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城市综合体火灾智慧逃生与救援双向导引研究

智能建筑与智慧城市 2024年第5期 16-18页

作者：张梦烁朱怡洁大连理工大学建设工程学部

本研究针对城市综合体应急疏散中的路径规划与协调问题,考虑以道路长度、道路等级、拥堵情况为路阻,提出了一种能够避开路线冲突、同时规划适用于逃生人群和救援队的行进路径方法。基于天网工程、Faster R-CNN图像识别算法计算可选路段... 详细信息

本研究针对城市综合体应急疏散中的路径规划与协调问题,考虑以道路长度、道路等级、拥堵情况为路阻,提出了一种能够避开路线冲突、同时规划适用于逃生人群和救援队的行进路径方法。基于天网工程、Faster R-CNN图像识别算法计算可选路段的交通拥挤度,应用改进的Dijkstra算法规划以通行时间为导向的动态最优路径,为逃生人群和救援队伍提供行进方向互不冲突的时间最短路径。本研究旨在解决因拥堵、路线冲突造成的救援滞缓问题,推动智慧救援的发展。

关键词：城市火灾路线冲突室外疏散双向最优路径

基于物联网与BIM的室内多维信息监测与可视化方法研究

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基于物联网与BIM的室内多维信息监测与可视化方法研究

作者：张梦烁大连理工大学

学位级别：硕士

为了给人们提供舒适的生产、生活、工作和学习环境,建筑在运营阶段消耗了大量能源,因此在建筑运营期进行合理的能耗管理是节约能源的有效途径。由于对建筑内部环境、人员和设备等信息掌握不足,目前大部分建筑节能策略采取约束建筑室内... 详细信息

为了给人们提供舒适的生产、生活、工作和学习环境,建筑在运营阶段消耗了大量能源,因此在建筑运营期进行合理的能耗管理是节约能源的有效途径。由于对建筑内部环境、人员和设备等信息掌握不足,目前大部分建筑节能策略采取约束建筑室内人员行为的方法,迫使室内人员被动地服从节能改造措施。这类方法给建筑室内人员带来极大的不便。针对这一问题,本研究合理运用物联网、现代通讯技术、BIM技术和各式传感器,提出一种精度高、经济性好的室内多维信息监测与可视化方法,构建包含室内环境信息和室内人员位置信息监测的建筑可视化运维监控平台,分析建筑能耗表现与室内环境、人员信息之间的内在关联,提出符合室内人员行为习惯和感官舒适度要求的人性化节能策略。本研究从定位精度、传输距离、成本、技术稳定性、布局复杂性方面对主流室内定位技术进行比选,确定运用基于Wi-Fi信号的室内定位方法获取人员位置信息。对Wi-Fi信号进行中值滤波处理,选择对数距离路径损耗模型与最大似然法计算室内人员的位置坐标。采用HTML5+CSS3+Java Script+ECharts的技术框架建立室内多维信息集成与可视化前端界面,实现建筑环境、能耗、空间利用率、人员位置信息及人员舒适度的可视化。选择大连市某高校图书馆和综合实验楼作为案例验证了本方法的可行性、可靠度和精确度。基于所监测到的建筑室内多维信息,分析人员在建筑内的停留时间、数量变化、聚集规律及热舒适度,在建筑照明节能、日常运行维护、建筑布局优化等方面提出了针对性建议。研究中提出的建筑室内多维信息监测与可视化方法能够应用于各类建筑中长期收集建筑室内环境、能耗及室内人员行动相关信息,揭示室内人员行动与建筑表现的关联性。建立的建筑运维数据库能够细化BIM模型,支持持续开展建筑能耗评估与优化管理。建筑室内多维信息的可视化管理有利于管理者掌握建筑运行维护状态,科学优化设备及调整运行策略。本研究对促进绿色建筑发展、响应国家可持续发展战略具有重要的科学与现实意义。

关键词：建筑节能建筑信息监测室内定位技术物联网可视化方法

运营公路隧道结构预防性养护经济性评价方法探讨

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隧道建设（中英文） 2020年第S2期40卷 332-339页

作者：蒋雅君陶磊刘莎张梦烁陶双江西南交通大学土木工程学院四川成都610031 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司四川成都610041 大连理工大学工学部辽宁大连116024

目前预防性养护思想在运营公路隧道养护领域的研究与应用处于起步阶段。为将预防性养护思想运用于运营隧道养护工作中,借鉴路面预防性养护的成熟理念,结合隧道养护工作的实际情况,对运营公路隧道预防性养护技术进行了分析及定义,并引入... 详细信息

目前预防性养护思想在运营公路隧道养护领域的研究与应用处于起步阶段。为将预防性养护思想运用于运营隧道养护工作中,借鉴路面预防性养护的成熟理念,结合隧道养护工作的实际情况,对运营公路隧道预防性养护技术进行了分析及定义,并引入效益-费用分析法对隧道预防性养护的经济性进行了分析,提出了可行的评价指标和评价方法。运营公路隧道预防性养护的经济性主要包括对隧道养护费用和效益的界定与计量,其中养护费用包括直接成本和间接成本2大类,效益包括直接效益和间接效益2大类,并给出了隧道预防性养护各类成本及效益的计算方法。根据工程经济学提出了可选用的隧道预防性养护方案的经济评价指标,包括净现值(NPV)、费用年值(AC)、效益-费用比(R B/C)、净现值率(NPVR),供隧道养护方案决策参考。

关键词：公路隧道预防性养护经济性评价养护费用养护效益

计及可变流量调节模式的电热综合能源系统条件分布鲁棒优化调度

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4702-4714,I0009页

作者：杨畅李正烁山东大学电气工程学院山东省济南市250061

电-热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)可以有效促进可再生能源消纳。构建区域供热系统精细化模型与合理的可再生能源不确定性出力模型是调度IEHS的两个难点。该文首先提出计及可变流量调节模式的IEHS条件分... 详细信息

电-热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)可以有效促进可再生能源消纳。构建区域供热系统精细化模型与合理的可再生能源不确定性出力模型是调度IEHS的两个难点。该文首先提出计及可变流量调节模式的IEHS条件分布鲁棒优化调度模型,主要有两点改进:通过构建基于修正模糊集的条件分布鲁棒模型建模可再生能源预测误差与其预测出力信息之间的内在依赖性,提升调度结果安全性与最优性;基于流体能量守恒方程与一阶隐式迎风格式建立可变流量调节模式下的IEHS调度模型,以期充分挖掘区域供热系统的灵活性,促进可再生能源消纳。所构建的IEHS调度模型为含有大量非线性约束的条件分布鲁棒模型,难以直接求解。对此,通过对偶理论与条件风险价值近似方法将条件分布鲁棒模型转化为含非线性约束的确定性模型,并提出自适应McCormick算法用以求解非线性约束。通过不同规模案例仿真表明,所提模型能够降低IEHS的调度成本,所提算法在保证可行性的条件下快速求出问题的近似最优解,最优间隙小于千分之一。

关键词：电-热综合能源系统分布鲁棒优化可变流量调节模式 McCormick松弛联合机会约束

低碳试点能否促进中国城市碳脱钩状态向好转变 ——来自中国284个城市的经验证据

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：侯新烁贺妍湘潭大学商学院湘潭大学消费经济研究院

党的二十大明确提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和”，中国各大城市正抓紧建设全方位低碳体系，碳减排呈现新局面。然而，城市碳排放占比随着工业化和城镇化进程不断攀升，如何在保证经济发展的前提下促进碳减排，已经成为实现碳达峰、碳... 详细信息

党的二十大明确提出“积极稳妥推进碳达峰碳中和”，中国各大城市正抓紧建设全方位低碳体系，碳减排呈现新局面。然而，城市碳排放占比随着工业化和城镇化进程不断攀升，如何在保证经济发展的前提下促进碳减排，已经成为实现碳达峰、碳中和的关键挑战。国家发展和改革委员会于2010年开始并逐步扩大范围的低碳试点政策，是国家推动落实控制温室气体排放行动目标的重要抓手，旨在降低碳排放的同时促进经济增长与碳排放的脱钩，实现可持续的绿色经济。本文基于1999—2019年中国284个城市面板数据，以五年为窗口周期计算了平滑处理下的Tapio碳脱钩指标，将强脱钩和弱脱钩识别为向好的脱钩状态，分析城市脱钩态势。再依据城市碳脱钩状态，构建了多元离散脱钩变量，并采用固定效应有序逻辑回归方法（FE-ologit）构建多期双重差分（DID）模型，对低碳试点政策的脱钩效果进行了评估。研究表明，一定程度上，中国各地级市碳脱钩状态有向好转变的趋势，但强脱钩出现频次极低，经济发展与碳排放未实现完全脱钩；低碳试点政策能够显著促进城市碳脱钩状态的向好转变，这一结论在不同的多元分类条件下得到了保持，且经过内生性检验、平行趋势检验、安慰剂检验以及其他稳健性检验研究后仍然成立；同时，低碳试点政策效果存在规模和资源禀赋的异质性，小型和中型规模城市及非资源城市能更有效地发挥低碳试点政策的脱钩效应，而大规模城市和资源型城市因碳排放依赖性强，试点政策效果不明显。经济集聚、技术创新和结构转型都是低碳试点促进碳脱钩的重要调节机制，机制的调节效应存在着规模和资源禀赋的异质性。进一步对机制异质性分析发现，大规模城市的技术创新水平和结构转型升级，对于低碳试点政策碳脱钩效应有显著且正向的影响。本文认为，碳脱钩的关键不在于城市资源丰富程度，而在于城市技术是否进步、结构规模是否革新、经济集聚是否显著。本研究为我国针对不同城市实行差异化政策、全面推广低碳城市建设、助力碳达峰碳中和提供经验证据和政策借鉴。

关键词：低碳试点城市经济增长碳排放碳脱钩固定效应有序逻辑回归 Tapio指数

基于多任务学习和单任务学习组合模型的综合能源系统多元负荷预测

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电网技术 2024年第4期48卷 1510-1518,I0038,I0040-I0042页

作者：秦烁赵健徐剑魏敏捷上海电力大学电气工程学院上海市杨浦区200090 大航有能电气有限公司江苏省镇江市212200

针对气象因素对多元负荷变化的灵敏度差异及多元负荷间耦合强度的差异导致多任务学习(multi-tasklearning,MTL)预测模型精度受限的问题,该文提出一种MTL和单任务学习(single-tasklearning,STL)组合的多元负荷预测方法。首先使用基于长... 详细信息

针对气象因素对多元负荷变化的灵敏度差异及多元负荷间耦合强度的差异导致多任务学习(multi-tasklearning,MTL)预测模型精度受限的问题,该文提出一种MTL和单任务学习(single-tasklearning,STL)组合的多元负荷预测方法。首先使用基于长短期记忆(long and short-term memory,LSTM)网络的MTL模型提取多元负荷间的耦合信息进行初步预测;然后采用基于前置双重注意力长短期记忆(dual attention before LSTM,DABLSTM)网络的STL模型减少输入噪声进行二次预测;同时将初步的预测值输入STL模型,使得STL模型可以考虑未来的时序信息;最后,通过全连接层对两个模型的预测结果进行融合得到最终的预测结果。实验结果表明,所提组合模型相比单一的MTL和STL模型具有更高的预测精度。

关键词：综合能源系统多任务学习单任务学习长短时记忆网络注意力机制负荷预测

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媒介技术视域下人工智能艺术的主体性之思

江西社会科学 2024年第6期44卷 72-79页

作者：张梦杨火箭军工程大学政治系陕西西安710025

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机... 详细信息

学界虽对人工智能艺术的主体性进行过广泛探讨,但从媒介视角审视人工智能艺术主体性技术来源的研究少有。人工智能艺术的主体性在其物质基础、产生过程、创作形式三个方面有较为清晰地体现。从物质基础来讲,人工智能的本质是可计算的机器,计算机借由软件的用户友好型特质对使用者进行隐秘操控,将人类由技术使用主体变为客体。从创作过程来看,人工智能的深度学习、可计算性模仿、自动的内容生成都具有明显的“类人”特征。就人工智能的艺术作品而言,与人类合作共创是人工智能艺术生产的主要形式,走向主体间性也因此成为人工智能艺术发展的新形态。

关键词：媒介技术人工智能艺术主体性

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我国法治体系建设中的立法质量评估与分析——基于2020年28省份法学专家的调研数据

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北京行政学院学报 2024年第1期 29-39页

作者：张龑江烁中国人民大学法学院北京100872

从中国特色社会主义法律体系建设进入法治体系建设的新时代,立法质量成为法治建设的重要内容。从法理角度观察,我国立法质量建设不是从无到有的建设,而是提升法律规范性品质的建设,为此要构建一套符合我国法治建设实际的立法质量评估体... 详细信息

从中国特色社会主义法律体系建设进入法治体系建设的新时代,立法质量成为法治建设的重要内容。从法理角度观察,我国立法质量建设不是从无到有的建设,而是提升法律规范性品质的建设,为此要构建一套符合我国法治建设实际的立法质量评估体系。基于详实的问卷调查数据,本评估体系将立法质量判断标准建立在指标得分及指标之间内在逻辑的双重基础之上,改变了以往仅凭指标简单加权平均来评估立法成效的方式,实现了立法整体发展水平和立法中各项要素发展情况的刻度化测评,从而有助于把握立法规律和现状,准确评估当前立法水平,以提升立法的规范性品质。

关键词：法律体系法治体系法律规范性品质立法质量评估

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计及调节资源AGC动态特性的离散-连续时间随机前瞻经济调度

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中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2578-2589,I0006页

作者：田野李正烁吴文传山东大学电气工程学院山东省济南市250061 新型电力系统运行与控制全国重点实验室(清华大学电机工程与应用电子技术系) 北京市海淀区100084

随着具有波动性的可再生能源渗透比例不断提高,系统对调频备用的需求显著增加。为了制定更合理的调度方案和调频备用,有必要研究经济调度和自动发电控制(automatic generation control,AGC)之间的协调优化。该文提出建立考虑调节资源AG... 详细信息

随着具有波动性的可再生能源渗透比例不断提高,系统对调频备用的需求显著增加。为了制定更合理的调度方案和调频备用,有必要研究经济调度和自动发电控制(automatic generation control,AGC)之间的协调优化。该文提出建立考虑调节资源AGC动态特性的离散-连续时间随机前瞻经济调度模型,以制定兼顾能量平衡和调频需求的调度决策,并实现快慢资源的最优协同,增强系统的动态调节能力。为降低模型复杂度,在当前时段将调节资源的AGC动态特性建模为精细化离散模型,在前瞻时段采用简化的连续时间模型刻画调节资源的AGC动态特性,显著降低问题规模。通过在目标函数中引入合适的储能充放电成本惩罚项,将储能充放电互补约束松弛,从而消除01变量。最后,采用Benders分解算法实现并行求解,进一步降低了计算时间。该文在PJM5节点系统和IEEE118节点系统进行算例验证。结果表明,与传统模型相比,所提模型可以有效降低系统的频率偏差;与在前瞻时段考虑精细化AGC动态约束的模型相比,所提模型可显著降低计算时间。

关键词：随机前瞻经济调度 AGC动态特性连续时间模型 Benders分解