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改良冷弯卡环与铸造支架联合应用修复牙列缺损的疗效观察

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北京口腔医学 2010年第4期18卷 228-230页

作者：井庆泉孙治国张本君孟昭华雷鸣山东省东平县人民医院口腔科 271500 山东大学口腔医学院

目的观察改良冷弯卡环联合铸造支架可摘局部义齿修复的临床效果。方法使用成品不锈钢圆丝锻制,配合扁丝弯制钳弯制成半圆形卡环臂、圆形卡环肩部及连接体、扁圆过度卡环体的改良冷弯卡环,与钴铬铸造支托、基托联合应用修复牙列缺损。... 详细信息

目的观察改良冷弯卡环联合铸造支架可摘局部义齿修复的临床效果。方法使用成品不锈钢圆丝锻制,配合扁丝弯制钳弯制成半圆形卡环臂、圆形卡环肩部及连接体、扁圆过度卡环体的改良冷弯卡环,与钴铬铸造支托、基托联合应用修复牙列缺损。并对90件改良冷弯卡环联合铸造支架可摘局部义齿戴入后追踪观察2年,了解义齿使用情况和基牙健康状况,并将其与钴铬合金支架义齿、传统冷弯卡环塑料基托义齿的修复效果对比。结果 2年后改良冷弯卡环联合铸造支架义齿基牙状况良好,不良症状明显低于其他两组义齿。结论改良冷弯卡环联合铸造支架可摘局部义齿具有良好的功能,可以获得良好的修复效果。

关键词：改良冷弯卡环铸造支架可摘局部义齿

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儿童矫牙不是越早越好

家庭科学 2011年第9期 33-33页

作者：张本君山东省口腔医院正畸科副教授

越来越多的人了解到牙颌形态异常直接影响颜面的美观，那么牙颌畸形的矫正是不是越早越好呢？

关键词：儿童矫牙牙颌形态治疗

来源：评论

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多网融合下市域铁路互联互通关键技术研究

铁道工程学报 2024年第6期41卷 93-97页

作者：蔡君君中国铁路设计集团有限公司天津300308

研究目的:近年来国内各大都市圈市域铁路建设呈现加快趋势,多网融合发展方向不明确,主要技术标准、互联互通、运营管理等方面存在差异,为市域铁路建成后功能和效益的发挥带来了阻碍和不确定性。本文研究多网融合模式下市域铁路互联互通... 详细信息

研究目的:近年来国内各大都市圈市域铁路建设呈现加快趋势,多网融合发展方向不明确,主要技术标准、互联互通、运营管理等方面存在差异,为市域铁路建成后功能和效益的发挥带来了阻碍和不确定性。本文研究多网融合模式下市域铁路互联互通关键技术,以期为市域铁路互联互通实施提供全面的技术支撑。研究结论:(1)互联互通运营的车辆应兼容,可通过车辆统型、统一车辆编组等方式实现,限界应具有一致性或包容性;(2)土建工程基础设施标准应具备兼容性,满足其他轨道交通列车下线运营条件;(3)供电系统、通信系统、信号系统和站台门系统等方面应具备一致性或兼容性,也可通过机电设备不同制式、系统间转换等方式实现;(4)统筹考虑市域铁路与其他轨道交通在行车组织、运营管理、票务管理和安检系统等方面做到协调统一;(5)本研究成果对轨道交通多网融合下市域(郊)铁路的建设和一体化运营具有一定参考意义。

关键词：市域铁路互联互通多网融合关键技术

四川盆地西部二叠系火山岩精细雕刻及地震相带分类预测研究

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地球物理学进展 2024年

作者：郭毅熊晓军张本健陈骁胥德平张鑫成都理工大学数理学院成都理工大学地球物理学院中国石油西南油气田公司勘探开发研究院

四川盆地西部二叠系火山岩横向上厚度差异大、岩相变化快、非均质性强，且其地震响应表现为杂乱、复杂反射特征，难以准确进行火山岩的岩体识别和地震相分类预测。为了弄清该地区的火山岩的分布和勘探前景，本文从已钻井资料，联合地质... 详细信息

四川盆地西部二叠系火山岩横向上厚度差异大、岩相变化快、非均质性强，且其地震响应表现为杂乱、复杂反射特征，难以准确进行火山岩的岩体识别和地震相分类预测。为了弄清该地区的火山岩的分布和勘探前景，本文从已钻井资料，联合地质认识与地震资料，提出了一套火山岩精细雕刻及地震相带分类预测的技术流程。首先基于高分辨率处理数据体的瞬时相位和相干属性分析，构建火山岩指示剖面，准确识别火山岩发育区；再结合火山岩的地震响应特征，开展顶、底界面地震层位精细解释，对研究区火山岩体进行精细雕刻；然后基于地震波形分类分析，对整体研究区（宏观特征）和重点研究区（局部特征）进行火山岩地震响应特征和地震相带分类预测研究。通过对川西某研究区开展有利地震相预测与勘探方向分析，实现了火山岩地层的地震层位解释及火山岩体空间展布特征的精细刻画，划分了研究区火山岩地震相，获得了研究区火山岩有利地震相平面展布图。结果表明：本文针对四川盆地西部地区二叠系火山岩，形成了一套综合地震资料高分辨率处理、火山岩地震响应特征识别、不同岩相地震相分类预测的火山岩精细雕刻及地震相带分析预测的技术流程，有效地预测了爆发相火山岩的平面分布特征。

关键词：四川盆地火山岩地震相波形分类

数字化转型对创新链升级的影响研究--基于创新行业产品议价能力视角

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经济问题探索 2024年第3期 1-16页

作者：张本秀吴福象刘星洋南京大学经济学院南京210093 南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心南京210093 北京大学经济学院北京100091

推动企业数字化转型是建设数字中国的关键落脚点,在创新驱动发展战略背景下,数字化转型为创新链升级和经济高质量发展注入新动能。本文运用双边随机前沿模型,基于2007—2021年的CEPII-BACI六位码产品数据和世界银行WDI数据库,核算中国... 详细信息

推动企业数字化转型是建设数字中国的关键落脚点,在创新驱动发展战略背景下,数字化转型为创新链升级和经济高质量发展注入新动能。本文运用双边随机前沿模型,基于2007—2021年的CEPII-BACI六位码产品数据和世界银行WDI数据库,核算中国创新行业的出口产品议价能力指数,从技术产业化角度衡量创新链升级情况,并检验数字化转型对创新链升级的影响。结果表明,数字化转型有利于推动创新链升级,创新主体间的创新合作效应和信息溢出效应是数字化转型促进创新链升级的主要作用路径。异质性分析结果表明,数字化转型对创新链升级的赋能作用在创新合作程度较高的行业更为显著,但不会受到行业研发人员密度、行业风险及外部不确定性的影响。本文从理论层面证明数字化转型对创新链升级的促进作用,为推动数字化转型赋能科技创新、稳固产业创新发展的发力点提供经验支撑与政策依据。

关键词：数字化转型创新链升级创新合作效应信息溢出效应议价能力指数

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调性音乐中的“意外进行”研究

艺术评鉴 2024年第3期 67-72页

作者：张本正曲阜师范大学

“意外进行”是存在于传统大小调体系当中的和声进行,因其出现不符功能性预期而体现出意外性,所以被称为“意外进行”。“意外进行”在传统调性音乐之中有着固定的体现形式,而这些固定的体现形式映射着19世纪晚期出现的新音乐内容。这... 详细信息

“意外进行”是存在于传统大小调体系当中的和声进行,因其出现不符功能性预期而体现出意外性,所以被称为“意外进行”。“意外进行”在传统调性音乐之中有着固定的体现形式,而这些固定的体现形式映射着19世纪晚期出现的新音乐内容。这些新音乐内容的出现并非一蹴而就,在传统调性音乐当中,它们的雏形就以“意外进行”的形式出现了。

关键词： “意外进行” 传统调性 19世纪晚期音乐新调性

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多媒体技术与体验阅读教学

语文教学与研究 2005年第5期 48-48页

作者：张本君武汉市三十八中学

基于FPGA的高性能数字信号处理器设计与实现

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电子元器件与信息技术 2024年第2期8卷 21-24+28页

作者：张本中兴系统技术有限公司

本文致力于设计和实现基于现场可编程门阵列（FPGA）的高性能快速傅里叶变换（FFT）处理器。本文着重讨论了FFT处理器的各个关键组成部分，包括控制单元、蝶形运算单元、存储单元和总线模块。控制单元负责协调FFT计算过程，蝶形运算单... 详细信息

本文致力于设计和实现基于现场可编程门阵列（FPGA）的高性能快速傅里叶变换（FFT）处理器。本文着重讨论了FFT处理器的各个关键组成部分，包括控制单元、蝶形运算单元、存储单元和总线模块。控制单元负责协调FFT计算过程，蝶形运算单元执行FFT核心运算，存储单元用于数据存储，总线模块则负责数据和控制信号的传输。本文还重点研究了基于FPGA的控制单元和蝶形运算单元的实现。通过本文的研究，可以更好地理解如何创建高性能的FFT处理器，以满足各种应用领域的信号处理需求。

关键词： FFT 信号处理 FPGA 蝶形运算

结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测

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计算机应用研究 2024年第8期41卷 2384-2391页

作者：张本初乔焰胡荣耀合肥工业大学工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥230601

近年来,对多变量时间序列的异常检测在各领域中逐渐突显出其重要性。然而,由于多变量时间序列的时空依赖性以及采集所存在的噪声干扰,使得模型学习到的分布与真实分布存在一定的偏差,进而影响检测性能。为了解决以上问题,提出一种结合... 详细信息

近年来,对多变量时间序列的异常检测在各领域中逐渐突显出其重要性。然而,由于多变量时间序列的时空依赖性以及采集所存在的噪声干扰,使得模型学习到的分布与真实分布存在一定的偏差,进而影响检测性能。为了解决以上问题,提出一种结合对抗互信息的多变量时间序列抗噪异常检测模型(RADAM)。通过设计对比学习机制来达到多变量时间序列全局信息和局部信息的互信息最大化,以此来学习多变量时间序列的时间与空间依赖性;利用自适应权重和过滤器模块减少噪声样本对于训练过程的干扰,使模型在训练过程中具备较高的抗噪能力。在五个真实数据集上与六个先进的同类异常检测方法进行了对比实验,实验结果证明RADAM性能明显优于其他基线模型,说明RADAM能显著提升在包含噪声的多变量时间序列数据集上异常检测的准确度。

关键词：多变量时间序列抗噪异常检测生成对抗学习对比学习互信息最大化