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结合双流形映射的不完备多标签学习

计算机工程 2024年第4期50卷 104-112页

作者：许智磊黄睿上海大学通信与信息工程学院上海200444

在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映... 详细信息

在多标签学习中,有效利用标签相关性可以提高分类性能。然而,由于人工标注标签的主观性和实际应用中标签语义的相似性,通常只能观察到不完备的标签空间,导致标签相关性的估计不准确,使得算法性能下降。针对该问题,提出一种结合双流形映射的不完备多标签学习(ML-DMM)算法。构造两种流形映射,一种是保留实例数据空间局部结构信息的特征流形映射,另一种是基于迭代学习得到的标签相关性的标签流形映射。首先通过拉普拉斯映射构造数据的低维流形,然后通过回归系数矩阵和标签相关性矩阵将初始特征空间和初始标签空间分别映射到该低维流形上,形成一种双流形映射结构来提升算法性能,最后利用迭代学习得到的回归系数矩阵进行多标签分类。在8个多标签数据集及3种标签缺失率情况下的对比实验结果表明,ML-DMM算法性能优于其他针对缺失标签的多标签分类算法。

关键词：多标签学习缺失标签标签相关性低维流形双流形映射

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上市公司ESG责任履行的价值影响机制检验

财会月刊 2024年第1期45卷 40-45页

作者：张晨顾晨凯朱卫东张超合肥工业大学管理学院合肥230009 合肥工业大学数据科学与智慧社会治理教育部哲学社会科学实验室合肥230009 合肥工业大学经济学院合肥230009 合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室合肥230009

以2010~2021年A股上市公司数据为样本,基于信息不对称和利益相关者等理论,构建一个有调节的链式中介模型,探究ESG责任履行的价值影响机制。结果表明:良好的ESG责任履行能够提高企业价值,并存在“ESG责任履行—融资约束—投资效率—企业... 详细信息

以2010~2021年A股上市公司数据为样本,基于信息不对称和利益相关者等理论,构建一个有调节的链式中介模型,探究ESG责任履行的价值影响机制。结果表明:良好的ESG责任履行能够提高企业价值,并存在“ESG责任履行—融资约束—投资效率—企业价值”这一链式中介路径。高管海外背景越强,企业通过ESG责任履行来缓解融资约束对降低非效率投资、促进企业价值创造的影响作用越强。本研究丰富了ESG链式中介的价值影响路径,深入探讨了个人层面高管背景特质对ESG价值创造的影响,为企业投融资业务整合,推进人才引进战略提供了有益指导。

关键词： ESG责任履行企业价值融资约束投资效率高管海外背景

基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果识别研究

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中国农机化学报 2024年第7期45卷 243-248页

作者：张晨一张晓乾任振辉河北农业大学机电工程学院河北保定071001

为研究适合当前生产实际的苹果自动套袋技术,实现真实环境中未成熟青苹果的精准识别,提出一种基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果图像识别方法。首先,为提高含干扰因素图像中未成熟青苹果识别准确率,基于YOLOv3算法利用残差网络和... 详细信息

为研究适合当前生产实际的苹果自动套袋技术,实现真实环境中未成熟青苹果的精准识别,提出一种基于改进YOLOv3的自然场景中未成熟青苹果图像识别方法。首先,为提高含干扰因素图像中未成熟青苹果识别准确率,基于YOLOv3算法利用残差网络和多尺度特征融合检测小目标的思想,对YOLOv3特征提取网络进行改进与试验验证,利用尺寸为(104,104,128)的特征图代替原尺寸为(13,13,1024)的特征图作为输出,提出改进YOLOv3的未成熟青苹果目标检测模型,通过增大特征提取网络输出特征图尺寸,减小感受野尺寸,提高算法网络对图像中未成熟青苹果的捕捉能力与识别准确率。其次,设计不同算法、不同品种和不同环境下的识别对比试验并对结果进行对比分析。改进YOLOv3在整体数据集上的检测均值平均精确率mAP值和召回率R值分别为92.46%、87.6%,较原YOLOv3分别提高3.22%、14.57%,改进模型性能提升主要体现在检测正确目标数量的能力上;在含光照影响、重叠和遮挡影响图像测试集上改进YOLOv3的mAP值较原YOLOv3分别提高3.58%、2.74%。改进YOLOv3模型对整体数据集和含干扰因素图像测试集的检测准确率较高,检测正确目标的数量较多,抗干扰能力较强。

关键词：未成熟青苹果改进YOLOv3 目标检测自然场景

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痕量胺相关受体1信号转导通路的研究进展

生理学报 2024年第1期76卷 89-96页

作者：孙萌张晨琛李继涛司天梅苏允爱北京大学第六医院北京大学精神卫生研究所国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学)国家精神心理疾病临床医学研究中心(北京大学第六医院)北京100191

痕量胺相关受体1(trace amine-associated receptor 1,TAAR1)是一类经典G蛋白耦联受体,广泛分布于哺乳动物的脑内,尤其是边缘系统和富集单胺能神经元的区域,是一种在所有物种中高度保守的TAAR亚型。TAAR1可以特异性应答中枢神经系统和... 详细信息

痕量胺相关受体1(trace amine-associated receptor 1,TAAR1)是一类经典G蛋白耦联受体,广泛分布于哺乳动物的脑内,尤其是边缘系统和富集单胺能神经元的区域,是一种在所有物种中高度保守的TAAR亚型。TAAR1可以特异性应答中枢神经系统和外周组织中的内源性微量胺,在单胺系统和谷氨酸系统失调引发的精神障碍的病理生理学机制中具有重要意义。另外,TAAR1调节剂可以作用于内向整流钾离子通道,对突触传递和神经元活动具有调节作用。最新的研究表明,TAAR1通过调节细胞内信号通路和底物磷酸化发挥一系列生理功能,与情绪、认知、恐惧和成瘾有着密切的联系。本综述对TAAR1信号转导通路的相关研究进行了详细的梳理,旨在揭示TAAR1作为神经精神疾病药物治疗新靶点的巨大潜力。

关键词：痕量胺相关受体1 信号通路单胺系统谷氨酸系统内向整流钾离子通道

平民唱主角的新颖发布会——宁波“今天我发布”实践与思考

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中国广播电视学刊 2024年

作者：沈弘磊宁波广播电视集团

“今天我发布”是宁波市委宣传部和宁波市级媒体共同打造的时政类主题宣传创新活动。活动定位于“小人物大梦想、小切口大主题、小现场大媒体”，以平民百姓为发布会主角，让群众自己用生动的语言讲述自己的故事。活动以全媒体方式传播... 详细信息

“今天我发布”是宁波市委宣传部和宁波市级媒体共同打造的时政类主题宣传创新活动。活动定位于“小人物大梦想、小切口大主题、小现场大媒体”，以平民百姓为发布会主角，让群众自己用生动的语言讲述自己的故事。活动以全媒体方式传播，形成了一定的声势，截至2023年底，22场直播各平台累计传播覆盖人数近1亿人次。回顾和复盘前期活动在内容、人物、形态、传播等多个维度的实施，有若干问题值得总结和探讨。

关键词： “今天我发布” 发布会微言大义

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云环境中语义感知密文检索研究综述

计算机科学 2024年

作者：刘源龙戴华李张晨周倩易训杨庚南京邮电大学现代邮政学院江苏省大数据安全与智能处理重点实验室皇家墨尔本理工大学计算机工程学院南京邮电大学计算机学院

随着云计算、大数据技术的不断发展，数据拥有者愈发倾向于将数据外包给云服务器。为了保证这些数据的安全，许多在云环境下进行的隐私保护密文检索技术被不断提出。但传统方法中的隐私保护检索方案通常没有考虑关键词和文档之间的语义... 详细信息

随着云计算、大数据技术的不断发展，数据拥有者愈发倾向于将数据外包给云服务器。为了保证这些数据的安全，许多在云环境下进行的隐私保护密文检索技术被不断提出。但传统方法中的隐私保护检索方案通常没有考虑关键词和文档之间的语义联系，为了解决这个问题，近年来，针对云环境的语义感知密文检索方案成了研究的热点。本文针对基于云环境的语义感知密文检索问题，展示了现有研究工作主要采用的系统模型、安全模型和检索框架；接着对现有的语义感知密文检索方案按提取语义的核心技术进行分类并分别作研究和综述，阐述其优点与不足。最后，对现有研究工作进行总结，并对该领域中未来的研究方向进行了探讨。

关键词：云计算隐私保护语义感知关键词检索可搜索加密

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改进的密集U型网络对视网膜血管的分割

光电子．激光 2024年第4期35卷 414-422页

作者：张晨高文根陈亮李鹏飞安徽工程大学电气工程学院安徽芜湖241000 高端装备先进感知与智能控制教育部重点实验室安徽芜湖241000

针对视网膜血管分割中存在的细小血管像素模糊以及血管断裂的问题,本文提出一种改进的密集U型网络(dense residual U-shaped network,DRU-Net)。首先,结合残差结构和密集连接的优点提出了密集残差模块,并用其构建DRU-Net网络的编码层和... 详细信息

针对视网膜血管分割中存在的细小血管像素模糊以及血管断裂的问题,本文提出一种改进的密集U型网络(dense residual U-shaped network,DRU-Net)。首先,结合残差结构和密集连接的优点提出了密集残差模块,并用其构建DRU-Net网络的编码层和解码层,充分提取目标特征;然后在网络底部添加由空洞卷积搭建的多路特征蒸馏模块(multi-characteristic distillation block,MCDB),提取不同尺度的图像特征信息;最后在网络的跳跃连接处引入双向卷积长短期记忆模块(bidirectional convolutional long and short-term memory,BConv LSTM),充分融合浅层和深层的特征信息,输出完整的血管图。在公开的数据集DRIVE和CHASE_DB1上进行实验,分别取得了0.9669和0.9764的准确度,同时AUC(area under curve)分别达到了0.9839和0.9867,证明网络具有较好的分割效果,拥有一定的应用价值。

关键词：视网膜血管分割密集残差模块(DRB) 多路特征蒸馏模块(MCDB) 双向卷积长短期记忆模块(BConv LSTM)

数字经济推进京津冀协同发展的内在机理与前进路径

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经济纵横 2024年第4期 54-61页

作者：吴学磊武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072

新时代,京津冀空间功能协同、产业协同、创新协同和市场协同构成了三地协同发展的重要维度。数字经济作为高质量发展的新引擎,具有提升京津冀空间功能承载力、增强产业协同度、优化创新生态、提升市场协同度等功能,可以为京津冀协同发... 详细信息

新时代,京津冀空间功能协同、产业协同、创新协同和市场协同构成了三地协同发展的重要维度。数字经济作为高质量发展的新引擎,具有提升京津冀空间功能承载力、增强产业协同度、优化创新生态、提升市场协同度等功能,可以为京津冀协同发展注入强劲动力。目前,京津冀数字产业协同度不高、数据要素利用不充分、数字人才区域分布与培养体系不合理、数字基础设施建设的协同度有限等现实问题,制约了京津冀协同发展质效的提升。需要加强顶层设计,优化产业布局,释放数据要素活力,构建数字人才协同引培机制,加快推进数字基础设施建设,推动形成一体化的数字经济发展格局,为京津冀协同发展注入新动能。

关键词：数字经济京津冀数据协同发展

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环向控制速率对砂岩力学特性影响的试验研究

长江科学院院报 2024年

作者：何志磊华北水利水电大学岩土工程与水工结构研究院

为研究环向控制速率对砂岩力学特性的影响，利用MTS刚性试验机开展了不同环形控制速率下砂岩的单轴压缩变形试验，分析了环向控制速率对砂岩应力-应变曲线、特征应力、脆性特征和破坏模式的影响，探讨了不同环向控制速率作用下岩石破坏... 详细信息

为研究环向控制速率对砂岩力学特性的影响，利用MTS刚性试验机开展了不同环形控制速率下砂岩的单轴压缩变形试验，分析了环向控制速率对砂岩应力-应变曲线、特征应力、脆性特征和破坏模式的影响，探讨了不同环向控制速率作用下岩石破坏过程中能量演化规律。试验结果表明，环向控制速率对峰前的变形规律和峰值强度影响较小，但在峰后出现应力和应变同时减小的变化特征，并且随着环向控制速率的减小，峰后的应力应变曲线出现应力反复下降、升高的现象，体积应变在峰后也表现出同样的变化规律；环向控制速率对岩石的脆性基本没有影响，但随着环向控制速率的减小，岩石破坏所需的时间急剧增大。与轴向控制的结果相比较，环向控制下岩石破坏以剪切为主，峰前的总的耗散能比轴向控制的要小，但在峰后随着控制速率的减小，岩石变形中的耗散能逐渐增多，减弱了峰后破坏的剧烈程度，使得峰后破坏变得可控，为获取完整的应力应变曲线提供有利条件，而轴向控制作用下岩石破坏以轴向劈裂为主，峰后侧向应变急剧增大，破坏速度快且剧烈。研究成果是岩石率效应问题的有效补充，可为脆性岩石在环向控制下的变形规律研究提供一定参考。

关键词：砂岩脆性破坏 II类曲线环向控制速率耗散能