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读戏曲经典窥戏曲奥秘——《百部经典·牡丹亭》解读人周育德先生访谈录

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玉林师范学院学报 2024年第2期45卷 130-135页

作者：张毕晓周育德国家图书馆《中华传统文化百部经典》编纂工作办公室北京100081

【访谈缘起】《中华传统文化百部经典》编纂项目是中华优秀传统文化传承发展工程的重点项目之一,涵盖百种典籍,进行当代解读,体现新时代精神,普及中华优秀传统文化。截至2023年底,已完成百种书目遴选和八十种图书的编纂出版工作。丛书... 详细信息

【访谈缘起】《中华传统文化百部经典》编纂项目是中华优秀传统文化传承发展工程的重点项目之一,涵盖百种典籍,进行当代解读,体现新时代精神,普及中华优秀传统文化。截至2023年底,已完成百种书目遴选和八十种图书的编纂出版工作。丛书出版后获业界人士一致好评,社会效应显著。为使大家进一步了解《百部经典》台前幕后,特别策划本次访谈。周育德先生作为《百部经典·牡丹亭》的解读人,曾多次参与项目的宣推工作。他对项目有着深入了解,对《牡丹亭》更有着独到的思考与真知灼见。

关键词：牡丹亭重点项目中华优秀传统文化育德戏曲经典《牡丹亭》台前幕后中华传统文化

从“同路”到彻底决裂 ——马克思与布鲁诺·鲍威尔的关系及演变再探讨

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从“同路”到彻底决裂 ——马克思与布鲁诺·鲍威尔的关系及演变...

作者：张毕晓首都师范大学

学位级别：硕士

本文对马克思与鲍威尔关系的演变——由“同路”到彻底决裂的演变过程做了一个系统梳理，认为,马克思的思想发展制约着他与鲍威尔之间的关系,而二人之间关系的演变又推动了马克思思想的发展。对马克思与鲍威尔关系演变的系统研究,有助... 详细信息

本文对马克思与鲍威尔关系的演变——由“同路”到彻底决裂的演变过程做了一个系统梳理，认为,马克思的思想发展制约着他与鲍威尔之间的关系,而二人之间关系的演变又推动了马克思思想的发展。对马克思与鲍威尔关系演变的系统研究,有助于深化对马克思哲学革命的过程和实质的理解。为了从历史和逻辑相统一的角度全面揭示马克思与鲍威尔关系的演变及其在马克思哲学革命过程中的地位和作用,本文首先考察了鲍威尔哲学由以产生的时代背景和思想渊源,分析了鲍威尔哲学的核心观点和基本框架;阐释了如何看待鲍威尔对青年马克思思想影响的问题;进而探讨了马克思与鲍威尔由潜在差异到对立,再到公开论战的过程;全面昭示了马克思与鲍威尔的公开论战在历史唯物主义创立中的作用。通过本文的研究,笔者希望能在一定程度上弥补学界马克思哲学研究中的一个薄弱环节。

关键词：卡尔·马克思布鲁诺·鲍威尔

试析老子《道德经》与马克思主义相通相融之处

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沧桑 2010年第6期 145-146页

作者：张毕晓首都师范大学政法学院

本文试从对哲学基本问题的回答、唯物辩证法思想、认识论和自由观四个方面,分析老子哲学思想与马克思主义的相同之处。

关键词：《道德经》老子马克思

拓稗官畛域是文木功臣——《百部经典》解读人李汉秋先生访谈录

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玉林师范学院学报 2023年第5期44卷 134-140页

作者：张毕晓李汉秋国家图书馆《中华传统文化百部经典》编纂工作办公室北京100081

[访谈缘起]《中华传统文化百部经典》编纂项目是中华优秀传统文化传承发展工程的重点项目之一,涵盖百种典籍,进行当代解读,体现新时代精神,普及中华优秀传统文化。截至2022年底,已完成百种书目遴选和七十种图书的编纂出版工作。丛书出... 详细信息

[访谈缘起]《中华传统文化百部经典》编纂项目是中华优秀传统文化传承发展工程的重点项目之一,涵盖百种典籍,进行当代解读,体现新时代精神,普及中华优秀传统文化。截至2022年底,已完成百种书目遴选和七十种图书的编纂出版工作。丛书出版后获业界人士一致好评,社会效应显著。为使大家进一步了解《百部经典》台前幕后,特别策划本次访谈。李汉秋先生作为《百部经典·儒林外史》的解读人,曾多次以讲座等形式参与到项目的宣推工作中。他对项目有着深入了解,对《儒林外史》更有着独有的思考与真知灼见。

关键词：《儒林外史》儒林外史李汉秋重点项目稗官中华优秀传统文化新时代精神台前幕后

基于ViT-CNN混合网络的合成孔径雷达图像船舶分类

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哈尔滨工程大学学报 2024年第8期45卷 1616-1623页

作者：邵然毕晓君哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150001 中央民族大学民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081

为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在Vi... 详细信息

为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在ViT模型的3个核心模块中融入卷积结构,设计了卷积标记嵌入、卷积参数共享注意力和局部前馈网络3个模块,使得网络能够同时捕获船舶图像的全局和局部特征,进一步增强了网络归纳偏置和特征提取能力。研究表明:本文所提模型在OpenSARShip和FUSAR-Ship2个通用合成孔径雷达船舶图像数据集上,分类准确率较最优方法分别提高了2.96%和4.18%,有效地提升了合成孔径雷达图像船舶分类性能。

关键词：视觉转换器卷积神经网络 SAR图像深度学习参数共享局部特征全局特征船舶图像

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列维纳斯的文学外在性探索

中国文学研究 2024年第1期 29-35页

作者：毕晓西安外国语大学中国语言文学学院陕西西安710128

“外在性”是列维纳斯伦理学中的重要概念之一,而文学与外在性的互动关系则是列维纳斯思想研究中一个尚待澄清的问题。一方面,列维纳斯曾明确否定过文艺作品具有外在性的可能,另一方面,他却时常通过援引文学作品来阐述自己的外在性思想... 详细信息

“外在性”是列维纳斯伦理学中的重要概念之一,而文学与外在性的互动关系则是列维纳斯思想研究中一个尚待澄清的问题。一方面,列维纳斯曾明确否定过文艺作品具有外在性的可能,另一方面,他却时常通过援引文学作品来阐述自己的外在性思想,这便使得文学外在性以一种暧昧不明的形态呈现于列维纳斯的著作中。对列维纳斯文学外在性探索的三个阶段——否定期、暧昧期与成熟期进行历时性阐述,能够帮助人们系统掌握列维纳斯文学外在性思想的总体脉络,深入理解列维纳斯文学理论体系的建构,进而反思后二战时代文学的社会伦理意义。

关键词：列维纳斯文学外在性空间时间

媒介社会学的想象力——埃吕尔宣传研究的社会学路径分析

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国际新闻界 2024年第1期46卷 103-121页

作者：毕晓梅华东政法大学传播学院

埃吕尔宣传研究创造性地汲取古典社会学资源和现象学思潮，从技术社会学的路径突破以美国实证研究、效果研究为主导的传播研究局限。他深受马克思影响，但不同于法兰克福学派对意识形态的强调，也不同于传播政治经济学对传统马克思主义... 详细信息

埃吕尔宣传研究创造性地汲取古典社会学资源和现象学思潮，从技术社会学的路径突破以美国实证研究、效果研究为主导的传播研究局限。他深受马克思影响，但不同于法兰克福学派对意识形态的强调，也不同于传播政治经济学对传统马克思主义经济基础/上层建筑的重构方式，而是服膺马克思的整体论和辩证法；他汲取韦伯的理解社会学和宗教社会学养分，但反对其“价值无涉”原则，继承韦伯的科层制分析，又丰富了人们对科层制及大众社会的理解纬度；他在集体主义分析视角等方面与涂尔干相似，但又拒斥后者的经验主义。埃吕尔还以“面向事情本身”的现象学精神，描述了技术现象，并分析了作为一种技艺的宣传。从方法论层面分析埃吕尔宣传研究理论起点及逻辑，有助于深入理解其宣传分析范式的学术脉络及创造性，探索其对信息传播领域的分析，拓展媒介社会学的想象力。

关键词：埃吕尔社会学现象学宣传研究

基于ViT-CNN混合网络的SAR图像船舶分类

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：邵然毕晓君中央民族大学信息工程学院哈尔滨职业技术学院电子与信息工程学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

视觉转换器模型在图像分类领域取得了显著突破，然而，由于其缺乏多尺度与局部特征捕获能力，难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务。为此，本文提出一种混合网络模型用于SAR图像船舶分类。设计一种分阶段下采样网络结构，解决了ViT无... 详细信息

视觉转换器模型在图像分类领域取得了显著突破，然而，由于其缺乏多尺度与局部特征捕获能力，难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务。为此，本文提出一种混合网络模型用于SAR图像船舶分类。设计一种分阶段下采样网络结构，解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在ViT模型的3个核心模块中融入卷积结构，设计了卷积标记嵌入、卷积参数共享注意力和局部前馈网络3个模块，使得网络能够同时捕获船舶图像的全局和局部特征，进一步增强了网络归纳偏置和特征提取能力。研究表明：本文所提模型在OpenSARShip和FUSAR-Ship2个通用SAR船舶图像数据集上，分类准确率优于现有主流方法，有效地提升了SAR图像船舶分类性能。

关键词：视觉转换器卷积神经网络 SAR图像深度学习参数共享局部特征全局特征船舶图像

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基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别

智能系统学报 2024年第1期19卷 106-113页

作者：毕晓君毛亚菲民族语言智能分析与安全治理教育部重点实验室北京100081 中央民族大学信息工程学院北京100081 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot ... 详细信息

针对由于甲骨文中部分字符的出现频率较低,直接利用深度神经网络进行识别会产生严重的过拟合现象,进而导致识别精度较差的问题,本文提出一种基于监督对比学习的小样本甲骨文字识别方法。选用利用增强样本的Y型(ensemble augmented-shot Y-shaped,EASY)学习框架作为网络的主干部分,通过集合数据增强、多骨干网络集成、特征向量投影等训练策略,直接实现利用少量带标签样本进行识别;引入监督对比学习,并提出联合对比损失,使得特征空间中类内特征向量距离更近,类间特征向量距离更远,进一步提高模型性能。实验结果表明:相比于当前效果最好的Orc-Bert模型,提出的小样本甲骨文识别模型在1-shot任务中的准确率提升了26.42%,3-shot任务的准确率提升了28.55%,5-shot任务的准确率提升了23.98%,较好解决了低频率出现的甲骨文字识别精度较差的问题。

关键词：甲骨文字识别小样本监督对比学习利用增强样本的Y型学习框架深度学习特征空间联合对比损失