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高分三号卫星全极化SAR影像九寨沟地震滑坡普查

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遥感学报 2019年第5期23卷 883-891页

作者：李强张景发中国地震局工程力学研究所地震工程与工程振动重点实验室哈尔滨150080 中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室北京100085

基于光学遥感影像的区域滑坡普查易受云雾天气的影响,存在滑坡体调查不全面的问题,无法满足震后应急调查与恢复重建的需求。本文提出了一种极化SAR卫星数据滑坡普查方法,采用高分三号全极化SAR卫星影像数据,以九寨沟地震震区为实验区,... 详细信息

基于光学遥感影像的区域滑坡普查易受云雾天气的影响,存在滑坡体调查不全面的问题,无法满足震后应急调查与恢复重建的需求。本文提出了一种极化SAR卫星数据滑坡普查方法,采用高分三号全极化SAR卫星影像数据,以九寨沟地震震区为实验区,在深入分析滑坡体和其他地物类型散射特征的基础上,融合极化特征、纹理特征和地形特征等多维特征信息,结合高分二号影像获取的训练样本,构建基于BP神经网络的全极化SAR数据滑坡自动识别模型,实现滑坡体的自动快速识别。与高分辨率光学影像与无人机航空影像目视解译结果相比较,总体识别精度为92.8%,Kappa系数为0.715,识别准确度满足地震应急实际应用的需求。研究成果可用于震区大区域滑坡体的普查,为后续开展无人机高分辨率影像滑坡体详查、灾后应急与景区恢复提供辅助信息支撑,并促进国产高分SAR卫星数据在防震减灾中的应用。

关键词：遥感高分三号滑坡全极化 SAR 九寨沟地震神经网络

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基于变分自编码器的高光谱图像异常检测方法

基于变分自编码器的高光谱图像异常检测方法

作者：张景发南京理工大学

学位级别：硕士

高光谱遥感技术采集到的图像具有极高的光谱分辨率,这使得其有能力区分具有微小光谱差异的地物,所以高光谱遥感一跃成为遥感领域的热门研究课题。在高光谱遥感应用研究中,高光谱图像异常检测由于无需目标先验信息就能够发现与背景存在... 详细信息

高光谱遥感技术采集到的图像具有极高的光谱分辨率,这使得其有能力区分具有微小光谱差异的地物,所以高光谱遥感一跃成为遥感领域的热门研究课题。在高光谱遥感应用研究中,高光谱图像异常检测由于无需目标先验信息就能够发现与背景存在巨大差异的像素,而成为了高光谱图像分析任务当中最具有实际应用价值的研究方向之一。当前,高光谱图像异常检测已被用于矿藏探测、军事伪装探测、灾害救援等诸多领域,因此有必要对异常检测进行深入研究。然而,高光谱图像异常检测任务中也存在着数据维度高、数据冗余多、异常像素比例不均衡等挑战。如今,已有许多研究人员提出了不同的高光谱图像异常检测方法,他们所提方法一定程度上解决了这些难题,但是当前的很多方法只通过对无序的光谱维度数据进行大量分析并得到检测结果,而忽略了空间邻域信息蕴含的重要特征。因此,为了有效综合利用高光谱图像中的空间与光谱维度信息,本文设计了两种基于变分自编码器的高光谱图像异常检测方法,并依此构建了一个异常检测系统。本文的主要工作如下:一、本文设计了一种基于3D卷积变分自编码器的高光谱图像异常检测方法。为了有效刻画高光谱图像背景像素的低维流形结构,该方法采用3D卷积变分自编码器对高光谱图像进行表示,同时引入自适应权重正则项,增强背景像素并抑制异常像素的重构效果。然后,结合经典的RX检测器对高光谱图像背景与原始输入之间的残差进行异常检测,并得到最终的检测结果。最后,使用一组真实高光谱图像数据集进行实验,结果证明该方法有能力检测出高光谱图像中存在的异常目标,且检测效果良好。二、为了充分利用高光谱图像中的空间信息,本文设计了基于图正则化变分自编码器的高光谱图像异常检测算法。该方法首先使用超像素分割算法对高光谱图像进行分割,并构建邻接矩阵以评估像素之间的相似程度。其次,使用变分自编码器对高光谱图像中的光谱向量进行重构,同时通过图正则项将图像的空间相似性在特征空间中进行共享,以实现对空间相似信息的有效刻画。最后,使用重构背景和原始输入求得光谱残差图,再使用属性滤波进一步提纯检测结果。通过在四个异常目标形状各异、背景复杂程度不同的数据集上进行实验,结果表明该方法具有较好的异常检测性能。三、为了方便用户进行高光谱图像异常检测,本文使用C#语言基于.Net Framework构建了一个界面美观、方便易用的高光谱图像处理及异常检测系统,实现了图像可视化、数据预处理、异常检测等功能。此外,通过高光谱图像异常检测的应用实例,验证了该系统的实用性及本文方法的有效性。

关键词：高光谱图像异常检测变分自编码器 3D卷积神经网络图正则项

粤港澳大湾区背景下珠澳跨境电商人才协同发展机制研究

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中外企业文化 2022年第9期 202-204页

作者：张景发广东科学技术职业学院

本文从协同原理的协同效应、伺服效应、自组织效应三个维度，通过对珠海澳门跨境电商行业协会、珠海澳门跨境电商企业走访调研，收集相关数据并展开分析，从人才引进协同、人才培育协同、人才流动协同、人才评价协同、人才激励协同、人... 详细信息

本文从协同原理的协同效应、伺服效应、自组织效应三个维度，通过对珠海澳门跨境电商行业协会、珠海澳门跨境电商企业走访调研，收集相关数据并展开分析，从人才引进协同、人才培育协同、人才流动协同、人才评价协同、人才激励协同、人才服务保障协同等六个方面进行研究，探索粤港澳大湾区背景下珠澳跨境电商人才协同发展机制。

关键词：粤港澳大湾区珠澳跨境电商人才协同发展机制

基于成果导向的高职商务英语专业扩招生源校企“双元”实践课程体系构建研究

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佳木斯职业学院学报 2022年第2期38卷 149-151页

作者：张景发广东科学技术职业学院广东珠海519090

本文以成果导向教育理念为指导,遵循成果导向教育理念的五个主要步骤:一是确定学习成果;二是构建课程体系;三是确定教学策略;四是自我参照评价;五是循序渐进的阶段性成果。以此,对商务英语专业高职扩招生源实践课程体系进行探索,以期提... 详细信息

本文以成果导向教育理念为指导,遵循成果导向教育理念的五个主要步骤:一是确定学习成果;二是构建课程体系;三是确定教学策略;四是自我参照评价;五是循序渐进的阶段性成果。以此,对商务英语专业高职扩招生源实践课程体系进行探索,以期提高高职商务英语专业扩招生源的人才培养质量,实现学生高质量就业,为其终身学习以及职业的长远发展打下坚实基础。

关键词：成果导向高职商务英语扩招生源校企“双元” 实践课程体系

敦化-密山断裂带及周边地区的航磁特征与深部构造

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地震地质 2022年第2期44卷 448-460页

作者：王禹丹张景发田甜应急管理部国家自然灾害防治研究院北京100085 中国地质大学(武汉) 武汉430074

文中利用小波多尺度分析法对敦化-密山断裂带北端及周边区域地区的航磁数据进行反演,分析了不同深度下的地壳磁性特征,对敦化-密山断裂与周边断裂的深部构造特点及交切关系进行了探究,同时利用Parker法反演了该区域磁性层的下界面,得到... 详细信息

文中利用小波多尺度分析法对敦化-密山断裂带北端及周边区域地区的航磁数据进行反演,分析了不同深度下的地壳磁性特征,对敦化-密山断裂与周边断裂的深部构造特点及交切关系进行了探究,同时利用Parker法反演了该区域磁性层的下界面,得到该区域的居里面深度。结果表明:在航磁浅源场中,浅地表及上地壳介质比较复杂,敦化-密山断裂带表现为串珠状的小尺度异常;在航磁深部场中,中上地壳主要是盆地构造基底岩石的磁性不同导致的磁异常,断裂带形成磁性梯度带,影响了航磁特征,并切穿至居里面。区域居里面的埋深为22.3~29.9km,埋藏较深的区域位于虎林县南,敦化-密山断裂带对该区域的居里面分布具有控制作用。文中同时结合发震规律与莫霍面分布,探讨了该区域地壳的稳定性。

关键词：敦化-密山断裂带航磁特征深部构造小波多尺度分析居里面反演

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地震灾害损失评估与遥感技术现状和展望

遥感学报 2024年第4期28卷 860-884页

作者：安立强张景发 Ricardo Monteiro 张磊中国地震局工程力学研究所哈尔滨150080 天津市地震局天津300201 应急卫星工程与应用应急管理部重点实验室北京100124 意大利帕维亚高等研究院意大利帕维亚27100

地震灾害损失评估是地震震前应急准备、震后应急响应和恢复重建的重要工作内容。随着地震灾害风险的加剧以及对防灾减灾救灾工作需求的提升,近年来地震灾害损失评估技术得到较快的发展。同时,随着遥感技术进入大数据、智能化时代,遥感... 详细信息

地震灾害损失评估是地震震前应急准备、震后应急响应和恢复重建的重要工作内容。随着地震灾害风险的加剧以及对防灾减灾救灾工作需求的提升,近年来地震灾害损失评估技术得到较快的发展。同时,随着遥感技术进入大数据、智能化时代,遥感数据在地震灾害损失评估中也得到了广泛的应用。本文对地震灾害损失评估及其中遥感技术应用的发展进行了梳理:首先回顾了地震灾害损失评估的发展现状,对比分析了国内外地震灾害损失评估软件平台的异同点;归纳了人口和经济损失估计的典型方法;然后分别对震后遥感灾害损失评估以及基于遥感的震害预测方法现状进行了总结。最后本文讨论了目前地震灾害损失评估工作存在的一些问题并提出了相应的建议,在此基础上对遥感数据应用于地震灾害损害评估工作的趋势进行了展望。

关键词：震害预测地震风险损失评估震害评估遥感数据

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面向地震应急调查的遥感应用现状及趋势分析

遥感学报 2022年第10期26卷 1920-1934页

作者：李强耿丹张景发龚丽霞应急管理部国家自然灾害防治研究院北京100085 二十一世纪空间技术应用股份有限公司北京100096

地震是一种会造成人类生命财产重大损失的突发性自然灾害,震后第一时间启动应急响应并开展灾情的快速评估能有效地减轻地震灾害带来的破坏。空间对地观测技术为宏观性的地震应急与调查工作提供了便捷、经济的途径,随着空间对地观测技术... 详细信息

地震是一种会造成人类生命财产重大损失的突发性自然灾害,震后第一时间启动应急响应并开展灾情的快速评估能有效地减轻地震灾害带来的破坏。空间对地观测技术为宏观性的地震应急与调查工作提供了便捷、经济的途径,随着空间对地观测技术与数据处理技术的不断发展,各国学者对遥感应急调查开展了大量深入的研究工作,相关研究成果已广泛地应用于地震应急的实际工作中。但是,遥感数据类型与处理技术的多样化也带来了应急信息的散乱,导致遥感快速应急响应系统性不强,使得应急服务不持续,一定程度上限制了遥感技术的效能;为此,针对现阶段遥感技术在地震应急调查中的应用情况,在总结地震应急调查常用遥感技术手段的基础上,分析了遥感快速应急响应面临的技术挑战,重点梳理了地震应急不同阶段对遥感数据及应急专题产品产出类型与时效性的现实需求,结合震后灾区影像数据的情况,系统地分析了光学、雷达、激光雷达遥感技术在地震应急调查应用中的技术现状与存在的问题。在实际地震应用案例分析的基础,总结剖析遥感应急工作存在的问题,并重点从海量数据快速处理、震害信息智能化提取、多源数据协同分析3个技术层面论述了遥感地震应急面临的核心困难,基于此,结合在轨数据实时、海量数据快速处理就灾情智能化识别的多技术联合、多源数据协同分析、发展敏捷卫星等几个方面论述了未来遥感技术在防震减灾中的发展趋势,以期推动遥感监测手段提供动态、实时、持续的空间信息应急服务能力,提高地震应急工作的快速响应、精细化与业务化应用能力。本文的研究可以为多源遥感技术在地震应急调查中的科研及业务应用提供很好的参考,更高效的发挥遥感技术在防震减灾工作中的应用能力与水平。

关键词：遥感地震应急调查应急专题产品震害信息提取

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不确定滞后随机神经网络的稳定性分析

不确定滞后随机神经网络的稳定性分析

作者：张景发华南理工大学

学位级别：硕士

神经网络是通过模仿人类神经系统的运行机制,使自身具备自学习、联想记忆与鲁棒性等功能,进而用以解决实际生产所需的非线性动力系统。由于神经网络具备自学习等各种功能,因而神经网络被广泛地运用于解决人工智能、模式识别、优化问题... 详细信息

神经网络是通过模仿人类神经系统的运行机制,使自身具备自学习、联想记忆与鲁棒性等功能,进而用以解决实际生产所需的非线性动力系统。由于神经网络具备自学习等各种功能,因而神经网络被广泛地运用于解决人工智能、模式识别、优化问题等领域的诸多问题,同时对神经网络的研究也能促进人类更加了解自身机制。因此,研究神经网络的稳定性不仅有非常巨大的应用价值,而且还有认知价值。本文研究的是带离散时滞和分布时滞的不确定随机神经网络的稳定性问题,并且得到了相关系统的稳定性判据。论文通过改进现有神经网络的模型与假设条件,研究了带离散时滞和分布时滞的不确定随机神经网络的时滞相关均方指数稳定性。然后通过分析已有的研究成果,进一步研究了带离散时滞的不确定随机神经网络的几乎必然指数稳定性。本文主要通过构造适当的李雅普诺夫函数,利用李雅普诺夫函数法、随机分析法、线性矩阵不等式及基本不等式得到了不确定滞后随机神经网络的稳定性判据。其中所得到的稳定性判据是由线性矩阵不等式表示的,且线性矩阵不等式是否有解可轻易地通过Matlab工具箱进行验证。

关键词：李雅普诺夫函数线性矩阵不等式均方指数稳定几乎必然指数稳定时滞

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应用于地震应急的遥感自动制图实现

自然灾害学报 2017年第3期26卷 19-27页

作者：薛腾飞张景发中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室黑龙江哈尔滨150090 中国地震局地壳应力研究所地壳动力学重点实验室北京100085

地震应急遥感制图能在震后第一时间提供震区标准遥感图像产品,为应急决策和救援提供支持。目前地震应急遥感制图还存在有流程化不完善、时效性不够强等问题,浪费了宝贵的人力资源。针对以上问题,系统地归纳了地震应急遥感制图的流程,并... 详细信息

地震应急遥感制图能在震后第一时间提供震区标准遥感图像产品,为应急决策和救援提供支持。目前地震应急遥感制图还存在有流程化不完善、时效性不够强等问题,浪费了宝贵的人力资源。针对以上问题,系统地归纳了地震应急遥感制图的流程,并针对制图流程中的几个关键问题进行了讨论,提出了综合遥感影像分辨率与比例尺的关系以及烈度衰减关系决定制图范围的遥感制图思路。最终,设计了地震应急遥感快速制图软件,实现了地震应急遥感专题图的自动化制作,并对未来应急制图的工作进行了展望。

关键词：地震应急遥感快速制图