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利用动态阈值决策树分类的华北平原冬小麦动态监测

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农业工程学报 2024年第8期40卷 125-132页

作者：乔梦琦周德成南京信息工程大学中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心南京210044

华北平原是中国最大的粮食生产基地,准确监测其冬小麦种植面积及其变化对粮食产量预测和国家粮食安全具有重要意义。然而,不同土地利用产品所估算的小麦面积、空间分布及其动态变化均存在较大分歧,不能有效反映出冬小麦的长期变化特征... 详细信息

华北平原是中国最大的粮食生产基地,准确监测其冬小麦种植面积及其变化对粮食产量预测和国家粮食安全具有重要意义。然而,不同土地利用产品所估算的小麦面积、空间分布及其动态变化均存在较大分歧,不能有效反映出冬小麦的长期变化特征。该研究结合作物物候特征和已有小麦专题数据产品,首先构建动态阈值决策分类算法,以降低传统方法在阈值设定和样本筛选方面的不确定性;进而分析了2003—2022年华北平原区冬小麦播种面积的长期变化规律。结果表明:1)该研究提出的动态阈值决策分类算法能准确地提取冬小麦面积,平均总体精度为93.44%,且与统计数据具有较高的一致性;2)2003—2022年华北平原冬小麦种植面积整体呈上升趋势,不同地区变化类型差异较大;3)研究时段内,持续种植冬小麦的耕地面积仅占各年份种植范围总面积的5%,种植次数低于10 a的面积占比达55%;4)河北省中南部、山东省西部和河南省中北部冬小麦种植面积相对稳定,京津冀地区以及山区冬小麦播种面积变化相对频繁。该研究可为大尺度冬小麦动态监测提供了新的方法视角,并对科学制定耕地调控策略具有重要意义。

关键词：遥感农作物分类动态阈值决策树 MODIS 华北平原

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需要理论视域下高校思想政治理论课教学有效性研究

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需要理论视域下高校思想政治理论课教学有效性研究

作者：张朝阳河北经贸大学

学位级别：硕士

习近平总书记在二十大报告中强调,教育是国之大计、党之大计。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人始终是教育的根本问题。高等学校承载着培养人才和输送人才的重要任务。高校的思想政治教育工作的宗旨就是立德树人,为国家建设和社会主... 详细信息

习近平总书记在二十大报告中强调,教育是国之大计、党之大计。培养什么人、怎样培养人、为谁培养人始终是教育的根本问题。高等学校承载着培养人才和输送人才的重要任务。高校的思想政治教育工作的宗旨就是立德树人,为国家建设和社会主义现代化事业培养合格的建设者和接班人。全球化浪潮的大背景下,网络化和信息化的迅猛发展使高校学生的价值观念也受到纷繁复杂的网络信息的影响而发生着深刻的变化,给高校的思想政治教育工作带来严峻的挑战,其直接表现就是弱化了高校思想政治理论课的教学效果。为了应对这种挑战,提升思想政治理论课的有效性,业界有各种探讨和研究,本文试图从学生作为人的主体需要的角度出发,去挖掘影响高校思想政治理论课教学有效性的深层次原因,并以需要理论为指导,找到提升思想政治理论课教学有效性的现实路径。思想政治理论课的有效性可以从学生需要和社会需要两个角度来衡量。而社会需要和个体需要是辩证的对立统一体,二者不能截然分开,而是相互作用相互转化的关系。学生作为个体的合理的共性的需要在教学活动这一矛盾运动过程中就会上升转化为社会需要,国家建设和事业发展的社会需要也会当然成为学生成长的个体需要。所以,学生需要和社会需要的满足程度就是衡量高校思想政治理论课教学有效性的根本指标。本文综合运用了文本研究法、问卷调查法和多学科综合研究法,主要在以下几个方面进行研究:一是对需要理论的阐述,从基本概念的解读入手,分别梳理了马克思恩格斯关于需要理论的主要内容、中国共产党人关于需要理论的主要内容以及马斯洛、阿尔德弗和弗洛姆等西方主要流派的关于需要理论的观点。二是梳理了需要理论和思想政治教育的内在联系,以满足学生需要和社会需要为出发点,厘清需要理论和思想政治理论课教学的契合点。三是通过调查问卷进行实证分析,明晰当前思想政治理论课教学的有效性不足的表现,找到问题存在的原因。四是从需要理论的视角出发,从学生的主体性需要、基本需要和发展需要以及需要的差异性几个方面探究提升思想政治理论课教学有效性的路径。

关键词：需要理论高校学生思政课教学有效性

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含能材料通道式制备技术的发展思考

含能材料 2024年第3期32卷 232-234页

作者：范桂娟张祯琦中国工程物理研究院化工材料研究所

通道式制备技术具有高效的混合和传递性能、反应空间小、模块化结构、并行放大,可有效提高反应过程安全性和过程的精准调控,实现连续安全生产等优点,其应用领域正在从精细化工、医药等逐渐拓展至含能材料领域,可有效解决传统间歇反应模... 详细信息

通道式制备技术具有高效的混合和传递性能、反应空间小、模块化结构、并行放大,可有效提高反应过程安全性和过程的精准调控,实现连续安全生产等优点,其应用领域正在从精细化工、医药等逐渐拓展至含能材料领域,可有效解决传统间歇反应模式中所存在的合成过程可控性差、效率低、危险性高、工程放大难等问题。目前,通道式制备技术已实现了多种含能材料的合成、结晶及包覆过程,从而开启了含能材料制备模式的革新时代。

关键词：含能材料通道式模块化结构间歇反应传递性能工程放大可控性反应空间

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结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络

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小型微型计算机系统 2024年

作者：杨超荣张朝晖河北师范大学计算机与网络空间安全学院河北师范大学供应链大数据分析与数据安全河北省工程研究中心河北师范大学河北省网络与信息安全重点实验室

为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息，从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果，提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络(DS-UNet)。首先，双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局... 详细信息

为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息，从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果，提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络(DS-UNet)。首先，双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局特征提取的Swin Transformer分支构成；之后，为实现局部特征与全局特征的优势互补，以通道注意力和空间注意力为基础，提出了CNN和Transformer的融合模块(CTFB)，并将其作为DS-UNet的重要组件，用于特征处理三个关键阶段双分支的信息交互与特征融合；此外，还提出一种用于双分支特征图与浅层多尺度特征图融合的跨分支信息增强模块(CBIE)，为后续分割结果的生成做进一步的全局语义信息增强与浅层细节补充。以Dice相似系数与IoU值为评价指标，在GlaS、MoNuSeg、QaTa-COV19以及Synapse 4个公开数据集的对比实验表明，DS-UNet优于其他大部分竞争算法，并在GlaS、MoNuSeg以及Synapse数据集上性能最优。

关键词：医学图像语义分割双流U型结构 Swin Transformer CNN 特征融合