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冠醚分离锂同位素中冠醚的近红外分析

分析试验室 2022年第4期41卷 444-448页

作者：张永申李定明汤祺徐马丽中国原子能科学研究院放射化学研究所北京102413

将近红外光谱法(NIR)和偏最小二乘法(PLS)相结合,建立了冠醚分离锂同位素中冠醚含量的分析方法,研究了锂、钠、钾离子的存在对冠醚测定的影响,并研究了不同离子液体对校正模型的影响。该方法的测定范围为0.1~1.2 mol/L,加入校正样品后,... 详细信息

将近红外光谱法(NIR)和偏最小二乘法(PLS)相结合,建立了冠醚分离锂同位素中冠醚含量的分析方法,研究了锂、钠、钾离子的存在对冠醚测定的影响,并研究了不同离子液体对校正模型的影响。该方法的测定范围为0.1~1.2 mol/L,加入校正样品后,可扩大测定范围。冠醚分离锂同位素实验样品分析结果和设计值较吻合,加标回收率为105%~108%。所建立的方法为锂同位素分离工艺中冠醚的快速分析提供了一种新方法。

关键词：冠醚近红外光谱法偏最小二乘法

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玉米醇溶蛋白在糖果中的应用研究

食品工业科技 2002年第5期23卷 31-32页

作者：李文静田崇明张永申胡卫国黑龙江宝泉岭乳业公司萝北154211 黑龙江农垦工业学校

利用醇溶蛋白的阻水性和保味性达到保质作用,通过测糖果的水分变化情况和糖果的外观变化,得出玉米醇溶蛋白的保质作用;且由实验知,醇溶蛋白和甘油、油酸、虫胶等配比的复合膜的透明度、阻水性、保味性均较单膜好。

关键词：玉米醇溶蛋白糖果应用研究保鲜复合膜

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练字与作业书写结合策略探究

中国钢笔书法 2017年第11期 24-26页

作者：张永申河北省硬笔书法协会

＂规范、端正、整洁＂是《义务教育语文课程标准》对书写的基本要求,学习硬笔书法的学生越来越多,书法作业一般都能写得规范端正,而很难运用到作业上。究其主要原因是：作业负担过重,孩子们重速度轻质量,长此以往,字形越写越差,章法越... 详细信息

＂规范、端正、整洁＂是《义务教育语文课程标准》对书写的基本要求,学习硬笔书法的学生越来越多,书法作业一般都能写得规范端正,而很难运用到作业上。究其主要原因是：作业负担过重,孩子们重速度轻质量,长此以往,字形越写越差,章法越来越乱;日常书写态度不认真,怎么省事怎么写,甚至还有自创连笔书写的,不能把练字时认真专注的态度运用上.

关键词：作业书写《义务教育语文课程标准》练字硬笔书法负担过重态度学生学习

探析基坑支护施工技术在建筑土木工程中的应用

维普期刊数据库评论

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四川建材 2017年第8期43卷 52-53页

作者：张永申尤卫华平煤神马建工集团土建处河南平顶山467000 确山县建筑设计室河南驻马店463200

随着我国城市化进程的不断加快,建筑行业得到飞速发展,城市高层房屋建筑物不断涌现,使得城市产生一定的空间压力,而基坑支护施工技术的出现有效缓解了空间压力,同时提高了高层建筑物的稳定及使用安全而被广泛应用。在基坑工程中,支护施... 详细信息

随着我国城市化进程的不断加快,建筑行业得到飞速发展,城市高层房屋建筑物不断涌现,使得城市产生一定的空间压力,而基坑支护施工技术的出现有效缓解了空间压力,同时提高了高层建筑物的稳定及使用安全而被广泛应用。在基坑工程中,支护施工技术直接关系到施工安全及顺利进行。本文就基坑支护技术进行探讨,分析其在建筑土木工程中的应用。

关键词：基坑支护技术土木工程应用

吸收光谱法直接测定乏燃料溶解液及1AF料液中Pu(Ⅵ)的含量

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核化学与放射化学 2021年第6期43卷 509-516,I0004页

作者：李定明张永申刘联伟张丽华李辉波中国原子能科学研究院放射化学研究所北京102413

钚是乏燃料后处理过程最重要的产品。乏燃料溶解液和1AF料液中Pu(Ⅵ)的含量影响钚的收率,因而需要准确测量。采用吸收光谱法研究建立了1AF料液中Pu(Ⅵ)的分析方法,方法检测下限为5.8 mg/L,两次重加回收率分别为103%和96%,采用燃耗为45 0... 详细信息

钚是乏燃料后处理过程最重要的产品。乏燃料溶解液和1AF料液中Pu(Ⅵ)的含量影响钚的收率,因而需要准确测量。采用吸收光谱法研究建立了1AF料液中Pu(Ⅵ)的分析方法,方法检测下限为5.8 mg/L,两次重加回收率分别为103%和96%,采用燃耗为45 000 MWd/t(以U计)的乏燃料溶解液和1AF料液进行了总钚含量测量方法的验证,测量结果与混合K边密度计-X射线荧光法测量结果吻合,相对偏差不大于3%。

关键词： Pu(Ⅵ) 吸收光谱 1AF料液定量分析

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基于特征增强倒频谱分析的齿轮故障诊断方法

机械传动 2019年第10期43卷 13-17,55页

作者：江志农张永申冯坤胡明辉贺雅北京化工大学高端机械装备健康监控及自愈化北京市重点实验室北京100029 北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室北京100029

齿轮发生故障后,由于采集到的振动信号同时包含故障冲击、确定性啮合信号及噪声等多种信号,同时,各种信号还会受传递路径的影响,使得齿轮故障特征提取难度较大。倒频谱分析是常见的齿轮故障诊断方法,能将边频带中的周期成分显示为单根谱... 详细信息

齿轮发生故障后,由于采集到的振动信号同时包含故障冲击、确定性啮合信号及噪声等多种信号,同时,各种信号还会受传递路径的影响,使得齿轮故障特征提取难度较大。倒频谱分析是常见的齿轮故障诊断方法,能将边频带中的周期成分显示为单根谱线,有助于故障诊断,但当故障特征信号较微弱时,倒频谱中得到的故障特征并不明显。为此,提出一种特征增强倒频谱分析方法,利用最小熵解卷积、自回归线性预测和小波去噪3种特征增强方法,逐步增强齿轮振动信号中的故障冲击特征,再利用倒频谱进行故障特征提取。通过实验,验证了所提方法的有效性。

关键词：齿轮最小熵解卷积自回归线性预测小波去噪倒频谱特征提取