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PVDF/PU共混纳米纤维膜的制备及其性能

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棉纺织技术 2025年第01期 60-63页

作者：李金超梅硕余振枫冯源河南工程学院中原工学院

为扩展不同原料纳米纤维膜在空气过滤领域的应用，综合聚偏氟乙烯（PVDF）和聚氨酯（PU）的特点，采用静电纺丝技术制备PVDF/PU共混纳米纤维膜。探讨PVDF/PU不同配比对纳米纤维膜形貌、化学结构、力学性能和空气过滤性能的影响。试验结... 详细信息

为扩展不同原料纳米纤维膜在空气过滤领域的应用，综合聚偏氟乙烯（PVDF）和聚氨酯（PU）的特点，采用静电纺丝技术制备PVDF/PU共混纳米纤维膜。探讨PVDF/PU不同配比对纳米纤维膜形貌、化学结构、力学性能和空气过滤性能的影响。试验结果表明：PU的加入可显著增加PVDF/PU共混纳米纤维膜的力学性能，同时提高纤维膜的亲水性；当PVDF/PU配比为8∶2时，共混纳米纤维膜的形貌及空气过滤性能最佳，过滤效率达91.3%，过滤阻力仅51 Pa，达到高效低阻空气过滤材料的性能要求。

关键词：聚偏氟乙烯聚氨酯静电纺丝纳米纤维膜空气过滤

缺血性脑卒中痰热腑实证大鼠模型的建立与评价

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中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2301-2309页

作者：平兴枫吕军影李凯黄宗轩尹建新广西医科大学第一附属医院广西壮族自治区南宁市530021

背景:中医药在治疗缺血性脑卒中痰热腑实证中具有丰富的经验和独特的优势,为深入挖掘中医药对该病的治疗靶点和治疗机制,建立稳定、可靠的缺血性脑卒中痰热腑实证病证结合动物模型是关键。目的:探讨缺血性脑卒中痰热腑实证大鼠模型的建... 详细信息

背景:中医药在治疗缺血性脑卒中痰热腑实证中具有丰富的经验和独特的优势,为深入挖掘中医药对该病的治疗靶点和治疗机制,建立稳定、可靠的缺血性脑卒中痰热腑实证病证结合动物模型是关键。目的:探讨缺血性脑卒中痰热腑实证大鼠模型的建立方法及评价体系。方法:采用随机数字表法将60只SD大鼠随机分为4组:空白对照组(n=12)、缺血性脑卒中组(n=18)给予普通饲料喂养25 d,病证结合组(n=18)、痰热腑实证组(n=12)给予高脂饲料喂养25 d;第26天,空白对照组、缺血性脑卒中组灌胃给予生理盐水,病证结合组、痰热腑实证组灌胃给予自体粪便混悬液,连续灌胃3 d(灌胃期间继续给予高脂饲料);灌胃结束后,缺血性脑卒中组、病证结合组采用线栓法建立缺血性脑卒中模型,记录各组大鼠饮食量、饮水量、体质量、体温、粪便性状、鼻分泌物、喉中痰鸣、舌象等表征变化。造模结束后24 h,进行神经功能缺损评分、舌象表征、血脂水平检测、脑组织及颈动脉形态学观察以及血清胃动素和生长抑素水平检测。结果与结论:(1)与空白对照组比较,病证结合组大鼠呼吸急促、精神萎靡、烦躁、行动迟缓,鼻周可见大量分泌物、可闻及厚重的喉中痰鸣,饮食量、饮水量下降,体质量、体温及舌下脉络评分升高,粪便粒数、Bristol评分及粪便含水率降低;血清总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇及生长抑素水平升高,胃动素水平降低,神经功能缺损评分升高,颈动脉发生显著病理改变,脑组织显示明显缺血形态学改变。缺血性脑卒中组仅能造成缺血性脑组织病理改变,不能复制出痰热腑实证的证候特征。痰热腑实证组能复制出典型的中医证候特征,但不能构建出缺血性脑卒中的脑组织病理改变。(2)结果表明,高脂诱导结合线栓法及自体粪便灌胃的多因素复合造模方法,可建立缺血性脑卒中痰热腑实证病证结合动物模型。

关键词：缺血性脑卒中痰热腑实证病证结合动物模型症候因素

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硬膜外骑跨窦汇巨大胆脂瘤1例

中华神经外科疾病研究杂志 2025年第1期19卷 91-92页

作者：许靖辉程锴枫肖爵贤何伟程祖珏南昌大学第二附属医院神经外科江西南昌330006 南昌大学神经科学研究所江西南昌330006

颅内胆脂瘤(intracranial cholesteatoma,IC)又称表皮样囊肿,是胚胎发育过程中残留的外胚层组织,手术切除是首选治疗方式^([1])。IC好发于桥小脑角,也可见于鞍区、颅中窝、后颅窝等处^([2,3]),位于硬膜外骑跨窦汇区的胆脂瘤目前暂未见... 详细信息

颅内胆脂瘤(intracranial cholesteatoma,IC)又称表皮样囊肿,是胚胎发育过程中残留的外胚层组织,手术切除是首选治疗方式^([1])。IC好发于桥小脑角,也可见于鞍区、颅中窝、后颅窝等处^([2,3]),位于硬膜外骑跨窦汇区的胆脂瘤目前暂未见报道。南昌大学第二附属医院神经外科近期收治1例硬膜外骑跨窦汇巨大胆脂瘤患者,手术全切肿瘤,术后症状缓解,随访期间未见肿瘤复发。现回顾性报道如下。

关键词：硬脑膜外颅内胆脂瘤骑跨窦汇病例报告

原子力显微镜观察体外纯化蛋白分子的表面结构

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中国药理学通报 2025年第1期41卷 193-199页

作者：陈昭颖方骁枫刘丹彦陈梦琴凌夕赵洁旻魏伟吴育晶安徽医科大学临床药理研究所抗炎免疫药物教育部重点实验室安徽合肥230032 安徽医科大学第二临床医学院安徽合肥230022

目的以课题组纯化获得的蛋白样本为观察对象,对比原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)及扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)的观察结果,并总结AFM观察生物大分子的主要问题和解决方法。方法将蛋白样本使用PBS稀释... 详细信息

目的以课题组纯化获得的蛋白样本为观察对象,对比原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)及扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)的观察结果,并总结AFM观察生物大分子的主要问题和解决方法。方法将蛋白样本使用PBS稀释至15 nmol·L^(-1),分别固定于载玻片、硅片和云母片上烘干,制成固相观察样本,SEM样本在观察前镀铂,使用AFM及SEM观察蛋白质表面结构,计算样本高度,对比结果差异。结果带正电的蛋白样本在观察时由于AFM探针的斥力会向右偏移;云母片能很好地消除蛋白正电荷从而避免样本移动;PBS能为蛋白样本提供良好的稳定环境,但PBS盐结晶会干扰探针运行和成像清晰度;SEM样本需要镀铂后观察,无法达到AFM的精度。结论使用AFM和SEM均可在体外环境直接观察蛋白质结构,AFM能提供更高精度的观察结果;在蛋白样本稳定性允许的情况下首选超纯水为溶剂载体,乙醇等挥发性液体也可作为溶剂载体,AFM的应用可为药理学生物大分子互作研究提供一新途径。

关键词：原子力显微镜扫描电子显微镜受体结构蛋白质体外结构超微结构云母载体

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用于多元时间序列预测的图神经网络模型

浙江大学学报（工学版） 2024年第12期58卷 2500-2509页

作者：张晗东北财经大学数据科学与人工智能学院大连辽宁116025

现有用于多元时序预测的图神经网络模型大多基于预定义图以静态的方式捕捉时序特征,缺少对于系统动态适应和对时序样本之间潜在动态关系的捕捉.提出用于多元时序预测的图神经网络模型(MTSGNN).该模型在一个图学习模块中,采用数据驱动的... 详细信息

现有用于多元时序预测的图神经网络模型大多基于预定义图以静态的方式捕捉时序特征,缺少对于系统动态适应和对时序样本之间潜在动态关系的捕捉.提出用于多元时序预测的图神经网络模型(MTSGNN).该模型在一个图学习模块中,采用数据驱动的方式学习时间序列数据的静态图和动态演化图,以捕捉时序样本之间的复杂关系.通过图交互模块实现静态图和动态图之间的信息交互,并使用卷积运算提取交互信息中的依赖关系.利用多层感知机对多元时序进行预测.实验结果表明,所提模型在6个真实的多元时间序列数据集上的预测效果显著优于当前最先进的方法,并且具有参数量较小、运算速度较快的优点.

关键词：多元时间序列图神经网络静态图动态图图交互

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使用Bayes方法识别股市变结构模型

清华大学学报（自然科学版） 2011年第2期51卷 245-249,254页

作者：刘淳刘庆张晗清华大学经济管理学院金融系北京100084 清华大学经济管理学院经济系北京100084 清华大学工业工程系北京100084

为了使用边际似然函数进行模型变点的有效识别,通过使用变结构模型和Monte Carlo方法,对波动率模型中的变点进行了判断。通过对中国股票市场的波动性进行分析,识别出中国证券市场的4个变点。实证结果表明:中国股票市场从成立以来,一共... 详细信息

为了使用边际似然函数进行模型变点的有效识别,通过使用变结构模型和Monte Carlo方法,对波动率模型中的变点进行了判断。通过对中国股票市场的波动性进行分析,识别出中国证券市场的4个变点。实证结果表明:中国股票市场从成立以来,一共经历了5个阶段,分别是1990年12月到1991年秋、1991年秋到1992年中、1992年中到1997年中、1997年中到2002年春、2002年春至今。研究发现,中国证券市场结构发生变化与股票市场价格波动无关,而与中国证券市场不断发展和完善息息相关。

关键词：股市发展阶段波动率变结构模型

一种用于时间序列预测的平移不变神经网络结构

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北京邮电大学学报 2024年第3期47卷 103-110页

作者：张晗东北财经大学数据科学与人工智能学院大连116025

全序列时序形态相似性度量方法通常存在不能从整体上挖掘时序间形态趋势变化的问题。对此,提出了一种具有丰富输出表示的扩展层,并结合自编码器网络自动从时序数据中学习具有平移不变的全局相似性,实现对时序数据的全局特征提取和时间... 详细信息

全序列时序形态相似性度量方法通常存在不能从整体上挖掘时序间形态趋势变化的问题。对此,提出了一种具有丰富输出表示的扩展层,并结合自编码器网络自动从时序数据中学习具有平移不变的全局相似性,实现对时序数据的全局特征提取和时间序列预测效果的提升。实验结果表明,所提模型在多个现实世界时序数据集的预测任务中的所有情况下都显示出优异的性能。

关键词：时间序列平移不变性神经网络自编码器扩展层

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基于有向网络的航空安全事故风险识别与评估

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 1995-2001页

作者：张晗王强空军工程大学装备管理与无人机工程学院陕西西安710051 西安财经大学审计处陕西西安710100

针对航空安全事故风险识别与评估问题,基于2019年航空安全事故,通过事件树分析方法分析风险事件间的因果关系,建立了有向加权航空安全风险网络模型。面对航空安全风险传播的情况,引入传染病模型对航空安全风险网络风险传播进行建模,对... 详细信息

针对航空安全事故风险识别与评估问题,基于2019年航空安全事故,通过事件树分析方法分析风险事件间的因果关系,建立了有向加权航空安全风险网络模型。面对航空安全风险传播的情况,引入传染病模型对航空安全风险网络风险传播进行建模,对风险事件进行排序以实现航空安全风险识别,提出了航空安全风险网络风险指标与航空安全事故发生风险指标,以评估航空系统安全风险。结果发现,能见度差、飞机系统故障、设备维护不足、违规操作、疲劳、资源配置不当、应急响应措施不当、飞行准备不足、教育培训不足等应当引起管理者的关注。

关键词：航空系统航空事故网络建模传染病模型风险识别风险评估

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基于LDA和优化蚁群的OD流向时空语义聚类算法

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地球信息科学学报 2022年第5期24卷 837-850页

作者：张晗邬群勇福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州350108 福州大学数字中国研究院(福建) 福州350003

针对OD流向聚类中语义信息考虑不足和流向语义提取困难的问题,本文提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)和优化蚁群的OD流向语义聚类算法。算法首先以流向终点的POI类别为词汇构建流向文档,采用LDA主... 详细信息

针对OD流向聚类中语义信息考虑不足和流向语义提取困难的问题,本文提出了一种基于隐含狄利克雷分布模型(Latent Dirichlet Allocation,LDA)和优化蚁群的OD流向语义聚类算法。算法首先以流向终点的POI类别为词汇构建流向文档,采用LDA主题模型提取流向语义,量化OD流向间的语义相似度,融合时间、空间和语义相似度构建流向时空语义相似度;接着以流向为节点,以流向时空语义相似度为边构建流向图,利用高斯函数映射以及图连通分量,剔除不相似的流向,实现数据精简;之后借鉴了密度峰值聚类算法思想,利用节点的介数中心性优化蚁群初始位置选取;最后基于多路切图准则(Multiway Normalized Cut,MNCUT)强化蚁群搜索的目的性,优化蚁群搜索的聚类效果,实现OD流向的时空语义聚类。以厦门市出租车公开数据集与厦门市高德地图POI数据为例进行分析与验证,结果表明本文基于LDA模型的语义提取方法可以有效提取流向的语义信息,构建有效的流向相似度度量;基于高斯函数和图连通分量特性的映射策略可以有效剔除了流向数据中的噪音,有效节省无向图构建的计算开支,大约节省了88.5%~88.8%的运行时间;基于介数中心性和多路切图准则优化的蚁群搜索聚类算法,可以有效进行流向语义聚类。相比已有方法本文方法能够更好地衡量流向间的语义相似程度,可实现按主题进行聚类划分,划分更加精细,更方便有效地进行流向语义的相关分析。

关键词： OD流向地理信息数据挖掘时空语义聚类 LDA 流向语义相似度蚁群算法移动模式