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交互式教育在农业英语翻译与语感培养中的应用——以“2023世界农业科技创新大会”为例

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核农学报 2024年第5期38卷 I0016-I0017页

作者：张智吕梁学院外语系

农业英语翻译与语感培养是指在农业领域中使用英语进行翻译和交流时需要具备的语言能力。随着全球化的发展,农业领域越来越需要与国际接轨,因此农业英语的翻译和应用越来越重要,同时也需要重视农业英语翻译人才语感的培养。本研究概述... 详细信息

农业英语翻译与语感培养是指在农业领域中使用英语进行翻译和交流时需要具备的语言能力。随着全球化的发展,农业领域越来越需要与国际接轨,因此农业英语的翻译和应用越来越重要,同时也需要重视农业英语翻译人才语感的培养。本研究概述了农业英语翻译和语感培养的相关问题和对策。

关键词：英语翻译语感的培养语感培养农业科技创新交互式全球化问题和对策与国际接轨

经由氮杂邻联烯醌中间体合成轴手性化合物的研究进展

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有机化学 2024年第1期44卷 159-172页

作者：姜权彬中山大学化学学院广州510006

轴手性化合物不仅是不对称合成领域重要的催化剂和配体,许多天然产物和药物也是轴手性化合物.因此,发展轴手性化合物的高效合成方法是有机化学的重要研究课题.相对已经被广泛研究的邻联烯醌中间体,基于氮杂邻联烯醌中间体的不对称催化... 详细信息

轴手性化合物不仅是不对称合成领域重要的催化剂和配体,许多天然产物和药物也是轴手性化合物.因此,发展轴手性化合物的高效合成方法是有机化学的重要研究课题.相对已经被广泛研究的邻联烯醌中间体,基于氮杂邻联烯醌中间体的不对称催化反应近年来才受到人们的关注,研究相对较少,有着很大的发展空间.总结了经由氮杂邻联烯醌中间体构建轴手性化合物的研究进展,介绍了反应范围、机理和合成应用.最后对该研究领域的发展前景进行了总结和展望.

关键词：氮杂邻联烯醌中间体轴手性化合物不对称催化

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结合多尺度融合和图匹配的行人重识别

计算机工程与设计 2024年第7期 2180-2186页

作者：李冬张智武汉科技大学计算机科学与技术学院国家新闻出版署富媒体数字出版内容组织与知识服务重点实验室武汉科技大学湖北省智能信息处理与实时计算重点实验室武汉科技大学大数据科学与工程研究院

由于行人遮挡、视角变化等因素影响，传统的行人重识别并不能准确表达遮挡行人的信息。针对该问题，提出一种基于多尺度融合和图匹配的网络模型。分为提取不同尺度的特征和基于拓扑结构匹配图像两个部分，将主干网络分为两个子分支分别... 详细信息

由于行人遮挡、视角变化等因素影响，传统的行人重识别并不能准确表达遮挡行人的信息。针对该问题，提出一种基于多尺度融合和图匹配的网络模型。分为提取不同尺度的特征和基于拓扑结构匹配图像两个部分，将主干网络分为两个子分支分别提取全局特征并融合多个网络层面的局部特征；使用多头注意力机制学习相邻关键点的关系，基于拓扑结构匹配图像并预测相似度结果。使用ResNet-50作为主干网络，在Occluded-Duke数据集上的Rank-1和mAP分别是64.8%和59.9%,验证该模型在遮挡行人重识别中有一定程度的准确率提升。

关键词：行人重识别目标检测局部特征多尺度特征融合图注意力机制图匹配卷积神经网络

中国当代音乐创作中“戏曲音乐元素”的腔化修辞

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中国音乐 2024年第2期 182-191页

作者：张智军陕西师范大学音乐学院

“戏曲音乐元素”是中国作曲家在创作中大量运用的材料之一,其“腔化”特征尤为体现戏曲本质。本文基于前人大量的研究文献,通过对多部中国当代音乐作品中“戏曲音乐元素”的腔化修辞手段进行分析,来提炼“戏曲音乐元素”之旋律腔化修... 详细信息

“戏曲音乐元素”是中国作曲家在创作中大量运用的材料之一,其“腔化”特征尤为体现戏曲本质。本文基于前人大量的研究文献,通过对多部中国当代音乐作品中“戏曲音乐元素”的腔化修辞手段进行分析,来提炼“戏曲音乐元素”之旋律腔化修辞、结构腔化修辞、音腔腔化修辞及混响腔化修辞等不同手段的实践路径及特征。

关键词：当代音乐戏曲元素腔化修辞

基于QWCIFGLSTM的综合能源系统多元负荷短期预测模型研究

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电气工程学报 2024年

作者：宋朋张智晟青岛大学电气工程学院

精确高效的多元负荷短期预测对于综合能源系统的运行控制与调度具有重要意义。为了改善负荷预测效果，提出一种量子加权遗忘门与输入门结合的长短期记忆(Quantum weighted coupled input and forget gate long short-term memory，QWCIF... 详细信息

精确高效的多元负荷短期预测对于综合能源系统的运行控制与调度具有重要意义。为了改善负荷预测效果，提出一种量子加权遗忘门与输入门结合的长短期记忆(Quantum weighted coupled input and forget gate long short-term memory，QWCIFGLSTM)神经网络模型。在模型结构方面，将长短期记忆(Long short-term memory，LSTM)神经网络中的遗忘门和输入门结合起来，形成遗忘门与输入门结合长短期记忆(Coupled input and forget gate long short-term memory，CIFGLSTM)神经网络，从而减少了网络参数，优化了网络结构；在模型构成方面，采用量子加权神经元替代传统神经元，构建了QWCIFGLSTM神经网络预测模型。量子加权神经元具有较强的数据处理能力和并行计算能力，可以有效提高负荷预测的精度。通过算例仿真验证，所构建的模型相较于基于反向传播(Back propagation，BP)的神经网络预测模型、传统LSTM神经网络预测模型和遗忘门与输入门结合的长短期记忆神经网络预测模型，具有更好的预测效果。

关键词：综合能源系统多元负荷短期预测长短期记忆神经网络量子加权神经元

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在开放科学和AI时代塑造新型学术交流模式

中国科技期刊研究 2024年第5期35卷 561-567页

作者：张智雄中国科学院文献情报中心北京海淀100190 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系北京海淀100190 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室北京海淀100190

【目的】在开放科学和AI时代,为科技期刊、出版集团、文献情报机构等学术交流体系建设的参与者塑造新型学术交流模式提供借鉴与参考。【方法】梳理学术交流体系的功能和职责,分析开放科学和AI技术为学术交流模式带来的变革和影响,总结... 详细信息

【目的】在开放科学和AI时代,为科技期刊、出版集团、文献情报机构等学术交流体系建设的参与者塑造新型学术交流模式提供借鉴与参考。【方法】梳理学术交流体系的功能和职责,分析开放科学和AI技术为学术交流模式带来的变革和影响,总结中国科学院文献情报中心在开放科学和AI时代,努力推动新型学术交流体系建设的相关举措。【结果】当前,开放科学对学术交流体系的影响主要体现为预印本交流兴起、开放评阅与版权变革;AI对学术交流体系的影响主要体现为AI辅助学者的科学研究及投稿流程、AI推动学术出版自动化智能化进程、AI促进学术期刊传播;中国科学院文献情报中心推动新型学术交流体系建设的相关举措分别是推出PubScholar公益学术平台、构建基于ChinaXiv预印本平台的“预注册+预印本+开放评阅+正式发布”开放领域学术交流体系、建设支撑科技文献内容智能挖掘与利用的SciAIEngine以及与头部企业合作建成并发布科技文献大模型及星火科研助手。【结论】学术交流体系建设的参与者要积极作为,在开放科学和AI时代塑造新型学术交流模式。

关键词：开放科学学术交流 AI for Science

基于提示微调的科技论文语义评价指标量化方法研究

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数据分析与知识发现 2024年

作者：李西雨钱力张智雄中国科学院大学经济管理学院信息资源管理系国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室中国科学院文献情报中心

[目的]基于大语言模型实现科技论文语义评价指标的自动量化打分，支撑科技文献语义评价研究。[方法] 从科技论文中抽取与评价指标相关的语步句，设计标准、简化、详细三种不同详尽程度的提示词，横向对比提示词效果，利用少量标注样本... 详细信息

[目的]基于大语言模型实现科技论文语义评价指标的自动量化打分，支撑科技文献语义评价研究。[方法] 从科技论文中抽取与评价指标相关的语步句，设计标准、简化、详细三种不同详尽程度的提示词，横向对比提示词效果，利用少量标注样本微调大语言模型，得到科技论文语义评价指标量化模型。[结果]以语义评价指标“实验条件的苛刻程度”为例，提示微调大语言模型。基于详细提示词微调的大语言模型取得最好效果，在训练样本数为100时，micro-acc和fuzzy-acc分别达到0.72和0.87。[局限]仅选取了计算机领域科技论文进行实验，未考察本方法在不同学科上的效果差异。[结论] 基于提示微调大语言模型的指标量化方法具有较高的精确度和可靠性。提高提示词的详尽程度可明显提升量化效果。此外，增加微调阶段的样本数虽可提升总体效果，但不同得分段的提升程度存在差异。

关键词：科技论文语义评价指标量化大语言模型提示微调

体认语言学视阈下ChatGPT语言生成及性能研究

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外语研究 2024年第3期41卷 20-25,43,112页

作者：张智义南京师范大学外国语学院江苏南京210046

近来兴起的ChatGPT改变了人们对语言生成的认知。本研究基于体认语言学的语言生成观审视ChatGPT的语言生成和语言性能,以期获得语言研究和人工智能融合的启示。本研究首先回溯了ChatGPT语言生成技术的三个环节,分析了相关的理论语言学内... 详细信息

近来兴起的ChatGPT改变了人们对语言生成的认知。本研究基于体认语言学的语言生成观审视ChatGPT的语言生成和语言性能,以期获得语言研究和人工智能融合的启示。本研究首先回溯了ChatGPT语言生成技术的三个环节,分析了相关的理论语言学内涵;其次,结合体认语言学从现实到认知再到语言的语言生成观,分析人们真实使用的语言是现实、认知的产物,进而结合ChatGPT语言生成的三个环节,分析其语言生成基本遵循从“语言到语言”的生成范式,其语言生成只有少量的认知间接参与。ChatGPT庞大的语料使其具备强大的语言生成能力,但是由于缺乏现实和认知作为基础,会形成与事实不相符、语义混淆、无意义废话等性能偏误。最后,本研究认为优化ChatGPT语言性能的关键要解决其具身认知难题。

关键词：体认语言学 ChatGPT 语言生成性能偏误

抗战时期的戏剧奖助机制与生态——以洪深、赵清阁的多封新见书信等档案文献为线索

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戏剧艺术 2024年第3期 96-116,153页

作者：张智勇淮北师范大学文学院

新发现的洪深、赵清阁在抗战期间与文艺奖助金管理委员会、国民政府教育部的往来书信等档案材料,呈现了战时戏剧奖助机制的生态面貌。戏剧及其演出带来的巨大宣传和教育价值使得国民政府在抗战期间对此种文艺体裁进行了专门性的奖励救... 详细信息

新发现的洪深、赵清阁在抗战期间与文艺奖助金管理委员会、国民政府教育部的往来书信等档案材料,呈现了战时戏剧奖助机制的生态面貌。戏剧及其演出带来的巨大宣传和教育价值使得国民政府在抗战期间对此种文艺体裁进行了专门性的奖励救助投入,包括相关的奖助机制、活动、机构和资金。这使得大量戏剧从业人士尤其是剧作家们受益其中。但是一方面,这些政府主导的戏剧奖助体系治标不治本,并不能改变剧作家们因为战争及其带来的恶性通货膨胀导致的贫病交加的生存和创作环境;另一方面,不同剧作家们由个性、习惯所形成的不同受助心理也直接影响了其各自的受奖受助生态乃至命运,洪深和赵清阁正是其中的两个典型个案。

关键词：抗战戏剧奖助作家救济洪深赵清阁档案

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