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明朝中央决策体制研究

明朝中央决策体制研究

作者：张梦垚中国政法大学

学位级别：硕士

明朝中央决策体制是指明朝废除宰相制后建立起的,以皇帝为核心,司礼监、内阁、部院等辅政主体依据不同机制参与决策维持中央决策系统运转的体制,该体制包含了决策主体及其参与决策的机制和各决策主体间的互动关系等。本文将明朝中央决... 详细信息

明朝中央决策体制是指明朝废除宰相制后建立起的,以皇帝为核心,司礼监、内阁、部院等辅政主体依据不同机制参与决策维持中央决策系统运转的体制,该体制包含了决策主体及其参与决策的机制和各决策主体间的互动关系等。本文将明朝中央决策体制视为一个应对决策任务的系统,整体透视其制度安排,总结实际互动效用以观测其特点,最终评价其效能。本文将静态的决策制度、决策机制论述与动态的决策体制运转状况结合起来分析,互相印证,以动静结合的方式分析和总结明朝的中央决策体制特征,并对其进行客观评价。明朝中央决策体制具有如下特征:皇帝为决策中心和唯一的决策出口,在决策体制中掌握主动性,皇帝的政治素质、决策参与意志影响着一段时期内决策体制运转的状况。司礼监则作为皇帝的辅助,在取得批红权后帮助皇帝批红产生决策,因为决定权全部收归皇帝以致司礼监官员有了更多接触决策的机会,并进而导致了他们可以以非常态方式影响决策结果,以满足其利益诉求。这种非常态参与在体制内也有相应的机制予以纠正和平衡,六科给事中和内阁的监察即扮演着纠正决策错误的角色,他们与决策中的其他部分依据制度产生互动并对所有中央决策进行制度上的监督与核查,在此过程中,司礼监的非常态参与和皇帝不当的决策都能够得以纠正。廷议和票拟等机制则弥补了宰相制废除后中央决策体制中部门协调不足、文书工作繁重、决策建议缺乏的缺陷。内阁作为明朝创设的中央决策体制中的辅政机制,其密勿论思、票拟批答、草拟诏旨等职能在中央决策体制中发挥了重要作用,帮助皇帝提高决策质量,维持决策体制运转的效能。然而需要注意的是,该体制由于制度性不强,例如内阁的密勿论思这种可能对中央决策结果产生影响的职能无法从制度上予以详细规定,则运转的状况就随决策参与者的政治能力、政治素养等有较大的变化,皇帝勤政且强势时,就可以主动推动决策体制的运转,且牢牢把握决策权。皇帝性格孱弱或能力欠缺时,内阁的票拟和廷议也可以推动这一体制运转,使决策的质量不会因此而受太大的影响。但是当皇帝怠政或者根本无心理政时,这一体制的缺陷便会暴露出来。即便内阁足够强势,也会因为皇帝迟迟不对票拟做出批复导致决策的迟滞和低效率。在这种情况下,克服决策低效率的途径似乎就只有代皇帝“批红”的司礼监了。但一旦推动决策体制运转的动力来自司礼监,又往往会出现内阁受制于司礼监而造成决策质量的下降。总的来说,明朝的中央决策体制是依据明朝的政治状况建立并不断依据政治的现实运转状况进行调整的决策系统,该体制建基于明朝皇权高度集中的背景下,许多辅政机制的创设弥补了宰相废除后的决策体制效能降低的缺陷,该体制的灵活性适应明朝的政治构架,尽管其中也存在人治的缺陷,但总体而言是适合明朝统治状况并维系了明朝政治的相对稳定与平衡的。

关键词：明朝决策体制内阁司礼监

基于CRISPR技术的副溶血性弧菌核酸现场检测系统的研究

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基于CRISPR技术的副溶血性弧菌核酸现场检测系统的研究

作者：张梦垚浙江大学

学位级别：硕士

食品安全关系到每个人的生命健康。其中,食源性致病菌导致的食品污染影响最大、分布最广泛,已成为世界性的公共卫生问题。食品在生产、加工、流通、销售、消费等多个环节都可能存在生物安全风险,因此构建有效的致病菌检疫体系,实现致病... 详细信息

食品安全关系到每个人的生命健康。其中,食源性致病菌导致的食品污染影响最大、分布最广泛,已成为世界性的公共卫生问题。食品在生产、加工、流通、销售、消费等多个环节都可能存在生物安全风险,因此构建有效的致病菌检疫体系,实现致病菌现场快速检测具有重要意义。聚合酶链式反应(Polymerase chain reaction,PCR)技术是检疫机构最常使用的检测技术。本论文以水产中常见的致病菌副溶血性弧菌(Vibrio parahaemolyticus)为研究对象,以核酸检测技术为基础,结合以规律间隔成簇短回文重复序列(Clustered regularly interspaced short palindromic repeat,CRISPR)及相关蛋白Cas12a酶体系为主的基因编辑技术和真空冷冻干燥技术,建立了操作简单、准确性高、成本低、荧光可视化、便于储存运输的现场快速检测系统。主要研究内容及结果如下:(1)建立了基于热循环仪的副溶血性弧菌荧光PCR检测方法。针对副溶血性弧菌的特异性不耐热溶血素(Thermolabile hemolysin,tlh)基因保守区域,设计3对特异性PCR引物并进行筛选,并优化核酸提取方法和扩增体系。为减少气溶胶污染,将PCR扩增原料里的脱氧胸苷三磷酸(Deoxythymidine triphosphate,d TTP)替换为脱氧尿苷三磷酸(Deoxyuridine triphosphate,d UTP),采用打开热盖的小型商业热循环仪进行PCR扩增。并将建立的PCR现场检测方法与实验室实时PCR系统检测方法相比较,结果具有一致性。该检测方案可以有效避免核酸检测过程中的气溶胶污染问题,其结果可在便携式观察仪上进行荧光可视化检测。(2)为进一步提高检测的特异性,建立了基于CRISPR/Cas12a的副溶血性弧菌现场荧光可视化检测方法。针对副溶血性弧菌tlh基因的最适特异性PCR引物的扩增片段,筛选含原间隔基序(Protospacer-adjacent motif,PAM)的区域,并设计向导核糖核酸(CRISPR RNA,cr RNA),构建CRISPR/Cas12a体系。通过对反应试管、反应体系的优化实现了Cas12a蛋白酶最佳反应活性温度与PCR反应高温的平衡。利用商业热循环仪和实验室设计的与之配套的小型荧光观察装置,建立无需开盖即可进行后续荧光检测避免交叉污染的一体化反应。阳性扩增产生肉眼可见的绿色荧光而阴性扩增无荧光信号。该方法检测限为1.02×10 copies/reaction,且低浓度阳性扩增样本也发出明显的绿色荧光,结果判别方便直观。通过利用一次性棉签擦拭携带副溶血性弧菌的病虾进行致病菌取样,快速裂解细胞提取DNA进行后续反应验证了可行性,最终建立以便携式仪器为主的准确度高、可靠性好、操作简单、成本低廉的现场可视化检测方法。(3)为减少核酸检测试剂对低温环境的依赖,建立了应用于现场检测的核酸扩增试剂冷冻干燥方法。利用冷冻干燥技术对PCR检测试剂进行脱水处理,使检测试剂能以固体形态在室温下稳定储存和运输,并能保持其生物活性。研究优化了冻干保护剂的配方并调试了冻干工艺参数,以30%(w/v)海藻糖、10%(w/v)普鲁兰多糖和60%(w/v)甘露醇按2:2:1体积比混合的溶液作为冻干保护剂。将直径为1.8 mm的钢珠加入到PCR混合液中,预冷冻后进行6小时的真空干燥,成功制备了形态良好,具有较高韧性,可在磁力吸附作用下移动的冻干产品。复水活化后冻干试剂维持原反应活性。经验证该冻干试剂在聚丙烯、聚苯乙烯和聚乙烯等不同硬度的材质表面均具有良好的移动性能。该冻干PCR试剂不溶于油相,以15μL无核酶水复溶,数秒内即可得到澄清溶液。冻干试剂在50℃的高温条件下保存一周仍能保持较好的活性。该方法有助于解决核酸现场检测面临的冷链保存运输问题,降低现场检测的限制条件和检测成本,对推动核酸检测技术向资源匮乏地区的应用具有重大意义。

关键词：副溶血性弧菌现场可视化检测核酸扩增技术 CRISPR 冷冻干燥技术

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高校篮球训练运动生理学知识的应用

文体用品与科技 2022年第6期6卷 25-27页

作者：张梦垚湖南科技学院湖南永州425100

教育体系中,体育的成分相当重要,在德智体美综合素质教育全面发展的今天,技术性体育项目越来越受人们的关注。教育领域相关研究人员表示,技术性强的体育项目伴随着益处和一定的危险,不仅要学习动作要领和竞赛规则,还要熟悉相关生理知识... 详细信息

教育体系中,体育的成分相当重要,在德智体美综合素质教育全面发展的今天,技术性体育项目越来越受人们的关注。教育领域相关研究人员表示,技术性强的体育项目伴随着益处和一定的危险,不仅要学习动作要领和竞赛规则,还要熟悉相关生理知识,避免不必要的伤害发生,也更能激发人体的潜能。在高校篮球训练课程中,体育知识包含着生理学知识的运用,将技术与生理概论相结合是至关重要的。当学生将运动生理学和篮球训练进行高度融合之后,能够更加科学有效地完成学习任务,优化体育动作,推动篮球运动的发展。本文主要围绕高校学生群体,对学生的篮球训练动作进行分析,从高校篮球训练运动生理学原理和高校篮球训练生理学的科学应用出发,进行深入探究,推动体育和篮球运动的发展。

关键词：高校篮球训练运动生理学应用

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产学研合作高层次创新型人才培养模式研究

乡镇企业导报 2024年第8期 243-245页

作者：张梦垚闫瑞山西蓝焰煤层气工程研究有限责任公司山西转型综合改革示范区人才引进交流服务中心

近年来，我国的产学研合作发展取得了显著的成绩，在很大程度上提升了企业的自主创新能力。但对于高层次创新型人才的培养，产学研合作模式仍主要依托高等院校、科研院所，与企业、产业发展结合不够紧密，政府导向作用较弱，企业参与度... 详细信息

近年来，我国的产学研合作发展取得了显著的成绩，在很大程度上提升了企业的自主创新能力。但对于高层次创新型人才的培养，产学研合作模式仍主要依托高等院校、科研院所，与企业、产业发展结合不够紧密，政府导向作用较弱，企业参与度较低，培养模式较为单一，运行模式不够成熟健全，难以达到预期目标。本次研究以能源领域博士后为主要研究对象，结合产学研相关研究与国内博士后创新人才培养实践经验，对“产学研合作高层次创新型人才培养模式”这一课题展开研究，通过结合当前的博士后的培养模式，分析当前培养模式建设面临的困境，探索有效的优化策略，从而为各省高层次创新型人才培养的机制、体制建设提供参考。

关键词：产学研高层次创新型人才人才培养

基于等转化率法和生物炭性质揭示稻草秸秆的热解特性

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环境化学 2024年第9期43卷 2978-2987页

作者：张梦垚汪家乐张源朱泽涛刘艳伟陶文梅昆明理工大学现代农业工程学院昆明650500

对稻草秸秆在氮气气氛下的热解进行热重分析.基于等转化率方法和生物炭表征,揭示稻草秸秆的热解机理.结果表明:(1)热解区间划分为4个阶段,第一阶段是水分蒸发和易挥发有机物的挥发,纤维素和半纤维素的解聚;第二阶段为主热解阶段,纤维素... 详细信息

对稻草秸秆在氮气气氛下的热解进行热重分析.基于等转化率方法和生物炭表征,揭示稻草秸秆的热解机理.结果表明:(1)热解区间划分为4个阶段,第一阶段是水分蒸发和易挥发有机物的挥发,纤维素和半纤维素的解聚;第二阶段为主热解阶段,纤维素和半纤维素发生剧烈的脱水和还原反应;第三阶段主要是木质素的热解,炭的芳香性进一步增加;第四阶段为剩余物质继续热解成炭,生物炭高度碳化;(2)在主热解阶段,∆H、∆G和∆S均大于0,表明纤维素和半纤维素的热分解反应是吸热、非自发的、熵增大的反应;(3)热解温度低于250℃时,木质素是稻草秸秆生物炭PFR生成的主要贡献者,g值大于2.004,是以氧为中心的自由基;随着热解温度的升高,g值有所降低但始终位于2.003—2.004之间,稻草秸秆生物炭的自由基类型由以氧为中心的自由基为主逐渐转变为以碳为中心的自由基为主,且自由基的种类减少.本研究为稻草秸秆生物质的热解机制和生物炭的制备提供一定的理论支撑.

关键词： Friedman法活化能木质素自由基

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水柏枝化学成分、药理活性和质量标准研究进展

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药学研究 2023年第2期42卷 73-81页

作者：张梦垚德吉陈道峰卢燕复旦大学药学院上海201203 西藏大学理学院西藏自治区拉萨850000

水柏枝为传统的藏蒙药,来源于柽柳科(Tamaricaceae)水柏枝属(Myricaria)多种植物的嫩枝叶,主要用于风疹和类风湿性关节炎的治疗。但该属植物化学成分研究不充分、药效物质基础和作用机制不明,导致水柏枝药材质量难以控制,严重影响了水... 详细信息

水柏枝为传统的藏蒙药,来源于柽柳科(Tamaricaceae)水柏枝属(Myricaria)多种植物的嫩枝叶,主要用于风疹和类风湿性关节炎的治疗。但该属植物化学成分研究不充分、药效物质基础和作用机制不明,导致水柏枝药材质量难以控制,严重影响了水柏枝的应用与开发。本文综述了水柏枝属7种主要基源植物的化学成分、药理活性及水柏枝药材的质量标准研究进展,为水柏枝的药效物质基础研究和质量控制提供参考。

关键词：水柏枝属化学成分药理活性质量控制

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茅台股票的定量和定性分析

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 2022年第4期 245-248页

作者：张梦垚曹卓群黄晓庆刘同坤蔡琼江汉大学人工智能学院湖北武汉430000

本文以茅台股票为分析对象,使用Python软件采取时间序列分析中的ARIMA模型处理茅台股票2019年1月至2021年9月交易的收盘价数据进行拟合并预测未来十几个交易日的收盘价,然后使用SPSS将预测值与实际值进行拟合,通过拟合效果对所建立的模... 详细信息

本文以茅台股票为分析对象,使用Python软件采取时间序列分析中的ARIMA模型处理茅台股票2019年1月至2021年9月交易的收盘价数据进行拟合并预测未来十几个交易日的收盘价,然后使用SPSS将预测值与实际值进行拟合,通过拟合效果对所建立的模型进行评价分析,结合定性的综合考虑影响茅台股票价格走势的多种因素,希望通过对茅台股票的分析给予股民帮助。

关键词： ARIMA模型的运用股票价格预测时间序列 spss拟合

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国内风电产业成本分析

电器工业 2025年第01期 82-84页

作者：侯垚机械工业北京电工技术经济研究所

针对我国风电产业情况，重点分析了风电场、风力发电机组、风电变流器成本构成。

关键词：风电产业成本分析

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基于深度学习的高效率烤烟等级识别模型研究

西南大学学报（自然科学版） 2025年第1期47卷 213-225页

作者：冯川祝诗平黄华严森垚于丽敏西南大学工程技术学院重庆400715 山东农业工程学院信息科学与工程学院济南250110

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(Shu... 详细信息

烤烟的等级识别是烟草产业的一个关键环节,为了降低烟农烤烟分级劳动强度,减少主观因素,提高识别精度,需要实现烤烟的自动分级。研究了深度学习中多种卷积神经网络的多层特征提取方法,并基于ShuffleNetV2网络提出一种改进的网络模型(ShuffleNetV2_FTC)。ShuffleNetV2_FTC网络是将ShuffleNetV2网络的主干单元进行更改,并引入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制和SiLU激活函数。应用该模型对27种类别的烤烟图像进行识别分类。该模型的最佳测试准确率为93.09%,检测帧率达到每秒15.3张。相对原模型获得了0.24%(0.5×)、6.06%(1×)和4.73%(1.5×)的准确率提升,每秒检测12.3张图片到15.3张图片的检测帧率提升。ShuffleNetV2_FTC网络结合机器视觉技术可以很好地识别烤烟等级,为优化烤烟的收购、烘干和加工等流程奠定基础。

关键词：烤烟等级图像处理机器视觉深度学习 ShuffleNetV2网络