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彩票投注实战手册

作者：张杰华

来源：南通市图书馆图书评论

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双线性有限元的慢收敛和自适应后验误差估计

双线性有限元的慢收敛和自适应后验误差估计

作者：张杰华湖南师范大学

学位级别：硕士

本文主要是研究双线性有限元的慢收敛和自适应后验误差估计的有关问题。对于奇性问题，通过本文所给出的计算方法(慢处理法)将会以最小的工作量和最快的速度而获得有限元解的整体精度。全文具体安排如下：在第一章绪论中，我们主要介绍... 详细信息

本文主要是研究双线性有限元的慢收敛和自适应后验误差估计的有关问题。对于奇性问题，通过本文所给出的计算方法(慢处理法)将会以最小的工作量和最快的速度而获得有限元解的整体精度。全文具体安排如下：在第一章绪论中，我们主要介绍所研究问题的背景和意义以及我们现阶段所取到的一些成果。在第二章中，我们主要介绍一些在本文中将要用到的有限元知识。在第三章中，我们给出了一个后验误差估计判别量，并在理论上证明了此判别量可作为收敛慢的坏单元的判别标准。在第四章中，我们证明了我们所给出的后验误差估计判别量的自适应性质。在第五章中，我们列举了实例，充分地说明了只需对收敛慢的坏单元进行局部加密，就能以最小的工作量最快的速度提高有限元解的整体精度的慢处理方法是完全可行的、有效的。在最后一章中，我们对本文进行了总结，以及对相关的问题作出了展望。

关键词：慢收敛坏单元自适应后验误差估计

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当代视阈下《共产党宣言》的中国意义

前沿 2009年第2期 10-12页

作者：张杰华南京大学公共管理学院南京210093

今年适逢《共产党宣言》问世160年。尽管时空条件发生了巨大变化,但是它的一般基本原理至今没有过时,继续为无产阶级和劳动人民提供了强大的思想理论武器,对当前中国特色社会主义仍具有重大指导作用。在这种背景下有必要重新审视和解读... 详细信息

今年适逢《共产党宣言》问世160年。尽管时空条件发生了巨大变化,但是它的一般基本原理至今没有过时,继续为无产阶级和劳动人民提供了强大的思想理论武器,对当前中国特色社会主义仍具有重大指导作用。在这种背景下有必要重新审视和解读《共产党宣言》以及所蕴涵的现时意义:全球化思想、与时俱进的科学精神、社会发展规律的论断和人的全面发展的价值目标。

关键词：共产党宣言中国意义

深度学习在多模态数字病理图像配准中的应用研究

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深度学习在多模态数字病理图像配准中的应用研究

作者：张杰华国防科技大学

学位级别：硕士

病理检查被称为肿瘤诊断的“金标准”,传统的病理检查中,医生将切片染色后放置在显微镜下进行观察,进而判断肿瘤的良恶性并对癌症进行分级。病理医生常利用不同的染色方法（多模态）进行染色,突出显示组织切片中不同结构,通过观察多个... 详细信息

病理检查被称为肿瘤诊断的“金标准”,传统的病理检查中,医生将切片染色后放置在显微镜下进行观察,进而判断肿瘤的良恶性并对癌症进行分级。病理医生常利用不同的染色方法（多模态）进行染色,突出显示组织切片中不同结构,通过观察多个切片获取更全面的诊断信息。由于医生需要同时观察多个切片,如何快速定位感兴趣的区域（例如可疑癌区）,并在不同染色切片中精准的找到空间位置一一对应的可疑区域,是决定病理医生诊断的效率的关键。随着数字病理切片扫描仪的发明,病理图像实现数字化,使用图像配准技术可以快速精准观察多切片。病理图像的大小常在10k*10k像素以上,且大部分为背景以及其他没有临床指导意义的区域,若利用传统的配准方法,这些区域会对癌症区域的配准精度造成极大的影响。为此,本文研究了一种提升病理医生关注区域（ROI区域）的配准精度的多模态数字病理图像配准算法:通过深度学习构造分割模型,提取图像中相应的癌区,增加这部分区域在配准中的权重,结合B样条非刚性配准方法,提升癌症区域的配准精度。针对数字病理图像ROI区域提取问题,主要利用医学图像常用的深度学习模型U-net进行ROI区域分割。为提升模型性能,在数据预处理阶段,加入多种数据增强手段（包括旋转、翻转等）加速模型收敛。在病理图像数据集上验证了模型的性能,并与常用的分割模型如FCN8s、Seg Net、Psp Net及Deep Lab V3+进行比较,结果表明Unet模型具有较高的分割精度。针对部分待配准的多模态数字病理图像对之间存在着较大的平移量与旋转量的问题,设计了一种多步配准算法。通过对齐降采样后的图像对的灰度质心获得初始的平移及旋转变换参数,再使用仿射变换进行优化完成初始配准步骤。在初始配准的基础上,使用B样条模型进行优化。在ANHIR公开数据集上验证了算法的性能,结果表明所使用的算法相较初始配准有了显著的提升。为进一步提升ROI区域配准精度,提出一种结合深度学习与传统配准算法的区域注意力配准算法框架。通过增加癌症区域在配准过程中的权重提升该部分的配准精度。同时,为提升癌区的分割精度,在模型中引入注意力机制,抑制负样本对训练过程的影响。使用一种联合分割区域的相似性度量函数用于提升ROI区域的权重。在ANHIR数据集的结果验证了算法的可行性,相比不提升权重的配准方法,区域注意力配准算法在ROI区域的配准精度得到有效提升。

关键词：病理图像图像配准深度学习图像分割

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基于深度学习的深度估计算法研究

基于深度学习的深度估计算法研究

作者：张杰华杭州电子科技大学

学位级别：硕士

深度信息揭示了二维图像中物体间的空间几何关系,对许多计算机视觉任务都有重要意义,特别是对于场景理解有着关键作用。随着深度学习的发展,许多研究人员开始采用基于深度神经网络的方法代替主动传感器从单目图像中获取深度信息,并取得... 详细信息

深度信息揭示了二维图像中物体间的空间几何关系,对许多计算机视觉任务都有重要意义,特别是对于场景理解有着关键作用。随着深度学习的发展,许多研究人员开始采用基于深度神经网络的方法代替主动传感器从单目图像中获取深度信息,并取得了一定的成果。然而,二维图像上的一个像素点可能对应三维空间中的无数个点,因此单目深度估计是一个具有挑战性的不适定问题。为了解决这一问题,本文提出两种以先验知识作为引导的算法,大幅提高了基于深度学习的单目深度估计性能。我们首先提出了一种基于稀疏深度先验的单目深度估计方法,通过引入深度先验缓解单目深度估计方法的内在模糊性问题,并通过跳接的方式保护了下采样过程中丢失的信息,提高了深度图的清晰度。我们探究了不同上采样模块、跳接方式以及损失函数对深度估计性能和深度图可视化效果的影响。为了平衡稀疏深度样本点的采样成本和深度估计性能,我们对比分析了不同样本点数下深度估计性能和深度图质量,我们发现当样本点数在200个时,深度估计的性能逐渐趋于饱和,提升变得缓慢,因此200个稀疏深度样本点可能是一个传感器取样成本和模型性能之间的一个平衡点。通过关于深度样本点数的消融实验,我们观察到样本点数对深度估计性能的巨大影响。为了充分利用这些数量稀少的样本点,我们提出一种基于渐进式深度估计和可信度感知损失的启发式深度估计框架。具体的,我们首先训练一个U-NET网络生成稠密的粗糙深度图和相应的可信度图。然后,一个渐进式深度重建网络逐步的从多个尺度重建出细粒度的密集深度图,其中有一个新设计的多级上采样模块用于恢复物体的局部结构。最后,我们提出了一个可信度感知损失函数,鼓励网络关注低可信度的样本,引导网络针对性的优化深度预测误差较大的区域,例如细小物体的结构和物体的轮廓等。我们在NYU-Depth-v2数据集和KITTI数据集上进行了大量的实验,实验结果表明我们提出的方法在两个数据集上都取得了具有竞争力的结果。

关键词：深度学习卷积神经网络自编码器深度估计

罗布泊地区红柳沙包的形态结构特征及对区域气候要素的响应

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罗布泊地区红柳沙包的形态结构特征及对区域气候要素的响应

作者：张杰华河北师范大学

学位级别：硕士

新疆罗布泊地区独特的地理位置及脆弱的生态环境,使其成为全球最有代表性的干旱区,也是对全球气候变化响应最敏感的区域之一。罗布泊地区的环境演变是整个西北干旱区乃至全球气候环境变化的缩影,从而成为气候环境变化研究的热点区域之... 详细信息

新疆罗布泊地区独特的地理位置及脆弱的生态环境,使其成为全球最有代表性的干旱区,也是对全球气候变化响应最敏感的区域之一。罗布泊地区的环境演变是整个西北干旱区乃至全球气候环境变化的缩影,从而成为气候环境变化研究的热点区域之一。红柳沙包是干旱半干旱荒漠地区典型的风积生物地貌类型,可以较好地反映区域生态环境状况和变化情况,对土地荒漠化监测与评价研究以及区域气候环境演变序列重建等都具有重要意义。利用实地调查、无人机航测技术,获取实景模型,研究罗布泊地区的红柳沙包分布格局及形态结构特征,并结合周边国家气象站和自设气象环境观测站的数据资料,统计分析各气象站点的风速风向、平均风速、起沙风的频率和变化趋势,运用输沙势计算公式计算研究区输沙势能,建立了罗布泊地区红柳沙包的形态结构与气候环境要素之间的对应关系,结果表明:(1)红柳沙包在垂直结构上是由上部红柳沙包沉积纹层与下部的河湖相沉积层共同构成,其中沉积纹层是红柳枯枝落叶和沙物质沉积物组合形成,而河湖相沉积层是干涸的河漫滩、湖盆被风蚀或水蚀,高度降低形成的。观察剖面可以找到沉积纹层与河湖相沉积层明显的分界面。在孔雀河观测点和米兰东观测点都可以找到这样的红柳沙包垂直结构的实例:高大的红柳沙包,其下部河湖相沉积层厚度越大,而且顶部红柳灌丛长势较差或已枯死。在红柳井观测点的红柳沙包,沉积纹层占比大,且红柳灌丛茂密,河湖相沉积层仅在沙包底部发现。(2)红柳沙包在孔雀河观测点主要分布在河流阶地和河漫滩上,红柳沙包的高度差距较大,红柳沙包长轴走向多数接近于东南偏东北走向,长轴方向上坡度较缓,短轴方向上坡度较陡,沙包基座近似圆形或椭圆形。红柳沙包在米兰东观测点分布在山前冲积扇边缘地带,此处沙包与沙丘、沙垄连在一起形成沙丘链和复合沙垄,孤立的沙包高度差距明显,红柳沙包长轴走向接近于东北南走向,长轴普遍较长,短轴长度明显较小,复合沙垄呈条带状分布,沙包基座为近圆形或椭圆形。红柳沙包在红柳井观测点分布在干涸湖盆湖岸阶地上,此处的红柳沙包高度普遍较低,但体积较大,红柳沙包的长轴走向为东北南偏西走向,沙包的长轴略长于短轴,坡度较缓,沙包基座近似为楔形或椭圆形。三个观测点红柳沙包的长轴与短轴间相关性显著,长轴与短轴为协同增长的关系;高度与底面积间的相关性中只有米兰东观测点相关度较高,此处红柳沙包的高度和底面积间相关性显著,其余两处相关性不强。(3)罗布泊地区的年平均风速较小,一般在1.1.45 m/s之间,各站点月平均风速存在明显的季节差异,一般平均风速以3月份最大,以11月份最小。各站点起沙风风向分布及频率,以若羌起沙风频率最高,起沙风风向主要集中在偏NE和偏SW方向;其次是罗中,起沙风风向主要集中在ENE和偏W方向;最后是铁干里克,起沙风风向主要集中在偏E方向。铁干里克、若羌、罗中三个气象站的主要起沙风向及频率均分别能与各观测点的红柳沙包长轴走向有较好对应,即:孔雀河观测点红柳沙包长轴东南偏东北走向与偏E、偏W主要起沙风向相对应;米兰东观测点红柳沙包长轴东北南走向与NE、SE主要起沙风向相对应;红柳井观测点红柳沙包长轴东北南偏西走向与ENE、偏W主要起沙风向相对应。且各站点起沙风频率均以春夏季为主,期间正值红柳生长期,风沙沉积物积累阶段。孔雀河和米兰东两个自设气象环境观测站安装在观测点,但因受周围地形等环境因素影响较大,并且观测时间较短,实际观测到的起沙风数据偏少,与红柳沙包的形态响应较弱。各站点的主要输沙势风向均与各观测点红柳沙包走向相接近;各站点年输沙势、合成输沙势均能较好反应各地输沙能力;各站点合成输沙方向均与对应各观测点红柳沙包走向相一致。(4)植被覆盖度和蚀积作用影响红柳沙包的形态结构。红柳灌丛覆盖度高的地方,风沙流受到阻挡而沉积,形成红柳沙包。红柳灌丛的不同发育阶段形成的沙包形态不同。侵蚀和堆积作用影响红柳沙包的蚀积部位和形态变化。

关键词：罗布泊红柳沙包形态结构无人机环境

改善双头纺三叶有光83dtex/36f全拉伸丝织造性能的研究

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合成纤维 2005年第8期34卷 33-36页

作者：张杰华仪征化纤股份有限公司长丝事业部胥浦211900

采用双头纺技术,在嫁接PET FDY纺丝线生产三叶有光83dtex/36f FDY品种时,通过对纺丝温度、拉伸定型、油剂含量和网络压力等方面的优化改进,解决了该品种存在的整经毛羽多、织造效率低、染色有色点等缺陷,能较好适应喷水织机的要求。

关键词：织造 FDY 质量改进

手术治疗、亚低温治疗及保守治疗对重型原发性脑干出血的疗效对比研究

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手术治疗、亚低温治疗及保守治疗对重型原发性脑干出血的疗效对比...

作者：张杰华广州医科大学

学位级别：硕士

目的:对比分析手术治疗、亚低温治疗与保守治疗对重型原发性脑干出血患者的疗效。方法:选取深圳大学第一附属医院深圳市第二人民医院神经重症监护室自2016年1月-2022年1月收治的重型原发性脑干出血患者50例,分为手术治疗组(15例),亚低... 详细信息

目的:对比分析手术治疗、亚低温治疗与保守治疗对重型原发性脑干出血患者的疗效。方法:选取深圳大学第一附属医院深圳市第二人民医院神经重症监护室自2016年1月-2022年1月收治的重型原发性脑干出血患者50例,分为手术治疗组(15例),亚低温治疗组(13例),保守治疗组(22例)。通过收集所有入组患者的临床基线资料及治疗30天和90天的随访资料,比较三组间30天死亡率、90天mRS评分、治疗前后GCS评分变化以及并发症发生情况。结果:三组患者的一般资料(年龄、性别、高血压病史、糖尿病病史、吸烟史、饮酒史、入院时脑干出血量、入院时GCS评分)比较:P>0.05,三组间均无显著统计学差异。三组患者30天死亡率比较:P=0.32,三组间无显著统计学差异。三组患者90天mRS评分比较:P=0.326,三组间无显著统计学差异。三组患者发病30天GCS评分与入院当天GCS评分变化比较:手术治疗组P=0.005,差异存在统计学意义;亚低温治疗组P=0.063,保守治疗组P=0.217,无显著统计学差异。三组患者的并发症比较:手术治疗组的颅内感染发生率较其余两组高,差异存在统计学意义(P=0.009);亚低温治疗组、保守治疗组的低蛋白血症发生率较手术治疗组的高,差异存在统计学意义(P=0.01)。结论:对于重型原发性脑干出血患者来说,手术治疗可能更有利于早期改善临床症状。但手术治疗、亚低温治疗和保守治疗三种治疗方法对于重型原发性脑干出血患者的远期疗效相似。建议在病人条件允许情况下,手术操作成熟及围手术期管理良好的医疗单位可尝试采取手术治疗。

关键词：手术治疗亚低温治疗保守治疗脑干出血疗效

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基于软件水印的智能合约版权保护技术研究

基于软件水印的智能合约版权保护技术研究

作者：张杰华广州大学

学位级别：硕士

区块链技术已渗透到市场经济和社会治理的各个领域。其中,智能合约作为区块链技术的组成之一,其满足预定条件即自动执行的特点,使得各个领域如数字货币、金融交易、数字政务都可实现更高效、更可靠的运作。但最近的研究表明,智能合约存... 详细信息

区块链技术已渗透到市场经济和社会治理的各个领域。其中,智能合约作为区块链技术的组成之一,其满足预定条件即自动执行的特点,使得各个领域如数字货币、金融交易、数字政务都可实现更高效、更可靠的运作。但最近的研究表明,智能合约存在着大量的代码重用和代码抄袭现象。为了打击这种现象,关键举措是利用软件水印技术研究出针对智能合约的版权保护技术。但现有的技术暴露了以下问题:一方面,现有水印技术难以在智能合约中隐藏,因为智能合约在区块链运行需要消耗费用的机制限制了智能合约的代码体积,所以导致了恶意的敌手更容易通过逆向工程分析智能合约代码并操纵水印;另一方面,嵌入水印可能增加智能合约的运行成本,因为智能合约在运行时会根据操作码计算消耗从而花费成本,如果嵌入的水印增加了运行成本,会导致开发者需要在版权保护和运行成本两者之间权衡。因为上述的问题得不到解决,导致目前缺少完备性的智能合约原创性验证和版权保护方案。现有的研究或增强了智能合约剽窃的难度,但不足以验证一个智能合约是否为原创,也没有增强智能合约被攻击后的弹性。针对上述问题,本文基于软件水印技术的智能合约版权保护技术展开研究。主要贡献如下:(1)基于代码混淆的智能合约水印算法。传统的软件水印技术通常利用源程序结构复杂的特点,将水印进行编码并嵌入到难以分析的代码结构中。增强敌手对源程序进行静态分析的难度。但智能合约相对其他语言的代码体积会更小,结构更为简单,所以难以在智能合约中隐藏水印。为此,本文提出了一种基于代码混淆的智能合约水印算法。首先,利用智能合约的操作码作为智能合约的唯一特征构建水印。其次,采用控制流混淆算法并提出一种新颖的布局混淆算法进行水印的嵌入,增强水印的隐蔽性和分布性。并结合完整性保护方案和盗版追溯方案以促进水印算法在实际场景中的应用。最后,在真实数据集Ethereum-smart-contract上进行了相关实验,以评估所提出的方法。实验结果表明基于控制流混淆的方法会对智能合约的运行造成10～20%的影响,基于布局混淆的方法在性能上不会对智能合约有影响。所提出的算法能够在性能方面开销提升可接受的范围内抵御多种水印攻击,保护智能合约版权。(2)基于零代码的智能合约水印算法。传统的软件水印算法在提取水印时通常需要提供真实的水印位置。对水印的安全造成很大的威胁,因为无法保证水印位置是否会被泄露。此外,传统的软件算法在嵌入水印的过程中,会侵入式地引入额外的代码,对于智能合约而言可能会增加其运行成本。为此,本文提出了一种基于零代码水印算法的智能合约水印算法。首先,利用智能合约源码本身的结构进行统计学分析。其次,根据统计学的分析结果用户介入构建水印。并提出一个可信的版权认证中心注册水印,并将水印进行加密将版权所有者密钥授予用户。最后,在真实数据集Ethereum-smartcontract上进行了相关实验以评估所提出的方法,实验的综合数据表明在最坏情况下水印检测率超过50%,篡改检测率达100%。所提出的算法能够不会提升智能合约运行开销的基础上保护智能合约版权同时实现篡改检测。

关键词：智能合约版权保护软件水印代码混淆