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基于双层情感分析的视频推荐算法

信息与电脑 2022年第6期34卷 74-77页

作者：张晟哲哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150000

随着互联网时代的到来,移动视频市场迅速发展,相关媒体技术应运而生,从而出现了弹幕这种新兴的视频评论方式,并在许多在线视频网站得到应用。弹幕是典型的短文本,能够允许用户在观看视频时实时评论视频内容和表达自身情感,具有刺激用户... 详细信息

随着互联网时代的到来,移动视频市场迅速发展,相关媒体技术应运而生,从而出现了弹幕这种新兴的视频评论方式,并在许多在线视频网站得到应用。弹幕是典型的短文本,能够允许用户在观看视频时实时评论视频内容和表达自身情感,具有刺激用户互动、帮助后续观看者理解视频的功能。弹幕评论和传统视频评论共同覆盖了用户观看视频前后的全过程情感,对二者进行情感分析可以对视频内容质量进行相对全面的预估,能够弥补视频网站缺乏用户对视频评分的空缺。因此,本文提出一种基于双层情感分析的视频推荐算法,首先借助隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)主题模型筛选用户偏好的视频主题,其次通过对视频评论进行情感极性分析来对视频打分,最后利用视频弹幕计算待推荐视频与用户历史视频的情感相似度,生成视频推荐列表。实验表明,该方法能够充分利用弹幕和评论的情感信息,提升了视频推荐的准确率。

关键词：情感分析弹幕文本文本相似度 LDA主题模型视频推荐算法

人口老龄化背景下江苏省常州市农村“医养结合”供需现状和对策研究

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人口老龄化背景下江苏省常州市农村“医养结合”供需现状和对策研...

作者：张晟重庆三峡学院

学位级别：硕士

随着改革开放的影响逐步加深,我国经济飞速发展,人民生活质量改善,为国家社会的发展带来了新机遇,同时,也迎来了新的挑战。受计划生育政策的影响,我国人口结构改变,老年人数量增加,老年病患者的数量也急剧增加,随之而来的医疗服务水平... 详细信息

随着改革开放的影响逐步加深,我国经济飞速发展,人民生活质量改善,为国家社会的发展带来了新机遇,同时,也迎来了新的挑战。受计划生育政策的影响,我国人口结构改变,老年人数量增加,老年病患者的数量也急剧增加,随之而来的医疗服务水平跟不上老龄化进程,养老床位短缺等问题,给现有的养老服务体系带来了冲击,因此,积极应对老龄化,构建养老、孝老、敬老的政策体系,推进“医养结合”养老服务体系的发展,加快老龄事业和产业的发展势在必行。所谓“医养结合”养老服务体系,就是将医疗资源和养老资源相结合,从而实现社会资源利用最大化的新型养老服务模式。常州市作为较早推广“医养结合”养老服务模式的城市之一,已经基本形成了“居家为基础,社区为依托,机构为支撑”的“医养结合”养老服务体系,但在政策、体制、供需等方面还不是很完善,这一点在农村地区表现的尤为明显,常州市农村地区“医养结合”额表现出了严重的供需矛盾,医养服务形式单一,医疗服务水平低下等问题,严重阻碍了“医养结合”养老服务模式的推广。针对上述问题,本文通过对常州统计局、民政部门、卫生局等机构提供的数据资料进行整理分析,同时阅读大量文献,结合国外成功案例,利用实地调研、数据分析、问卷调查等调研手段,从供需角度出发,对常州市农村地区“医养结合”养老服务情况进行研究,发现问题并提出对策,以期促进“医养结合”养老在农村地区的发展,满足人民群众日益增长的健康服务需求,不断提升老年人的幸福指数。

关键词：人口老龄化医养结合农村养老

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双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强

光学精密工程 2024年第10期32卷 1538-1551页

作者：袁姮王笑雪颜廷昊张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125100 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行... 详细信息

针对低照度图像存在亮度低、噪声大、颜色偏差和细节纹理丢失等问题,提出一种双路混合注意力的跨层次特征聚合图像增强方法。首先,设计多尺度双路注意力残差模块(Multi-scale Dual-path Attention Residual module,MDAR),MDAR包括并行多尺度特征采样块(Parallel Multi-scale Feature Sampling Block,PMFB)和双路混合注意力块(Dual-path Hybrid Attention Block,DHAB)。其中PMFB用于提取和融合多尺度特征信息,促进局部特征的全局化表示,使图像细节信息得到有效增强,而DHAB能够对图像噪声区域和颜色信息给予更大关注,缓解不同注意力间特征的差异,有效抑制噪声,提高图像质量。此外,设计跨层次特征聚合模块(Cross-level Feature Aggregation Module,CFAM),将不同层次特征进行融合,弥补深层特征与浅层特征之间的差异,强化对浅层特征的感知,实现图像增强。实验结果表明,所提方法在LOL数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.347 dB,0.850,0.178和4.153;在MIT-Adobe 5K数据集上的PSNR,SSIM,LPIPS和NIQE分别达到了22.703 dB,0.903,0.137和3.822。与其他算法相比均有较大提升,证明了所提方法的有效性。

关键词：图像增强多尺度混合注意力特征聚合

大数据时代个人数字身份的法律保护研究 ——基于《个人信息保护法》的视角

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大数据时代个人数字身份的法律保护研究 ——基于《个人信息保护...

作者：张晟昊浙江农林大学

学位级别：硕士

数字身份日益成为大数据时代个人信息保护所面临的新问题。信息处理者依托大数据算法,对海量用户数据记录进行深度挖掘、聚合,对信息主体的数字画像进行建模。另外,互联网信息技术的发展使得个人可以在互联网乃至元宇宙中扮演多重的角... 详细信息

数字身份日益成为大数据时代个人信息保护所面临的新问题。信息处理者依托大数据算法,对海量用户数据记录进行深度挖掘、聚合,对信息主体的数字画像进行建模。另外,互联网信息技术的发展使得个人可以在互联网乃至元宇宙中扮演多重的角色、拥有不同的身份,由此形成的个人数字化身也面临着泄露的风险。《个人信息保护法》等相关法律规范对于个人数字身份的保护虽有规定,但仍存在诸多漏洞亟待填补。在数字画像的保护中,《个人信息保护法》第二十四条的规定过于简单,对于“重大影响”“说明”“拒绝”等重要概念留有空白。实践中,面对自动化决策和个性化推荐,数字画像能否获得法律保护尚存疑问,且用户始终面临个人信息的告知同意规则难以实现的困境。在数字化身的保护中,面对个人数字化身信息泄露事件,《个人信息保护法》对于安全保障义务的相关规定仍存有缺漏,且在诉讼过程中信息主体要证明信息处理者侵权责任的成立也困难重重。基于以上问题,对于数字画像的法律保护,首先,应当对《个人信息保护法》第二十四条加以解释,其次,应根据对“可识别”的分析准确界定数字画像的受保护范围,最后,应当进一步凸显知情同意规则的核心地位。对于数字化身的法律保护,不仅要对信息处理者的安全保障义务进行细化,也要通过举证责任的重新分配以及惩罚性赔偿制度的适用,倒逼信息处理者履行安全保障义务。无论是数字画像还是数字化身的保护,都应当充分发挥行政监管、公益诉讼的作用以补足私力救济的不足。

关键词：个人信息保护法数字身份自动化决策安全保障义务

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强化特征图的无参考低光照图像增强

计算机科学与探索 2024年第9期18卷 2449-2465页

作者：袁姮王笑雪张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图... 详细信息

针对低光照图像质量不佳、夹杂噪声导致对比度和亮度不足、细节不清晰,且成对的低光照图像数据集获取成本过高的问题,在生物视觉马赫带效应的启发下,提出一种强化特征图的无参考低光照图像增强方法。使用强化滤波块(EFB)对图像和特征图进行特征强化,抑制噪声的同时强化特征细节,提高网络对特征的学习能力。将跳跃连接与空间注意力模块(ESA)结合,通过融合强化的浅层特征与深层特征来提取全局上下文信息和局部区域特征,有效保留了图像的色彩信息,避免细节丢失,提高网络的泛化能力。使用像素估计曲线调整低光照图像像素的动态范围,对其进行亮度增强。实验结果表明,经该算法处理后的图像在PSNR、SSIM、LPIPS和NIQE等指标上分别达到了17.709 dB、0.657、0.239和3.486,该方法相较于现有的主流算法能够更好地达到图像增强目的,有效地提升图像亮度和细节信息,同时保持图像的自然属性。

关键词：图像增强生物视觉机制强化特征图无参考方法注意力机制图像处理

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探究话剧表演艺术的多元化、民族化和戏剧化

参花(下) 2020年第2期 76-77页

作者：张晟哲西安外事学院

作为舶来品的话剧,在中国的发展已经有近百个年头了。在这个长期的发展过程中,话剧与中国传统艺术相互融合、相互借鉴,使得话剧表演艺术呈现出多元化、民族化、戏剧化的发展趋势。

关键词：话剧表演艺术多元化民族化戏剧化

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空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络

光电工程 2024年第5期51卷 66-82页

作者：姜文涛陈晨张晟翀辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 光电信息控制和安全技术重点实验室天津300308

为稀疏语义并加强对重点特征的关注,增强空间位置和局部特征的关联性,对特征空间位置进行约束,本文提出空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络(SSCNet)。该网络以ResNet-34残差网络为基础,首先,提出稀疏语义强化特征模块(SSEF),SSEF模块... 详细信息

为稀疏语义并加强对重点特征的关注,增强空间位置和局部特征的关联性,对特征空间位置进行约束,本文提出空间位置矫正的稀疏特征图像分类网络(SSCNet)。该网络以ResNet-34残差网络为基础,首先,提出稀疏语义强化特征模块(SSEF),SSEF模块将深度可分离卷积(DSC)和SE相融合,在稀疏语义的同时增强特征提取能力,并能够保持空间信息的完整性;然后,提出空间位置矫正对称注意力机制(SPCS),SPCS将对称全局坐标注意力机制加到网络特定位置中,能够加强特征之间的空间关系,对特征的空间位置进行约束和矫正,从而增强网路对全局细节特征的感知能力;最后,提出平均池化残差模块(APM),并将APM应用到网络的每个残差分支中,使网络能够更有效地捕捉全局特征信息,增强特征的平移不变性,延缓网络过拟合,提高网络的泛化能力。在多个数据集中,SSCNet相比于其它高性能网络在分类准确率上均有不同程度的提升,证明了其在兼顾全局信息的同时,能够更好地提取局部细节信息,具有较高的分类准确率和较强的泛化性能。

关键词：图像分类特征提取空间位置矫正稀疏语义对称注意力全局感知

基于随机森林法的区域地下水硝酸盐污染风险评价

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吉林大学学报(地球科学版) 2024年

作者：张晟瑀申文超苏小四吉林大学新能源与环境学院吉林大学水资源与环境研究所吉林大学建设工程学院

针对区域地下水污染风险评价体系中指标权重确定主观性强的问题，以保定市平原区浅层地下水为研究对象，利用随机森林算法通过构建地下水污染风险评价指标与硝酸盐浓度之间的映射关系进而优化得到各指标权重。当决策树数量为130，决策... 详细信息

针对区域地下水污染风险评价体系中指标权重确定主观性强的问题，以保定市平原区浅层地下水为研究对象，利用随机森林算法通过构建地下水污染风险评价指标与硝酸盐浓度之间的映射关系进而优化得到各指标权重。当决策树数量为130，决策树分裂所需的最小样本数为82，决策树最大深度为2时取得最优权重，在此基础上，评价了保定平原区浅层地下水硝酸盐污染风险。研究结果表明，地下水位埋深、耕地面积比、包气带介质类型、地下水净补给量所占权重较大，基于随机森林法的地下水硝酸盐污染风险评价结果与实测地下水硝酸盐浓度之间的斯皮尔曼相关系数更高，预测准确度提升25.6%。结合地下水硝酸盐污染风险评价结果，提供了研究区地下水污染风险防控对策建议。

关键词：地下水污染风险随机森林权重优化污染风险防控

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背景支持下的全域特征响应图像分类网络

计算机科学与探索 2024年

作者：姜文涛李威达张晟翀辽宁工程技术大学软件学院光电信息控制和安全技术重点实验室

针对目前图像分类方法缺少背景信息支持，导致模型分类精度受限的问题，提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(Background-supported Global Feature Response Image Classification Network， BGRNet)。首先，该网络以WRN(Wide Re... 详细信息

针对目前图像分类方法缺少背景信息支持，导致模型分类精度受限的问题，提出背景支持下的全域特征响应图像分类网络(Background-supported Global Feature Response Image Classification Network， BGRNet)。首先，该网络以WRN(Wide Residual Networks)残差网络为基础，提出新的背景支持激活函数BS (Background-Supported)，通过BS激活函数引入背景支持机制，使网络在关注目标前景信息的同时，也能够平滑地关注背景信息；然后，提出全域特征响应模块(Background-supported Global Feature Response， BGR)，并将BGR嵌入到残差分支中，对图像全域特征进行还原，在一定程度上减少因卷积操作而产生的特征信息损失；最后，调整残差块内部网络结构，通过调整残差块中激活函数、批量归一化的前向传播顺序并删除Dropout(Dropout Regularization)，放大BS激活函数对整体网络模型的背景支持作用，促进背景信息在网络中的有效传递。BGRNet通过引入背景信息支持机制，不仅考虑了目标前景信息在图像分类过程中的支持作用，还考虑了背景信息在分类过程中的支持作用，在提升网络分类精度的同时，有效提高了网络训练效率。在FashionMNIST、KMNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、SVHN数据集上的实验结果表明，BGRNet显著提高了基线模型的分类性能，且与当前主流方法相比，BGRNet具有较高的分类准确率和较强的泛化性能。

关键词：图像分类背景支持全域特征响应特征还原残差网络