏压条件下光照对阴极表面离子浓度和产气浓度的影响,研究偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度之间的关系,分析偏压PEC产氢速率变化。结果显示,偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度在充足光照条件下系统运行1200 s达到了6.16 mol/cm和42.2%,偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度呈正比变化。继续分析PEC产氢体系的产氢速率后发现,系统运行600 s后,仅施加偏压时产氢速率表现为持续下降,施加恒定偏压单/双侧光照时产氢速率表现为趋于相对平稳。为探究变化原因进一步研究了PEC产氢体系内电流变化情况,发现系统运行600 s后仅施加偏压时电流为持续下降,施加恒定偏压单/双侧光照时电流随时间逐渐趋向平稳,因此表明电解池内的离子迁移速率变化影响产氢速率。（3）光纤传感器原位实时获取无偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度:通过不施加外置偏压并将阳极和阴极串联的方式,形成无偏压PEC产氢体系,利用搭建的光电催化产氢光纤传感器测量系统在无偏压PEC产氢体系中在线测量阴极表面离子浓度和产气浓度,探索无偏压条件下光照对阴极表面离子浓度和产气浓度的影响,研究无偏压下PEC阴极表面离子浓度与产气浓度之间的关系,分析无偏压PEC产氢速率变化。结果显示,无偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度在充分光照条件下达到了2.9 mol/cm和32%,无偏压条件下阴极表面离子浓度和产气浓度呈正比变化。进一步研究PEC产氢体系内产氢速率变化,发现产氢速率在系统运行600 s后趋于稳定,结合偏压下PEC产氢体系内的产氢速率变化情况,可以得出结论,提供光照有利于稳定PEC产氢性能。将光照对偏压和无偏压PEC产氢体系的影响数据进行对比分析后,发现提供一定的外置偏压可以有效帮助光照不充分的无偏压PEC产氢体系大幅提升性能。

关键词： PEC 表面离子浓度氢气浓度 SPR TFBG