检索结果-南通市图书馆

广东建材 2024年第7期40卷 6-8页

作者：谢景锋陈玉仁张智能罗云峰广东城科检测技术有限公司

本文简述了海水对混凝土的腐蚀机理,从提高混凝土抵抗海水腐蚀能力方面,提出了相应的方法,继而对海工低热硅酸盐水泥的性能指标要求进行了探讨,并对如何配制海工低热硅酸盐水泥,提出了看法,以供同行参考指正。

关键词：海工低热硅酸盐水泥海水腐蚀

金属有机框架衍生钙基双功能材料构筑及化学链CO2捕获与原位转化反应性能研究

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金属有机框架衍生钙基双功能材料构筑及化学链CO2捕获与原位转化...

作者：张智能湖南大学

学位级别：硕士

大气层过多温室气体二氧化碳排放是全球气候变暖的主要原因。碳捕获、利用与封存(CCUS)技术被认为解决这一问题最可行的方式之一。由于具有低(火用)损、低成本和易分离等优势,化学链二氧化碳捕获与原位转化技术被认为一种具有工业应用... 详细信息

大气层过多温室气体二氧化碳排放是全球气候变暖的主要原因。碳捕获、利用与封存(CCUS)技术被认为解决这一问题最可行的方式之一。由于具有低(火用)损、低成本和易分离等优势,化学链二氧化碳捕获与原位转化技术被认为一种具有工业应用前景的CCUS方法。然而,作为实现该技术的关键,钙基双功能材料极易高温失活导致性能衰退。基于此,本研究采用金属有机框架自模板法创制了高效钙基吸附剂和钙铁双功能材料,基于性能实验与材料表征探究了不同负载方法(化学耦合和物理耦合法)与钙铁比例(Ca/Fe=0-100%)等对化学链二氧化碳捕获与原位逆水煤气转化过程的吸附容量、CO时空产率、循环稳定性等反应性能的影响规律,这一研究为实现高效二氧化碳捕获与原位转化提供了重要参考。物理耦合法衍生的吸附剂比化学耦合法有着更大的吸附量、更佳吸附稳定性以及更好吸脱附速率。化学耦合法与物理耦合法相比,在初始吸附量、保留率以及最高的吸脱附速率上分别表现为:0.65 gCO2/gsorbent vs.0.71 gCO2/gsorbent、59%vs.63%、0.105 gCO2·min-1·g-1sorbent vs.0.11 gCO2·min-1·g-1sorbent 和 0.098 gCO2·min-1·g-1sorbent vs.0.102 gCO2·min-1·g-1sorbent。这一结果归结于前者衍生的吸附剂有着更大的比表面积与总孔隙体积、在20-60 nm孔径段分布更密集、更明显的锆酸钙晶相衍射峰与更小的晶粒尺寸、更低程度的烧结现象等。双指数和零级动力学模型揭示了化学耦合法有着更优异的吸附动力学特征,而物理耦合法具有更佳的脱附动力学特征。在钙铁双功能材料中,钙含量的增加有利于提高它的CO2吸附性能,这归因于更高的活性氧化钙含量、比表面积和孔隙容量。得益于锆酸钙的生成,所有双功能材料的循环实验均有着不错的循环稳定性。由于优异的氧传输能力(最低的程序升温还原起始温度325℃),氧化铁质量分数为30%的双功能材料有着最优异的还原速率。双功能材料的CO2吸附性能决定了氢气还原阶段中一氧化碳转化量,且产一氧化碳的选择性接近100%,铁的催化作用可以提高其转化速率。随着铁含量增加,二氧化碳氧化阶段产生的一氧化碳速率更慢且更少(最大的CO时空产率从0.99 mol·kg-1·s-1降到0.40mol·kg-1·s-1)。

关键词： CO2捕获与原位转化钙基吸附剂钙铁双功能材料自模板法

复杂动态环境下智能汽车局部路径规划与跟踪算法研究

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中国公路学报 2022年第9期35卷 372-386页

作者：张智能李以农余颖弘张紫微郑玲重庆大学机械与运载工程学院重庆400044 上海汽车集团股份有限公司上海201804

路径规划及路径跟踪控制是智能汽车研究的关键技术,而复杂、时变的交通环境给智能汽车的路径规划与跟踪提出严苛要求。针对现有局部路径规划方法只适用于较为简单的工况,无法应对多车道、多静/动态障碍等复杂工况的问题,提出一种基于离... 详细信息

路径规划及路径跟踪控制是智能汽车研究的关键技术,而复杂、时变的交通环境给智能汽车的路径规划与跟踪提出严苛要求。针对现有局部路径规划方法只适用于较为简单的工况,无法应对多车道、多静/动态障碍等复杂工况的问题,提出一种基于离散优化思想的动态路径规划算法。该算法利用样条曲线曲率变化均匀的特性,在s-ρ曲线坐标系中生成了一组参数化候选路径簇;考虑动态碰撞安全影响,在碰撞带约束下结合道路法规限制及车辆动态安全要求,规划车辆速度;此外,综合考虑静态安全性、舒适性、目标车道、道路占用率等影响因素,以选择最优路径。在路径跟踪层面,基于预瞄理论设计鲁棒性好、跟踪精度高的分数阶PID路径跟踪控制器,以跟踪误差最小为目标,采用粒子群优化算法对分数阶PID控制器参数进行整定。最后,基于Simulink/CarSim建立联合仿真平台,设计多车道,多静/动态障碍的复杂工况以验证该算法的有效性。研究结果表明:由于在评价函数中引入动态安全评价指标、目标车道评价指标以及道路占用率指标,极大地提升了规划器性能,使车辆在行驶过程中根据驾驶环境自主调整速度,降低换道次数,从而保证智能汽车的主动安全性能,提升了通行效率,使该算法能够较好地处理复杂动态环境下的避障问题。

关键词：汽车工程路径规划粒子群优化路径跟踪智能汽车分数阶PID

富营养化湖泊藻华腐解产生的溶解性有机质动态变化及其环境效应

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环境科学 2024年第3期45卷 1539-1552页

作者：张瑾陈明滢郝智能钟寰何欢雷沛南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室南京210023 南京师范大学环境学院南京210023 中国科学院生态环境研究中心环境化学与生态毒理学国家重点实验室北京100085 中国科学院大学北京100049 中国科学院生态环境研究中心环境水质学国家重点实验室北京100085

富营养化和有害藻华是湖泊面临的主要环境问题,富营养化湖泊藻华在后期会发生衰亡和腐解并产生大量藻源溶解性有机质(DOM),影响水体DOM的质量和活性,并对关键元素的生物地球化学循环产生重要调控作用.为探究不同富营养化程度湖泊水体藻... 详细信息

富营养化和有害藻华是湖泊面临的主要环境问题,富营养化湖泊藻华在后期会发生衰亡和腐解并产生大量藻源溶解性有机质(DOM),影响水体DOM的质量和活性,并对关键元素的生物地球化学循环产生重要调控作用.为探究不同富营养化程度湖泊水体藻华腐解过程,对藻华腐解过程中水体DOM总量、生物有效性、相对分子质量和组分的动态变化进行分析,并探讨了藻华腐解引发的环境效应.结果表明,藻华腐解显著提高DOM浓度、生物有效性和各荧光组分强度.随着腐解的进行,DOM浓度逐渐降低,而相对分子质量逐渐增大.在分子水平上,超高分辨率质谱结果显示腐解过程中不饱和烃和脂肪族化合物优先被微生物利用,并生成木质素、缩合烃和高O/C值的单宁酸等惰性分子.藻华腐解过程中细菌群落主要优势种从变形菌门(46%)逐渐变为拟杆菌门(42%).此外,藻华腐解还导致水体CO_(2)和CH_(4)排放显著升高1.2~5倍,且排放量可以由DOM光学指标a254预测.该结果为全面揭示藻华腐解过程中DOM特征的动态变化,以及湖泊富营养化治理和环境效应预测提供理论依据和科学支撑.

关键词：溶解性有机质生物有效性相对分子质量藻华腐解温室气体

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民用建筑电气中智能照明控制系统应用解析

智能建筑与智慧城市 2022年第3期 152-154页

作者：张智能广东省有色工业建筑质量检测站有限公司

随着社会的发展和科技的进步,现代民用建筑逐渐开始普及智能化,各种智能系统逐渐被广泛应用,极大提升了民用建筑的环保性。基于此,文章针对民用建筑电气智能照明控制系统的应用进行了详细分析。

关键词：民用建筑电气系统智能照明控制系统具体应用

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基于多示例学习图卷积网络的隐写者检测

自动化学报 2024年第4期50卷 771-789页

作者：钟圣华张智深圳大学计算机与软件学院深圳518060 香港理工大学电子计算学系中国香港999077

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写... 详细信息

隐写者检测通过设计模型检测在批量图像中嵌入秘密信息进行隐蔽通信的隐写者,对解决非法使用隐写术的问题具有重要意义.本文提出一种基于多示例学习图卷积网络(Multiple-instance learning graph convolutional network,MILGCN)的隐写者检测算法,将隐写者检测形式化为多示例学习(Multiple-instance learning, MIL)任务.本文中设计的共性增强图卷积网络(Graph convolutional network, GCN)和注意力图读出模块能够自适应地突出示例包中正示例的模式特征,构建有区分度的示例包表征并进行隐写者检测.实验表明,本文设计的模型能够对抗多种批量隐写术和与之对应的策略.

关键词：图像隐写者检测图卷积网络多示例学习示例包表征

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基于多特征融合和深度学习的微观扩散预测

清华大学学报（自然科学版） 2024年第4期64卷 688-699页

作者：张雪芹刘岗王智能罗飞吴建华华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 上海市计算机软件评测重点实验室上海201112

准确地预测社交网络中的信息扩散节点可以对谣言、计算机病毒等不良信息的传播以及信息泄露做到早检测、早溯源和早抑制。为了提高微观扩散预测精度,该文提出了一个基于多特征融合和深度学习的微观信息扩散预测通用框架(MFFDLP)。为了... 详细信息

准确地预测社交网络中的信息扩散节点可以对谣言、计算机病毒等不良信息的传播以及信息泄露做到早检测、早溯源和早抑制。为了提高微观扩散预测精度,该文提出了一个基于多特征融合和深度学习的微观信息扩散预测通用框架(MFFDLP)。为了获取信息扩散的时序特征,基于信息扩散序列和社交网络图,采用门控循环神经网络提取局部时序特征和全局时序特征,并融合形成信息扩散序列表征;为了获取用户交互行为和兴趣爱好的动态表示,根据历史信息构建信息扩散图,使用级联图注意力网络提取信息扩散子图中节点特征和边特征,并通过嵌入查找,融合形成当前信息扩散序列中相应节点的动态扩散表征;使用双多头注意力机制,进一步捕获静态和动态扩散特征的上下文信息,实现了高精度微观扩散预测。在3个公共数据集上的对比实验结果表明:所提方法优于对比方法,在微观扩散预测的精度上最高提高了9.98%。

关键词：社交网络微观扩散预测循环神经网络图注意力网络多头注意力机制

深层地热井考虑水泥环损伤的套管预热应力设计

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西南石油大学学报（自然科学版） 2024年第1期46卷 179-188页

作者：张智冯潇霄油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学四川成都610500

深层地热资源相较于传统地热资源具有更大的开发潜力,但由于深层地热井井底温度更高,在开发开采中高温流体使套管受热膨胀,易引起套管屈服变形损坏。而目前对于深层地热井套管安全问题在理论研究和技术实践上均面临着诸多挑战。为此,根... 详细信息

深层地热资源相较于传统地热资源具有更大的开发潜力,但由于深层地热井井底温度更高,在开发开采中高温流体使套管受热膨胀,易引起套管屈服变形损坏。而目前对于深层地热井套管安全问题在理论研究和技术实践上均面临着诸多挑战。为此,根据厚壁圆筒理论和热弹性力学基本理论,利用对套管预先施加热应力降低套管的轴向热应力,考虑高温水泥石损伤后地层-水泥环-套管的接触问题,并以套管有效应力控制在相应温度下的最小屈服极限内为原则,根据套管柱强度设计安全系数,评价套管安全性能,建立深层地热井套管预热应力设计方法,缓解高温对套管热损伤的问题。结果表明,水泥浆的密度对损伤因子影响不大,水泥环的弹性模量对损伤因子起主导作用。在预热情况下,注水条件下(注水温度为65℃)在预热250℃以下能够满足设计条件,在地热生产条件下(地热温度为346℃),需要超过200℃才能够满足安全设计要求。

关键词：深层地热井水泥环损伤套管预热应力安全评价

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金融深度、数字经济与市场一体化

系统工程理论与实践 2024年

作者：张智龙黄伟上海财经大学经济学院浙江财经大学经济学院

摘要推动金融系统为我国经济社会发展提供高质量服务是进一步深化金融改革的题中之义. 基于我国2004-2020年281个地级市层面的数据，对金融深度如何影响市场一体化水平进行了检验. 研究发现，金融深度可促进区域一体化发展，主要是... 详细信息

摘要推动金融系统为我国经济社会发展提供高质量服务是进一步深化金融改革的题中之义. 基于我国2004-2020年281个地级市层面的数据，对金融深度如何影响市场一体化水平进行了检验. 研究发现，金融深度可促进区域一体化发展，主要是通过促进当地基础设施建设水平、优化劳动力与资本配置效率实现的; 通过采用省级样本、选取工具变量利用两阶段最小二乘进行估计以及更换变量测量方式等一系列稳健性检验，保证了该结论的一般性.基于理论分析与实证检验还发现，数字经济能够优化金融业市场环境、提高银行服务能力，从而可强化金融深度的促进作用.进一步的异质性分析表明，中央宏观层面的发展规划、区域金融监管水平都有利于银行推动一体化发展，而过高的地方政府债务规模则可能会限制金融深度的积极作用.文章丰富了金融发展、一体化的相关研究，能为建设国内统一大市场、深化金融体系改革提供一些意见参考.

关键词：金融深度数字经济市场一体化金融监管

增加类簇级对比的SCCL文本深度聚类方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第3期8卷 98-109页

作者：李婕张智雄王宇飞中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京100190

【目的】改进SCCL模型在文本深度聚类任务上的效果,提出一种新的基于SCCL的文本深度聚类模型ISCCL。【方法】ISCCL模型基于句向量预训练语言模型对输入文本进行数据增强和编码获取两组增强表征,在SCCL模型的基础上增加两层非线性网络,... 详细信息

【目的】改进SCCL模型在文本深度聚类任务上的效果,提出一种新的基于SCCL的文本深度聚类模型ISCCL。【方法】ISCCL模型基于句向量预训练语言模型对输入文本进行数据增强和编码获取两组增强表征,在SCCL模型的基础上增加两层非线性网络,将增强表征降维到维度与聚类数量相同的类簇特征空间。从列空间的角度构造正负簇对进行对比学习,引导模型挖掘对聚类任务有用的特征,并减少假正样本产生的影响。【结果】在AgNews、Biomedical、StackOverflow、20NewsGroups和zh10共5种基准数据集中,ISCCL模型的聚类准确率分别达到88.89%、48.74%、78.17%、56.97%和86.42%,较SCCL模型提升0.69%~2.67%。【局限】需要预先设定类簇特征空间维度(与聚类数目K值相同),然而在实际应用中往往很难明确原始数据的具体聚类数目,应当根据数据情况适当调整。【结论】ISCCL模型能够有效提取类簇特征,在SCCL模型的基础上提升了文本深度聚类效果。

关键词：对比学习深度聚类 SCCL 类簇特征学习表示学习